The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. It has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems. Thus, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately for the 2- echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value for general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods for the real-time calculation. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
Purpose: The current research investigates the beneficial impacts of supply chain innovation and risk management on the competitive advantage of organizations, based on the resource-based theory (RBT) framework. Research Design, Data, and Methodology: 14 survey items were included in the study's questionnaire, utilizing a random sampling technique to gather data from 239 leaders and managers employed by various steel trading firms in Vietnam. In order to validate the data and examine relationships, the collected data is analyzed using structural equation modeling, confirmatory factor analysis, and reliability analysis via SPSS 22.0 and AMOS 22.0 software. A fictitious system has been suggested. Results: According to the findings, the most positive influence on competitive advantage is supply chain innovation, followed by risk management capability, having the second greatest positive influence. Conclusions: Some conclusions are drawn based on the research's findings in order to assist managers in realizing the significance and necessity of giving attention to supply chain innovation and improving risk management capabilities, both of which are essential components for achieving the competitive advantage of an organization.
Because reservoirs that supply irrigation water play an important role in water resource management, it is necessary to evaluate the vulnerability of this particular water supply resource. The purpose of this study is to provide water supply risk maps of agricultural reservoirs in South Korea using irrigation vulnerability model and cluster analysis. To quantify water supply risk, irrigation vulnerability indices are estimated to evaluate the performance of the water supply on the agricultural reservoir system using a probability theory and reliability analysis. First, the irrigation vulnerability probabilities of 1,346 reservoirs managed by Korea Rural Community Corporation (KRC) were analyzed using meteorological data on 54 meteorological stations over the past 30 years (1981-2010). Second, using the K-mean method of non-hierarchical cluster analysis and pre-simulation approach, cluster analysis was applied to classify into three groups for characterizing irrigation vulnerability in reservoirs. The morphology index, watershed area, irrigated area, and ratio between watershed and irrigated area are selected as the clustering analysis parameters. It is suggested that the water supply risk map be utilized as a basis for the establishment of risk management measures, and could provide effective information for a reasonable decision making on drought risk mitigation.
In addition to simply providing quality food to the people, the fishery industry must be maintained and developed because it has various functions such as national food security, preservation of natural scenery, protection of national territory, and revitalization of the local economy. However, risk factors such as climate changes and environmental destruction have raised concerns about the sustainable development of the industry. Since these risk factors are becoming larger and more complex over time, it is time to conduct research related to the risk of the fishery industry. Therefore, the purpose of this study is to explore the risk factors facing the fisheries at this point, to analyze the economic ripple effect of regional fishery product supply shortage, and to draw implications. As a result of this study, the economic ripple effect of fishery product shortage per won was highest in Busan, followed by Gangwon, Gyeongnam, and Gyeongbuk. Considering the size of the local fishery industry, Busan had the highest supply shortage per 1% of local fisheries production. It is also necessary to prepare special risk management and countermeasures for these regions since the effect of supply shortage in regions such as Jeonnam, Gyeongnam, and Jeju is large compared to other regions.
Increasing global market of used electric vehicle (EV) battery encourages international firms to establish its subsidiary companies or business units specializing in battery recycling. Such kind of companies predominantly use closed loop supply chain (CLSC) for their operations of battery manufacturing and used battery recycling/reusing in global scale. However, EV battery recycling, as a relatively new industry, makes its global CLSC be exposed to various types of risks, which leads to inefficiency of supply processes and makes supply chains more complicated and vulnerable. Identifying, evaluating, and analyzing possible risks in CLSC has a great importance for optimization and increasing effectiveness for the global supply chain of used EV battery. Itwill assist to elaborate the efficient CLSC management and possible risk mitigation strategies to keep the global EV battery supply chain resilient and sustainable. This study aims to develop a conceptual framework for risk assessment in this new sector. Therefore, it will populate the framework with possible failure modes identified from various literature on EV battery recycling and closed loop supply chains so that future research can validate and utilize the conceptual framework.
