Today's firms are experiencing severe competition and lots of change under uncertainty of the future. In order to survive in rapidly changing environment, companies have steadily adopted information technology(IT) environment. The advancement of information technology allows people to access information and knowledge resources without the limitation of time and location through internet. Many organizations have developed their own information systems not only for internal efficiency but also for effectiveness of external customer services. This study is intended to provide a theoretical framework of information and knowledge and their relationship, that the infusion of powerful information networks into business environments is beginning to have a profound a significant difference of the nature between information satisfaction and accounting information system(AIS) in the business activity. This paper is to maximize the efficiency of university libraries human resources management by determining the followings the relationship between the level of information technology implement and the job satisfaction of the librarian, the main factors that affect job satisfaction. Questionnaire was sent to 120 companies from 20 corporations chosen by random sampling and the methods of ANOVA, T-test, and correlation analysis were used. The results of the analysis are as follows; 1) There is a unsignificant difference in the level of information satisfaction by accounting information system and the motivation factor according to the level of implementation of IT. 2) There is a relatively high in a significant difference in information satisfaction by the level of net income. 3) There is high a significant difference is shown in the accounting years while implementing the IT and information satisfaction.
Internet shoppers interact with Internet shopping mall systems while they shop. To understand why Internet shoppers make purchase, this study view Internet shopping malls as information systems. Although this view point seems reasonable, little previous studies employing this perspective are found in the relevant literature. This study develops a research model where Internet shoppers' transaction intentions are affected by the mediating effects of trust and satisfaction. Trust can mitigate uncertainty of the e-commerce environment for consumers, and satisfaction is widely used to measure the effectiveness of information systems. Therefore, we consider them as key elements in this study. We further employ the construct of website quality to explain why shoppers have different levels of trust and satisfaction. We classify website quality into information quality, system quality. and design quality. We collected 282 survey responses from Internet shoppers who have prior experiences with Internet shopping malls to purchase a product or service. The survey data are used to empirically test the proposed nine research hypotheses using LISREL. The LISREL results indicate that information quality and design quality have significant impact on both satisfaction and trust, while system quality has little relation to trust level. Further, trust is shown to have significant influence on satisfaction. Finally. both trust and satisfaction is strongly related to the future transaction intention.
Humans are well-known for being adept at using intuition and expertise in many situations. However, human experts are still susceptible to errors in judgment or execution, and failure to recognize the limits of knowledge. This would happen especially in semi-structured situations, in multi-disciplinary settings, under time or other stress, under uncertainty, or when knowledge is outdated Human errors are caused by cognitive biases, attentional slips/memory lapses, cultural motivations, and missing knowledge. The purpose of this research is to study errors of human experts committed in judgment and the general idea of critiquing systems as corresponding plan. Compared to expert systems, critiquing systems are narrowly focused programs useful in limited situations for collaborating with and supporting experts in their task activities. It supports an expert by detecting the human's errors by deploying various strategies that stimulate humans to improve their performance. A variety of types of critiquing systems has spread through numerous application areas.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.5
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pp.564-570
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2003
This paper presents an adaptive fuzzy control scheme for nonlinear helicopter system which has uncertainty or unknown variations in parameters. The proposed adaptive fuzzy controller is a model reference adaptive controller. The parameters of fuzzy controller are adjusted so that the plant output tracks the reference model output. It is shown that the adaptive law guarantees the stability of the closed-loop system by using Lyapunov function. Several experiments with a small model helicopter having parameter variations are performed to show the usefulness of the proposed adaptive fuzzy controller.
