Lee, Shincheol;Hwang, Jung Yeon;Lee, Hyungu;Kim, Dong In;Lee, Sung-Hoon;Shin, Ji Sun
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.2
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pp.369-383
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2018
User authentication using PIN input or lock pattern is widely used as a user authentication method of smartphones. However, it is vulnerable to shoulder surfing attacks and because of low complexity of PIN and lock pattern, it has low security. To complement these problems, keystroke dynamics have been used as an authentication method for complex authentication and researches on this have been in progress. However, many studies have used imposter data in classifier training and validation. When keystroke dynamics authentications are actually applied in reality, it is realistic to use only legitimate user data for training, and using other people's data as imposter training data may result in problems such as leakage of authentication data and invasion of privacy. In response, in this paper, we experiment and obtain the optimal ratio of the thresholds for distance based classification. By suggesting the optimal ratio, we try to contribute to the real applications of keystroke authentications.
The study was carried out for the preparation and evaluation of a buoyant hydrogel matrix (BHM), which is buoyant in a neutral or in pH 2.0 buffer solution, by the aspects of buoyancy, swelling, and drug release. Physical mixtures of HPC and CP in various molar ratio were employed as a mucoadhesive polymer which swells and controls the rate of drug release. Anhydrous citric acid and sodium bicarbonate in the molar ratio of 1:3 were employed as effervescing agents which provide a buoyancy for the mucoadhesive polymeric matrix. The buoyancy in vitro was expressed as both floating time$(T_{fl})$ and surfing time$(T_{sf})$, which are the time required for floating from the bottom to the surface of the medium and the time to keep the floated state at the surface of medium during release studies, respectively. A close relationship was observed between the buoyancy and the amount of effervescing agent added. $T_{fl}$ of the buoyant hydrogel matrices were decreased to about 10 seconds linearly with increasing the amount of effervescing agent in the range of 5 to 15%. $T_{sf}$ of the buoyant hydrogel matrices were varied from 1 to 3 hr depending on the amount of effervescing agent. The swelling was observed by changes in diameter of the buoyant hydrogel matrices in distilled water or acidic buffer solution, resulted in dependences on pH and the amount of effervescing agents. The release of hydrochlorothiazide from the buoyant hydrogel matrices were followed by apparent zero-order kinetics, while the buoyant hydrogel matrices were floated at the surface and maintaining their swollen shapes.
Seo Hae-Sung;Choi Young-Soo;Choi Kyung-Hee;Jung Gi-Hyun;Noh Sang-Uk
Journal of Internet Computing and Services
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v.7
no.3
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pp.155-167
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2006
It is desirable if users surfing on the Internet could find Web pages related to their interests as closely as possible. Toward this ends, this paper presents a topic specific Web crawler computing the degree of relevance. collecting a cluster of pages given a specific topic, and refining the preliminary set of related web pages using term frequency/document frequency, entropy, and compiled rules. In the experiments, we tested our topic specific crawler in terms of the accuracy of its classification, crawling efficiency, and crawling consistency. First, the classification accuracy using the set of rules compiled by CN2 was the best, among those of C4.5 and back propagation learning algorithms. Second, we measured the classification efficiency to determine the best threshold value affecting the degree of relevance. In the third experiment, the consistency of our topic specific crawler was measured in terms of the number of the resulting URLs overlapped with different starting URLs. The experimental results imply that our topic specific crawler was fairly consistent, regardless of the starting URLs randomly chosen.
In this paper, we present the design and implementation of a web-based distance learning system supporting the collaborative browsing. Our system consists of an education affair management system, a video conferencing server/client, a white-board server/client, a session manager and a web browser sharing system. Among other things, our collaborative web browser is unique and not found in any other system. The web browser shows synchronously the same web pages as the lecturer moves through them. Therefore, it allows the student to feel real-time surfing gust as the lecturer would. The session manager supports multi-user and multi-group, and integrates various synchronous collaborative component into one distance learning system by providing the same session data and information of users in a session group. Our collaborative browsing system can increase the efficiency of distance learning and provides the effect of learning in the same classroom by supporting various synchronous functionalities, such as collaborative browsing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.11
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pp.2109-2114
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2017
Personal Identification Number (PIN) is the most common user-authentication method for the access control of private and commercial applications. The users need to enter PIN information to the applications whenever the users get access to the private services. However, the process imposes a burden on the users and is vulnerable to the potential shoulder-surfing attacks. In order to resolve both problems, we present a continuous authentication method for both smartphone and smartwatch, namely, synchronized authentication. First we analyze the previous smartwatch based authentication and point-out some shortcomings. In the proposed method, we verify the validity of user by analyzing the combined acceleration data of both smartphone and smartwatch. If the monitored sensor data shows the high correlations between them, the user is successfully authenticated. For the authentication test, we used the Samsung Galaxy Note5 and Sony Smartwatch2.
