The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4C
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pp.343-349
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2010
In this paper, we study real time AEC (acoustic echo canceller) based on NLMS adaptive filter. Proposed method improves conversation quality by enhancing the performance of AEC during double talk section and reduces the power consumption by controling the adaption operation of NLMS adaptive filter. Proposed method examines the convergence of the NLMS adaptive filter, stores the estimated echo path and chooses operation of NLMS adaptive filter. Furthermore if double talk is detected, the proposed AEC utilizes the stored echo path optionally considering missed double talk time. When the proposed AEC is used, the performance of the AEC is enhanced although the simple double talk detector is used and the power consumption of the AEC is reduced.
In this paper, we propose a single-channel speech enhancement method based on restoration of both spectral amplitudes and phases for PTT (Push-To-Talk) communication. The proposed method combines the spectral amplitude and phase enhancement to provide high-quality speech unlike other single-channel speech enhancement methods which only use spectral amplitudes. We carried out side-by-side comparison experiment in various non-stationary noise environments in order to evaluate the performance of the proposed method. The experimental results show that the proposed method provides high quality speech better than other methods under different noise conditions.
Estrogen (E2) is involved in the development and progression of breast cancer and is mediated by estrogen receptor (ER). ER plays important roles in cellular proliferation, migration, invasion and causing drug resistance through diverse cross-talks with epidermal growth factor receptor (EGFR) and insulin-like growth factor-1 receptor (IGF-1R) signaling pathways in breast cancer cells. Breast cancer is caused mainly by break-down of homeostasis of endocrine signaling pathways especially by the uncontrolled expression and increased activities of E2/IGF-1/EGF, ER/G-protein estrogen receptor (GPER)/IGF-1R/EGFR and their intracellular signaling mediators. These changes influence the complex cross-talk between E2 and growth factors' signaling, eventually resulting in the progression of cancer and resistance against endocrine regulators. Thus, elucidation of the molecular mechanisms in stepwise of the cross-talk between E2 and growth factors will contribute to the customized treatment according to the diverse types of breast cancer. In particular, as strategies for the treatment of breast cancer with diverse genotypes and phenotypes, there can be use of aromatase inhibitors and blockers of E2 action for the ER+ hormone-dependent breast cancer cells and use of IGF-1R/EGFR activity blockers for suppression of cancer cell proliferation from the cross-talk between E2 and growth factors. Furthermore, changes in the expression of the ECM molecules regulated by the cross-talk between ER and EGFR/IGF-1R can be used for the targeted therapeutics against the migration of breast cancer cells. Therefore, it is required for the cross-talk among the signaling pathways of ER, GPER, IGF-1R and EGFR concerning cancer progression to be elucidated in more detail at the molecular level.
Cross-talk effects in high-density volume holographic interconnections are investigated using perturbative iteration method of the integral form of Maxwell's wave equation. In this method, the paraxial approximation and negligence of backward scattering introduced in conventional coupled mode theory is not assumed. Interaction geometries consisting of non-coplanar light waves and multiple index gratings are studied. Arbitrary light polarization is considered. Systematic analysis of cross-talk effects due to multiple index gratings is performed in increasing level of diffraction orders corresponding to successive iterations. Some numerical examples are given for first and third order diffraction.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.1
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pp.1-8
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2009
This paper is about the implementation of MyTalk, an instant messaging system, which supports human-human and human-thing communication. It consists of agents which are representatives of communication entities, and agent windows for user interfaces. Users can communicate with their buddies, and monitor and control remote "things" and devices with MyTalk. We also introduce the concept of agent window, which provides the most suitable GUIs (text, form, graph etc) for communication. Currently, MyTalk supports ordering goods, controlling devices like printers, monitoring sensors, managing applications, and real-time talk. Furthermore, we can extend it to application platform for remote monitoring, remote controlling, and real time cooperation.
In the double-talk situation where both the near-end and far-end signal present, the performance of echo cancellation using the NLMS algorithm is degraded easily since it freezes the adaptation in this situation. To solve this problem, which utilize the correlation function values of input signal instead of the input signal itself, have been proposed. Because this algorithm could be used to adapt the filter's parameters continuously even in the double-talk situation, give good convergence property compared with the NLMS. In this paper, we compare and analyze its performance. The computer simulation was performed and the results showed as that ECLMS algorithms were robust and kept the desirable performance even in the double-talk situation.
In the double-talk situation where both the near-end and far-end signal present, the performance of echo cancellation using the conventional LMS algorithm is easily degraded because it freezes the adaptation in this situation. Recently CLMS and ECLMS algorithms were proposed to solve this problem. These algorithms could be used to adapt the filter´s parameters continuously even in the double-talk situation. In this paper, we propose new recursion formulas to calculate the ECLMS algorithm. And we compare and analyze the performances of double-talk echo canceller according to changing the value of channel tracking factors ${\alpha}$, ${\beta}$ and forgetting factor λ. The computer simulation was performed and the results showed that, ...
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.10
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pp.141-150
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1997
In this paepr, we propose an intelligent double talk detector that can enhance the performance of the acoustic echo cancellation system. The conventional double talk detection methods often misunderstand the echo path changes as double talk. Although there exist several detection methods that can distinguish the echo path changes from the double-talks, they show poor tracking performance because of the excessive decision delay for the discrimination and can only be used after the adaptive digital filter converges. A new and more effective ditetion algorithm has been proposed, where the detection mechanism is performed by observing the change rate of the reflection coefficients of the two lattice predictors that re placed on the near-end and far-end terminals. The excellence of the proposed method is verified by extensive computer simulations using real speech signals.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.8
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pp.29-39
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2016
Recently, KakaoTalk users seek secure messengers with fears of 'possible' censorship over a mobile messenger. Instead German messenger "Telegram" is gaining popularity in South Korea. Are the known as secure messengers actually secure? In this paper, we evaluate secure mobile messengers in terms of private information protection. We establish the fourteen criteria to evaluate the functionality of messenger apps including communication encryption in transit, the possibility of leakage of decrypted messages via server, an encryption algorithm, a key exchange algorithm, an ephemeral message application, etc. Line, Telegram, Snapchat, WhatsApp, Wickr, Facebook Messenger and KakaoTalk, which have many worldwide and domestic users, are to be targeted. Wickr is ranked at the top of the evaluation, followed by Telegram and Line but KakaoTalk and Snapchat are ranked at the bottom of the evaluation list.
The P-ECLMS algorithm adapted the existing Post-Processing method occurs the distortion of the near-end signal at the double-talk situationt. To solve this problem, we propose the SP-ECLMS(Selective Post-Processing ECLMS) algorithm which makes the Post-Processing coefficient differently at the case of the single-talk and the double-talk. When the correlation level is not output less than 30%, the proposed algorithm output the original signal to prevent the signal's distortion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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