This paper presents a consolidated patent index to measure national technology innovation and science technology activation, as well as index for the main constituent such as corporation, research organization by comprehensive analysis of existing patent index. It is classified by macroscopic index and analytical index in the consolidated patent index, in which macroscopic index is to present a degree of innovation in national scientific innovation and is divided into the Consolidated Patent Index and Index for comparison between countries. The analytical index basically designed to measure R&D activity by the main constituent is divided to present by quantitative index utilizing bibliographical data in patent and other technical publication related therein, and qualitative index for analysis of bibliographical data. In this paper, the Consolidated Patent Index is presented by adding Creation Index representing for patent by developing excellent technology, Evaluation Index representing valuable technology thereof, and Utility Index representing applicability diffused.
This study provides a quantitative forecasting method to identify promising fusion technology and it also applies the method based on patent analysis to IT. This study defines fusion technology, promising technology, fusion index, promising index and promising fusion technology. From the analysis, this study found that the next generation computer network is the most promising in IT area. This result is consistent with the forecasts made by the interviews and discussion of experts.
Purpose The purpose of this study is to demonstrate the relationship between ICT(Information & communication technology) infrastructure, investment environment, and innovation performance from a national perspective. Design/methodology/approach We derived 5 hypotheses based on the literature review. To measure each concept, We converted the scores of each country provided by the Global Innovation Index into a 7 Likert scale and performed a regression analysis. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that knowledge and technology output mediated the relationship between ICT infrastructure and creative goods and services. In addition, this study confirmed that the investment environment has a moderating effect between ICT infrastructure and knowledge and technology output.
The future will see all industries become technology-driven in the competitive global market place. Firms with deep technological roots and innovation strategies have some advantages. In this situation widely used scoring approach is not enough to evaluate technology's relative competitiveness and to assign relative ranking category. Therefore, a more useful and comprehensive approach, which is called technology composite index, is needed to complement and enhance the existing scoring approach. In this research, factor analysis is applied to determine the common factors and to estimate associated weights. And technology composite index is used to measure the technology's relative strength and also to assign its ranking category instead of technology scoring.
In this research, technology innovation capability evaluation model for small and medium enterprises was developed. To develop technology innovation capability evaluation model, two analytic technic was used. First one is AHP (Analytic Hierarchy Process) to give weight to each main index. Second one is fuzzy set theory to represent ambiguous index to numerical value. Finally, technology innovation capability evaluation model was achieved in combination with the same weight to AHP analysis and fuzzy set theory. With these results, small and medium enterprises can know important point in terms of strengthening the innovation capability evaluation.
과학기술지표는 전통적으로 R&D 투입 데이터와 특허자료가 사용되었지만 본 연구에서는 이들의 단점을 극복할 대안으로 기업의 혁신활동 지표를 제시하고자 한다 먼저 한국의 CIS 데이터가 소개되고 계량분석을 이용한 방법론이 소개된다. 한편 이를 이용하여 산업별 혁신 능력지수를 제시한다
The objective of the study is to verify the relationship between technology valuation indexes and corporate's performance in ventures by business operating periods. The result of the study is expected to be useful in loan evaluation, investment decision, internal management decision making and business improvement. The results of study is as follows. First, in early stage ventures, we find that three major valuation index(technology feasibility, economic efficiency, productivity) are significant ex-ante variables which are discriminating between firms' going concern and firms' failure. Second, in growth stage ventures, we find that three major valuation index(business feasibility, general marketability, technology marketability) are significant ex-ante variables which are discriminating between firms' going concern and firms' failure. Third, in early stage ventures, we find that at least thirty-eight minor valuation index elements are significant ex-ante variables which are discriminating between firms' going concern and firms' failure and in growth stage ventures, thirty-one minor valuation index elements are significant in various analysis' results.
The objective of the study is to verify the discriminatory power of valuation indexes in predicting IT small and medium sized manufacturing firms' going concern or firms' failure. The result of the study is expected to be useful in loan evaluation, investment decision, internal management decision making and business improvement. The results of study is as follows. First, we find that at least six valuation index elements are significant ex-ante variable which are discriminating between firms' going concern and firms' failure in IT small and medium sized manufacturing firms in various analysis' results. Second, these index elements are composed of 2 indexes-the ability of technology R&D, the efficient strategy of market penetration and six index elements explain 46% of the total variance. This explainable power of these indexed is similar to that of the existing 16 index elements. Finally, we find that the most important success factor of IT small and medium sized manufacturing firms are the ability of technology R&D and the efficient strategy of market penetration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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