Due to increasing impervious surfaces resulting from urbanization and industrialization which are directly linked to urban inundation and non-point pollutants runoff, there is a need to manage them systematically. A management over urban impervious surfaces calls for pervious/impervious maps, which enable viewing the distribution of impervious surfaces. Nevertheless, relevant data are absent as now. In this respect, despite the diversity of proposed methods, pilot implementation and accuracy verification have never been conducted. Therefore, this study is aimed to produce a pilot pervious/impervious map based on previously proposed methods and to elucidate its pros and cons with a view to proposing a method for producing a GIS-based optimal pervious/impervious map. Following previously proposed methods, a pervious/impervious map of Bupyeong-gu, Incheon was produced. Then, a method of producing optimal pervious/impervious maps applicable to urban areas was proposed through the comparison of pros and cons of relevant spatial data. As a result, the map had been confirmed 99.2% of classification accuracy. Based on the present findings, future studies should establish a standardized method for producing. Also, this method should be used to produce pervious/impervious maps of other regions so that it can be applied to managing impervious surfaces in major urban areas nationwide.
External environment of enterprises are rapidly changing brought about mainly by global competition, cost and profitability pressures, and emerging new technology. In particular, frequent change of customer requirements is a tough challenge to manufacturing company. To cope with these challenges, a production planning and scheduling (PP&S) function might be established to provide accountability for both customer service and operational efficiency. PP&S deals with short-term decision making in the production process of whole supply chain. The task of PP&S is to seek a balance between customer orders and limited resources. At present, many PP&S software solutions have been utilized in many enterprises to generate a realistic production plan and schedule efficiently. The aim of this paper is to analyze the PP&S functionalities and its system architecture from the perspective of SCM (Supply Chain Management), and propose the PP&S solution classification framework to facilitate the comparison among various solutions.
The risk analysis's aim is analyze the risk for the asset of organization with asset assessment, vulnerability assessment, threat assessment. existing TTA risk analysis methodology model propose to overall flow, but can not propose to detail behavior or each level. That is, step of risk analysis is insufficient in classification of threat and detail proposal of considered the risk with classified threat. So this paper propose that analysis and evaluate the vulnerability and threat assessment with determinated quantity. this paper consider current national information system and threat of environment and technology. So can estimate the risk with determinated quantity. Finally, analyze the asset risk of organization.
Ham, Jong-Wan;Baek, Seung-Il;Kim, Nam-Hoon;Jung, Hoe-Kyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.591-593
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2010
The Ontology is the concept of human beings in any sense to classify things as departure from the classification based on the meaning at the prensent situation and concepts as the object of the Ontology. also, the technology is shared the conceptualization in a formal ontology as a meaning to give a clear description to the conceptual engineering in the ontology. Specialized multimedia broadcasting of TV-Anytime standard and multimedia representation of the overall standard of the MPEG-7 based on the concept of broadcasting multimedia presentations that can be used to develop an ontology who is required. In this paper, in TV-Anytime and MPEG-7 multimedia standard for broadcasting multimedia contents based on standards developed for the ontology, an ontology language for expressing OWL (Web Ontology Language) and RDF (Resource Description Framework) and the broadcast contents using To represent metadata of the system who has been developed.
In the shipping industry, it is well known that around 80 % or more of all marine accidents are caused fully or at least in part by human error. In this regard, the International Maritime Organization (IMO) stated that the study of human factors would be important for improving maritime safety. Consequently, the IMO adopted the Casualty Investigation Code, including guidelines to assist investigators in the implementation of the Code, to prevent similar accidents occurring again in the future. In this paper, a process of the human factors investigation is proposed to provide investigators with a guide for determining the occurrence sequence of marine accidents, to identify and classify human error-inducing underlying factors, and to develop safety actions that can manage the risk of marine accidents. Also, an application of these investigation procedures to a collision accident is provided as a case study This is done to verify the applicability of the proposed human factors investigation procedures. The proposed human factors investigation process provides a systematic approach and consists of 3 steps: 'Step 1: collect data & determine occurrence sequence' using the SHEL model and the cognitive process model; 'Step 2: identify and classify underlying human factors' using the Maritime-Human Factor Analysis and Classification System (M-HFACS) model; and 'Step 3: develop safety actions,' using the causal chains. The case study shows that the proposed human factors investigation process is capable of identifying the underlying factors and indeveloping safety actions to prevent similar accidents from occurring.
