The purpose of this study is to investigate the effect and potential problem of before and after technique in cosmetic surgery advertisements. This study would draw the positive and negative aspects in executing before and after technique by segmenting the surgical part(eyes, nose, and breast). And this study compared before and after technique with after technique and doctor(expert) endorser. Independent variables of this study are advertisement technique(before and after/after/doctor) and the kind of surgery(double eyelid surgery/ rhinoplasty/mastoplasty). Dependent variables of this study are general attitude toward advertising, hospital believability, ethical judgement toward advertising, intention to cosmetic surgery. This study is run as $3{\times}3$factorial design with 30 subjects per cell, resulting in a total sample size of 270. The result of this study shows that advertising technique in cosmetic surgery advertisement important variable to mediate the effect. This study found that before and after technique was more effective than any other techniques. Also, this study found that the kind of surgery variable should be considered in the execution of cosmetic surgery advertisement. Therefore, the result suggests that the kind of surgery and advertisement technique should be spontaneously considered by cosmetic surgery clinic and advertising regulation organizations for the effective communication way and consumer protection.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.8
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pp.7-13
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2015
Recently, there are serviced user customized advertisement of various type using smart device. Representative services are advertisement service using light of smart TV screen or audible sound of smart TV to transmit advertisement information. However, those services have to do a specific action of smart device user for advertisement information or need audible audio information of TV contents. To overcome those weakness, therefore, we propose an advertisement method using inaudible sound of speaker based on smart device. This method supports the transfer of advertising content to the smart device user with no additional action or TV audio signal required to access that content. The proposed method used two high frequencies among 18kHz ~ 22kHz of audible frequency range which smart TV can send out. And it generates those frequencies synthesized with audio of TV contents as trigger signal which can send advertisements to smart device. Next, smart device analysis the trigger signal and request advertisement contents related to the signal to server. After then, smart device can show the downloaded contents to user. Because the proposed method uses the high frequencies of sound signals via the inner speaker of the smart device, its main advantage is that it does not affect the audio signal of TV content. To evaluate the efficacy of the proposed method, we developed an application to implement it and subsequently carried out an advertisement transmission experiment. The success rate of the transmission experiment was approximately 97%. Based on this result, we believe the proposed method will be a useful technique in introducing a customized user advertising service.
Park, Tae-Jin;Park, Se-Hyun;Lim, Soon-Bum;Choy, Yoon-Chul
Journal of Korea Multimedia Society
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v.11
no.12
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pp.1765-1774
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2008
Due to recent increase of product placement(aka. PPL) in TV drama and entertainment program, the audience of these programs is exposed to the advertisement in the form of the props and backgrounds without discernment. Advancement in digital data broadcasting technology enabled advertisers to insert detailed information of the product or associated advertisement link into the content of the broadcast program as an interactive advertisement. With the interactive advertisement, the audience can focus on the content of the program and the advertiser can create an advertisement with a rich content through the interaction between the advertisement and the audience. It is possible because the interactive advertisement is dynamic advertisement behavior only activated by the audience's intention. In this research, we develop a Hot-spot generator to insert interactive advertisement in the DMB broadcast program. We also suggest dynamic Hot-spot generation technique that allows the Hot-spot object to follow not only the shape of the advertising object in the program, but also the movement of the object as the program progresses.
This research has been conducted to know the effect of advertisement according to consumer's need for cognition in the advertisement which is realized technique of the Internet of Things(IoT). The researchers distributed questionnaires and video advertisement, which is realized by using IoT technologies, to university students in the capital area after simple orientation about IoT advertisement. The result was that people who has high consumer's need for cognition showed more positive attitude to advertisement and it was statistically meaningful. As a result, the research could draw a conclusion that people have different attitude to advertisement that is realized using IoT technologies based on the consumer's need for cognition.
Virtual advertisement is an advertising technique that using computer graphic in a media production such as a sports image for inserting product image, logo, advertising slogan, etc. Recently, the image insertion of virtual advertisement is actively spreading due to the satisfaction of technical element for the image insertion of virtual advertisement in sports advertisement by increasing of the image processing technology and the computing performance. In addition, image processing technology for automatic insertion has become an important research field in the virtual advertisement field. In this paper, we propose the method of extracting less-informative region by using image processing technique and machine learning to insert a virtual advertisement automatically in sports image. The proposed method analyzes the brightness level of image through the histogram and extracts the less-informative region using the machine learning method.
Kim, Chul;Lim, Pyung-Jong;Hyun, Chul-Ju;Jang, Se-Young;Kwak, Hoon-Sung
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.239-241
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2006
This research implemented VoIP phone for Advertisement service that used display(LCD) of internet telephone. If it is advertised using this advertisement service model, We don't make payment printing cost and delivering cost for advertisement. And the advertisement using VoIP phone can deliver to customers in real-time that high grade advertising exposure. The customer can use information about opening and closing store in real-time. Hence, in this paper we suggest more efficient advertisement technique using VoIP phone for Advertisement service.
Kim, Jong-Woo;Lee, Kyung-Mi;Kim, Young-Kuk;Yoo, Kwan-Jong
Asia pacific journal of information systems
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v.9
no.4
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pp.107-124
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1999
This paper describes a personalized advertisement technique as a part of intelligent customer services in Internet shopping malls. Based on customers' initial profile, purchase history, and behaviors in an Internet shopping mall, the technique displays appropriate advertisements on Internet web pages when customers' visit to the shopping mall. Customers preference scores for product groups which are main sources to select advertisements, are stored either a preference table or preference trees. Both of the two storage methods can support selection of advertisements on real time, and the preference tree method can reflect affinity among product groups. The suggested technique selects different advertisements to reflect changes of customers preferences as time goes by. An experiment has been performed to evaluate the effectiveness of the algorithm, which revealed that the algorithm selects more customer-oriented advertisements rather than random selection.
In spite of distortion caused by noise and echo, the audio fingerprinting technique must identify successfully an audio source. This audio fingerprinting technique is applying for TV commercial advertisement identification. In this paper, we propose a robust audio fingerprinting method for TV commercial advertisement identification. In the proposed method, a prominent audio peak pair fingerprint based on constant Q transform improves the accuracy of the audio fingerprinting system in real noisy environments. Experimental results confirm that the proposed method is quite robust than previous audio fingerprinting method in different noise conditions and achieves promising accurate results.
The explosive growth of the Internet and the increasing popularity of the World Wide Web have generated significant interest in the development of electronic commerce in a global online marketplace. The rapid adoption of the Internet as a commercial medium is rapidly expanding the necessity of Web advertisement as a new communication channel. if proper Web advertisement could be suggested to the right user, then effectiveness of Web advertisement will be raised and it will help company to earn more profit. So, this article describes a personalized advertisement technique as a part of intelligent customer services for an electronic newspaper provide. Based on customers history of navigation on the electronic newspapers pages, which are divided into several sections such as politics, economics, sports, culture, and so on, appropriate advertisements (especially, banner ads) are chosen and displayed with the aid of machine learning techniques, when customers visit to the site. To verify feasibility of the technique, an application will be made to one of the most popular e-newspaper publishing company in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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