The market of rice transplanter has already been changed for riding and to be turned large size of chassis. Because an automation is rapidly expanded, It is strongly need to analyze a mechanism and develop a hydraulic circuit. In this study, we analyzed the mechanism of working equipment of rice transplanter for riding and developed hydraulic circuits. We proposed the operating mechanism of rice transplanter for riding through the mechanistic analysis of working equipment. And the simulation and experiment were performed. In order to up and down the working equipment of rice transplanter for riding, we designed the mechanism which was installed hydraulic circuit and hydraulic cylinder, and it was manufactured. The pressure of developed hydraulic circuit was set by 800 $N/cm^2$. In the field testing, the hydraulic response presented at 50 msec in the maximum driving velocity, 0.8 m/sec of rice transplanter for riding, and it was well performed. The results of experiments showed the system characteristics sufficient to use as the hydraulic mechanism for a rice transplanter for riding.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.24
no.2
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pp.27-32
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2010
This paper suggests the new performance evaluation system which is suitable for high speed EFEM(Equipment Front End Module) device using a semiconductor process. An EFEM consisting of multi-joint robots is the mainstay of semiconductor automation, shuffling silicon wafers or quartz photo-masks between ultra-clean storage carriers and a variety of processing, measurement and testing systems. The theoretical and experimental studies for the development of performance evaluation system have been carried out. The presented results from the above investigation show considerably developed performance evaluation system for the high speed EFEM Especially, it is efficient for prepareing the WTO/TBT(Technical Barriers to Trade) Agreement and the PL(Product Liability) law.
This paper presents a new data path synthesis algorithm which takes into account simultaneously three important design criteria: testability, design area, and total execution time. We define a goodness measure on the testability of a circuit based on three rules of thumb introduced in prior work on synthesis for testability. We then develop a stepwise refinement synthesis algorithm which carries out the scheduling and allocation tacks in an integrated fashion. Experimental results for benchmark and other circuit examples show that we are able to enhance the testability of circuits with very little overheads on design area and execution time.
Motor vehicle accidents in rear impacts cause more than fifty percents of drivers to suffer from neck injuries. It is known that most neck injuries are associated with rear-end collisions at a speed lower than 32 km/h and between the Abbreviated Injury Scale (AIS) 1 and AIS 2. Two different types of low speed crash tests such as the frontal barrier and rear moving barrier crashes have been conducted by following the procedure of the Research Committee for Automobile Repairs (RCAR). The injury for the neck and the Head Injury Criteria (HIC) were measured by using the sensors mounted on dummies. We reviewed neck injures and the relationship between the neck and head injuries, and examined the deceleration of the body. Using the experimental test data at the neck, we investigated an improved neck injury criterion Nij. Also, the effects of the position of a head restraint on reducing the frequency and severity of the neck injury in rear-end collisions were investigated.
The aim of this study is to construct a machine vision monitoring system for an automatic visual inspection of weld joint in steel structure. An image processing algorithm for a visual weld defects detection on weld bead is developed using the intensity image. An optic system for getting four intensity images was set as a fixed camera position and four different illumination directions. The input images were thresholded and segmented after a suitable preprocessing and the features of each region were defined and calculated. The features were used in the detection and the classification of the visual weld defects. It is confirmed that the developed algorithm can detect weld defects that could not be detected by previously developed techniques. The recognized results were evaluated and compared to expert inspectors' results.
