In this paper, alternative dynamic features for speech recognition are proposed. The goal of this work is to improve speech recognition accuracy by deriving the representation of distinctive dynamic characteristics from a speech spectrum. This work was inspired by two temporal dynamics of a speech signal. One is the highly non-stationary nature of speech, and the other is the inter-frame change of a speech spectrum. We adopt the use of a sub-frame spectrum analyzer to capture very rapid spectral changes within a speech analysis frame. In addition, we attempt to measure spectral fluctuations of a more complex manner as opposed to traditional dynamic features such as delta or double-delta. To evaluate the proposed features, speech recognition tests over smartphone environments were conducted. The experimental results show that the feature streams simply combined with the proposed features are effective for an improvement in the recognition accuracy of a hidden Markov model-based speech recognizer.
Experiments on burning process of the industrial wastes were performed on a nozzle-type grate in the industrial waste incinerator with a capacity of 160 kilograms per hour. The temporal variations of temperatures and concentrations of the exhaust gas were measured and analyzed. The synthetic leather waste with the moisture content less than 2% was used. The experimental results show that the CO concentration in the exhaust gas exceeds the limit, 600 ppm, and the gas temperature fluctuates too much when 8 kg of waste was supplied every 3 minutes, equivalent to the capacity of 160kg per hour. That is a typical burning mode of this high-calorific industrial waste. When the smaller unit waste input, 6kg per every 2 min 15 seconds was supplied, we could reduce the fluctuations of the furnace temperature and improve the exhaust emissions, especially the CO concentration.
The monthly distribution of zooplankton communities in Han River estuary was investigated at two stations from July 1998 to June 1999. Monthly mean abundance of total zooplankton varied remarkably, with the range from 20 $indiv.{\cdot}m^{-3}$ to 19,600 $indiv.{\cdot}m^{-3}$. During the study period, dominant species of zooplankton community were dinoflagellate Noctiluca scintillans, copepods Paracalanus indicus, Paracaanus crassirostris, Acartia hongi, Acartia ohtsukai, and meroplanton cirriped larvae. According to tidal states, relative high abundance occurred at high tide without regard to season. The temporal distribution of abundance implied that the reduced salinity probably limited the zooplankton populations and the fluctuations of salinity were an important factor in the variation of abundance. However, the results of salinity tolerance test shows that the variations in salinity do not directly influence the decrease of abundance. This study shows that the relatively high abundance of zooplankton near high tide seems to be related with the expansion of abundant zooplankton inhabiting Incheon coastal waters through tidal currents.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.37
no.2
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pp.13.2-20
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1995
An water balance model was formulated to simulate the change in water levels at the estuary reservoir from sluice gate releases and the inflow hydrographs, and an one-di- mensional flood routing model was formulated to simulate temporal and spatial varia- tions of flood hydrographs along the estuarine river. Flow rates through sluice gates were calibrated with data from the estuary dam, and the results were used for a water balance model, which did a good job in predicting the water level fluctuations. The flood routing model which used the results from two hydrologic models and the water balance model simulated hydrographs that were in close agreement with the observed data. The flood forecasting model was found to be applicable to real-time forecasting of water level fluc- tuations with reasonable accuracies.
This study was undertaken to obtain the fundamental knowledges on the weld deflects and it's realtime monitoring method. The paper describes the results of high speed photography, acoustic emission (AE) detection and plasma light emission (LE) measurements during $CO_2$ laser welding of STS 304 stainless steel and A5083 aluminum alloy in different welding condition. The characteristic frequencies of plasma and keyhole fluctuations at different welding speed and shield gases were measured and compared with the results of Fourier analyses of temporal AE and LE spectra, and they had considerably good agreement with keyhole and plasma fluctuation. Namely, the low frequency peaks of AE and LE shifted to higher frequency range with the welding speed increase, and leer the argon shield gas it was higher than that in helium and nitrogen gases. The low frequencies dominating in fluctuation spectra of LE probably reflect keyhole opening instability. It is possible to monitor the weld bead deflects by analyzing the acoustic and/or plasma light emission signals.
