• 제목/요약/키워드: supply network method

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자동링크복구 기능에 따른 네트워크 비용분석 (The Cost Analysis of Network by The Function of Automatic Link Recovery)

  • 송명규
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.439-444
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    • 2015
  • 통신, 교통, 전력 및 물 공급 시스템과 같은 사회 인프라 시스템은 이제 구성 요소 장애, 보안 공격과 자연 재해 등을 포함하여 다양한 종류의 위협에 직면하고 있다. 이러한 바람직하지 못한 사건이 발생할 때마다, 사회 기반의 기능정지시간이 사회에 치명적인 결과를초래하기 때문에 가능한 한 빨리 시스템을 복구하는 것이 중요하다. 특히 네트워크상에서의 장애가 발생했을 때, 링크 장애를 자동적으로 복구해야 그 피해를 최소화 할 수 있다. 또한 네트워크 장애시 고객이 인식하기 전에 서비스가 복구 될 수 있게 하면 그 효과는 더 클 것이다. 본 논문에서는 네트워크에서의 자동복구성과 비용사이의 관계를 분석한다.

다중 이동 로봇을 이용한 센서 네트워크의 충전 (Charging of Sensor Network using Multiple Mobile Robots)

  • 문찬우
    • 문화기술의 융합
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    • 제7권2호
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    • pp.345-350
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    • 2021
  • 넓은 지역에 설치되는 센서 네트워크 시스템은 유지 관리가 문제가 되어 왔으며, 이를 해결하기 위해 로봇을 사용하여 센서 네트워크에 에너지를 공급하려는 연구가 여러 연구자에 의해 수행되었다. 이 연구에서는 전력을 공급하는 노드들과 그 주변의 센서 노드들로 이루어진 센서 네트워크에 여러 대의 로봇을 사용하여 에너지를 공급하는 문제에서, 로봇이 최소 거리를 이동하도록 수정된 k-means 알고리즘을 사용하여 각 로봇이 작업할 영역을 분할하는 방법을 제안한다. 로봇의 에너지 전달률을 변수로 한 시뮬레이션 실험을 통해 분할된 각 영역의 센서 노드들이 동작을 유지할 수 있음을 보임으로써 제안한 수정 k-means 알고리즘의 타당성을 검증한다.

계층적분석과정을 이용한 상수관로의 노후도 평가를 위한 항목별 가중치 산정 (Estimation of Deterioration Assessment for Weighting Factors in Pipes of Water Supply Systems Using Analytic Hierarchy Process)

  • 김응석
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제8권5호
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    • pp.15-21
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    • 2008
  • 본 연구의 목적은 현재 지방자치단체에서 수행하는 상수관로 개량 및 교체 사업시 상수관로의 노후도 평가를 위한 항목별 가중치를 산정하는 것이다. 상수도시스템에 상수관로의 노후도 항목은 지역 및 위치, 토지이용 등의 특성에 영향을 받을 수 있다. 본 연구에서는 국내외 자료를 바탕으로 국내 실정에 맞는 노후도 항목 16개를 선정하였다. 또한, 노후도 항목별 세분화된 가중치 산정을 위해 실무업체를 선정하여 해당 전문가들을 대상으로 노후도 항목별 중요도에 대한 설문을 실시하였다. 설문 조사 방법으로는 델피법을 이용하여 이 결과를 바탕으로 계층적분석과정(AHP)을 적용하여 노후항목별 가중치를 산정하였다. 분석결과 국내 실무에 적합한 16개 결함항목별 점수배점표를 작성하여 명확한 판단기준을 마련하였으며 관거 개량사업에 있어서 복잡한 의사결정 문제들에 대한 활용 가능성을 제시하였다.

퍼지 신경망을 이용한 재고관리 시스템 (An Inventory Management System usins Fuzzy Neural Network)

  • 허철회;정환묵
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.27-30
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    • 2001
  • A inventory management system of the manufacturing industry has a model of different kinds according to the objective and the situation. A inventory management system needs superior system technique in demand forecast, economical efficiency, reliability and application for stable supply of the finished goods, the raw materials and the parts. This paper proposes a demand forecast method based on fuzzy structured neural network, which uses min-operation and trapezoid membership function of fuzzy rules. So we can have an intelligent inventory management system for optimized decision-making of forecasting data with expert's opinion in fuzzy environment. This inventory management system used an intelligence agent and it could be adapted to asystemenvironmentchangeinorder.