The purpose of this study is to examine the problems of disaster management resources needed for disaster occurrence, to find ways to improve them, and to utilize them in the future. For this research, theoretical background was established through previous research data on disaster management resources. Disaster management resources prescribed in the Basic Act on Disaster and Safety Management, Classification of Disaster Management Resources and System Use, and Joint Utilization Standards of Disaster Management Resources were analyzed to identify problems and to suggest improvements. As a result of the research, clarity on disaster management resources was secured through literature research and analysis of laws and regulations. By suggesting ways to utilize the manpower and material resources designated by the Emergency Preparedness Resource Management Act in the event of various disasters, it was confirmed that the disaster management resources could be utilized in the right place for various disaster situations.
The purpose of this study was to examine the statements characteristics of the pressure ulcer nursing record by natural langage processing and assess the prediction accuracy for each pressure ulcer stage. Nursing records related to pressure ulcer were analyzed using descriptive statistics, and word cloud generators (http://wordcloud.kr) were used to examine the characteristics of words in the pressure ulcer prevention nursing records. The accuracy ratio for the pressure ulcer stage was calculated using deep learning. As a result of the study, the second stage and the deep tissue injury suspected were 23.1% and 23.0%, respectively, and the most frequent key words were erythema, blisters, bark, area, and size. The stages with high prediction accuracy were in the order of stage 0, deep tissue injury suspected, and stage 2. These results suggest that it can be developed as a clinical decision support system available to practice for nurses at the pressure ulcer prevention care.
Goal of this study is to perform the correlation about Gross motor function, eating-drinking function, and oral motor function, to identify necessity for invervention of feeding disorders on severity of the function of children with cerebral palsy. Subjects were 61 children diagnosed with cerebral palsy. The subject were evaluated for oral motor function, feeding function by GMFCS, EDACS, OMAS. The results of this study showed a significant correlation between gross motor function, eating and drinking functions, and oral motor functions. That is, the more severe the deterioration of the motor function, the lower the functional level of eating and drinking and oral motor function deterioration. In evaluating and treating the eating activity of children with cerebral palsy through this study, it seems necessary to check the eating and drinking function and oral motor function according to the gross motor function.
Kim, Kyungshin;Lee, Hojun;Kim, Sunghee;Kim, Byungik;Na, Wonshik;Kim, Donguk;Lee, Jeongwhan
Journal of Convergence for Information Technology
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v.8
no.6
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pp.165-171
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2018
The most threatening attack that has become a hot topic of recent IT security is APT Attack.. So far, there is no way to respond to APT attacks except by using artificial intelligence techniques. Here, we have implemented a machine learning algorithm for analyzing cyber threat data using machine learning method, using a data set that collects cyber attack cases using Scikit Learn, a big data machine learning framework. The result showed an attack classification accuracy close to 70%. This result can be developed into the algorithm of the security control system in the future.
The international nuclear industry has undergone a lot of changes since the Fukushima, Chernobyl and TMI nuclear power plant accidents. However, there are still large and small component deficiencies at nuclear power plants in the world. There are many causes of electrical equipment defects. There are also factors that cause component failures due to human errors. This paper analyzed the root causes of failure and types of human error in 300 cases of electrical component failures. We analyzed the operating experience of electrical components by methods of root causes in K-HPES (Korean-version of Human Performance Enhancement System) and by methods of human error types in HuRAM+ (Human error-Related event root cause Analysis Method Plus). As a result of analysis, the most electrical component failures appeared as circuit breakers and emergency generators. The major causes of failure showed deterioration and contact failure of electrical components by human error of operations management. The causes of direct failure were due to aged components. Types of human error affecting the causes of electrical equipment failure are as follows. The human error type group I showed that errors of commission (EOC) were 97%, the human error type group II showed that slip/lapse errors were 74%, and the human error type group III showed that latent errors were 95%. This paper is meaningful in that we have approached the causes of electrical equipment failures from a comprehensive human error perspective and found a countermeasure against the root cause. This study will help human performance enhancement in nuclear power plants. However, this paper has done a lot of research on improving human performance in the maintenance field rather than in the design and construction stages. In the future, continuous research on types of human error and prevention measures in the design and construction sector will be required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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