The objectives of this study were to elucidate spatio-temporal heterogeneity of water chemistry and develop empirical models using trophic variables in Daechung Reservoir during 2005-2010 along with in situ tests of nutrient enrichment bioassays (NEB). The relations of water quality parameters in regard to precipitation showed that seasonal and interannual fluctuations of biological oxygen demand (BOD), total nitrogen (TN) and pH were minor, whereas conductivity, suspended solids (SS), and total phosphorus (TP) were largely varied in response to the magnitude of rainfall. The CHL maxima occurred immediately after the spate of TP during the high flow, indicating that phytoplankton growth was directly controlled by phosphorus. Empirical linear models of CHL-TP indicated that the variation of CHL in premonsoon was accounted 60% ($R^2$ = 0.60, p < 0.05, n = 54) by TP. In the mean time, empirical models of annual CHL-TN showed that the variation of CHL was weakly accounted ($R^2$ = 0.16, p < 0.001) by TN and more strongly ($R^2$ = 0.44, p < 0.001) by TP. Thus, the variation of CHL was more explained by the variation of TP than TN. In situ tests of Nutrient Enrichment Bioassays (NEBs) showed that the growth of CHL was greater in the P-treatments (as $PO_4-P$) than the control and N-treatment (as $NO_3-P$). Overall, our results suggest that phosphorus was aprimary limiting nutrient controlling the seasonal phytoplankton growth, based on the in situ experiments of NEBs.
We have analyzed the time series of Ca II H,K and ${\lambda}8498$ line profiles taken for a sunspot (SPO 5007) with the Echelle spectrograph attached to Vacuum Tower Telescope at Sacramento Peak Solar Observatory. Each set of spectra was taken simultaneously for 20 minutes at a time interval of 30 seconds. A total of 40 photographic films for each line was scanned by a PDS at Korea Astronomy Observatory. The central peak intensity of Ca II H ($I_{max}$), the intensity measured at ${\Delta}{\lambda}=-0.1{\AA}$ from the line center of ${\lambda}8498(I_{{\lambda}8489})$, the radial velocity ($V_r$) and the Doppler width (${\Delta}{\lambda}_D$) estimated from Ca II H have been measured to study the dynamical behaviors of the sunspot chromosphere. Fourier analysis has been carried out for these measured quantities. Our main results are as follows: (1) We have confirmed the 3-minute oscillation being dominant throughout the umbra. The period of oscillations jumps from 180 sec in the umbra to 500 to 1000 sec in the penumbra. (2) The nonlinear character of the umbral oscillation is noted from the observed sawtooth shaped radial velocity fluctuations with amplitudes reaching up to $5{\sim}6\;km/sec$. (3) The spatial distribution of the maximum powers shows that the power of oscillations is stronger in the umbra than in the penumbra. (4) The spatial distributions of the time averaged < $I_{max}$ > and < $V_r$ > across the spot are found to be nearly axially symmetric, implying that the physical quantities derived from the line profiles of Ca II H and ${\lambda}8498$ are inherently associated with the geometry of the magnetic field distribution of the spot. (5) The central peaks of the CaII H emission core lead the upward motions of the umbral atmosphere by $90^{\circ}$, while no phase delay is found in intensities between $I_{max}$ and $I_{{\lambda}8498}$, suggesting that the umbral oscillation is of standing waves.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.26
no.4
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pp.1-20
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2019
In order to establish appropriate policy to control sediment-associated problems, it is necessary to identify the physical characteristics of the reservoir sediments in particulate form in the Yeongsan River. Two time-integrated suspended sediment samplers were installed at Seungchon and Juksan weir on the upper and middle Yeongsan River in July 2012. Reservoir sediment samples were obtained at monthly intervals until October 2014. During the monitoring period, a total of 38 sediment samples were obtained and analyzed. Seasonal trends of suspended sedimentation rates and grain size distributions were examined based on variations in precipitation and discharge fluctuations. Moreover, stream flow characteristics, which has a great influence on the physical characteristics of the river sediment, was analyzed using flow duration curve for the period 2003-2019 at Naju gauging station. Sedimentation rates during summer, when heavy rainfall was concentrated due to the monsoonal front and typhoon, were very high, indicating the positive relationship between sediment concentration and discharge. Particle size analysis of the collected sediment showed that coarse silt and very fine sand-sized sediment dominated most of the Seungchon weir sediment. On the other hand, medium silt-sized sediment dominated the downstream Juksan weir except for a few summer samples. These results implied that the physical characteristics of the suspended sediment are determined not only due to flow fluctuations, but also with regard to the antecedent rainfall conditions, hillslope-channel connectivity, and the supply of materials from various contributing regions. This information about flow characteristics and temporal variations in reservoir sediment can be used for safe management of the weir and discussing the issues on the dismantling of the weirs.