These days, citizens have made change of food life to take Western style food and to suffer from diabetes because of excessive nutrition taking, less exercise, stress and other environmental factors. They may suffer from diabetes because of genetic defect, surgery of pancreas, disinfection and medicine and others. One of ten Koreans may have symptom of diabetes to be popular. The diabetes that is a kind of metabolic disease has high blood sugar at disorder of hyper insulinism and/or defect of insulin action. Long time high blood sugar may produce chronic disease of kidney, eyes, nerve, heart and blood vessel and others. The purpose of health care of diabetes patient was to reach target blood sugar by diet, physical exercise and medicine and to prevent and delay complication. Diabetes patient shall control blood sugar to keep healthy. The blood sugar control requires time and effort, and all of the patients are difficult to make effort and to spend time. You can control blood sugar by the application. The application allows patients to control blood sugar and to save time and efforts and to make small sized input and automation of remaining area. The service was limited to blood sugar graph, and user carries smart phone to conduct test and to have difficulty. Further study needs to solve the problems and to investigate blood sugar testing not carrying smart phone and to make application of easy control of blood sugar.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.5
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pp.985-991
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2009
A grammar-based test case generation (GBTG) algorithm takes a grammar G and generates a subset of the language L(G) accepted by G, and called test cases for software product testing. As most languages specified with CFG are recursive, usually L(G) is so large that it is not practical to execute all the of the generated cases. Therefore, this paper presents some "tags" : extra-grammatical annotations which are designed to restrict the generation. A number of control mechanisms have been developed to prune the number of test cases generated while still producing a test set that covers the majority of inputs to the system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.8
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pp.625-632
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2002
We propose an outsole measurement/inspection system to improve the quality of the shoe product. It uses the Divide-and-Conquer technique to measure the length of shoes'outsole. First, it detects edge positions of outsole's toe and heel from each image frame using an unique scale block we defined and calculates the outsole's length as the distance of two edge positions. Then it compensates the total length of outsole using the side image of outsole. Next, it classifies the outsole as inferior goods if the measurement error is bigger than 5.8mm. As a result of testing with the various kinds of outsoles, it was shown that the 95% accuracy was acquired within 1mm allowable error range. In conclusion, the proposed inspection system is effective and useful in the measurement/inspection process of shoe product and any material object as well.
Chen, Yunjie;Qin, Yuhang;Jin, Zilong;Fan, Zhiyong;Cai, Mao
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.962-975
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2020
The accurate segmentation of infant brain MR image into white matter (WM), gray matter (GM), and cerebrospinal fluid (CSF) is very important for early studying of brain growing patterns and morphological changes in neurodevelopmental disorders. Because of inherent myelination and maturation process, the WM and GM of babies (between 6 and 9 months of age) exhibit similar intensity levels in both T1-weighted (T1w) and T2-weighted (T2w) MR images in the isointense phase, which makes brain tissue segmentation very difficult. We propose a deep network architecture based on U-Net, called Triple Residual Multiscale Fully Convolutional Network (TRMFCN), whose structure exists three gates of input and inserts two blocks: residual multiscale block and concatenate block. We solved some difficulties and completed the segmentation task with the model. Our model outperforms the U-Net and some cutting-edge deep networks based on U-Net in evaluation of WM, GM and CSF. The data set we used for training and testing comes from iSeg-2017 challenge (http://iseg2017.web.unc.edu).
These days, citizens have made change of food life to take Western style food and to suffer from diabetes because of excessive nutrition taking, less exercise, stress and other environmental factors. They may suffer from diabetes because of genetic defect, surgery of pancreas, disinfection and medicine and others. One of ten Koreans may have symptom of diabetes to be popular. The diabetes that is a kind of metabolic disease has high blood sugar at disorder of hyper insulinism and/or defect of insulin action. Long time high blood sugar may produce chronic disease of kidney, eyes, nerve, heart and blood vessel and others. The purpose of health care of diabetes patient was to reach target blood sugar by diet, physical exercise and medicine and to prevent and delay complication. Diabetes patient shall control blood sugar to keep healthy. The blood sugar control requires time and effort, and all of the patients are difficult to make effort and to spend time. You can control blood sugar by the application. The application allows patients to control blood sugar and to save time and efforts and to make small sized input and automation of remaining area. The service was limited to blood sugar graph, and user carries smart phone to conduct test and to have difficulty. Further study needs to solve the problems and to investigate blood sugar testing not carrying smart phone and to make application of easy control of blood sugar.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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