• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권5호
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• pp.1162-1171
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• 1997

본 논문에서는 검색 빈도가 높고 검색 형태가 다변적인 멀티미디어 응용 분야에서 간단한 질의어만을 사용해 멀티미디어 데이타가 포함된 질의 검색 결과를 멀티미디어 답게 시공간상에 배치해 프레젠테이션해주는 멀티미디어 검색 질의어(SQL/MR:SQL/Mulitimedia Retrival)를 제안하였다. 특히, SQL/MR의 주요 구문과 질의에, 그리고 SQL/MR이 사용하는 주요 태그의 처리 방법을 제시하였다. SQL/MR은 SQL의 SELECT절만을 확정한 것으로 사용자가 매번 질의마다 저작 도구를 사용해야 하는 번거로움을 제거해 준다. SQL/MR은 모노미디어 데이타 타입(또는 클라스) 형태로 멀티미디어 데이타를 분리 저장하는 대부분의 현존 관계 DBMS, 객체지향 DBMS, 객관관계 DBMS에서 모두 활용될 수 있다.

• 한국GIS학회:학술대회논문집
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• 한국GIS학회 2008년도 공동추계학술대회
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• pp.151-152
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• 2008

The planning and management of the watershed environment require huge amount of information regarding almost all aspects of natural and manmade features of the area. Until lately this study could be achieved through days of exhaustive surveys map generation and tedious calculations. Remote sensing and GIS provides huge temporal database for an area and GIS provides the powerful tool for spatial and non-spatial analysis of remotely sensed data. The paper highlights the assessment of land potentiality using weighed overlay analysis with drainage density, soil, slope and lineament, LULC map was used to identify the utilization area of the watershed. The arithmetic overlay analysis was performed with potential and utilization layer to assess the availability of land for the future development.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제5권4호
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• pp.369-373
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• 2007

RFID systems large volume of data, it can lead to slower queries. To achieve better query performance, we can partition into active and some nonactive data. In this paper, we propose two approaches of partitioning for efficient query support. The one is average period plus delta partition and the other is adaptive average period partition. We also present the system architecture to manage active data and non-active data and logical database schema. The data manager check the active partition and move all objects from the active store to an archive store associated with an average period plus data and an adaptive average period. Our experiments show the performance of our partitioning methods.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제12권2호
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• pp.163-178
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• 2002

With the spread of electronic commerce, Internet auction systems have become widely used, because they overcome the spatial and the temporal limitations of traditional auction systems. However, most of current Internet auction systems have many shortcomings such as support for limited auction types, difficulty in registering items, maintenance problems, etc. This paper designs and implements a component-based seller-driven Internet auction system, which complements those traditional auction systems as follows: It allows sellers to select one of the auction types they want by answering questions which eventually lead to a specific auction type; Since it implements five basic auction types according to the principles of component-based development, it is easy to implement diverse types of auction systems with a slight modification to existing components. Further, the use of DAO concept makes it easy to use various commercial database systems.

• 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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• 한국정보기술응용학회 2002년도 추계공동학술대회 정보환경 변화에 따른 신정보기술 패러다임
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• pp.512-519
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• 2002

In this paper, we implemented a loom component to be placed in a window and a looms management system which is able to connect database and to process various queries. The implemented system has aggregate query p개cessing functions for the loom components existing in the selected area by the mouse and it also has high level query processing functions represented with chart and pivot table; it can be used as a decision support system. The proposed system can detect temporal or persistent problems of the looms. Therefore it can be used to raise the productivity and to reduce the cost in textile companies by coping with the situation properly.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권3C호
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• pp.257-267
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• 2009

This paper presents a training method for neural networks and the employment of MSE (mean scare error) values as the basis of a decision regarding the identity claim of a speaker in a recurrent neural networks based speaker verification system. Recurrent neural networks (RNNs) are employed to capture temporally dynamic characteristics of speech signal. In the process of supervised learning for RNNs, target outputs are automatically generated and the generated target outputs are made to represent the temporal variation of input speech sounds. To increase the capability of discriminating between the true speaker and an impostor, a discriminative training method for RNNs is presented. This paper shows the use and the effectiveness of the MSE value, which is obtained from the Euclidean distance between the target outputs and the outputs of networks for test speech sounds of a speaker, as the basis of speaker verification. In terms of equal error rates, results of experiments, which have been performed using the Korean speech database, show that the proposed speaker verification system exhibits better performance than a conventional hidden Markov model based speaker verification system.

