Park, Young Jun;Meang, Joon Ho;Kim, Taehui;Kim, Sung Joong;Lee, Seung-Min;Son, Kiyoung
KIEAE Journal
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v.15
no.6
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pp.57-62
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2015
Purpose: This study, which is based on the investment payback periods, aims to suggest the proper insulation level which can be adapted to the Defense Military Facility Criteria regarding the military residential condominiums. For the energy performance simulation, it is required to collect the residential data regarding the military condominiums and climatic data concerning the regions they belongs to. The estimates through energy performance simulation are the regional heating loads and the heating transmission coefficients of building components. Method: With the heating loads, the annual heating cost saving per square meters is assessed. With the heating transmission coefficients of building components, the additional insulation installment cost per square meters is evaluated. With two outcomes, one as an annual value and the other as a present value, the investment payback period is calculated. Result: In result, it could be concluded that 55~70% insulation ratio can lead a superior residental environments as well as be contributed to the national policy associated with zero-energy buildings because the estimated investment payback period is shorter than the life span of the military residental condominiums. This upshot can be used as a foundation to enactment the Defense Military Facility Criteria associated with military residential condominiums.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.2
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pp.106-118
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2021
Global governments and initiatives have attempted and integrated various organizational efforts to implement the 17 Sustainable Development Goals (SDGs), presenting a new paradigm of sustainable development to address global issues (climate change, poverty eradication, and human rights). Recently, investment in sustainable finance has expanded to finance the attainment of goals set out in the Paris Agreement and SDGs. Non-financial factors such as environment, social responsibility, and governance (ESG) have become intangible assets that determine the future competitiveness and profitability of companies. Domestic and foreign institutional investors and asset management companies have been expanding their investments based on the ESG performance of companies. In this study, we aim to derive international standards and initiatives that require disclosure of information on corporate social responsibility activities and ESG performance and analyze construction companies' ESG activities and performance levels. The results of this study can be used as the basis to develop platforms for the construction industry ESG ecosystem and the measurement and management of intangible assets. These could ultimately contribute to overcoming the crisis in the future due to the outbreak of the COVID-19 pandemic, fostering net-zero emissions, and preventing fatal workplace accidents in the construction industry.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.19
no.2
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pp.21-31
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2020
The purpose of this study was to analyze the contents of the sound environment among the various environmental factors that directly or indirectly affect the quality of education through the remodeling of the small hall of the College of Humanities at W University. Before remodeling into a lecture room, the small hall of the College of Humanities at W University, which is the subject of this study, was designed to create an indoor sound environment suitable for a lecture room by recognizing differences in acoustic performance between the performance halls that require adequate sound quality and the lecture rooms where the clarity of voice is important. Therefore, this study aimed to present examples of improved acoustic performance in lecture rooms by remodeling through the stages of measuring acoustic performance before remodeling, presentation of a change in finishing materials through sound simulation, and measurement of sound performance after remodeling. It is expected that this process can be used as an example of securing indoor acoustic performance suitable for educational space, such as lecture rooms, by changing the finishing materials.
Korea's traditional house type, the Hanok, has been the essence of Korean domestic culture for hundreds of years. However, Hanok, have begun to disappear as result of urbanization. Because mud walls are crude and weak in water walls are also easily broken by impact. There are further problems in that construction cost is expensive and takes more time than modern house construction, and that the maintenance of Hanok is more difficult than people sometimes predict. Despite much interest in Hanok construction, there is a lack of in younger generation. Thus seeking new ways of maintaining Korea's traditional housing culture and extending Korean traditional houses is important. This study proposes directions for creating new residential environments for the future generation of Korea. A Dry-wall alternative to the Korean traditional mud wall is particularly needed. Dry-walling, made by sustainable materials such as mud board and wood, can strengthen the advantages and make up for the weaknesses of the Korea traditional mud wall. In this study, both wall types underwent various evaluations in terms of their performance in insulation testing, freezing and thawing testing, impacting testing and weight measuring (the size of material in this experiment was $69cm{\times}105cm$). On all of these tests, findings revealed that the dry-wall alternative performed better than traditional mud wall.
