To estimate the cooling load for the following day, outdoor temperature and humidity are needed in hourly base. But the meteorological administration forecasts only maximum and minimum temperature. New methodology is proposed for predicting hourly outdoor temperature and humidity by using the forecasted maximum and minimum temperature. The correlations for normalized outdoor temperature and specific humidity has been derived from the weather data for five years at Seoul, Daejeon and Pusan. The correlations for normalized temperature are independent of date, while the correlations for specific humidity are linearly dependent on date. The predicted results show fairly good agreement with the measured data. The prediction program is also developed for hourly outdoor dry bulb temperature, specific humidity, dew point, relative humidity, enthalpy and specific volume.
To estimate the cooling load for the following day, outdoor temperature and humidity are needed in hourly base. But the meteorological administration forecasts only maximum and minimum temperature. New methodology is proposed for predicting hourly outdoor temperature and humidity by using the forecasted maximum and minimum temperature. The correlations for normalized outdoor temperature and specific humidity has been derived from the weather data for five years from 2001 to 2005 at Seoul, Daejeon and Pusan. The correlations for normalized temperature are independent of date, while the correlations for specific humidity are linearly dependent on date. The predicted results show fairly good agreement with the measured data. The prediction program is also developed for hourly outdoor dry bulb temperature, specific humidity, dew point, relative humidity, enthalpy and specific volume.
Temperature and humidity are the most important factors and should be effectively controlled for the cold storage of graius. Fuzzy logic can be easily implemented to the MIMO(Multi-Input Multi-Output) control systems. For the cold storage in grain bin, fuzzy logic was applied to an air conditioning system. The capacities of the grain bin and the air conditioner are 80 tons and 30㎾, respectively. Also, the target values of temperature and relative humidity in outlet duct of the air conditioner were 8$\^{C}$ and 75%, respectively. In order to control temperature and relative humidity of air, a damper in inlet duct was manipulated for temperature control and a heater was used for humidity control. Temperature deviation and change of temperature deviation were used as input parameters for the fuzzy system. Humidity was only considered as a load. The experimental results showed that the controlled temperature of exhausted air was maintained at 8$\pm$2$\^{C}$. Relative humidity of the air was also controlled at the target relative humidity of 50∼80%.
We have investigated temperature dependence and long-term change of humidity measurement from 32 relative humidity sensors. The readings of the humidity sensors depended not only the reference humidity, but also temperature of the chamber. Approximately, the temperature dependence of the humidity sensor in average was 0.05 %R.H./$^{\circ}C$ in the temperature range from $5^{\circ}C$ to $55^{\circ}C$. For humidity sensors that have an internal temperature compensation circuit, the resulting temperature dependence was weaker by 20%. It should be also noted that for the humidity sensors used in this work underwent ${\pm}3$ %R.H. change per year for level of confidence of 95%. The users of relative humidity sensors may refer this value as a minimum change when they set the calibration interval of the humidity sensors.
An optical fiber dislocation fusion humidity sensor coated with graphene quantum dots is investigated. A Mach-Zehnder interferometer is fabricated with three dislocated single-mode fibers with graphene quantum dots coating humidity-sensitive materials. Humidity response experiments showed a good linear response and high sensitivity with easy fabrication and low-cost materials. From 22% to 98% RH, the humidity response sensitivity of the sensor is 0.24 dB/% RH, with 0.9825 linearity. To investigate the cross-response of humidity and temperature, temperature response experiments are conducted. From 30 ℃ to 70 ℃, the results showed 0.02 dB/℃ sensitivity and 0.9824 linearity. The humidity response experimental curve is compared with the temperature experimental curve. The big difference between humidity sensitivity and temperature sensitivity is very helpful to solve the cross-response of humidity and temperature. The influence of temperature fluctuations in humidity measurements is not obvious.