The comparison for the performance of heating systems, district heating and separate heating and power, is carried out in terms of energy consumption and environment on the basis of real operating data. The efficiency of boiler and the heat loss within the housing are assumed with reasonable manner due to the lack of reliable data regarding those quantities. The assessment for the established criteria of previous studies is performed and the new criteria for the analysis is proposed. It is shown that the district heating system is superior to the separate heating and power system from the point of view of reduction of energy use and environment improvement. The sensitivity study for those quantities with uncertainty such as the boiler efficiency and heat loss within the housing is carried out also and the reasons for the analysis results are discussed in detail.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.1
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pp.52-64
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2015
Korea ocean research stations manage the weather and environmental data collected from coastal and ocean areas to provide short-term and long-term ocean forecasts. The purpose of this paper is to analyze and quantify economic benefits of the ocean research stations with sensors to observe physical, chemical, and biological data. The construction and operation of an integrated ocean observation station is expected to reduce uncertainty about ocean and coastal areas and to improve the quality of ocean forecasts. The economic benefits are mainly come from improved search and rescue operations, ocean pollution management, yellow dust management, and improved productivity in ocean-related industries. In addition, an input-output analysis is performed to evaluate the economic impacts of ocean research stations nationwide. The analysis shows that the system can contribute to industries such as fishing, maritime and air cargo, medical and health care.
Factual issues in most patent litigation are related to very complicated techniques. Thus, the courts has emphasised that the technology in dispute has to be read and understood through the eyes of a person to whom it is directed. Therefore, among the various processes in federal litigation, most litigation in the field of patent infringement relies on at least some expert evidence. This paper focuses on issues regarding patent dispute evidence, and explore whether there are unresolved issues in evidential rules and procedures of patent proceedings. Further, this paper seeks to demonstrate that both the parties and the courts in patent disputes generally benefit from the current evidence system. However, in a number of Australian cases, the scope of expert evidence in patent cases has been strictly limited. Australian Government identified uncertain issues associated with the present patent enforcement system, due to factors such as a low level of knowledge about what patent rights entail, the high degree of uncertainty of outcome in legal proceedings, etc. Arbitration shall be reviewed and suggested as an alternative to tackling the ongoing problems in the trial system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.49
no.3
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pp.117-123
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2000
A new control method for precision robust position control of a PMSM (Permanent Magnet Synchronous Motor) using asymptotically stable adaptive load torque observer is presented in the paper. Precision position control is obtained for the PMSM system approximately linearized using the field-orientation method. Recently, many of these drive systems use the PMSM to avoid backlashes. However, the disadvantages of the motor are high cost and complex control because of nonlinear characteristics. Also, the load torque disturbance directly affects the motor shaft. The application of the load torque observer is published in [1] using fixed gain. However, the motor flux linkage is not exactly known for a load torque observer. There is the problem of uncertainty to obtain very high precision position control. Therefore, a model reference adaptive observer is considered to overcome the problem of unknown parameter and torque disturbance in this paper. The system stability analysis is carried out using Lyapunov stability theorem. As a result, asymptotically stable observer gain can be obtained without affecting the overall system response. The load disturbance detected by the asymptotically stable adaptive observer is compensated by feedforwarding the equivalent current which gives fast response. The experimental results are presented in the paper using DSP TMS320c31.
Manufacturing companies are implementing a so-called customer-centered supply chain management to have a competitive advantage. In these efforts, collaboration not only within a company but also with suppliers, partners and customers is emphasized. The fast delivery, reducing the total lead-time from development to delivery, is pursued more than ever, though the quality and cost are still importantly regarded. Die manufacturing companies are not exception from these trends, because a die is a necessary tool for almost manufacturing industries. The planning and scheduling system plays an important role in supply chain management. In this study, we address a scheduling problem of a die manufacturing company. The problem is very complex due to many reasons including the uncertainty in environment and the complexity of constraints. Considering the importance of due-date satisfaction and human planners' roles, we designed the solution algorithm and the user interface respectively. In the implementation phase, modeling constructs and basic solution algorithms of ILOG solver and ILOG scheduler are used. In the paper, the problem and the algorithm are described with ILOG constructs, and the experience of use is also addressed.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.2
no.2
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pp.197-208
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1999
Recently, risk management is a very important issue in many industrial applications. This paper describes a general structure for risk management and suggests a new risk assessment methodology. In risk management applications of financial or insurance industries, there are many methodologies developed for practical use. However, areas for improvement exist to facilitate the application of the methods. Two major risk assessment methodologies have been developed and widely applied in system engineering. One is in its original development application from aerospace and defense industry, and the other was developed in applied software engineering. In a large and complicated system development application, an effective risk management can reduce total development cost as well as uncertainty in achieving project goals of schedule and performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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