• 전기전자학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.1175-1179
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• 2018

본 논문에서는 뇌파 신호를 이용하여 환자의 경련을 감지하는 순환 CNN (Convolutional Neural Networks)을 제안한다. 제안 된 방법은 뇌파 신호의 스펙트럼 특성과 전극의 위치를 보존하기 위해 영상으로 데이터를 매핑하여 처리하였다. 스펙트럼 전처리 과정을 거친 후 CNN에 입력하고 공간 및 시간 특성을 웨이블릿 변환(wavelet transform)없이 추출하여 발작을 검출하였다. 여기에 사용된 보스턴 매사추세츠 공과 대학 (Boston Massachusetts Institute of Technology, CHB-MIT) 아동 병원의 데이터셋 결과는 시간당 0.85의 민감도와 90 %의 위양성 비율 (FPR)을 보였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권12호
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• pp.4476-4491
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• 2021

Video service providers tend to face user network problems in the process of transmitting video streams. They strive to provide user with superior video quality in a limited bitrate environment. It is necessary to accurately determine the target bitrate range of the video under different quality requirements. Recently, several schemes have been proposed to meet this requirement. However, they do not take the impact of visual influence into account. In this paper, we propose a new multi-category model to accurately predict the target bitrate range with target visual quality by machine learning. Firstly, a dataset is constructed to generate multi-category models by machine learning. The quality score ladders and the corresponding bitrate-interval categories are defined in the dataset. Secondly, several types of spatial-temporal features related to VMAF evaluation metrics and visual factors are extracted and processed statistically for classification. Finally, bitrate prediction models trained on the dataset by RandomForest classifier can be used to accurately predict the target bitrate of the input videos with target video quality. The classification prediction accuracy of the model reaches 0.705 and the encoded video which is compressed by the bitrate predicted by the model can achieve the target perceptual quality.

• 한국발생생물학회:학술대회논문집
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• 한국발생생물학회 2003년도 제3회 국제심포지움 및 학술대회
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• pp.70-70
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• 2003

The uterus undergoes dynamic changes during the cycle and displays many features typical of developmental process. In order to be prepared for implantation, endometrium undergoes predictable, sequential phases of proliferation and secretory changes. The uterus during estrus cycle synthesize a complex of signaling molecules with specific spatial and temporal modes of expression and which are critical for cell proliferation and differentiation. The purpose of this investigation was to use cDNA microarrays to evaluate the expression of genes of rat uterus in estrus cycle. Animals were sacrificed on proestrus, estrus, metestrus, diestrus. Differential gene expression profiles were revealed(growth-related c-myc reponsive protein RCL, heat shock 47-kDa protein (HSP47), cytochrome c oxidase polypeptide Vlc2 (COX6C2), calreticulin (CALR)). Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) was used to validate the relative expression pattern. Using this approach, we found several genes whose expression in rat uterus was altered with estrus cycle. Our long-term goal is to determine the role of these differentially expressed genes during estrus cycle. This study was supported by through the Biohealth Products Research Center(BPRC), Inje University.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제18권4호
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• pp.421-428
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• 1997

초전도양자간섭소자(SQUID)를 이용한 자장센서는 현재 개발된 자장센서중에서 감도가 가장 우수한 소자로서 인체의 두뇌에서 발생하는 매우 미약한 자장에 측정이 가능하다. 뇌자도측정은 현재 많이 사용되고 있는 전기적인 측정(뇌파, 뇌유발전위) 에 비해 공간분해능이 우수하고, fMRI나 PET에 비해서는 시간분해능이 우수하므로 뇌기능연구에 유용하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 뇌자도 측정을 위하여 4-채널 SQUID시스템을 개발하였다. 개발된 시스템의 주요 특징은 새로운 방식의 SQUID센서를 채택함으로서 간단한 회로로써 SQUID구동이 가능하도록 하였으며, 검출코일의 신뢰성을 향상시키기 위하여 집적화된 평면형 코일을 사용하였다. 외부 환경잡음을 소거하기 위하여 자기차폐실을 설치하였고, 개발된 SQUID 시스템을 이용하여 뇌의 청각령으로부터 발생하는 자기신호를 측정하였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.51-61
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• 2001

최근, 컴퓨터와 정보통신 기술의 발달과 함께 시공간의 제약 없이 학습할 수 있는 웹기반 수업이 많은 가상학교에서 시험 운용 중에 있으며, 가상 학습 공간을 웹 상에 효율적으로 구축하고자 많은 연구들이 진행되고 있다. 가상수업을 제공하는 시스템을 구축하기 위해 필요한 기술들에는 여러 가지가 있으며, 그 중에 웹기반 수업을 지원하는 데이터베이스 시스템을 위한 트랜잭션 관리기법을 들 수 있다. 하지만, 기존의 트랜잭션 관리기법은 웹기반 수업을 지원하기에 부적합한 특성을 가지고 있다. 본 논문에서는 웹기반 수업을 지원하기 위한 트랜잭션의 요구사항들을 제시한 후, 이 요구사항들을 만족하는 로킹에 기반을 둔 트랜잭션 처리 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 요구사항을 만족시키기 위해 마크라는 새로운 기법을 이용하며, 트랜잭션의 불필요한 지연이나 취소를 제거함으로써 데이터베이스의 성능을 향상시킨다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제16권1호
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• pp.55-72
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• 2017

Many of the studies of visual attention that are currently underway are seeking ways to make application systems that can be used in practice, and obtained good results using not only simulated images but also real-world images. However, despite that previous studies of selective visual attention are models intended to implement the human vision, few experiments verified the models with actual humans and there is no standardized data nor standardized experimental method for actual images. Therefore, in this paper, we propose a new performance evaluation techniques necessary for evaluation of visual attention systems. We developed an evaluation method for evaluating the performance of the visual attention system through comparison with the results of the human experiments on visual attention. Human experiments on visual attention is an experiments where human beings are instinctively aware of the unconscious when images are given to humans. So it can be useful for evaluating performance of the bottom-up attention system. Also we propose a new selective attention system that guides the user to effectively detect ROI regions by using spatial and temporal features adaptively selected according to the input image. We evaluated the performance of proposed visual attention system through the developed performance evaluation method, and we could confirm that the results of the visual attention system are similar to those of the human visual attention.