The proliferation of the House Dust Mite(HDM) is affected by temperature, humidity, ventilation, etc. Measuring temperature and humidity was performed at the very location where dust samplings take place and where they live in reality together with temperature and humidity of the ambient of the room. There has been discussion over the key environment factor of HDM survival; absolute humidity or relative humidity. It seems that relative humidity is the more important determinant for the mite's survival through the analysis of previous studies. Temperature, humidity, ventilation rate and Der P1 were measured in 4 flats in London. Mite allergen was detected in every house. Levels of Der P1 varied between <100ng/g and 22,778ng/g. Flats with high relative humidity(>50%) and poor ventilation(<0.5ach) showed higher levels of mite allergen than flats with lower humidity and adequate air change rate. Questionnaire survey was conducted and the result helped to confirm the findings from monitoring of environmental factors and the dust sampling.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제3권1호
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pp.9-18
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2002
Thermal humidity characteristics were considered theoretically and experimentally. A Simply well-fitted correlation of a saturated vapor pressure-temperature curve of water was introduced based on Antoine equation to make theoretical prediction of relative humidity according to temperature variation. Characteristics of dew point were also examined theoretically and its relation with temperature and humidity was evaluated. The exact mass of water vapor in a specified humidity and temperature condition was estimated to provide useful insight into the idea about how much amount of water corresponds to a specified humidity and temperature condition in a confined system. A simple but well-fitting model of dehumidification process was introduced to anticipate the trend of relative humidity level during GN2(gaseous nitrogen) purge process in a humidity chamber. Well-suitedness of this model was also verified by comparison with experimental data. The overall appearance and specification of two thermal humidity chambers were introduced which were used to perform various thermal humidity tests in order to yield useful data necessary to support validity of theoretical models.
조사 대상인 유물 진열장은 온도 변화에 대응한 조온기능이 미약한 반면 조습 능력이 비교적 높았다. 유물 진열장 내부의 연평균 온 습도는 $18.8^{\circ}C$, 60.3% 로 전시실에 비해 온도는 낮고 습도는 높은 분포를 나타냈다. 또한 온도는 계절변화에 따라 변동률이 높은 반면 습도는 계절별 평균값이 59~61%로 일정하게 유지되었다. 여름철에는 전시실과 마찬가지로 고온고습 분포를 나타냈고 공조기 가동에 따른 온도의 하강은 습도를 상승시켰으며. 겨울철에는 공조기 가동에 따라 전시실과 유물 진열장 간 온 습도의 차이가 커져 수분 문제가 제기되었다. 유물 진열장 내부 온 습도에 대한 PI는 18.0%로 전시물 보존을 위한 적정 온 습도 조성률이 매우 저조하였다. 특히 여름철과 겨울철은 PI가 1% 미만으로 진열장 내 철저한 온습도 관리가 필요할 것으로 판단된다.
본 연구는 토지피복현황과 수림의 계층구조 등이 다양한 도시녹지를 대상으로 기온 및 급도에 미치는 영향물 점성 빛 정량적으로 파악하기 위해 녹지내의 기온 및 습도를 관측하였다. 그 데이터클 바탕으로 녹지내의 토지피복현황과 기온 및 습도분포, 녹지내의 수목그루와 녹적량및 습도와의 관련성을 회귀분석 둥에 의해 해석 하였다. 그 결과, 고온역은 인공구조물과 나지 주변에서, 저온역은 수림지와 수면 주변에서 형성되었다. 습도는 기온분포에 거의 대응하는 형태로 고온역이 저습역이고, 저온역이 고습역으로 나타났다. 또한, 수림의 계층구조가 2,3층으로 덮여 있는 구역과 수면을 핵으로 그 주변은 수림으로 둘러싸인 구역이 상대적으로 높은 습도를 나타냈다. 수루그루 빛 녹적량의 증가는 어떤 수고라도 습도의 상승에 효과적이고 그 효율은 교목, 소교목, 관루의 순이다.
This paper presents an integrated multifunctional sensor based on MEMS technology, which can be used or embedded in mobile devices for environmental monitoring. An absolute pressure sensor, a temperature sensor and a humidity sensor are integrated in one silicon chip of which the size is $5mm\times5mm$. The pressure sensor uses a bulk-micromachined diaphragm structure with the piezoresistors. For temperature sensing, a silicon temperature sensor based on the spreading-resistance principle is designed and fabricated. The humidity sensor is a capacitive humidity sensor which has the polyimide film and interdigitated capacitance electrodes. The different piezoresistive orientation is used for the pressure and temperature sensor to avoid the interference between sensors. Each sensor shows good sensor characteristics except for the humidity sensor. However, the linearity and hysteresis of the humidity sensor can be improved by selecting the proper polymer materials and structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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