Lee Chung-Sub;Lim Dong-Wook;Noh Si-Hyeong;Kim Tae-Hoon;Ko Yousun;Kim Kyung Won;Jeong Chang-Won
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.3
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pp.119-126
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2023
Sarcopenia is not well known enough to be classified as a disease in 2021 in Korea, but it is recognized as a social problem in developed countries that have entered an aging society. The diagnosis of sarcopenia follows the international standard guidelines presented by the European Working Group for Sarcopenia in Older People (EWGSOP) and the d Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS). Recently, it is recommended to evaluate muscle function by using physical performance evaluation, walking speed measurement, and standing test in addition to absolute muscle mass as a diagnostic method. As a representative method for measuring muscle mass, the body composition analysis method using DEXA has been formally implemented in clinical practice. In addition, various studies for measuring muscle mass using abdominal images of MRI or CT are being actively conducted. In this paper, we develop an AI image segmentation model based on abdominal images of CT with a relatively short imaging time for the diagnosis of sarcopenia and describe the multicenter validation. We developed an artificial intelligence model using U-Net that can automatically segment muscle, subcutaneous fat, and visceral fat by selecting the L3 region from the CT image. Also, to evaluate the performance of the model, internal verification was performed by calculating the intersection over union (IOU) of the partitioned area, and the results of external verification using data from other hospitals are shown. Based on the verification results, we tried to review and supplement the problems and solutions.
Granulated Blast Furnace Slag (GBFS) is produced in the manufacture process of pig-iron and shows a similar particle formation to that of natural sea sand and also shows light weight, high shear strength, well permeability, and especially has a latent hydraulic property by which GBFS is solidified with time. Therefore, when GBFS is used as a backfill material of quay or retaining walls, the increase of shear strength induced by the hardening is presumed to reduce the earth pressure and consequently the construction cost of harbor structures decreases. In this study, using the model sand box (50 cm$\times$50 cm$\times$100 cm), the model wall tests were carried out on GBFS and Toyoura standard sand, in which the resultant earth pressure, a wall friction and the earth pressure distribution at the movable wall surface were measured. In the tests, the relative density was set as Dr=25, 55 and 70% and the wall was rotated at the bottom to the active earth pressure side and followed by the passive side. The maximum horizontal displacement at the top of the wall was set as ${\pm}2mm$. By these model test results, it is clarified that the resultant earth pressure obtained by using GBFS is smaller than that of Toyoura sand, especially in the active-earth pressure.
In the present study, in order to clarify the effects of latent hydraulic property of granulated blast furnace slag (GBF slag) on the liquefaction, GBF slag was cured in the high temperature alkali water (adding the calcium hydroxide, pH=12, water temperature is about $30^{\circ}C$), and then the cyclic and the static tri-axial compression tests were carried out. Then the results were compared with those for Japanese standard sand of Toyoura sand and natural sand of Genkai sand. From the test results, it is clarified that the liquefaction strength of the GBF slag increases with the increase of the curing period by the hardening due to the latent hydraulic property. It is also shown that GBF slag with Dr=50% and 80% which was cured for 189 days in the fresh-water shows cohesion due to developing of latent hydraulic property. In addition, as for the liquefaction strength of GBFS during the hardening process, a linear relation between the cyclic stress ratio $R_{20}$ at the number of stress cycles Nc=20 and cohesion $C_{d}$ was observed. It is also clarified that the liquefaction strength for cured GBF slag in the high temperature alkali water is predicted by the cohesive strength or the unconfined compressive strength.
In this study, in order to clarify the effect of the direction of cyclic shear on the post-earthquake settlement the multi-directional shear tests were carried out for Toyoura Japan standard sand, Genkai natural sand, Kaolinite and the Granulated Blast Furnace Slag (GBFS). The diameter and the height of the specimen are 75 mm and 20 mm, respectively. In a series of tests, the number of strain cycles was adjusted as n=5, 20, 30, 100, 200 and the shear strain amplitudes were varied from 0.1% to 1.0%. The relative densities of each samples were also adjusted as Dr=50, 60 and 70%. From the test results for Toyoura sand and GBFS, it is clarified that the post-earthquake settlement is relatively large at the small relative density and becomes large with the shear strain amplitude. When the influence of difference on the direction of cyclic shear decreases, the post-earthquake settlement strain for Toyoura sand is converged to a constant value, but the GBFS increases with the number of strain cycles. In addition, the post-earthquake settlement is in the order of Kaolinite > Toyoura sand > Genkai sand > GBFS.
