SeungJu Nam;Jaehyun Cho;Jungho Kim;Woon-Kyung Song
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.30
no.4
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pp.33-44
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2022
As the majority of Korean MRO demand is outsourced overseas, AMO by major foreign authorities is required to promote the Korean MRO industry to keep Korean MRO demand on shore. This study aims to promote consulting for AMO (obtaining repair station certification) by U.S. Federal Aviation Administration (FAA) for Korean maintenance companies. We analyzed AMO process, studied various industry cases, developed a model for AMO consulting, and identified core competencies for consultants. We suggested a five-step modified Milan model to apply AMO consulting process. We identified seven core competencies (ethics, communications, problem-solving, technical, relationship, resource management, organizational understanding) both social and technical for consultants. Additionally, we text analyzed more than 260 FAA AMO consultant resumes on Linkedin and interpreted frequent words (airline, audit, inspector, DER, regulation, ISO, system) to their competencies. This study contributes to promote consulting for the Korean MRO industry to be recognized by FAA and to develop the Korean MRO industry.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.4
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pp.68-80
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2022
Since the launch of AI, technology development to implement complete and sophisticated AI functions has continued. In efforts to develop technologies for complete automation, Machine Learning techniques and deep learning techniques are mainly used. These techniques deal with supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning as internal technical elements, and use the Big-data Analysis method again to set the cornerstone for decision-making. In addition, established decision-making is being improved through subsequent repetition and renewal of decision-making standards. In other words, big data analysis, which enables data classification and recognition/recognition, is important enough to be called a key technical element of AI function. Therefore, big data analysis itself is important and requires sophisticated analysis. In this study, among various tools that can analyze big data, we will use a Python program to find out what variables can affect addiction according to smartphone use in a decision tree environment. We the Python program checks whether data classification by decision tree shows the same performance as other tools, and sees if it can give reliability to decision-making about the addictiveness of smartphone use. Through the results of this study, it can be seen that there is no problem in performing big data analysis using any of the various statistical tools such as Python and R when analyzing big data.
Recently, hot rolled galvanized steel is widely used in automotive parts. As the paradigm of the automotive market has changed from fossil fuel vehicle to electric vehicle, the automotive industry needs more high-strength steels to reduce weights of automobiles. However, because high-strength steel contains high solute carbon, it is expected to have a risk of stretcher-strain on the surface due to dislocation trapping by solute [C] and [N]. Generally, galvanized steel is supposed to pass through a furnace around the temperature of Zinc pot to increase material temperature. Otherwise, the inhibition layer could not be formed. However, solute carbon and nitrogen are volatile enough to move around the furnace temperature. Moreover, the ratio of ferrite phase and precipitated Fe3C can be variable, resulting in yield point elongation related to the stretcher strain. Furthermore, the quality of the galvanized surface can be affected by a high temperature of the furnace. Although a relatively hot rolled galvanizing line furnace has a lower temperature than an annealing line furnace, it can affect various quality aspects. In other words, this paper aims to determine how these phenomena appear concerning furnace temperature.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.1
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pp.89-104
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2017
This Study is to Explain the Reason of Stagnation of Technological Innovation for Digitalized Products in Competitive Market by Using the Concept of Consumer's Technical Appreciation Ability and by Employing Evolutionary Game Theory. In this Study, Consumer's Behaviors are Divided into Two Areas (Areas I and II). In Area I, Both Firms and Consumers Instinctively Welcome the Technological Innovation of Digitalized Products so that their Technological Skills are Likely to Advance Rapidly in a Short Time. On the Other Hand, in Area II, Consumers Feel Uncomfortable in the Usage of Advanced Digitalized Products so that they are Likely to Choose Digitalized Products Under Optimized Technology Condition. In other Words, Consumers want to the Old Models with Already Optimized Technology Rather than a Bland New Model. This Situation Allows Managers to make a Bland New Model Similar to a Earlier Model in many ways. Therefore, the Innovation of Digitalized Products may be Stagnated.
Electronic products such as appliances, computers, and cellular phones have printed circuit boards (PCBs) in common and the PCBs in the waste electronic products contain valuable metals and organic resins. In Korea, recovery and recycling of the organic resins as well as the valuable metallics from the wastes are required indeed as the most of resources are being imported from abroad. In this article, the patents and papers for the recycling of organic residues from the waste PCBs were collected and analyzed. The open patents of USA (US), European Union (EP), Japan (JP), and Korea (KR) and SCI journals from 1979 to 2012 were investigated. The patents and journals were collected using key-words and filtered by the definition of the technology. The patents and journals were analyzed by the years, countries, companies, and technologies and the technical trends were discussed in this paper. It is showed sluggish relatively activity of published papers and patent applications for polymer manufacturing technology in local and abroad.