본 연구는 화주와 물류업체의 협업을 통하여 급변하는 물류 환경에 유연하기 대응하기 위한 공급사슬망에서의 리스크 관리의 중요성과 리스크 분류체계를 제시하는데 있다. 이를 위하여 첫째, 공급사슬리스크와 관련된 기존연구를 고찰하여 18가지의 리스크 발생 원인별로 47개의 리스크요인을 파악하였다. 둘째, 파악된 리스크 요인을 토대로 기업 전문가 집단의 의견을 수렴하여 공급사슬망 관점에서 3개의 대분류와 10개의 중분류로 분류하였다. 셋째, 분류된 리스크에 대해 화주기업과 물류기업을 대상으로 설문 실시 후 확인적 요인분석, 집중타당성, 판별타당성 검증기법을 이용하여 공급사슬망 리스크 분류의 타탕도를 검증하였다. 마지막으로 검증결과를 바탕으로 시사점을 제시한다.
현대의 자동차는 안전필수(Safety Critical) 시스템이기 때문에 차량의 안전성을 보장하는 것은 물론 초 연결사회를 지향하는 사물인터넷 기술의 발전과 자동차의 스마트화 됨에 따른 자동차 보안문제가 대두됨에 따라 자동차 소프트웨어와 공급망에서의 보증 방안과 공급망에서 발생할 수 있는 위험을 식별, 평가 및 통제하기 위한 위험관리 방안이 필요하다. 본 논문에서는 자동차 Life-Cycle 내에서 이해관계자 별 위험관리(A-SCRM, Automotive Supply Chain Risk Management) 방법을 연구 제안한다.
과학기술의 발전과 수요의 변화로 인해 기업들은 빠른 환경변화에 직면하고 있다. 기업들은 이러한 환경변화에 대응하기 위해 공급망의 역량을 강화하기 위해서 노력하고 있다. 개선과정에서는 공급망의 참여자들 간의 협력적인 관계가 중요하며, 기업들은 내부적 활동을 다른 조직들에게 외주를 지고 프로세스 상에서의 낭비를 제거하기 위해 노력하고 있으며, 결과적으로 공급망은 지속적으로 간결하고 효과적인 상태가 되어간다. 본 연구는 외부 위험 하에서 낭비수준의 정도가 공급망 성과에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 본 연구의 결과는 낭비 수준이 공급망 성과에 음의 영향을 미치고 있음을 보여준다. 또한 공급망 성과에 대한 낭비수준의 영향을 조직이 직면한 위험상황에 따라서 다르게 나타나고 있음을 보여준다. 즉 낭비의 수준이 높을수록 위험은 낭비수준과 공급망 성과 사이에서 조절효과가 있다. 이는 공급망 성과를 개선하기 위해서 내부적 효율성을 강화하는 것이 중요하지만, 외부적 위험을 적절히 관리하는 것이 우선적으로 선행되어야 함을 시사한다.
Selecting suppliers in the global supply chain is the very difficult and complicated decision making problem particularly due to the various types of supply risk in addition to the uncertain performance of the potential suppliers. This paper proposes a multi-phase decision making model for supplier selection under supply risks in global supply chains. In the first phase, the model suggests supplier selection solutions suitable to a given condition of decision making using a rule-based expert system. The expert system consists of a knowledge base of supplier selection solutions and an "if-then" rule-based inference engine. The knowledge base contains information about options and their consistency for seven characteristics of 20 supplier selection solutions chosen from articles published in SCIE journals since 2010. In the second phase, the model computes the potential suppliers' general performance indices using a technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) based on their scores obtained by applying the suggested solutions. In the third phase, the model computes their risk indices using a TOPSIS based on their historical and predicted scores obtained by applying a risk evaluation algorithm. The evaluation algorithm deals with seven types of supply risk that significantly affect supplier's performance and eventually influence buyer's production plan. In the fourth phase, the model selects Pareto optimal suppliers based on their general performance and risk indices. An example demonstrates the implementation of the proposed model. The proposed model provides supply chain managers with a practical tool to effectively select best suppliers while considering supply risks as well as the general performance.
In this paper, the single-period inventory problem, what is called newsboy problem, has been revisited with two different conditions, uncertain supply and risk-averseness. Eeckhoudt et al. [5] investigated the effect of risk-averseness of a newsboy on the optimal order quantity in a stochastic demand setting. In contrary to Eeckhoudt et al. [5] this paper investigates the effect of risk-averseness in a stochastic supply setting. The findings from this investigation say that if ${\alpha}^*$ represents the optimal order quantity without risk-averseness then the risk-averse optimal order quantity can be greater than ${\alpha}^*$ and can be less than ${\alpha}^*$ as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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