Fiber optic facilities are increasingly being deployed in loop applications for both busines and residential areas. These facilities support a variety of communications services that include high speed data and video using leading technologies such as Synchronous Optical Network (SONET), Wavelength Division Multiplexing(WDM). This proliferation of fiber optic facilities combined with the increasing pressure on network operators to reduce costs are fostering increased automation to reduce labor costs associated with providing and maintaining communications services. Effective fiber management and accurate records can improve the reliability and integrity of the future telecommunications networks and the quality of customer services. This paper describes the trend forward and the need for the deployment of Fiber Administration System (FAS) into the operations enviroment of a typical network provider.
Doo Hee Lee;Young Woong Song;Hyoung Chul Lim;Yoon Ki Choi
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.249-258
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2007
Recently orders of projects in the field of oil and gas plants have increased due to rising oil prices and consumption. The markets of oil and gas plants are expanding into the Middle East area and all over the world. Because the oil and gas markets have a lot of overseas construction operations, competition among advanced companies is more important. However, companies in the period of growth have not had enough competitive powers of license in the design phase. Therefore, they are faced with difficulty of adopting the technology which is maximizing the effect of investments, and scheduling of a long-range plan. In order to achieve adequate technology management and competitive power, this study considers a long-range plan through an analysis of an appropriate introduction and the strategic planning process of technology management.
This research focuses on processing unstructured data efficiently, containing various formulas in document processing and management regarding the terms and rules of domestic insurance documents using text mining techniques. Through parsing and compilation technology, document context, content, constants, and variables are automatically separated, and errors are verified in order of the document and logic to improve document accuracy accordingly. Through document debugging technology, errors in the document are identified in real time. Furthermore, it is necessary to predict the changes that intelligent document processing will bring to document management work, in particular, the impact on documents and utilization tasks that are double managed due to various formulas and prepare necessary capabilities in the future.
This study was motivated by the attempt to examine from versatile viewpoints the structural relationship between industrial environment, technology orientation and performances which are all factors related to technical innovation of small and medium-sized companies. In this regard, a survey was conducted to investigate the late industrial environment that could have direct and indirect impacts on the technology orientation of small and medium industry and, based on the survey, an analysis was carried out to determine the effects of its technology orientation on the performances in the technological innovation and management. The outcomes of the analysis could be summed up as follows: First, the factors of technology orientation turned out to have influence on those of industrial environment, which suggests the needs for the small and medium industry to consider the factors of industrial environment at multiple levels. Second, the technology orientation was found to influence the performances of technology innovation and management of small and medium industry in a structural manner, which signifies that the small and medium sized companies have to make strategic decision about the preference in the area of technology innovation and management performances.
In the post-catchup era, the probability of technology risk are growing according to technology innovation activities with high uncertainty are increasing. Risk acceptance and management are appearing as a more important policy issue. This paper examines the technology risk as a political and social sight and the character of technological risk in the post-catchup era. In the post-catchup, new technology and policy are more undergone trial and err. In particular, we need new approach and policy countermeasures to cope with risky environment and overcome catchup legacy. Accordingly, Korea risk management is needed reshaping of risk management system, increment of risk communication, risk management according to technology type, precautionary approach, bounded trial and err strategy, knowledge accumulation and learning reinforcement.
Purpose: The current study aims at knowing and testing factors supporting business and how to distribute it for resilience business in new normal era. Factors Supporting business resilience will be seen in terms of entrepreneurial competence, technology utilization and government support for business resilience through entrepreneurial spirit as an intervening variable. Research design, data, and methodology: A constructed questionnaire in direct survey and interview was conducted with 97 respondents in South Sulawesi. Partial Least Square (PLS) analysis, was utilized to analyze and verify all the data. Results: This study indicated entrepreneurial competence and utilization of technology have a positive and significant effect on entrepreneurial spirit, while government support has no significant effect on entrepreneurial spirit. This study also indicated that entrepreneurial spirit has a significant effect on business resilience. Conclusion: To increase business resilience, it is very important to have entrepreneurial skills and mastery on utilization of technology. To anticipate future crises, entrepreneurial competencies must be evenly distributed both for business owners and for all members of the organization. To institutionalize crisis management in business, it is important for SMEs in Indonesia to develop an institutionalized Business Crisis Management.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.213-216
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2005
In this research, we explore how to manage the transition of technology generations considering incremental innovation of the existing technology generation. Firms can slow down decaying of the existing technology by continuous incremental improvements rather than introducing a new generation technology at the first time if the former strategy is better. We characterize optimal technology transition problem by setting up an optimal control model. The model which is originally designed and solved by Thompson(1968) as a ‘Machine maintenance problem’ has been cited to build the main body of our model. With this analytical model, we derive optimal ‘incremental innovation’ strategy which is considering transition to the next technology. Our analysis indicates that there exists an unique ‘stopping incremental innovation timing’. Before the point of time, the decision maker should make his effort at a maximum level to enhance the current technology. However from the stopping timing to the final time horizon where the new technology is introduced, it is found that not to invest to the current technology any more is optimal.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.2
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pp.113-120
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2015
Technology analysis is to analyze technological data such as patent and paper for a given technology field. From the results of technology analysis, we can get novel knowledge for R&D planing and management. For the technology analysis, we can use diverse methods of statistics. Time series analysis is one of efficient approaches for technology analysis, because most technologies have researched and developed depended on time. So many technological data are time series. Time series data are occurred through time. In this paper, we propose a methodology of technology forecasting using the dynamic time warping (DTW) of time series analysis. To illustrate how to apply our methodology to real problem, we perform a case study of patent documents in target technology field. This research will contribute to R&D planning and technology management.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.480-489
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2007
Program management is a concept to deal with huge and complex business activities from social, economical, cultural and environmental points of view and increase their value for client and society. The aim of this study is to establish a framework of program management process and develop a supporting system for program management. In this paper we propose a framework and a proto type supporting system based on case studies and report the result of application to an urban redevelopment using partially implemented software.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.351-362
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2020
This research investigates the credit management guidelines to strengthen Thai industrial sector. The research has been simulated from the findings of both qualitative and quantitative of 500 questionnaires distributed to industrial business executives in Thailand. The data were analyzed by descriptive analysis categorized into SME and large enterprises, and SEM to conduct the model in consistent with the empirical data. The results show that: (1) the credit management guidelines consist of 4 factors: a) characteristics management b) financial management c) operations management and d) assets management. The business executives gave overall importance on the guidelines at a high level with an average of 3.86. (2) The development of SEM shows that the model fits with the empirical data at Chi-Square probability level = 0.084, CMIN/DF = 1.164, GFI = 0.965 and RMSEA = 0.018. (3) The characteristics management directly influences the financial management and the operation management. The financial management directly influences on the assets management. The assets management has direct influence on the operations management. The findings show that the characteristics management is the essential starting component in SEM and the financial management factor has the most influence in the assets management variable with standard regression weight of 0.990.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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