JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.17
no.4
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pp.514-523
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2017
In this paper, we propose Adaptive Writeback-aware Cache management (AWC) to prolong the lifetime of non-volatile main memory systems by reducing the number of writebacks. The last-level cache in AWC is partitioned into Least Recently Used (LRU) segment and LRU using Dirty block Precedence (DP-LRU) segment. The DP-LRU segment evicts clean blocks first for giving reuse opportunity to dirty blocks. AWC can also determine the efficient size of DP-LRU segment for reducing the number of writebacks according to memory access patterns of programs. In the performance evaluation, we showed that AWC reduced the number of writebacks up to 29% and 46%, and saved the energy of a main memory system up to 23% and 49% in a single-core and multi-core, respectively. AWC also reduced the runtime by 1.5% and 3.2% on average compared to previous cache managements for non-volatile main memory systems, in a single-core and a multi-core, respectively.
In this study, an aging deformation statistical model for a unique high and steep rock slope was proposed, and the aging characteristic of the slope deformation was better reflected. The slope displacement was affected by multiple-environmental factors in multiple scales and displayed the same tendency with a rising water level. The statistical model of the high and steep rock including non-aging factors was set up based on previous analyses and the study of the deformation and residual tendency. The rule and importance of the water level factor as a non-aging unit was analyzed. A partitioned statistical model and mutation model were established for the comprehensive cumulative displacement velocity with the monitoring study under multiple factors and multiple parameters. A spatial model was also developed to reflect and predict the whole and sectional deformation character by combining aging, deformation and space coordinates. A neural network model was built to fit and predict the deformation with a high degree of precision by mastering its feature of complexity and randomness. A three-dimensional finite element model of the slope was applied to approach the structure character using numerical simulations. Further, a three-dimensional finite element model of the slope and dam was developed, and the whole deformation state was analyzed. This study is expected to provide a powerful and systematic method to analyze very high, important and dangerous slopes.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.8
no.3
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pp.262-276
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2016
Generally, the Safety Integrity Level (SIL) of a subsea Blowout Preventer (BOP) is evaluated by determining the Probability of Failure on Demand (PFD), a low demand mode evaluation indicator. However, some SIL results are above the PFD's effective area despite the subsea BOP's demand rate being within the PFD's effective range. Determining a Hazardous Event Frequency (HEF) that can cover all demand rates could be useful when establishing the effective BOP SIL. This study focused on subsea BOP functions that follow guideline 070 of the Norwegian Oil and Gas. Events that control subsea well kicks are defined. The HEF of each BOP function is analyzed and compared with the PFD by investigating the frequency for each event and the demand rate for the components. In addition, risk control options related to PFD and HEF improvements are compared, and the effectiveness of HEF as a SIL verification for subsea BOP is assessed.
In recent public institutions and banks to improve competitiveness in the integration of information systems projects are larger in size and may be the project's ever-growing need appropriate software project management plan. However, between the effect of the project management area for systematic research was scarce. Through this study, previous research in the important area of project management is developed, and "scope, schedule, quality, human resources, risk" of each area of impact analysis and the interaction between the progress of each area, the planning, execution, completion Performance levels were analyzed separately. Affected and Performance Analysis of the results to assess the level of the project management model is presented.
The purpose of this paper is to propose a notification service for preventing unexpected accidents which will be occurred by enlisted men's stress in Korean Army. For this purpose we first evaluate the enlisted men's stress with reliable evaluation tools through survey. A representative sample size of about 1,500 enlisted men from all seven unit types was selected and surveyed considering types of unit, ranks, and regional characteristics. In the second, we analyse the results of level of stresses and stress reactions to distinguish high potential enlisted men who will happen to accident. Through the second step, we know enlisted men's stress reactions are different depending their unit types. Therefore the basic information about their stresses will be judged respectively according to their unit types. In the final step, we propose a notification service that offer the information about high potential enlisted men who will happen to accident to their managers rapidly through military Intranet and information systems. Their managers will get the previous information about occurrence of unexpected accidents and have time to check various things before they are occurred. We hope the proposed service contributes to prevent unexpected accidents and reduce the effort of military managers. Furthermore this paper offers several recommendations to apply the proposed service to Korean Army.
