Tavakoli Mahdi;Taghirad Hamid D.;Abrishamchian Mehdi
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.3
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pp.387-396
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2005
The Rotational/Translational Actuator (RTAC) benchmark problem considers a fourth-order dynamical system involving the nonlinear interaction of a translational oscillator and an eccentric rotational proof mass. This problem has been posed to investigate the utility of a rotational actuator for stabilizing translational motion. In order to experimentally implement any of the model-based controllers proposed in the literature, the values of model parameters are required which are generally difficult to determine rigorously. In this paper, an approach to the least-squares estimation of the parameters of a system is formulated and practically applied to the RTAC system. On the other hand, this paper shows how to model a nonlinear system as a linear uncertain system via nonparametric system identification, in order to provide the information required for linear robust $H_\infty$ control design. This method is also applied to the RTAC system, which demonstrates severe nonlinearities, due to the coupling from the rotational motion to the translational motion. Experimental results confirm that this approach can effectively condense the whole nonlinearities, uncertainties, and disturbances within the system into a favorable perturbation block.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.4
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pp.130-137
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2010
This paper analyzes the main factors affecting user selection of a small-sum electronic payment system using survey data of 396 users. Several findings emerge. First, users consider three pillars and eight factors in adopting a new system : system features(stability, security, and flexibility), transaction cost(payment commission and settlement period), and financial capability of provider(stability of financial structure, risk management capability, and funding capability). Second, the stability of the financial structure of the system provider is the most important factor to user acceptance of a new e-payment system. Users tend to consider uncertainty risk more seriously than transaction cost. This reflects the reality that electronic payment system service industry has not fully fledged yet. Third, some moderating effects exist according to payment methods and business usages. As for payment methods, speedy settlement cycle for wired/wireless phone payment, system stability for credit card and account transfer payment, and security for advance payment means are crucial factors. As for business usages, the stability of financial structure for online game content, system stability for music and video content, proxy payment commission for e-learning content, flexibility of the payment system for digital adult content, and security for public services are decisive ones.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.12
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pp.2322-2327
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2009
Uncertainty of power system operation increases due to complexity and facilities diversification in the power system. Therefore the importance of SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) system which obtain and manage the actual data in real-time is very important. Accordingly in the studies of power system analysis, the efforts to include real-time power system analysis in simulation and applications are made in many ways. The real-time communication characteristics of SCADA system is considered so as to develop the power system analysis program that matches actual system conditions. The observation and management of SCADA system is realized by Intouch which is mainly used for factory automation and PSS/E(Power System Simulator for Engineers) provides real time system data. SQL DB and Python language is used for real-time communication between the softwares. It is very comfortable to use the various functions in Intouch WindowMaker.
Transmission system has been well studied since long time and power system techniques of distribution system are more or less derived from transmission system. However, unlike transmission systems, many practical issues are encountered in the distribution system. Considerable amount of error is observed in voltage obtained from the Feeder Remote Terminal Units (FRTUs) measured by the pole mounted PTs along the distribution feeder. Load uncertainty is also an issue in distribution system. Further, penetration of Distributed Generators (DGs) creates voltage variations in the system. Hybrid radial/ loop distribution system also make it complicated to handle distribution system. How these constraints to be handled under Distribution Automation (DAS) environment in order to obtain error free voltage is described in this paper and therefore, a new approach of voltage error correction technique has been proposed. The proposed technique utilizes reliable data from substation and the FRTUs installed in DAS. The proposed technique adopts an iterative process for voltage error correction. It has been tested and proved accurate not only for conventional radial systems but also for loop distribution systems.