It is hard to get Filaments which are materials of the 3D printing Fused Deposition Modeling(FDM) method as radiation shielding in Korea. and also related research is insufficient. This study aims to provide basic data for the development of radiation shields using 3D printing by evaluating the physical properties and radiation shielding capabilities of filaments containing metal particles. after selecting five metal filaments containing metal particle reinforcement materials, the radiation shielding rate was calculated according to the Korean Industrial Standard's protective equipment test method to evaluate physical properties such as tensile strength, density, X-ray Diffraction(XRD), and weight measurement using ASTM's evaluation method. In the tensile strength evaluation, PLA + SS was the highest, ABS + W was the lowest, and ABS + W is 3.13 g/cm3 which value was the highest among the composite filaments in the density evaluation. As a result of the XRD, it may be confirmed that the XRD peak pattern of the particles on the surface of the specimen coincides with the pattern of each particle reinforcing material powder metal, and thus it was confirmed that the printed specimen contained powder metal. The shielding effect for each 3D printed composite filament was found to have a high shielding rate in proportion to the effective atomic number and density in the order of ABS + W, ABS + Bi, PLA+SS, PLA + Cu, and PLA + Al. In this study, it was confirmed that the metal particle composite filament containing metal powder as a reinforcing material has radiation shielding ability, and the possibility of using a radiation shielding filament in the future.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.3
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pp.12-19
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2023
In the case of the construction industry, the relationship between process and cost should be appropriately distributed so that the finished product can be delivered at the minimum fee within the construction period. At that time, it should be considered the size of the bridge, the construction method, the environment and production capacity of the factory, and the transport distance. However, due to various reasons that occur during the construction period, problems such as construction delay, construction cost increase, and quality and reliability degradation occur. Therefore, a systematic and scientific construction technique and process management technology are needed to break away from the conventional method. The prefab(Pre-Fabrication) is a representative OSC (Off-Site Construction) method manufactured in a factory and constructed onsite. This study develops a resource and process plan optimization system for the process management of the Nodular girder, a prefab bridge girder. A simulation algorithm develops to automatically test various variables in the personnel equipment mobilization plan to derive the optimal value. And, the algorithm was applied to the Paju-Pocheon Expressway Construction (Section 3) Dohwa 4 Bridge under construction, and the results compare. Based on construction work standard product calculation, actual input manpower, equipment type, and quantity were applied to the Activity Card, and the amount of work by quantity counting, resource planning, and resource requirements was reflected. In the future, we plan to improve the accuracy of the program by applying forecasting techniques including various field data.
To study the evaluation standard and control limit of mortar filling layer void length, in this paper, the train sub-model was developed by MATLAB and the track-bridge sub-model considering the mortar filling layer void was established by ANSYS. The two sub-models were assembled into a train-track-bridge coupling dynamic model through the wheel-rail contact relationship, and the validity was corroborated by the coupling dynamic model with the literature model. Considering the randomness of fastening stiffness, mortar elastic modulus, length of mortar filling layer void, and pier settlement, the test points were designed by the Box-Behnken method based on Design-Expert software. The coupled dynamic model was calculated, and the support vector regression (SVR) nonlinear mapping model of the wheel-rail system was established. The learning, prediction, and verification were carried out. Finally, the reliable probability of the amplification coefficient distribution of the response index of the train and structure in different ranges was obtained based on the SVR nonlinear mapping model and Latin hypercube sampling method. The limit of the length of the mortar filling layer void was, thus, obtained. The results show that the SVR nonlinear mapping model developed in this paper has a high fitting accuracy of 0.993, and the computational efficiency is significantly improved by 99.86%. It can be used to calculate the dynamic response of the wheel-rail system. The length of the mortar filling layer void significantly affects the wheel-rail vertical force, wheel weight load reduction ratio, rail vertical displacement, and track plate vertical displacement. The dynamic response of the track structure has a more significant effect on the limit value of the length of the mortar filling layer void than the dynamic response of the vehicle, and the rail vertical displacement is the most obvious. At 250 km/h - 350 km/h train running speed, the limit values of grade I, II, and III of the lengths of the mortar filling layer void are 3.932 m, 4.337 m, and 4.766 m, respectively. The results can provide some reference for the long-term service performance reliability of the ballastless track-bridge system of HRS.
