Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.1
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pp.113-122
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2024
This comprehensive study delves into the analysis of user review data across various metaverse platforms, employing advanced text mining techniques such as TF-IDF and Word2Vec to gain insights into user perceptions. The primary objective is to uncover the factors that contribute to user satisfaction and dissatisfaction, thereby providing a nuanced understanding of user experiences in the metaverse. Through TF-IDF analysis, the research identifies key words and phrases frequently mentioned in user reviews, highlighting aspects that resonate positively with users, such as the ability to engage in creative activities and social interactions within these virtual environments. Word2Vec analysis further enriches this understanding by revealing the contextual relationships between words, offering a deeper insight into user sentiments and the specific features that enhance their engagement with the platforms. A significant finding of this study is the identification of common grievances among users, particularly related to the processes of refunds and login, which point to broader issues within payment systems and user interface designs across platforms. These insights are critical for developers and operators of metaverse platforms, suggesting a focused approach towards enhancing user experiences by amplifying positive aspects. The research underscores the importance of continuous improvement in user interface design and the transparency of payment systems to foster a loyal user base. By providing a comprehensive analysis of user reviews, this study offers valuable guidance for the strategic development and optimization of metaverse platforms, ensuring they remain responsive to user needs and continue to evolve as vibrant, engaging virtual environments.
Recently, the utilization of geospatial open platforms has been constantly increased and the interest in 3D geospatial data such as terrain, building and shopping mall has been increased significantly. In particular, rather than simplified 3D geospatial data, interest in high-precision 3D geospatial data which similarly represents the real world objects has increased significantly. In order to satisfy the demand for such the high-precision 3D geospatial data, various kinds of 3D geospatial open platforms has been developed and has provided services on the web. However, most of the 3D geospatial open platforms have been used plug-in module in order to ensure a fast 3D rendering performance on the web, despite the many problems such as difficulty of the installation, no supporting of cross browser/operating system and security issues. In addition, recently, the existing 3D geospatial open platforms based on plug-in module are facing a serious problem, by declaring the NPAPI service interruption in Chrome and Firefox browsers. In this study, we presents the design and implementation of a new 3D geospatial open platform based on HTML5/WebGL technology without the use of plug-ins. Such the new 3D geospatial open platform based on HTML5/WebGL may support cross browsers such as IE, Chrome, Firefox, Safari and cross OS platforms such as Windows, Linux, Mac and mobile OS platforms.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.1
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pp.261-268
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2017
The development of ICT technology centered on mobile smart platforms have been emerging as a shared economic platform based on collaborative consumption. In this study, we analyze what factors affect success and failure in commercialized shared economic platforms from 2008 to 2016, and present what policy factors are needed to activate shared economic platform. To do this, we analyze successful cases of shared economic platforms and failed cases, derive key variables that affect success and failure, and conduct inductive analysis based on ID 3 algorithm based on them. Through this, we present the policy factors for the commercial success of the shared economic platform by deriving the rules for the success and failure of the shared economic platform.
Spar platforms have been installed as a competitive alternative offshore production structure for deepwater oil field. Since the first spar platform was constructed, its configuration has evolved to the so-called the truss spar and then the cell spar. This paper describes the dynamic analysis and fatigue life assessment of steel catenary riser (SCR) connected to cell spar platform. Two different cell spar platforms are considered herein; the original cell spar and the modified one. The original cell spar was modified by introducing an additional damping plate at its bottom in order to reduce wave-frequency motions. Firstly the wave-frequency motions of cell spar platforms are calculated based on the potential theory. Then, the dynamic responses of SCR induced by platform motions are computed. Finally the fatigue life of SCR is estimated by spectral method and the performance of two spar platforms are compared in terms of the fatigue life. Through the present study, it is found that the fatigue life of the modified cell spar increases only slightly.
The rapid changes in consumption patterns and the manufacturing industry environment are both a threat and an opportunity for small and medium-sized enterprises in Korea because it lacks innovative capacity compared to large conglomerates. In this new manufacturing environment, social manufacturing is an innovative business model that can create new business opportunities for these companies. However, there are not that many proven models of platforms where products are created jointly with consumers. Some conceptual analysis of the success factors and operation strategy of co-creation platforms have started to be released but there are almost no empirical studies conducted on this matter today. In this study, the social manufacturing platform business concept and its components were studied; various factors that affect the willingness to participate in consumer-led co-creation platforms were considered; the factors were surveyed on potential consumers; a study was carried out to analyze the relationship of these factors; a model of these factors were set up and proven.
