Abstract
This paper studies item-life test plans with the specified item mean life $T_1$ (MTBF) - Producer's risk ${\alpha}$ and item mean life $T_2$ (MTBF, $T_2$ < $T_1$) - Consumer's risk ${\beta}$ when the probability of item survival follows the Weibull distribution (known shape parameter) as a expansion of [1]. And Operating Characteristic Curves and Average Life-testing Times of item-life test plans are computed for this paper and [1]. Cost analysis procedures are same as [1]. These results are computed by using computer program written in Level II Basic for Apple II Plus Micro-computer. Both this paper and [6] reduce the life-testing time for Weibull distribution in comparision with Exponential distribution, but results of [6] were computed for different criterions from this paper.
본 연구에서는 제품의 수명시험을 수행하는데 있어서 수명이 지수분포를 따를 때의 결과를 [1]제품의 MTBF가 $T_1$인 경우, 검사에 통과될 확률 $1-{\alpha}$(${\alpha}$는 생산자 위험), 제품의 MTBF가 $T_2$인 ($T_1$ > $T_2$) 경우, 검사에 통과될 확률 ${\beta}$(${\beta}$는 소비자 위험)로 하여 수명이 Weibull 분포(Shape Parameter를 알고 있을 때)를 따를 때에로 확장하였다. 또한, 수명시험과 관계있는 검사특성곡선(QC curve)과 평균수명시험시간(Average Life Testing Time)을 구해 보았다. 비용분석은 [1]의 과정을 그대로 활용하였다. 위의 전 과정은 Level II Basic Language로 Programming하여 Micro-Computer를 이용하여 계산하였다. 본 연구와는 다른 관점에서 Weibull 분포의 수명시험계획을 다루었던 [6]의 결과는 모두 같은 방향 - 지수분포에 비해 수명시험시간의 절감 - 으로 귀결되었음을 알 수 있다.