The purpose of this paper is to extensively review the condition monitoring (CM) techniques using empirical models in an effort to reduce or eliminate unexpected downtimes in general industry, and to illustrate the feasibility of applying them to the nuclear industry. CM provides on-time warnings of system states to enable the optimal scheduling of maintenance and, ultimately, plant uptime is maximized. Currently, most maintenance processes tend to be either reactive, or part of scheduled, or preventive maintenance. Such maintenance is being increasingly reported as a poor practice for two reasons: first, the component does not necessarily require maintenance, thus the maintenance cost is wasted, and secondly, failure catalysts are introduced into properly working components, which is worse. This paper first summarizes the technical aspects of CM including state estimation and state monitoring. The mathematical background of CM is mature enough even for commercial use in the nuclear industry. Considering the current computational capabilities of CM, its application is not limited by technical difficulties, but by a lack of desire on the part of industry to implement it. For practical applications in the nuclear industry, it may be more important to clarify and quantify the negative impact of unexpected outcomes or failures in CM than it is to investigate its advantages. In other words, while issues regarding accuracy have been targeted to date, the concerns regarding robustness should now be concentrated on. Standardizing the anticipated failures and the possibly harsh operating conditions, and then evaluating the impact of the proposed CM under those conditions may be necessary. In order to make the CM techniques practical for the nuclear industry in the future, it is recommended that a prototype CM system be applied to a secondary system in which most of the components are non-safety grade. Recently, many activities to enhance the safety and efficiency of the secondary system have been encouraged. With the application of CM to nuclear power plants, it is expected to increase profit while addressing safety and economic issues.
Granular sludge formation and it's activity change are the most important factors in achieving successful start-up and operation of UASB reactor. Nevertheless, the detailed mechanism is still unknown. On the basic of the experiments in laboratory-scale UASB reactor, the effect of hydrogen partial pressure on sludge granulation was evaluated. Size distribution method and specific metabolic activity of the sludge with the operation time were used as a means for estimating the degree of the sludge granulation. At the constant hydrogen loading, the granulation increased as starvation periods in hydrogen supply increased, resulting in high organic removal efficiency. It was evidient that hydrogen play very important role in granulation and sludge granulation was achieved through mutual symbiosis between hydrogen utilizing bacteria and hydrogen producing bacteria under the hydrogen dificient conditions. Key words : granular sludge, UASB reactor, hydrogen partial pressure.
Resent East Asian economic growth has lead the increase of global trade volume and global logistics to the level of full-scale development as aiming to have quantitative growth in world trades in one hand and increasing mutual dependence among the East Asian Economic Bloc on the other. In other words, East Asian economic current growth is going along as connecting with 2 different process that are the increase of global trade volume and the technical development of global logistics system. And mutual dependence among the East Asian Economic Bloc shows the deepening trend in production and consumption. While having the flow of expansion in East Asian trade volume and logistics network in mind, this paper will study on trend in East Asian intra-trade and then study on change & tasks in the East Asian Logistics system.
Seo, Dong-Ju;Yoon, Wang-Lai;Kang, Kyung-Seok;Kim, Jong-Wook
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.18
no.4
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pp.464-480
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2007
There are several methods for the hydrogen production such as steam reforming of natural gas, photochemical method, biological method, electrolysis and thermochemical method, etc. These days it has been widely studied for the hydrogen production method having low hydrogen production cost and high efficiency. In this paper, patents in the hydrogen production by steam reforming of natural gas were gathered and analyzed. The search range was limited in the open patents of USA(US), European Union(EP), Japan(JP), and Korea(KR) from 1996 to 2006. Patents were gathered by using key-words searching and extracted by filtering criteria. The trends of the patents was analyzed by the years, countries, companies, and technologies.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.18
no.1
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pp.95-108
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2007
There are several methods for the hydrogen production such as steam reforming of natural gas, photocatalytic method, biological method, electrolysis and thermochemical method, etc. These days it has been widely studying for the hydrogen production method having low hydrogen production cost and high efficiency. In this paper, patents in the hydrogen production by water electrolysis were gathered and analyzed. The search range was limited in the open patents of USA(US), European Union(EP), Japan(JP), and Korea(KR) from 1996 to 2005. Patents were gathered by using key-words searching and filtered by filtering criteria. The trends of the patents was analyzed by the years, countries, companies, and technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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