In this paper, we modeled a virtual life (VL) that reacts to the user s action according to its own behavioral characteristics and grows itself. We established some conditions with which such a VL is designed. Genetic Algorithm is used for the growth process that changes the VL s properties. In this process, the parameter values of the VL s properties are encoded as one chromosome, and the GA operations change this chromosome. The VL s reaction to the user s action is determined by these properties as well as the general expectation of each reaction. These properties are evaluated through 5 fitness measures so as to deal with multi-objective criteria. Here, we present the simulation of the growth Process, and show some experimental results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.924-942
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2020
The facial expression is diverse and various among persons due to the impact of the psychology factor. Whilst the facial action is comparatively steady because of the fixedness of the anatomic structure. Therefore, to improve performance of the action unit recognition will facilitate the facial expression recognition and provide profound basis for the mental state analysis, etc. However, it still a challenge job and recognition accuracy rate is limited, because the muscle movements around the face are tiny and the facial actions are not obvious accordingly. Taking account of the moving of muscles impact each other when person express their emotion, we propose to make full use of co-occurrence relationship among action units (AUs) in this paper. Considering the dynamic characteristic of AUs as well, we adopt the 3D Convolutional Neural Network(3DCNN) as base framework and proposed to recognize multiple action units around brows, nose and mouth specially contributing in the emotion expression with putting their co-occurrence relationships as constrain. The experiments have been conducted on a typical public dataset CASME and its variant CASME2 dataset. The experiment results show that our proposed AU co-occurrence constraint 3DCNN based AU recognition approach outperforms current approaches and demonstrate the effectiveness of taking use of AUs relationship in AU recognition.
실시간 시스템의 기술 및 분석에 사용되는 정형적 방법 중에 시간 개념을 도입하고 시간 연산자를 추가한 프로세스 대수학들이 많이 발표되어지고 있다. 그 중에서도 ACSR은 동기적으로 발생하는 timed action과 비동기적으로 발생하는 event로 시스템을 기술하는 기법이다. timed action은 공유자원을 사용하면서 시간을 소모하는 과정을 나타내고, event는 프로세스 간의 동기화 과정을 기술한다. 실시간 시스템을 보다 효율적으로 표현하기 위하여 본 논문에서는 확률 개념이 추가된 PACSR을 정의한다. 또한 확장된 PACSR을 이용하여 자원할당시스템의 기술이 보다 효과적으로 이루어질 수 있음을 보이고자 한다.
The application of computers and information technologies progressed with remarkable pace has paved the way for technological innovation toward the efficient integration of various functions in a manufacturing system. Actually it is observed that the greater part of manufacturing companies already initiated significant efforts to integrate information systems and attained the level of integration to some extent. The purpose of this paper is to clarify the strategic direction that manufacturing firms are pursuing through integrating information systems. Using the extensive data gathered from Japanese manufacturers, it is attempted to find the differences in competitive priorities and action programmes between the companies with high and low-level system integration. Our empirical data reveals that the manufacturers with highly integrated system are focusing their competitive capabilities on the rapid design change and new product introduction, and accordingly they place a greater emphasis on the action programmes related to design, process and quality improvement. As a conclusion, highly integrated firms tend to pursue new product development strategy more intensively, thereby they want to be a preemptor in the new market through exploiting technological advantages of integrated manufacturing system.
Due to the differences between and distinct consumer perceptions of domestic and cross-border e-commerce (CBEC), e-consumer misconduct, which we call "cunning behavior," has emerged. This study examines cunning behavior in CBEC and compares e-consumer perceptions about environmental factors and their own personal traits using a vignette experiment and survey. The vignettes of this study were developed for three situations: illegal, deviant, and unethical behavior. Drawing on vignettes, we collected survey data and then examined the research model using the analysis of moment structure statistical tool. The results show that perceived benefit and past experience with CBEC are strong triggers for cunning behavior, while the ability to exercise self-control restrains this behavior. This study provides an understanding of why cunning behavior occurs in the CBEC context and describes different cunning behavior types.
This study aimed to examine the factors of information-sharing intention on social networking sites (SNSs) by integrating the perspectives of the institution-based trust, social presence, and theory of reasoned action (TRA). An empirical survey was conducted and 364 valid respondents were collected from Facebook (FB) users in Taiwan. These data were analyzed against the research model using the partial least squares (PLS) structural equation modeling. The findings revealed that situational normality and structural assurance have a positive influenced user trust in SNSs which in turn increased their information-sharing attitudes. Furthermore, the subjective norms, user information-sharing attitudes and social presence of the SNSs were shown to have a positive influenced on user information sharing intention. Finally, this study provided several important theoretical and practical implications to understand factors affecting information-sharing intention on SNSs.
This paper studies a visual feedback control scheme for robot manipulators with camera-in-hand configurations. We design a robust controller that compensates for bounded parametric uncertainties of robot mechanical dynamics. In order to reduce steady state tracking error of the robot arms due to uncertain dynamics, integral action is included in the control input. Using the Lyapunov stability criterion, the uniform ultimate boundedness of the tracking error is proved. Simulation and experimental results with a 2-1ink robot manipulator illustrate the robustness and effectiveness of the proposed control algorithm.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제3권3호
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pp.170-175
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2001
Q-learning is a kind of reinforcement learning where the agent solves the given task based on rewards received from the environment. Most research done in the field of Q-learning has focused on discrete domains, although the environment with which the agent must interact is generally continuous. Thus we need to devise some methods that enable Q-learning to be applicable to the continuous problem domain. In this paper, an extended fuzzy rule is proposed so that it can incorporate Q-learning. The interpolation technique, which is widely used in memory-based learning, is adopted to represent the appropriate Q value for current state and action pair in each extended fuzzy rule. The resulting structure based on the fuzzy inference system has the capability of solving the continuous state about the environment. The effectiveness of the proposed structure is shown through simulation on the cart-pole system.
We present a multiscale scheme which describes the dynamic pictures of atoms in the multiple length-scale systems. Large-scale atomic systems are reduced to coarse grained system by the quasicontinuum, of which the dynamic pathways are rendered by the action-derived molecular dynamics proved effective for multiple time-scale problems such as rare events. Adatom diffusions on the metal (001) surface are selected for our numerical examples. The energy barriers of the diffusions and the real dynamic trajectories of the adatoms are calculated.
본 연구는 신발제조업체에 속하는 B산업을 대상으로 액션러닝을 이용한 학습조직에 관한 사례조사를 한다. 구체적인 학습조직 활동의 촉진을 위한 컨설팅 스킬로 액션러닝(action learning)기법을 적용한다. 액션러닝의 경우, 기업의 당면한 문제도 해결하고 프로그램에 참여하는 동안 구성원의 역량도 함께 강화되기 때문에 경영혁신도구로 활용도가 높으며, 불확실성이 높은 환경극복에 좋은 방법론으로 알려져 있다. 사례분석에서 컨설팅에서 기대한 효과가 학습조직의 회의특성에서 긍정적인 변화로 나타나고 있다. 따라서 중소기업의 학습조직 구축에 중요한 시사점을 액션러닝 방식의 컨설팅과정에서 도출할 수 있었다. 연구결과는 기업 내 학습조직의 지속적 운영을 위해서는 기업 환경과 전략을 고려한 학습조직 방향의 수립이 중요하며 새로운 학습조직 운영방법을 터득하여 실천하는 과정의 반복이 필요하다는 점을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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