Kim, Dongwoo;Kim, Hyunsik;Lee, Sungho;Park, Taejun;Lee, Inseong
Journal of Information Technology Services
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v.14
no.3
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pp.217-236
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2015
How does social interaction among investors affect decision-making in the online social lending platform? And what is the reason? In this study, in order to obtain the answer, we carried out case study research of Moneyauction and Popfunding, which are domestic online social lending platforms. We conducted interviews with managements of both social lending platforms and investors and analyzed statistical data including investment records, social interaction history between investors and lenders from both platforms. In addition, researchers performed direct participation and observation through the platforms as real investment members. As a result, we revealed that social interaction among investors has a material impact on the investment decision-making. Also we found that investors build trust by socially interacting with each other and this trust building leads to the investment decision making. Our findings confirm that social lending investors's decision-making process comply with the social embeddedness theory and imply that loan applicants must do their best efforts to display sincerity and truthfulness through their posting.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.84-97
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2012
M2M (Machine-to-Machine) Technology makes it possible to network all kinds of terminal devices and their corresponding enterprise applications. Therefore, several M2M platforms were developed in China in order to collect information from terminal devices dispersed all over the local places through 3G wireless network. However, when enterprise applications try to integrate with M2M platforms, they should be maintained and refactored to adapt the heterogeneous features and properties of M2M platforms. Moreover, syntactical and semantic unification for information sharing among applications and devices are still unsolved because of raw data transmission and the usage of distinguished business vocabularies. In this paper, we propose and develop an M2M Middleware to support agile application integration with M2M platform. This middleware imports the event engine and XML-based syntax to handle the syntactical unification, makes use of Ontology-based semantic mapping to solve the semantic unification and adopts WebService and ETL techniques to sustain multi-pattern interactive approach, in order to agilely make applications integrated with the M2M platform. Now, the M2M Middleware has been applied in the China Telecom M2M platform. The operation results show that applications will cost less time and workload when being integrated with M2M platform.
Wind effects are critical considerations in the design of topside structures, overall structural systems, or both, depending on the water depth and type of offshore platform. The reliable design of these facilities for oil fields in regions of hostile environment can only be assured through better understanding of the environmental load effects and enhanced response prediction capabilities. This paper summarizes the analysis and performance of offshore platforms under extreme wind loads, including the quantification of wind load effects with focus on wind field characteristics, steady and unsteady loads, gust loading factors, application of wind tunnel tests, and the provisions of the American Petroleum Institute Recommended Practice 2A - Working Stress Design (API RP 2A-WSD) for the construction of offshore structures under the action of wind. A survey of the performance of platforms and satellite structures is provided, and failure mechanisms concerning different damage scenarios during Hurricane Andrew are examined. Guidelines and provisions for improving analysis and design of structures are addressed.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.6_2
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pp.1081-1091
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2020
The most recent issue of offshore plants that produce oil and gas are the decommissioning engineering of aged or discontinued platforms. There are many platforms that are being dismantled in the United States, Europe, and areas in Southeast Asia. In particular, more than 400 old platforms in Southeast Asia (Indonesia, Malaysia) are preparing to dismantle. They are spread out across Southeast Asia with a water level of 50 meters and small-scale of less than 10,000 tons. However, this offshore plant decommissioning market is a very suitable market for small and medium-sized shipyards in Korea to enter with their established equipment and engineers. Platform decommissioning is conducted according to decommissioning procedures. However, there are some difficulties in market advances as no developed case studies or process models are established on how platform structures and components are to be dismantled and how the dismantled material is to be reused and recycled. Therefore, this study presented domestic and foreign regulations on the reuse and recycling of oil and gas producing offshore plant platforms, case analyses on developed decommissioning engineering, platform reuse and recycling guidelines, and platform and pipeline decommissioning processes and methods.
Purpose Social networking service (SNS) platforms employ distinct networking strategies to meet the varying needs of their users, resulting in divergent sets of technological functionalities offered by each platform. Consequently, unique features on various SNSs give rise to distinct social issues. Moreover, the available technical coping mechanisms for users vary significantly across platforms. Design/methodology/approach Therefore, this study analyzes the factors affecting technical coping intention based on technical functions of SNSs for users exposed to cybercrime, such as sexual harassment. We divide coping intention into active and passive coping intention. Furthermore, this research focuses on trust as an antecedent of coping intention and verifies how human and system-like trust affects two coping intentions in different directions. Findings Findings reveal that system-like trust significantly affects both active and passive coping intention as a belief in whether the technology will work properly. However, in the case of human-like trust, trust in the platform provider was found to negatively affect passive coping, which is considered unsocialized behavior on SNS platforms. Therefore, both human-like and system-like trust for the platform must be appropriately applied to cope with the problem while activating the platform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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