Recently, in the field of water resource engineering, interest in predicting time series water levels and flow rates using deep learning technology that has rapidly developed along with the Fourth Industrial Revolution is increasing. In addition, although water-level and flow-rate prediction have been performed using the Long Short-Term Memory (LSTM) model and Gated Recurrent Unit (GRU) model that can predict time-series data, the accuracy of flow-rate prediction in rivers with rapid temporal fluctuations was predicted to be very low compared to that of water-level prediction. In this study, the Paldang Bridge Station of the Han River, which has a large flow-rate fluctuation and little influence from tidal waves in the estuary, was selected. In addition, time-series data with large flow fluctuations were selected to collect water-level and flow-rate data for 2 years and 7 months, which are relatively short in data length, to be used as training and prediction data for the LSTM and GRU models. When learning time-series water levels with very high time fluctuation in two models, the predicted water-level results in both models secured appropriate accuracy compared to observation water levels, but when training rapidly temporal fluctuation flow rates directly in two models, the predicted flow rates deteriorated significantly. Therefore, in this study, in order to accurately predict the rapidly changing flow rate, the water-level data predicted by the two models could be used as input data for the rating curve to significantly improve the prediction accuracy of the flow rates. Finally, the results of this study are expected to be sufficiently used as the data of flood warning system in urban rivers where the observation length of hydrological data is not relatively long and the flow-rate changes rapidly.
The spatio-temporal distribution and seasonal fluctuations of phytoplankton community were carried out in the Southwestern parts of Deukryang Bay of the Korean South Sea from July 1997 to January 1998. A total of 60 species of phytoplankton belonging to 41 genera was identified. In the southwestern parts of Deukryang Bay seasonal succession in dominant species; Eucampia zodiacus, and Chaetoceros spp. in summer, Nitzschia longissima, Chaetoceros curvisetus and Bacillaria paxillifera in autumn, Skeletonema costatum and B. paxillifera in winter, were very predominant. The community structure of phytoplankton in the southwestern parts of Deukryang Bay appeared to be diverse in species composition, and diatoms were most dominant through the year. Phytoplankton standing crops fluctuated with an annual mean of $1.2{\times}10^5$ cells $L^{-1}$ between the lowest value of $8.0{\times}10^3$ cells $L^{-1}$ in January and the highest value of $6.9{\times}10^5$cells $L^{-1}$ by Nitzschia longissima in January. Densities of the phytoplankton cell number by the samples of the southwestern parts of Deukryang Bay ranged from $1.1{\times}10^4$ cells $L^{-1}$ to $1.3{\times}10^5$ cells $L^{-1}$ with the mean value of $4.1{\times}10^4$ cells $L^{-1}$ in summer, from $1.0{\times}10^4$ cells $L^{-1}$ to $6.9{\times}10^5$ cells $L^{-1}$ with mean of $1.8{\times}10^5$ cells $L^{-1}$ in autumn, from $8.0{\times}10^3$ cells $L^{-1}$ to $4.6{\times}10^5$ cells $L^{-1}$ with mean $1.6{\times}10^5$ cells $L^{-1}$ in winter. That is to say, phytoplankton standing crops was high in low temperature seasons, while low in high temperature seasons. Chlorophyll a concentration fluctuated between 1.08 mg $m^{-3}$ and 21.6 mg $m^{-3}$ in January. In the southwestern parts of Deukryang Bay temporal change in chl-a concentration was not apparent. But chl-a concentration was high during a year. Therefore, phytoplankton production in the southwestern parts of Deukryang Bay could be very high year-round.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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