Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.6
no.3
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pp.177-182
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2004
A chill unit has been used to estimate chilling requirement for dormancy release and risk of freezing damage. A system that calculates chill units was developed to obtain site-specific estimates of dormancy release date for grapes and evaluated in Baekgu myun near Kimje City, Chunbuk, Korea from September 2002 to March 2003. The system utilized daily minimum and maximum temperature maps generated from spatial interpolation with temperature correction for topography. Hourly temperature was temporally interpolated from the daily data using a sine-exponential equation (Patron and Logan, 1981). Hourly chill units were determined from sigmoid, reverse sigmoid, and negatively increasing sigmoid functions based on temperature ranges and summed for 24 h. Cumulative daily chill units obtained from measurements did not increase until 20 October 2002, which was used as a start date for accumulation to estimate the dormancy release date. As a result, a map of dormancy release date in the study area was generated, assuming 800 chill units as a threshold for the chilling requirement. The chill unit accumulation system, implemented using Microsoft Visual Basic and C++ (Microsoft, Redmond, WA, USA), runs in the Windows environment with ArcView (ESRl Inc., Redlands, CA, USA).
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.558-561
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2007
In this paper, non working day for the construction project in Cheongju and Chungju region considering weather condition was estimated. In Cheongju region, non working day for outside and half outside work was 157days and for interior work 144days. For Chungju region, non working day for outside and half outside work was 160days and for interior work 144days. Non working day affected by temperature was 144 days at both Chungju and Cheongju. Non working day due to low temperature was 109 days and it due to high temperature was 45 days for Choengju. In Chungju, it was 11Sdays for cold weather, while it due to hot weather was 29 days.Non working day due to rainfall was 23 days at both region. To reduce the deviation between estimated non working days and measured ones, proper selection of the duration is required.
On the urban scale, Micro-climate analysis models for urban scale have been developed to investigate the atmospheric characteristics in urban surface in detail and to predict the micro-climate change due to the changes in urban structure. BioCAS (Biometeorological Climate Impact Assessment System) is a system that combines such analysis models and has been implemented internally in the Korea Meteorological Administration. One of role in this system is the analysis of the health impact by heat waves in urban area. In this study, the vegetation cooling models A and B were developed and linked with BioCAS and evaluated by the temperature drop at the vegetation areas during ten selected heat-wave days. Smaller prediction errors were found as a result of applying the vegetation cooling models to the heat-wave days. In addition, it was found that the effects of the vegetation cooling models produced different results according to the distribution of vegetation area in land cover near each observation site - the improvement of the model performance on temperature analysis was different according to land use at each location. The model A was better fitted where the surrounding vegetation ratio was 50% or more, whereas the model B was better where the vegetation ratio was less than 50% (higher building and impervious areas). Through this study, it should be possible to select an appropriate vegetation cooling model according to its fraction coverage so that the temperature analysis around built-up areas would be improved.
Ecological characteristics of a brown alga, Scytosiphon lomentaria, were investigated from January 2021 to December 2021 in its natural habitat off Sodol, Jumunjin, eastern coast of Korea. The S. lomentaria population at the site formed widespread patches on mid shore. During the investigation, environmental conditions including seawater temperature, salinity, and dissolved oxygen were monitored at the site. Growth and maturation of the S. lomentaria population were identified through qualitative and quantitative investigations. An estimation of the effective cumulative temperature for maturation of the alga was obtained based on growth data and a biological zero temperature of 8℃. Sporangia were observed from February to May when seawater temperatures ranged from 7.7℃ to 16.4℃. A maturation peak was detected in April when seawater temperature was 12.1℃. After zoospore release, the alga became bleached and only the crust remained after June. Developmental initiation of the thallus occurred at temperatures above 8℃. Its maturation required approximately 162 degree-days.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.1
no.1
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pp.86-98
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1998
In order to provide an information as input data of possible storm surges in advance, the typhoon center and maximum wind position analysis scheme must be developed for the initialization of pressure and wind field.This study proposes a semi-automatical and objective analysis method and a procedure on a real time basis using the satellite TBB data of the GMS IR1, NOAA satellite CH4 and CH5, and shows the result of an experimental analysis. It includes a simple method of determining the parameters of the typhoon using minimum top temperature of the convective cloud near the inner eyewall. The method analyzing the isotropic cross sectional variation of TBB gradient from center to environment was developed to determine the center of Rmax of typhoon. This position of intense eyewall from typhoon center can be considered as the position of maximum wind. The results of estimation of typhoon center show very good agreement to the results of synoptic analysis. It is found that the Rmax is approximately 50-200km. From the comparison of the GMS and NOAA IR TBB data, it is found that the Rmax from NOAA data tends to be longer than those from GMS data.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.10
no.1
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pp.1-8
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2008
The concept of growing degree-days (GDD) is widely accepted as a tool to relate plant growth, development, and maturity to temperature. Information on GDD can be used to predict the yield and quality of several crops, flowering date of fruit trees, and insect activity related to agriculture and forestry. When GDD is expressed on a spatial basis, it helps identify the limits of geographical areas suitable for production of various crops and to evaluate areas agriculturally suitable for new or nonnative plants. The national digital climate maps (NDCM, the fine resolution, gridded climate data for climatological normal years) are not provided on a daily basis but on a monthly basis, prohibiting GDD calculation. We applied a widely used GDD estimation method based on monthly data to a part of the NDCM (for Hapcheon County) to produce the spatial GDD data for each month with three different base temperatures (0, 5, and $10^{\circ}C$). Synthetically generated daily temperatures from the NCDM were used to calculate GDD over the same area and the deviations were calculated for each month. The monthly-data based GDD was close to the reference GDD using daily data only for the case of base temperature $0^{\circ}C$. There was a consistent overestimation in GDD with other base temperatures. Hence, we estimated spatial GDD with base temperature $0^{\circ}C$ over the entire nation for the current (1971-2000, observed) and three future (2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100, predicted) climatological normal years. Our estimation indicates that the annual GDD in Korea may increase by 38% in 2071-2100 compared with that in 1971-2000.