Kim, Dong-Oh;Ju, Sung-Wan;Jang, In-Sung;Han, Ki-Joon
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.1
s.13
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pp.63-76
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2005
Recently, the wireless positioning techniques and mobile computing techniques were developed with rapidly to use location data of moving objects. Also, the demand for LBS(Location Based Services) which uses location data of moving objects is increasing rapidly. In order to support various LBS, a system that can store and retrieve location data of moving objects efficiently is required necessarily. The more the number of moving objects is numerous and the more periodical sampling of locations is frequent, the more location data of moving objects become very large. Hence the system should be able to efficiently manage mass location data, support various spatio-temporal queries for LBS, and solve the uncertainty problem of moving objects. Therefore, in this paper, we presented a hash technique, a clustering technique and a trajectory search technique to manage location data of moving objects efficiently And, we have developed a Mass Moving Object Location Data Management System, which is a disk-based system, that can store and retrieve location data of mass moving objects efficiently and support the query for spatio-temporal data and the past location data with uncertainty. By analying the performance of the Mass Moving Object Locations Management system and the SQL-Server, we can find that the performance of our system for storing and retrieving location data of moving objects was about 5% and 300% better than the SQL-Server, repectively.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.5
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pp.841-846
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2010
Reliability in electrical power system refers to normal operation for schedule time in some system that action consists. It means that if there is no contingency of electric power supply decrease or load curtailment, reliability of the system is high. In this paper, a method for evaluation of transmission capability is proposed considering reliability standards. Deterministic and probabilistic methods for evaluation of transmission capability has been studied. These researches considered uncertainty of system components or N-1 contingency only. However, the proposed method can inform customers and system operators more suitable transmission capability. Well-being method using state probabilities of system components proves to be a more effective method in this paper comparing with calculation of LOLE(Loss of Load Expectation). The length of calculation is shorter but it can give more practical information to the exact system operators. Well-being method is applied to IEEE-RTS 24bus system to evaluate reliability in case study. The result is compared with a existing way to evaluate reliability with LOLE and it shows that transmission capability connected with adjacent networks. This paper informs system operators and power suppliers of reliable information for operating power system.
This paper presents a discrete-time sliding mode control of an autonomous underwater vehicle with parameter uncertainties and long sample interval based on discrete variable structure system. Although conventional sliding mode montrol techniques are robust to system uncertainties, in the case of the system with long sample interval, the sliding control system reveals chattering phenomenon and even makes the system unstable. This paper considers the AUV which acquires position informations from a surface ship through an acoustic telemetry system with a certain discrete interval. The control system is designed on the basis of a Lyapunov function and a sufficient condition of the switching gain to make the system stable is give. Each component of the switching gain can be determined separately one another. The controller is robust to the uncertainties, and reaching condition of the control system is satisfied for any initial condition. This control law is a generalized form of the discrete sliding mode control and reduce the chattering problem considerably. Motion control of the AUV in the vertical plane shows the effectiveness of the proposed technique.
Climate change with extreme hydrological events has become a significant concern for agricultural water systems. Climate change affects not only irrigation availability but also agricultural water requirement. In response, adaptation strategies with soft and hard options have been considered to mitigate the impacts from climate change. However, their implementation has become progressively challenging and complex due to the interconnected impacts of climate change with socio-economic change in agricultural circumstances, and this can generate more uncertainty and complexity in the adaptive management of the agricultural water systems. This study was carried out for the agricultural water supply system in Seongju dam watershed in Seonju-gun, Gyeongbuk in South Korea. The first step is to identify system disturbances. Climate variation and socio-economic components with historical and forecast data were investigated Then, as the second step, problematic trends of the critical performance were identified for the historical and future climate scenarios. As the third step, a system structure was built with a dynamic hypothesis (causal loop diagram) to understand Seongju water system features and interactions with multiple feedbacks across system components in water, agriculture, and socio-economic sectors related to the case study water system. Then, as the fourth step, a mathematical SD (system dynamics) model was developed based on the dynamic hypothesis, including sub-models related to dam reservoir, irrigation channel, irrigation demand, farming income, and labor force, and the fidelity of the SD model to the Seongju water system was checked.
There is an increasing interest in passive safety systems to minimize the need for operator intervention or external power sources in nuclear power plants. Because a passive system has a weak driving force, there is greater uncertainty in the performance compared with an active system. In previous studies, several methods have been suggested to evaluate passive system reliability, and many of them estimated the failure probability using thermal-hydraulic analyses and the Monte Carlo method. However, if the functional failure of a passive system is rare, it is difficult to estimate the failure probability using conventional methods owing to their high computational time. In this paper, a procedure for the application of the Chernoff bound to the evaluation of passive system reliability is proposed. A feasibility study of the procedure was conducted on a passive decay heat removal system of a micro modular reactor in its conceptual design phase, and it was demonstrated that the passive system reliability can be evaluated without performing a large number of thermal-hydraulic analyses or Monte Carlo simulations when the system has a small failure probability. Accordingly, the advantages and constraints of applying the Chernoff bound for passive system reliability evaluation are discussed in this paper.
Recently, the PPP (Public-Private-Participate) program on water and wastewater services in Korea has been under an active debate. However, the controversy has reached the limits of getting more valuable implications from past foreign experience beyond conceptual and/or qualitative case studies. This paper analyze scientifically and quantitatively the Buenos Aires Water Concession Project focused on propriety of the contract using system dynamics modeling. The results show that Buenos Aires's Project has several problems in the contract phase even though Argentina government spent much time to design it. Analysis results suggest that estimation of K factor considering delay effect and future uncertainty, reduction of the first fixed terms of contract, etc., are needed for a proper contract.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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