This paper studies item-life test plans with the specified item mean life $T_1$ (MTBF) - Producer's risk ${\alpha}$ and item mean life $T_2$ (MTBF, $T_2$ < $T_1$) - Consumer's risk ${\beta}$ when the probability of item survival follows the Weibull distribution (known shape parameter) as a expansion of [1]. And Operating Characteristic Curves and Average Life-testing Times of item-life test plans are computed for this paper and [1]. Cost analysis procedures are same as [1]. These results are computed by using computer program written in Level II Basic for Apple II Plus Micro-computer. Both this paper and [6] reduce the life-testing time for Weibull distribution in comparision with Exponential distribution, but results of [6] were computed for different criterions from this paper.
Jeon, Hyeong-Kyu;Kim, Kyu-Heon;Chai, Jong-Yil;Yang, Hyun-Jong;Rim, Han-Jong;Eom, Kee-Seon S.
Parasites, Hosts and Diseases
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v.46
no.4
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pp.235-241
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2008
Taeniasis has been known as one of the prevalent parasitic infections in Korea. Until recently, Taenia saginata had long been considered a dominant, and widely distributed species but epidemiological profiles of human Taenia species in Korea still remain unclear. In order to better understand distribution patterns of human Taenia tapeworms in Korea, partial nucleotide sequences of mitochondrial cox1 and ITS2 (internal transcribed spacer 2) were determined, along with morphological examinations, on 68 Taenia specimens obtained from university museum collections deposited since 1935. Genomic DNA was extracted from formalin-preserved specimens. Phylogenetic relationships among the genotypes (cox1 haplotype) detected in this study were inferred using the neighbor-joining method as a tree building method. Morphological and genetic analyses identified 3 specimens as T. solium, 51 specimens as T. asiatica, and 14 specimens as T. saginata. Our results indicate that all 3 Taenia tapeworms are sympatrically distributed in Korea with T. asiatica dominating over T. saginata and T. solium.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.7
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pp.769-774
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2015
Sensor network as an infrastructure of IoT(Internet of Things) has reliability issue because sensor nodes have limited memory as well as bounded battery. To improve the reliability of network, this paper proposes a data distribution scheme. The proposed algorithm distributes the data which each sensor node periodically produces into neighbor nodes that have enough memory as well as battery. This distribution process goes on more than 1 hop for overcoming unexpected spatial crash. Through simulation, we have confirmed that the proposed scheme can improve the resilience of IoT without affecting the life time of sensor network.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.14
no.9
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pp.741-748
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2002
The present study investigated the two-phase flow characteristics of refrigerant R-22 in T-branch with horizontal and vertical inlet tube The key experimental parameters were the orientation of inlet and branch tubes (horizontal and vertical), diameter ratio of branch tube to inlet tube (1 and 0.61), inlet mass flux (200~500 kg/$m^2$s) and inlet quality (0.1~0.4). Predicted pressure profile agreed with the measured data within 25.4%. The flow distribution ratio decreased as the mass flux increased. The flow distribution ratio decreased by 12~25% as the tube diameter ratio decreased from 1 to 0.61, and decreased by 38~47% as the orientation of branch changed from horizontal to vertical upward for horizontal inlet tubes. As the orientation of inlet tube changed from horizontal to vertical upward for horizontal branch, the flow distribution ratio increased by 15~68%, but the quality in the branch tube decreased by 28~92% due to phase separation.
Advanced reactor designs often feature longer operating cycles between refueling and new concepts of operation beyond traditional baseload electricity production. Owing to this increased complexity, traditional proportional-integral control may not be sufficient across all potential operating regimes. The prototypical advanced reactor (PAR) design features two independent reactor modules, each connected to a single dedicated steam generator that feeds a common balance of plant for electricity generation and process heat applications. In the current research, the PAR is expected to operate in a load-following manner to produce electricity to meet grid demand over a 24-hour period. Over the operational lifetime of the PAR system, primary and intermediate sodium pumps are expected to degrade in performance. The independent operation of the two reactor modules in the PAR may allow the system to continue operating under degraded pump performance by shifting the power production between reactor modules in order to meet overall load demands. This paper proposes a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy logic-based power distribution system. Two T-S fuzzy power distribution controllers have been designed and tested. Simulation shows that the devised T-S fuzzy controllers provide improved performance over traditional controls during daily load-following operation under different levels of pump degradation.