• 대한지하수환경학회지
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• 제3권1호
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• pp.9-14
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• 1996

지하수 관련 자료를 체계적으로 저장, 관리하기 위해 유엔에서 GWW를 개발 하였다. GWW는 지리정보시스템의 기본 원리를 이용하여 현장이나 실험실에서 얻어진 자료를 시간, 공간적으로 체계적인 관리를 수행하기 위해 PC Windows상에서 기본 내용과 데이타베이스를 구축하며 데이타 베이스를 다양한 수리지질학적 그래픽으로 출력할 수 있다. 여기서는 GWW의 이용방법에 관해 난지도 매립지에서의 관련자료들과 내장된 데이타 베이스를 이용하여 설명한다.

• 말소리와 음성과학
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• 제10권2호
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• pp.7-14
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• 2018

The paper investigates the acoustic characteristics of English fricatives in the TIMIT corpus, with a special focus on the role of voicing in rendering fricatives in American English. The TIMIT database includes 630 talkers and 2,342 different sentences, and comprises more than five hours of speech. Acoustic analyses are conducted in the domain of spectral and temporal properties by treating gender, voicing, and place of articulation as independent factors. The results of the acoustic analyses revealed that acoustic signals interact in a complex way to signal the gender, place, and voicing of fricatives. Classification experiments using a multiclass support vector machine (SVM) revealed that 78.7% of fricatives are correctly classified. The majority of errors stem from the misclassification of /θ/ as [f] and /ʒ/ as [z]. The average accuracy of gender classification is 78.7%. Most errors result from the classification of female speakers as male speakers. The paper contributes to the understanding of the effects of voicing and gender on fricatives in a large-scale speech corpus.

• 정보기술과데이타베이스저널
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• 제4권1호
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• pp.19-30
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• 1997

시간지원 데이터 모델은 시간 의미를 데이터 모델에 추가하여 시간에 따라 변화된 정보를 처리할 수 있는 데이터 모델이다. 시간지원 데이터 모델은 실세계에서 사건이 발생한 시간인 유효시간을 지원하는 데이터 모델과 데이터가 수록된 시간을 지원하는 거래시간 데이터 모델 그리고 거래시간과 유효시간을 모두 지원하는 이원시간 데이터 모델이 있다. 대부분이 시간지원 데이터 모델은 관계형 모델을 확장하여 시간지원 데이터를 처리할 수 있도록 설계된다. 시간지원 데이터 모델의 두 부류는 시간을 결합하는 단위에 따라 튜플 타임스탬프와 속성 타임스탬프의 두 가지 형식이 있다. 본 논문은 데이터 모델에서 시간 추가를 위한 기본적인 시간 개념과 시간지원 데이터 모델을 위한 고려사항을 나타낸다. 그리고 시간지원 데이터 모델을 지원시간에 따라 비교하였으며, 유효시간이 지원되는 시간지원 집계에 적합한 데이터 모델을 제안하였다.

• 정보기술과데이타베이스저널
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• 제4권1호
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• pp.31-50
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• 1997

객체지향 데이터베이스 시스템에서 시간지원 데이터베이스를 다룰 때 발생하는 중요한 문제는 관계 의미에 따라 시간과 속성을 결합하는 방법에 있다. 관계형 모델처럼 속성 버전화에 대한 기존의 연구 결과는 시간지원 객체지향 모델에 적용할 수 없다. 이것은 객체지향 모델이 복합 객체를 구성하기 위해서 기존의 모델보다 더욱 강력한 구성자들을 제공하기 때문이다. 그래서 이 논문은 객체지향 데이터베이스에 시간 개념을 통합하기 위한 형식적 접근방법을 제안한다. 이 논문의 목적은 객체 사이에 관계하는 일반화, 집단화와 연관화에 따라 시간지원 객체지향 데이터베이스 표현을 연구하는 것이다. 이 논문은 시간지원 객체지향 모델에서 속성 버전화의 개념을 정의하고, 객체 사이에 존재하는 관계에 대해서 시간을 표현하는 것에 중점을 둔다. 또한 관계 의미에 대한 제약조건을 규정하고, 표현 기준에 기반하여 검토한다. 이 논문은 객체지향 데이터 모델을 형식화함으로써 대수 연산자의 설계시 강력한 연산 기능을 제공할 뿐만 아니라 모듈의 재사용성을 제공할 수 있다.