Damage detection and localisation in structures is essential since it can be a means for preventive maintenance of those structures under service conditions. The use of structural modal data for detecting the damage is one of the most efficient methods. This paper presents comparative performance of various state-of-the-art meta-heuristics for use in structural damage detection based on changes in modal data. The metaheuristics include differential evolution (DE), artificial bee colony algorithm (ABC), real-code ant colony optimisation (ACOR), charged system search (ChSS), league championship algorithm (LCA), simulated annealing (SA), particle swarm optimisation (PSO), evolution strategies (ES), teaching-learning-based optimisation (TLBO), adaptive differential evolution (JADE), evolution strategy with covariance matrix adaptation (CMAES), success-history based adaptive differential evolution (SHADE) and SHADE with linear population size reduction (L-SHADE). Three truss structures are used to pose several test problems for structural damage detection. The meta-heuristics are then used to solve the test problems treated as optimisation problems. Comparative performance is carried out where the statistically best algorithms are identified.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.32
no.3
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pp.97-114
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2007
IT outsourcing providers has been expanded from a single functional system to the entire IT service to gain sustainable competitiveness. This new trend of IT outsourcing need outsourcing management capability based on a firm's core capacity. Hiring external IT service providers to manage part or all of its information-related services helps a firm focus on its core business and provides better services to its clients, thus obtaining sustainable competitive advantage. This research investigates the major factors that determine the level of a particular firm's success at IT outsourcing. Based on process innovation and core-competency theories, we identify three significant components of a firm's IT outsourcing management method (ITOMM): level of core-competency-based management, maturity of outsourced tasks, and maturity of outsourcing management. Comprehensive data collection was conducted through an outsourcing association. The survey data were analyzed using a structural analysis method. Maturity of outsourced tasks and maturity of outsourcing management were found to affect project performance directly, while level of core-competency-based management only indirectly impacted project performance through its positive impact on the other two ITOMM components.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.225-237
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2021
The current study aims to classify what determines entrepreneurial leadership among small and medium enterprises (SMEs) in the Saudi Arabian context. It also attempted to recognize the role played by entrepreneurial leadership by supporting SMEs in the nation's sustainable economic growth. The study is based on a primary survey administered among SMEs in the Riyadh region of Saudi Arabia. Overall, 152 responses were collected. However, after data cleaning, only 107 were found to be fit for final analysis. Structural Equation Modelling using SmartPLS® Software was applied for analysis. The findings emerged from the study immensely concluded that entrepreneurial leadership is an essential instrument for managers/owners of the SMEs sector who aim to improve the efficiency of tasks and contextual performance in Saudi Arabia. The study came across that "ability to absorb uncertainty," "ability to build commitment," "the ability to frame the Challenge," "the ability of path-clearing," and "ability to specify limits," are the five constructs that help frame the entrepreneurial leadership in the Saudi context. The study suggests that leadership trainers, SME policymakers must focus on precisely these skills to inculcate the ability of entrepreneurial leadership among Saudi entrepreneurs, SMEs owners, and managers.
Miller, Dane;Doh, Jeung-Hwan;Ho, Nhat Minh;Peters, Tim
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.564-567
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2015
The incorporation of sustainability principles into the structural engineering design of buildings is increasingly important. Historically the focus of improvements to the environmental performance of structures has been operational energy considerations. Current research has highlighted the requirement for changing the approach by increasing the consideration of embodied energy in structures. This research was conducted to build on previous research by the authors in quantifying the contribution of column optimization to the embodied energy performance of concrete framed buildings. Ultimately, the authors intend to develop mechanisms through which sustainable design can be quantified, enabling alleviation prior to construction. Columns are a key structural element to consider as part of this development process. The outcomes of this assessment reinforced previous findings, observing that reduced structural weight as a result of other sustainable design measures carries manifold benefits include column design savings. Through the quantification of the embodied energy outcomes during this research phase, the columns were shown to contribute up to 19.71% of the total embodied energy of the structural system dependent upon construction technique used.
Electrostatic spraying is needed for today's sustainable farming. An electrostatic spraying nozzle was developed and its spraying performance was evaluated. High voltages of 15㎸, 20㎸, and 25㎸ were supplied for the electrostatic electrode. Artificial and real apple targets were used for the spraying experiments. Insulated material was used around the electrode to protect the loss of electrostatic effect. Three angles (0, 45, 90 degree) of spraying direction were used for the spraying test. The performance of electrostatic spraying was improved from 204.5% upto 429.2% on the apple targets.
Recently, as the ICT field has been used in various environments, it has become possible to analyze pests by crops, use robots when harvesting crops, and predict by big data by utilizing ICT technologies in a sustainable agricultural environment. However, in a sustainable agricultural environment, efforts to solve resource depletion, agricultural population decline, poverty increase, and environmental destruction are constantly being demanded. This paper proposes an artificial intelligence-based big data processing analysis method to reduce the production cost and increase the efficiency of crops based on a sustainable agricultural environment. The proposed technique strengthens the security and reliability of data by processing big data of crops combined with AI, and enables better decision-making and business value extraction. It can lead to innovative changes in various industries and fields and promote the development of data-oriented business models. During the experiment, the proposed technique gave an accurate answer to only a small amount of data, and at a farm site where it is difficult to tag the correct answer one by one, the performance similar to that of learning with a large amount of correct answer data (with an error rate within 0.05) was found.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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