Purpose: This study aims to identify the assessment criteria on textile and apparel supply chain management performance. Research design, data, and methodology: An integrated method of Delphi, quantitative survey, and ANP, in which Delphi with Kamet principle was applied to define the set of criteria, quantitative survey with reliability and validity test was utilized to ensure the match between the set of criteria and the whole textile and apparel industry, and ANP was used to derive weights of these criteria. Results: The set of supply chain management performance evaluation criteria composes of seven criteria namely order fulfillment quality, agility, costs, asset management, information sharing, innovation, and product development and 19 sub-criteria. Conclusions: This study theoretical contribution is the proposition of the set of evaluation criteria on supply chain performance. Regarding practical contribution, the study findings are guidelines for T&A companies in assessing and improving their supply chain capability. However, the findings are only for Vietnamese T&A context. Future research, therefore, may be expanded to other regions or countries' T&A industry. Additionally, future step to this study may be the utilization of other techniques of MCDM or methodological approaches like multiple regression, PLSSEM in defining weights of criteria or performance evaluation.
Kim, Se-Jong;Kim, Jeong-Hye;Park, Jun-Hong;Park, So-Deuk;Choi, Boo-Sull
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.7
no.3
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pp.177-184
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1999
This study was carried out to find growth characters and distribution of above and underground in natural crossed population of Paeonia lactiflora Pallas. Sprouting time was 1 April to 15 April, and distribution of stem length ranged from 21 to 80cm, and 3 to 18 in stem number. Distribution of root length ranged from 12 to 59cm, root number per plant was 73 to 4, root yield per plant was highly varied by 37 to 882g, and larger root above 750g was occupied by 7.1%. Paeoniflorin content was 1.9 to 10.29% and plants containing higher paeoniflorin was 14.3%. Root length and yield had highly positive correlation. Root diameter and stem length was also positively correlated.
Compared with traditional transmission towers, T-shaped angle towers have long cross-arms and are specially used for ultrahigh-voltage direct-current (UHVDC) transmission. Nevertheless, the wind loads of T-shaped towers have not received much attention in previous studies. Consequently, a series of wind tunnel tests on the T-shaped towers featuring cross-arms of varying lengths were conducted using the high-frequency force balance (HFFB) technique. The test results reveal that the T-shaped tower's drag coefficients nearly remain constant at different testing velocities, demonstrating that Reynolds number effects are negligible in the test range of 1.26 × 104-2.30 × 104. The maximum values of the longitudinal base shear and torsion of the T-shaped tower are reached at 15° and 25° of wind incidence, respectively. In the yaw angle, the crosswind coefficients of the tower body are quite small, whereas those of the cross-arms are significant, and as a result, the assumption in some load codes (such as ASCE 74-2020, IEC 60826-2017 and EN 50341-1:2012) that the resultant force direction is the same as the wind direction may be inappropriate for the cross-arm situation. The fitting formulas for the wind load-distribution factors of the tower body and cross-arms are developed, respectively, which would greatly facilitate the determination of the wind loads on T-shaped angle towers.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.24
no.5
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pp.507-518
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2017
Volatility plays a crucial role in theory and applications of asset pricing, optimal portfolio allocation, and risk management. This paper proposes a combined model of autoregressive moving average (ARFIMA), generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GRACH), and skewed-t error distribution to accommodate important features of volatility data; long memory, heteroscedasticity, and asymmetric error distribution. A fully Bayesian approach is proposed to estimate the parameters of the model simultaneously, which yields parameter estimates satisfying necessary constraints in the model. The approach can be easily implemented using a free and user-friendly software JAGS to generate Markov chain Monte Carlo samples from the joint posterior distribution of the parameters. The method is illustrated by using a daily volatility index from Chicago Board Options Exchange (CBOE). JAGS codes for model specification is provided in the Appendix.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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