A new rapid and simple method for metalaxyl in Atractylodes macrocephala Koidzumi and Achyranthes japonica Nakai has been developed and validated. This study was conducted to develop a method for analyzing metalaxyl by a method based on QuEChERS using liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Samples were extracted with acetonitrile and purified using amino-propyl (NH2) Solid Phase Extraction cartridge. The method limit of quantitation (MLOQ) was 0.01 mg/kg. The linearity of matrix-matched calibration curve (r2) was ≥0.99 at the calibration range of 0.001-0.05 mg/kg. For recovery test, Atractylodes macrocephala Koidzumi or Achyranthes japonica Nakai was treated with standard solutions at MLOQ and 10MLOQ levels. Recovery rates were in the range of 88.1-109.1% with <5.5% coefficient of variation. This established analytical method was fully validated. Based on these results, it can contribute to improving the safety of residual pesticides in Atractylodes macrocephala Koidzumi and Achyranthes japonica Nakai.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.7
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pp.69-78
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2017
This study researches and analyses the state of the learning achievement assessment of the basic curriculum of the special education in the viewpoint of the individualized education pursuing for the learning and growing of each person, and discusses the political plan for support on the basis of the results. The object of study was 129 special school teachers working in B metropolitan city applying for the basic curriculum. For the measurement, the tool developed by the examination of FGI and the specialist on the basis of test research related to the evaluation tools of the learning achievement assessment for the special education was used. As the result of analysing the real state, to evaluate the individual learning and growing in the aspect of the plan, criteria, period of the evaluation, the special education teachers were approaching in detailed and precise quality, and guiding and using the evaluation results in the various ways in the prospective of the curriculum. The recognition on the sub-element in the each area of the measurement tools showed the difference by gender, age, career, academic achievement, school class, foundation type. On the basis of the results of the real state, as the political support plan, some advice were proposed, which were the expansion of the autonomy of making the curriculum achievement standard and the evaluation system, improving the field and system of the learning achievement assessment, establishing the support system to strengthen the evaluation competences in accord with the teachers' background variables, etc.
Byeongjun Jang;Jeonghoun Cho;Dohyeon Kim;Kyeong-Won Park
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.29
no.2
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pp.23-34
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2023
Wearable technology for military applications has received considerable attention as a means of personal status check and monitoring. Among many, an implementation to recognize specific motion states of a human is promising in that allows active management of troops by immediately collecting the operational status and movement status of individual soldiers. In this study, as an extension of military wearable application research, a new ankle wearable device is proposed that can glean the information of a soldier on the battlefield on which action he/she takes in which environment. Presuming a virtual situation, the soldier's upper limbs are easily exposed to uncertainties about circumstances. Therefore, a sensing module is attached to the ankle of the soldier that may always interact with the ground. The obtained data comprises 3-axis accelerations and 3-axis rotational velocities, which cannot be interpreted by hand-made algorithms. In this study, to discern the behavioral characteristics of a human using these dynamic data, a data-driven model is introduced; four features extracted from sliced data (minimum, maximum, mean, and standard deviation) are utilized as an input of the model to learn and classify eight primary military movements (Sitting, Standing, Walking, Running, Ascending, Descending, Low Crawl, and High Crawl). As a result, the proposed device could recognize a movement status of a solider with 95.16% accuracy in an arbitrary test situation. This research is meaningful since an effective way of motion recognition has been introduced that can be furtherly extended to various military applications by incorporating wearable technology and artificial intelligence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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