Purpose: This study focuses on lean implementation evaluation in Third Party Logistics (TPL) industry by using the lean principles measurement from Toyota Ways which consist of 14 principles. The core goal of this study is to appraise the lean implementation level in Third Party Logistics in East Java of Indonesia in order to achieve efficient logistics, distribution and transportation activities. Research design, data and methodology: This study uses a sample of 80 respondent who are Third Party Logistics managers in East Java Province, Indonesia. Data collection uses a questionnaire and standard statistical test was performed in order to analyze questionnaire. Results: The implementation level of lean management in Third Party Logistics shows that application of principle 3 (utilizing pull systems) has a higher score than the other principles. This situation shows that management give the best performance in plan process. They prioritize customer requirement in every process designed. However, the principle 8 (using reliable technology) show the weakness performance. Conclusions: Overall, this study shows the Third Party Logistics in East Java Province of Indonesia have applied the lean principle quite well, although the scores are only slightly above the average. This condition provides a strong basis for further lean implementation, especially for improving logistics, distribution and transportation activities in Third Party Logistics Business.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.2
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pp.154-173
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2010
Database outsourcing is unavoidable in the near future. In the scenario of data stream outsourcing, the data owner continuously publishes the latest data and associated authentication information through a service provider. Clients may register queries to the service provider and verify the result's correctness, utilizing the additional authentication information. Research on On-line Stream Analytics (OLSA) is motivated by extending the data cube technology for higher multi-level abstraction on the low-level-abstracted data streams. Existing work on OLSA fails to consider the issue of database outsourcing, while previous work on stream authentication does not support OLSA. To close this gap and solve the problem of OLSA query authentication while outsourcing data streams, we propose MDAHRB and MDAHB, two multi-dimensional authentication approaches. They are based on the general data model for OLSA, the stream cube. First, we improve the data structure of the H-tree, which is used to store the stream cube. Then, we design and implement two authentication schemes based on the improved H-trees, the HRB- and HB-trees, in accordance with the main stream query authentication framework for database outsourcing. Along with a cost models analysis, consistent with state-of-the-art cost metrics, an experimental evaluation is performed on a real data set. It exhibits that both MDAHRB and MDAHB are feasible for authenticating OLSA queries, while MDAHRB is more scalable.
This study examined the quality characteristics of Jeungpyun prepared with different additions of nano-filtered (NF) tofu whey concentrates. The initial pH values of the Jeungpyun batters ranged from 5.64 to 5.78, and decreased to 4.77-4.98 after 4 hours of fermentation at $35^{\circ}C$. The volume and specific volume values of the control Jeungpyun were lower than those of Jeungpyun samples prepared with 1%, 2%, and 3% NF powder. The color of the Jeungpyun became increasingly greenish-yellow as the NF powder level increased. Hardness and brittleness decreased with increasing NF powder content, while cohesiveness and springiness were not significantly different. Sensory evaluations revealed that as the level of NF powder increased, takju smell and sourness increased, but no significant differences were observed for sweetness and moistness between the control and NF powder groups. In terms of overall acceptability, the results revealed that Jeungpyun can be prepared with up to 1% NF powder in place of rice powder and be deemed as acceptable as a control Jeungpyun product.
The analysis of specific impulse of the liquid rocket engine employing gas generator cycle with LOx/kerosene as propellant has been performed. The relative error of performance of 300 ton level engine is 0.1%s for specific impulse and 12% for optimal combustion pressure comparing with the published data. The difference of the performance model and the material property models of gas generator product gas are the presumed major reason of discrepancy. The optimal condition of 30 ton level engine is combustion pressure of 68 bar and mixture ratio of 2.2 for maximum specific impulse. This optimal condition can be changed by performance models.
To control arousal level using physiological index, electrodermal activity signal was detected and separated into skin impedance level and response. Arousal state decision and control algorithm was studied to implement and evaluate real time portable arousal control system. The implemented system can detect and control arousal state from initial drowsy state. This system will be applicable to the evaluation of the effect of warning signal, driver's drowsy detecting system, and sleep study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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