In this paper, we describe a Voice Command Web Browser using a variable vocabulary word recognizer that can do Internet surfing with Korean speech recognition on the Web. The feature of this browser is that it can handle the links and menus of the web browser by speech. Therefore, we can use speech interface together with mouse for web browsing. To recognize the recognition candidates dynamically changing according to Web pages, we use the variable vocabulary word recognizer. The recognizer was trained using POW (Phonetically Optimized Words) 3,848 words. So that it can recognize new words which did not exist in training data. The preliminary test results showed that the performance of speaker-independent and vocabulary-independent recognition is 93.8% for 32 Korean words. The Voice Command Web Browser was developed on windows 95/NT using Netscape Navigator and reflected usability test results in order to offer easy interface to users unfamiliar with speech interface. In on-line experiment of speaker-independent and environment-independent situation, Voice Command Web Browser showed recognition accuracy of 90%.
Bu Jong-Su;Hong Jong-Kyu;Park Won-Ik;Kim Ryong;Kim Young-Kuk
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.10
no.2
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pp.109-132
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2005
With the flood of multimedia contents over the digital TV channels, the internet, and etc., users sometimes have a difficulty in finding their preferred contents, spend heavy surfing time to find them, and are even very likely to miss them while searching. In this paper we suggests two-step clustering technique using time schema on how the system can recommend the user's preferred contents based on the collaborative filtering that has been proved to be successful when new users appeared. This method maps and recommends users' profile according to the gender and age at the first step, and then recommends a probabilistic item clustering customers who choose the same item at the same time based on time schema at the second stage. In addition, this has improved the accuracy of predictions in recommendation and the efficiency in time calculation by reflecting feedbacks of the result of the recommender engine and dynamically update customers' preference.
This study is to understand psychedelic art works and identify their characteristics in order to present a convergent nail art design and find new directions for design ideas. For these purposes, the concepts of psychedelic art and nail art, and expressive techniques were analysed based on results of Internet surfing, previous studies and technical books. For nail art design works with the characteristics of psychedelic art as motivation, hand painting, marble and nail patch techniques were merged to create a total of four design pieces. This study merged psychedelic art with modern sense to reorganize it into a unique design. It is hoped that the designs will be helpful in the development of future nail art designs. Also it is expected that it can become a new cultural trend which can express diverse design works with infinite possibilities in nail art and artistic creativity.
This paper proposes methods of evaluating and measuring accessibility of accredited certificate subscriber software which is one of crucial applications to submit personal certifications while web surfing. The presented methodology is to evaluate accessibility by using a certain assessment tool and is to normalize accessibility level into points, so that the software developers who are unfamiliar to screen readers can easily perform accessibility evaluation. The software from the major 78 organizations has went through the assessment. Those of 48 organizations, 62% out of the total, have acquired less than 70 points, implying the software of them is not accessible by the blind. The remaining 18 software got the highest point(88), are partly inaccessible by the blind that uses screen readers. This implies that the proposed methods are applicable to evaluate the accessibility of the software.
The purposes of this study was to identify fashion shoppers' perceived risk and satisfaction while shopping at overseas online shopping malls based on their internet shopping values. A self-administered questionnaire was used for data collection and an internet survey was conducted from April 12~15, 2015. Most consumers purchased one or two fashion items at overseas online malls directly, motivated by low prices, and spent 200,000~400,000 won during the last one year. The factors of consumers' internet shopping values were information, hedonics, and practicality. Factors of perceived risk were delivery and refund, price and approval, and product and shopping mall. Consumers were divided into three categories: heavy pursuit shoppers, intermediate shoppers, and uninformed shoppers based on their internet shopping values. Heavy pursuit shoppers were primarily female; they spent more, felt a deeper patronage with overseas online shopping malls and their perceived risk regarding delivery and refund was higher than the other shoppers. The group of uninformed shoppers were primarily male. They spent less, had low patronage with overseas online shopping malls, and their perceived risk regarding delivery and refund was lower than other shoppers. Overall satisfaction was positively affected by information provided while shoppers were surfing the overseas online shopping malls and practicality. Satisfaction was negatively affected by perceived risk regarding price and approval and difficulty in finding specific products while shopping at overseas online shopping malls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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