Gastric Carcinoma is very plentiful and significant disease in Korean community. The reason is that Gastric Carcinoma is not a simply finding disease with unclear symptoms for early detection. Early detection and early medical treatment of a cancer patient is an important instrument of reducing the mortility rate. The purpose of this study is to identify the effect of audiovisual information with videotape infulencing on knowledge and attitude of early detection of gastric carcinoma. The research design was a non-equivalent control group, pre-post test. The subjects of this study were 52 members of D-taxi drivers which was located in Pusan. The subjects were twenty six experimental group and twenty six control group. The experimental group was collected from January 15, 1999 to January 26, 1999. The control group was collected from the research was 28 minutes video program which was turning out the form of documentary on the based practical experience. And also the experimental tool was used measurung instrument which measured a dependent, variable throughout the consulatation of an percentage, average, standard deviation, ${\chi}^2-test$ and t-test using spss/pc program. The result of this research were as follows : 1)" The experimental group which was offered the video program, should be higher in knowledge of early detection of the gastric carcinoma than the control group" was supported. (t= -7.754, p=.000) 2) "The experimental group which was offered the video program, should be higher in attitude of the early detection of the gastric carcinoma than the control group" was supported. (t=-4.321, p=.000) Therefore, in conclusion, this study that the audiovisual information with videotape influencing on knowledge and attitude of early detection of gastric carcionma was very representational experience throughout the video of documentary form on the based practical experience was much effected the change of the knowledge and the attitude regarding to the early detection of the gastric carcinoma was verified.
In this research, AVL-GIS(Automatic Vehicle Location System linked with Geographic Information System) system was developed using integration of core techniques of GIS engine written by Java language, GOS(Global Positioning System) and wireless telecommunication interfacing techniques. IDGPS(Inverted differential GPS) techniques was employed to estimate accurate position of mobile vehicle and to supervise their path from AVL-GLS control center system. Between mobile vehicle and AVL-GLS control center system which has spatial data analysis function, road network and rleate ddata base were connected wireless phone to communicate for position an dmessage in real time. The developed system from this research has more enhanced GIS functions rather than previous AVL oriented system which has MDT for message display and voice communication only. This system can support build-up application system such as fleet management like bus, taxi, truck, disaster and emergency and monitoring of transportation status for customer s order via web browser in filed of EC/CALS in low cost.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.10
no.3
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pp.45-54
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2008
This paper designs and Implements a connectivity analyzer for the hybrid vehicular network based on the real-life movement history data achieved from the Taxi telematics system currently in operation, aiming at providing a useful guideline and information to build a telematics network. The simulator traces the location of each vehicle, sets the vehicle type, either gateway or normal, decides whether it can be connected to a mobile gateway, keeps track of status of the vehicle, and calculates the duration of disconnected state. With this analysis considering the transmission range and gateway ratio, we can decide the cost-effective number of mobile gateways having both cellular and ad-hoc network interfaces, and buffer space requirement based on the measured disconnection time and message generation ratio.
In this paper, we mainly describe the development of exclusive u-device essentially required to implement new ITS services (taxi call service, service for transportation vulnerable, transport information service, walker's navigator, electronic payment service, call information service etc.). To design this device, Samsung main CPU S3C2440A was selected and large memories (ROM and RAM) which are required for new ITS services are applied. In addition, all of GPS, RFID module, Wi-Fi and Bluetooth functions are included to develop an exclusive device indispensable in the ubiquitous society. For this, in this paper, we first examined detailed design of an exclusive u-device development, and based on the designed contents, the performance of a realized u-device was evaluated. If services are created by linking new ITS services with relevant public institutions or companies, based on application of the exclusive u-device developed as above, they would be expanded to a new blue ocean, expectedly resulting in a big spillover effect in local societies.
In this paper, we propose a customized genetic algorithm (GA) to find the minimum-cost guideway network (GN) of personal rapid transit (PRT) subject to connectivity, reliability, and traffic capacity constraints. PRT is a novel transportation concept, where a number of automated taxi-sized vehicles run on an elevated GN. One of the most important problems regarding PRT is how to design its GN topology for given station locations and the associated inter-station traffic demands. We model the GN as a directed graph, where its cost, connectivity, reliability, and node traffics are formulated. Based on this formulation, we develop the GA with special genetic operators well suited for the GN design problem. Such operators include steady state selection, repair algorithm, and directed mutation. We perform numerical experiments to determine the adequate GA parameters and compare its performance to other optimization algorithms previously reported. The experimental results verify the effectiveness and efficiency of the proposed approach for the GN design problem having up to 210 links.