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Rolling Horizon 환경하에서 다단계 재고 모형의 분배계획 수립에 관한 연구 (Distribution Planning in a Multi-Echelon Inventory Model under Rolling Horizon Environment)

  • 안재성;권익현;김성식
    • 산업공학
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    • 제16권4호
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    • pp.441-449
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    • 2003
  • In this paper we propose a distribution planning method aiming the use in the real-life situations. The assumed form of the distribution network is arborescence. At every node in the distribution network, orders are placed periodically. At each renewal of planning horizon, demand informations of periods in the horizon are updated. The objective of the problem is to minimize the total cost, which is the sum of holding and backorder costs of all sites during planning horizon. For such a situation, this study addressed an effective distribution plan when demands for demand-sites are provided for a given planning horizon.

A Study on the Effect of Distributed Generation of the Reconfiguration of Distribution Networks

  • Nguyen, Tung Linh;Trinh, Trong Chuong;Truong, Viet Anh
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제12권4호
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    • pp.1435-1441
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    • 2017
  • Distributed generation (DG) in the future will play an important role in the electricity supply systems, in wich can provide DG capacity from a few hundred kW to tens of MW. However, it is connected to the local power grid, DG will have certain influence on the power quality of the power grid. One of the most significant effects is that they will change the configuration of the local power grid as well as affecting the operation mode of the grid. This paper presents a method of finding the optimal open loop, analyzing and selecting the appropriate mode of operation to reduce power losses of power distribution networks that includes DG.

An Inventory Management System Based on Intelligent Agents

  • Her, Chul-whoi;Chung, Hwan-mook
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제11권7호
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    • pp.584-590
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    • 2001
  • An inventory management system of manufacturing industry has a model of different kinds according to the objective and the situation. An inventory management system needs superior system technique in demand forecast, economical efficiency, reliability and application for stable supply of the finished goods, the raw materials and the parts. This paper proposes a demand forecast method based on fuzzy structured neural network, which uses min-operation and trapezoid membership function of fuzzy rules. So we can construct an intelligent inventory management system that make optimized decision-making for forecasting data with expert s opinion in fuzzy environment. The inventory management system uses intelligence agent and it could be adapted to a system environment change in order.

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위성통신망을 이용한 도서지역 음성네트워크 구축 (The Construction of voice network in the island using the satellite communication system)

  • 김수배;현덕화;김명수;이상진
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.298-300
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    • 2005
  • There are several types of communication method which is used for providing the supply of electric power stably. But the communication methods used in KEPCO have weak points in the viewpoint of economy, technology and management. Therefore the power plant located in the island could not be provided the communication service because of above reasons. Because the Satellite communication systems have competitive power in price and technology nowdays, the utility could provide the communication service in even back land. This paper presents some of design efforts for the satellite communication systems as the voice network in the island.

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멀티존 네트워크 모델을 이용한 주거용 건물의 환기량 분석 (Analysis of Ventilation Rates in Residential Buildings using a Multizone Network Model)

  • 차지형;박철훈;김영하;백창인;한화택
    • 대한설비공학회:학술대회논문집
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    • 대한설비공학회 2005년도 동계학술발표대회 논문집
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    • pp.45-50
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    • 2005
  • The supply outdoor airflow rates are calculated and analyzed using a multizone network model in a high-rise residential apartment. The system parameters include parameters related to weather conditions, building conditions, operation conditions, and facility conditions. Simulations are conducted according to the method of design of experiments and analysis of variance is conducted to investigate the effects of parameters on ventilation rate. A correlation equation is derived to predict ventilation rates of the building depending on the various parameters.

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Role of Radio Frequency Identification (RFID) in Warehouse and Logistic Management System using Machine Learning Algorithm

  • Laviza Falak Naz
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권6호
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    • pp.109-118
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    • 2024
  • The world today is advancing towards a digital solution for every indusial domain varying from advanced engineering and medicine to training and management. The supply cycles can only be boosted via an effective management of the warehouse and a stronger hold over the logistics and inventory insights. RFID technology has been an open source tool for various MNCs and corporal organization who have progressed along a considerable drift on the charts. RFID is a methodology of analysing the warehouse and logistic data and create useful information in line to the past trends and future forecasts. The method has a high tactical accuracy and has been seen providing up to 99.57% accurate insights for the future cycle, based on the organizational capabilities and available resources. This paper discusses the implementation of RFID on field and provides results of datasets retrieved from controlled data of a practical warehouse and logistics system.