• Ocean and Polar Research
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• 제42권3호
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• pp.211-223
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• 2020

With the increasing demand for improved marine environments and safety, greater ability to minimize damages to coastal areas from harmful organisms, ship accidents, oil spills, etc. is required. In this regard, an accurate assessment and understanding of current systems is a crucial step to improve forecasting ability. In this study, we examine spatial and temporal characteristics of current systems in the adjacent seas of Jeju Island using a high-resolution regional ocean circulation model. Our model successfully captures the features of tides and tidal currents observed around Jeju Island. The tide form number calculated from the model result ranges between 0.3 and 0.45 in the adjacent seas of Jeju Island, indicating that the dominant type of tides is a combination of diurnal and semidiurnal, but predominantly semidiurnal. The spatial pattern of tidal current ellipses show that the tidal currents oscillate in a northwest-southeast direction and the rotating direction is clockwise in the adjacent seas of Jeju Island and counterclockwise in the Jeju Strait. Compared to the mean kinetic energy, the contribution of tidal current energy prevails the most parts of the region, but largely decreases in the eastern seas of Jeju Island where the Tsushima Warm Current is dominant. In addition, a Lagrangian particle-tracking experiment conducted suggests that particle trajectories in tidal currents flowing along the coast may differ substantially from the mean current direction. Thus, improving our understanding of tidal currents is essential to forecast the transport of marine pollution and harmful organisms in the adjacent seas of Jeju Island.

• 대한공간정보학회지
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• 제12권2호
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• pp.43-52
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• 2004

본 연구에서는 두 가지의 다른 센서에 의하여 획득된 다시기 항공사진과 KOMPSAT-1 EOC 위성영상을 이용하여 급속하게 변화하는 도시지역의 변화를 검출하고자 하였다. 모든 영상에 대한 1, 2차 기하보정을 통하여 좌표계와 축척을 일치시킨 다음, 동일한 조건 하에서 변화를 검출하기 위하여 7m의 공간해상도로 영상을 재배열하였다. 팬크로매틱 항공사진과 KOMPSAT-1 EOC 영상에 대하여 영상의 차연산 기법과 비연산 기법을 각각 적용하여 건물, 구조물, 도로, 기타 인공지물 등 변화를 검출할 수 있었으며, 다른 유형의 센서 영상을 이용한 시계열적 변화탐지의 잠재성을 확인할 수 있었다. 또한 영상의 차연산과 비연산 기법에 의한 변화탐지에 있어서 최적의 임계값을 제시하였다.

• Parasites, Hosts and Diseases
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• 제56권6호
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• pp.531-543
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• 2018

Historically, Plasmodium vivax malaria has been one of the most highly endemic parasitic diseases in the Korean Peninsula. Until the 1970s, vivax malaria was rarely directly lethal and was controlled through the Korean Government Program administered by the National Malaria Eradication Service in association with the World Health Organization's Global Malaria Eradication Program. Vivax malaria has re-emerged in 1993 near the Demilitarized Zone between South and North Korea and has since become an endemic infectious disease that now poses a serious public health threat through local transmission in the Republic of Korea. This review presents major lessons learned from past and current malaria research, including epidemiological and biological characteristics of the re-emergent disease, and considers some interesting patterns of diversity. Among other features, this review highlights temporal changes in the genetic makeup of the parasitic population, patient demographic features, and spatial distribution of cases, which all provide insight into the factors contributing to local transmission. The data indicate that vivax malaria in Korea is not expanding exponentially. However, continued surveillance is needed to prevent future resurgence.

• 한국측량학회지
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• 제35권6호
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• pp.441-452
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• 2017

드론은 항공에서 영상을 신속하게 촬영할 수 있기 때문에 재난 피해조사에 활용도가 높아지고 있다. 재난 피해조사를 위해서 드론영상과 기존의 정사영상을 상호 등록하여 피해면적을 추출해야 되는데 이 과정에서 시.공간해상도가 다른 두 영상을 등록해야 하는 문제에 직면하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 드론영상과 기존의 정사영상에서 추출한 선형쌍과 연관행렬을 이용하여 초기 영상변환을 수행하고, 초기 영상변환 된 결과를 정제하기 위해 선형을 이용하여 영상을 최종 등록하는 새로운 방법론을 제안하였다. 제안한 방법론의 적용성을 평가하기 위해 인공지물이 있는 지역과 자연지역을 구분하여 실험을 수행하였다. 실험결과 인공지물과 자연지역에서 평균제곱근오차는 각각 1.29 픽셀과 4.12 픽셀로 나타났으며, 선형정보를 많이 추출할 수 있는 인공지물이 있는 지역에서 상대적으로 높은 정확도의 결과를 얻을 수 있었다.