Finding exclusive closest pairs in road network is very useful to real applications such as, for example, finding a closest pair between a passenger and a nearby taxi in a road network. Few studies, however, have been interested in this problem. To match two close moving objects exclusively, one object must belong to only one result pair. Because moving objects in a road network change their position continuously, it is necessary to monitor closest pair results. In this paper, we propose a methodology to monitor k exclusive closest pairs via a road network. Proposed method only updates the results which are influenced by objects' movement. We evaluated the performance of the proposed method with various real road network data. The results show that our method produces better accuracy than normal batch processing methods.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.6
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pp.43-51
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2017
Since Korea joined the ranks of the developed countries, the interests in people with disabilities are rising. In particular, as disabled people become more active, to improve the transportation vulnerable's the right of movement have been required more strongly. Thus each municipality has been various efforts to do this. In this study we provide a understanding of each local government authority status which associated with operation of special transport systems, a call-taxi for transportation vulnerable and investigate the implementation status of mobility support system for traffic vulnerable which provided with automatic vehicle delivery. Also, with identification of automatic vehicle delivery problems the system, we design and implement a best-effort automatic vehicle delivery algorithm to improve these problems. Algorithm proposed in this study actually applied to commercial system of local governments to resolve the existing problems and to check to operate normally. The results are expected to provide to more exact and faster automatic vehicle delivery to transportation vulnerable and to improve the convenience of transportation vulnerable's movement.
Song, Gil jong;Hwang, Jae Seon;Lim, Jae Jung;Jung, Eui Yong
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.5
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pp.142-155
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2019
This study was conducted with the aim of developing a system to collect taxi GPS probe information to prevent link defects and to improve the accuracy of the standard link-based travel speed by determining when to go into and come out the link. For this purpose, a framework and algorithm consisting of a five-step process for standard link-based map matching and individual vehicle travel speed are presented and used it to calculate the average travel speed of the service link. Two on-site surveys of Teheran and Hakdong-ro were conducted to verify the results by the methods proposed in this paper. On the basis of the overall time of the field survey, the deviation in the travel speed was 0.2 km/h and 0.6 km/h, the accuracy was 99% and 96%, and the MAPE(Mean Absolute Percentage Error) was 1% and 4% in Teheran and Hakdong-ro, respectively. These results were more accurate thand those obtained using conventional methodologies without standard links.
The development of platform service based on the information and communication technology has revolutionized patterns of commercial transactions, driving the growth of global economy. Furthermore, the radical advancement of artificial intelligence(AI) presents the huge potential to innovate almost all the industrial and economic activities. Given these technological developments, the goal of this paper is to investigate AI's impact on the platform service innovation as well as its influence on the business performance. For the goal, this paper presents the review of the types of service innovation, the nature of platform services, and technological characteristics of leading AI technologies, such as chatbot and recommendation system. As an empirical study, this paper performs a multiple case study of Kakao Group which is the leading mobile platform service with the most advanced AI in Korea. To understand the role and effect of AI on Kakao platform service, this study investigated three cases, including chatbot agent of Kakao Bank, Smart Call service of Kakao Taxi, and music recommendation system of Kakao Mellon. The analysis results of the case study show that AI initiated innovations in platform service concepts, service delivery, and customer interface, all of which lead to a significant decrease in the transaction costs and the personalization of services. Finally, for the successful development of AI, this research emphasizes the significance of the accumulation of customer and operational data, the AI human capital, and the design of R&D organization.
Kim, Taeyong;Park, Bokuk;Park, Jinkwan;Cho, Hwan-Gue
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.22
no.9
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pp.419-425
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2016
In navigator systems, keeping map data up-to-date is an important task. Manual update involves a substantial cost and it is difficult to achieve immediate reflection of changes with manual updates. In this paper, we present a method for trajectory-center extraction, which is essential for automatic road map generation with GPS data. Though clustered trajectories are necessary to extract the center road, real trajectories are not clustered. To address this problem, this paper proposes a new method using the maximum overlapping interval and trajectory clustering. Finally, we apply the Virtual Running method to extract the center road from the clustered trajectories. We conducted experiments on real massive taxi GPS data sets collected throughout Gang-Nam-Gu, Sung-Nam city and all parts of Seoul city. Experimental results showed that our method is stable and efficient for extracting the center trajectory of real roads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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