Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.457-461
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2007
In many applications, received signal strength indicator is used for location tracking and sensor nodes localization. For location finding, the distances between sensor nodes can be estimated by converting received signal's power into distance using path loss prediction model. Many researches have done the analysis of power-distance relationship for radio channel characterization. In indoor environment, the general conclusion is the non-linear variation of RSSI values as distance varied linearly. This has been one of the difficulties for indoor localization. This paper presents works on indoor RSSI characterization based on statistical methods to find the overall trend of RSSI variation at different places and times within the same room From experiments, it has been shown that the variation of RSSI values can be determined by both spatial and temporal factors. This two factors are directly indicated by the two main parameters of path loss prediction model. The results show that all sensor nodes which are located at different places share the same characterization value for the temporal parameter whereas different values for the spatial parameters. Using this relationship, the characterization for location estimation can be more efficient and accurate.
Singh, Randeep;Pandey, Puneet;Qureshi, Qamar;Sankar, Kalyanasundaram;Krausman, Paul R.;Goyal, Surendra Prakash
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.3
no.3
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pp.154-164
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2022
Understanding temporal variations in wildlife populations is a prerequisite for conservation planning of wide-ranging species such as tigers (Panthera tigris). We determined the temporal variation in abundance, population growth, and sex ratios at different age and sex stages for a tiger population in Ranthambhore Tiger Reserve, India from November 2007 to February 2011 using motion-sensing cameras. We identified 19 male and 21 female tigers from stripe patterns during 16,110 trap nights within an area covering 233 km2. The annual abundance of the population varied from 34.9 (mean)±3.8 (SE) to 23.9±1.5, with a declining trend in the mean annual change of abundance (-12%). The density of adult females remained stable across the study duration, but the densities of adult males and non-breeding tigers fluctuated. The sex ratio was female-biased (0.58 males/female) for breeding tigers and male-biased (1.74 males/female) for non-breeding tigers. Our results reinforce the importance of long-term studies for monitoring the naturally occurring processes in populations to develop population indicators and identify reliable baseline information for conservation and management planning of populations.
Kim, Yeong Hoon;Ahn, Hye-Jin;Kim, Dongjae;Hong, Sung-Jong;Kim, Tong-Soo;Nam, Ho-Woo
Parasites, Hosts and Diseases
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v.59
no.6
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pp.585-593
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2021
This study was done to provide an analytical overview on the latest malaria infection clusters by evaluating temporal trends during 2010-2019 in Korea. Incheon was the most likely cluster (MLC) for all cases of malaria during the total period. MLCs for P. falciparum, vivax, malariae, ovale, and clinically diagnosed malaria without parasitological confirmation were Jeollanam-do, Incheon, Gangwon-do, Gyeongsangnam-do, and Jeollabuk-do, respectively. Malaria was decreasing in most significant clusters, but Gwangju showed an increase for all cases of malaria, P. vivax and clinically diagnosed cases. Malaria overall, P. falciparum and P. vivax seem to be under control thanks to aggressive health measures. This study might provide a sound scientific basis for future control measures against malaria in Korea.
To determine the effect of air pollution reduction policies, the long-term trend of air pollutants should be analyzed. Kolmogorov-Zurbenko (KZ) filter is a low-pass filter, produced through repeated iterations of a moving average to separate each variable into its temporal components. The moving average for a KZ(m, p) filter is calculated by a filter with window length m and p iterations. The output of the first pass subsequently becomes the input for the next pass. Adjusting the window length and the number of iterations makes it possible to control the filtering of different scales of motion. To break down the daily mean $PM_{10}$ into individual time components, we assume that the original time series comprises of a long-term trend, seasonal variation, and a short-term component. The short-term component is attributable to weather and short-term fluctuations in precursor emissions, while the seasonal component is a result of changes in the solar angle. The long-term trend results from changes in overall emissions, pollutant transport, climate, policy and/or economics. The long-term trend of the daily mean $PM_{10}$ decreased sharply from $59.6ug/m^3$ in 2002 to $44.6ug/m^3$ in 2015. This suggests that there was a long-term downward trend since 2005. The difference between the unadjusted and meteorologically adjusted long-term $PM_{10}$ is small. Therefore, we can conclude that $PM_{10}$ is unaffected by the meteorological variables (total insolation, daily mean temperature, daily mean relative humidity, daily mean wind speed, and daily mean local atmospheric pressure) in Busan.
Kim, Dae-Jun;Kang, DaeGyoon;Park, Joo-Hyeon;Kim, Jin-Hee;Kim, Yongseok
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.424-433
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2021
Recent climate change has caused abnormal weather phenomena all over the world and a lot of damage in many fields of society. Particularly, a lot of recent damages were due to extreme precipitation, such as torrential downpour or drought. The objective of this study was to analyze the temporal and spatial changes in the precipitation pattern in South Korea. To achieve this objective, this study selected some of the precipitation indices suggested in previous studies to compare the temporal characteristics of precipitation induced by climate change. This study selected ten ASOS observatories of the Korea Meteorological Administration to understand the change over time for each location with considering regional distribution. This study also collected daily cumulative precipitation from 1951 to 2020 for each point. Additionally, this study generated high-resolution national daily precipitation distribution maps using an orographic precipitation model from 1981 to 2020 and analyzed them. Temporal analysis showed that although annual cumulative precipitation revealed an increasing trend from the past to the present. The number of precipitation days showed a decreasing trend at most observation points, but the number of torrential downpour days revealed an increasing trend. Spatially, the number of precipitation days and the number of torrential downpour days decreased in many areas over time, and this pattern was prominent in the central region. The precipitation pattern of South Korea can be summarized as the fewer precipitation days and larger daily precipitation over time.