This study focuses on enhancing the accuracy of consumption function of Korean natural gas for city gas. It is using time-series model with time-varying coefficients taking into account the recent abnormal temperature phenomenon and the changing gross domestic product (GDP) as important variables. This study estimates the cointegrating regression model for the long-run estimation and the error correction model for the short-run estimation. The consumption function of Korean natural gas is estimated to be influenced by the time-varying coefficients of GDP and temperature. Using the estimated time-series model with time-varying coefficients, this study forecasts the consumption of natural gas for city gas from July 2011 to December 2012. The consumption in 2011 would be 18,303 thousand tons, which is little different from the imported 18,681 thousand tons. The consumption of natural gas for city gas in 2012 is forecast to be 19,213 thousand tons. The consumption model of this study is needed to extend by considering the relative prices between natural gas and its substitutes, the scale of consumers and others.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.16
no.2
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pp.165-172
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2018
As an approach for estimation of the droplet size in the molten salt-liquid metal extraction process, a droplet formation experiment at room temperature was conducted to evaluate the applicability of the Scheele-Meister model with water-mercury system as a surrogate that is similar to the molten salt-liquid metal system. In the experiment, droplets were formed through the nozzle and the droplet size was measured using a digital camera and image analysis software. As nozzles, commercially available needles with inner diameters (ID) of 0.018 cm and 0.025 cm and self-fabricated nozzles with 3-holes (ID: 0.0135 cm), 4-holes (ID: 0.0135 cm), and 2-holes (ID: 0.0148 cm) were used. The mercury penetration lengths in the nozzles were 1.3 cm for the needles and 0.5 cm for the self-fabricated nozzles. The droplets formed from each nozzle maintained stable spherical shape up to 20 cm below the nozzle. The droplet size measurements were within a 10% error range when compared to the Scheele-Meister model estimates. The experimental results show that the Scheele-Meister model for droplet size estimation can be applied to nozzles that stably form droplets in a water-mercury system.
Lim, Jong-Hwan;Park, Go Eun;Moon, Na Hyun;Moon, Ga Hyun;Shin, Man Yong
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.106
no.2
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pp.249-257
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2017
This study was conducted to analyze the relationship between tree-ring growth of Pinus densiflora and climate factors based on national forest inventory(NFI) data. Annual tree-ring growth data of P. densiflora collected by the $5^{th}$ NFI were first organized to analyze yearly growth patterns of the species. Yearly growing degree days and standard precipitation index based on daily mean temperature and precipitation data from 1951 to 2010 were calculated. Using the information, yearly temperature effect index(TEI) and precipitation effect index(PEI) were estimated to analyze the effect of climate conditions on the tree-ring growth of the species. A tree-ring growth estimation equation appropriate for P. densiflora was then developed by using the TEI and PEI as independent variables. The tree-ring growth estimation equation was finally applied to the climate change scenarios of RCP 4.5 and RCP 8.5 for predicting the changes in tree-ring growth of P. densiflora from 2011 to 2100. The results indicate that tree-ring growth of P. densiflora is predicted to be decreased over time when the tree-ring growth estimation equation is applied to the climate change scenarios of RCP 4.5 and RCP 8.5. It is predicted that the decrease of tree-ring growth over time is relatively small when RCP 4.5 is applied. On the other hand, the steep decrease of tree-ring growth was found in the application of RCP 8.5, especially after the year of 2050. The results of this study are expected to provide valuable information necessary for estimating local growth characteristics of P. densiflora and for predicting changes in tree-ring growth patterns caused by climates change.
To determine irrigated water temperature under the rice plant canopy, micrometeorological elements air temperature, relative humidity, water temperature, solar radiation, and the rice leaf area index the rice plant canopywere measured. Water temperature under the canopy was also estimated from these data. The results are as follows ; 1. Maximum and minimum temperatures of water in the paddy field were higher about $1-2^{\circ}C$ than those of air temperature. 2. Mean water temperature under the canopy became lower than mean air temperature when the leaf area indices were greater than 4, because of decreased light penetration rates 3. Penetration amounts of net radiation under the canopy can be estimated by an exponential equation 4. Estimated water temperatures under the canopy by a combination method model was adaptable in Suweon, a plain area, but its accuracy was lower in Jinbu, an alpine area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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