Park, Jae-Won;Cheong, Hae-Kwan;Honda, Yasushi;Ha, Mina;Kim, Ho;Kolam, Joel;Inape, Kasis;Mueller, Ivo
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.31
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pp.3.1-3.11
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2016
Objectives This study was conducted to describe the regional malaria incidence in relation to the geographic and climatic conditions and describe the effect of altitude on the expansion of malaria over the last decade in Papua New Guinea. Methods Malaria incidence was estimated in five provinces from 1996 to 2008 using national health surveillance data. Time trend of malaria incidence was compared with rainfall and minimum/maximum temperature. In the Eastern Highland Province, time trend of malaria incidence over the study period was stratified by altitude. Spatio-temporal pattern of malaria was analyzed. Results Nationwide, malaria incidence was stationary. Regionally, the incidence increased markedly in the highland region (292.0/100000/yr, p =0.021), and remained stationary in the other regions. Seasonality of the malaria incidence was related with rainfall. Decreasing incidence of malaria was associated with decreasing rainfall in the southern coastal region, whereas it was not evident in the northern coastal region. In the Eastern Highland Province, malaria incidence increased in areas below 1700 m, with the rate of increase being steeper at higher altitudes. Conclusions Increasing trend of malaria incidence was prominent in the highland region of Papua New Guinea, while long-term trend was dependent upon baseline level of rainfall in coastal regions.
Safavi, Ali;Azizi, Fereidoun;Jafari, Rozita;Chaibakhsh, Samira;Safavi, Amir Ali
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.17
no.1
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pp.407-412
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2016
Background: Considering the rising incidence of thyroid cancer worldwide, the aim of our study was to investigate the temporal trends in the incidence of this cancer in a large population of Iranian patients. Materials and Methods: We used the Iran Cancer Data System (ICDS) Registry to assess the thyroid cancer trend from 2004 to 2010 with regard to different genders, age groups, and morphologies. To do this we analyzed the data of 10,913 new cases of thyroid cancer that occurred during these years. Results: The incidence rate (per one year) of thyroid cancer was 2.20 per 100,000 persons between 2004 and 2010 in Iran. Papillary thyroid cancer was the most common histology type, with an annual rate of 0.29 in Iran. The highest rate of prevalence in thyroid cancer was observed at the age of 45 years at the time of diagnosis. We found a female-to-male ratio of 2 in Iran. A significant decrease was detected in the trend of thyroid cancer in children <19y, which was not correlated to the trend of older patients. Conclusions: As expected, the trend of thyroid cancer increased over the 7 years, primarily contributed by papillary thyroid cancer. A rising pattern of incidence was seen in all the age groups except patients aged under 19 years.
In order to examine the variational features of Asian dust outbreak in recent years, observed WMO synop data were employed for the period from 1996 to 2007. We first divided Asian dust source regions into four subregions; 1) Taklamakan, 2) Gobi, 3) Inner Mongolia-Manchuria and 4) Loess, and the meteorogical variables such as wind speed, precipitation and threshold wind speed observed during the Asian dust outbreak period were compared with those during non-Asian dust period. The results showed that temporal variation of occurrence frequency of dust outbreak had a strong positive correlation with the frequency of strong wind speed and low precipitation in each of the 4 source regions. Spatial distributions of frequency of dust occurrence after 2002 showed increasing trend in Gobi and Inner Mongolia-Manchuria but decreasing trend in Loess region. This is showing a shift in main source region toward Northwest, especially since 2003.
Personality can be understood in terms of cognitive and informational modulation. Augmenting and reducing evoked potential (AREP) has been known as the one of method to test this cognitive characteristic. Especially, many studies have been performed on the relationship between AREP and the Zuckerman Sensation Seeking Scale (SSS) and the Eysenck Personality Questinnaire (EPQ), which are well known as the psychological tests of personality. Generally sensation seekers tend to be augmenters and low sensation seekers tend to the rend to be reducers of EP. However, there are some reports that EP reducers are more extraverted on the EPQ and more sensation-seeking on the SSS than EP augmenters. These results may imply regulatory function of brain can be different depending on brain areas. According to the result of author's studies it can be assumed that frontocentral area works consistently with personality trend whereas right posterior temporal area performs inhibitory regulation against personality trend.
Hong, Seon Yeh;Lee, Jung Jin;Lee, Ji Yeon;Kim, Yong Pyo
Particle and aerosol research
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v.4
no.1
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pp.1-7
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2008
Temporal trends of the PM10 and PM2.5 mass concentrations, and the concentrations of chemical species (sulfate, nitrate, ammonium, OC, and EC) in PM2.5 at Seoul are compared with the reported results from other mega cities in the world. The mass concentrations of PM10 and PM2.5 at Seoul show decreasing trend. However, the concentration levels are still higher than other cities except Beijing. The sulfate concentration at Seoul has decreased while those of nitrate and ammonium have increased. The concentrations of OC and EC show no apparent trend.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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