통신, 교통, 전력 및 물 공급 시스템과 같은 사회 인프라 시스템은 이제 구성 요소 장애, 보안 공격과 자연 재해 등을 포함하여 다양한 종류의 위협에 직면하고 있다. 이러한 바람직하지 못한 사건이 발생할 때마다, 사회 기반의 기능정지시간이 사회에 치명적인 결과를초래하기 때문에 가능한 한 빨리 시스템을 복구하는 것이 중요하다. 특히 네트워크상에서의 장애가 발생했을 때, 링크 장애를 자동적으로 복구해야 그 피해를 최소화 할 수 있다. 또한 네트워크 장애시 고객이 인식하기 전에 서비스가 복구 될 수 있게 하면 그 효과는 더 클 것이다. 본 논문에서는 네트워크에서의 자동복구성과 비용사이의 관계를 분석한다.
넓은 지역에 설치되는 센서 네트워크 시스템은 유지 관리가 문제가 되어 왔으며, 이를 해결하기 위해 로봇을 사용하여 센서 네트워크에 에너지를 공급하려는 연구가 여러 연구자에 의해 수행되었다. 이 연구에서는 전력을 공급하는 노드들과 그 주변의 센서 노드들로 이루어진 센서 네트워크에 여러 대의 로봇을 사용하여 에너지를 공급하는 문제에서, 로봇이 최소 거리를 이동하도록 수정된 k-means 알고리즘을 사용하여 각 로봇이 작업할 영역을 분할하는 방법을 제안한다. 로봇의 에너지 전달률을 변수로 한 시뮬레이션 실험을 통해 분할된 각 영역의 센서 노드들이 동작을 유지할 수 있음을 보임으로써 제안한 수정 k-means 알고리즘의 타당성을 검증한다.
본 연구의 목적은 현재 지방자치단체에서 수행하는 상수관로 개량 및 교체 사업시 상수관로의 노후도 평가를 위한 항목별 가중치를 산정하는 것이다. 상수도시스템에 상수관로의 노후도 항목은 지역 및 위치, 토지이용 등의 특성에 영향을 받을 수 있다. 본 연구에서는 국내외 자료를 바탕으로 국내 실정에 맞는 노후도 항목 16개를 선정하였다. 또한, 노후도 항목별 세분화된 가중치 산정을 위해 실무업체를 선정하여 해당 전문가들을 대상으로 노후도 항목별 중요도에 대한 설문을 실시하였다. 설문 조사 방법으로는 델피법을 이용하여 이 결과를 바탕으로 계층적분석과정(AHP)을 적용하여 노후항목별 가중치를 산정하였다. 분석결과 국내 실무에 적합한 16개 결함항목별 점수배점표를 작성하여 명확한 판단기준을 마련하였으며 관거 개량사업에 있어서 복잡한 의사결정 문제들에 대한 활용 가능성을 제시하였다.
A inventory management system of the manufacturing industry has a model of different kinds according to the objective and the situation. A inventory management system needs superior system technique in demand forecast, economical efficiency, reliability and application for stable supply of the finished goods, the raw materials and the parts. This paper proposes a demand forecast method based on fuzzy structured neural network, which uses min-operation and trapezoid membership function of fuzzy rules. So we can have an intelligent inventory management system for optimized decision-making of forecasting data with expert's opinion in fuzzy environment. This inventory management system used an intelligence agent and it could be adapted to asystemenvironmentchangeinorder.
In this paper we propose a distribution planning method aiming the use in the real-life situations. The assumed form of the distribution network is arborescence. At every node in the distribution network, orders are placed periodically. At each renewal of planning horizon, demand informations of periods in the horizon are updated. The objective of the problem is to minimize the total cost, which is the sum of holding and backorder costs of all sites during planning horizon. For such a situation, this study addressed an effective distribution plan when demands for demand-sites are provided for a given planning horizon.
Nguyen, Tung Linh;Trinh, Trong Chuong;Truong, Viet Anh
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권4호
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pp.1435-1441
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2017
Distributed generation (DG) in the future will play an important role in the electricity supply systems, in wich can provide DG capacity from a few hundred kW to tens of MW. However, it is connected to the local power grid, DG will have certain influence on the power quality of the power grid. One of the most significant effects is that they will change the configuration of the local power grid as well as affecting the operation mode of the grid. This paper presents a method of finding the optimal open loop, analyzing and selecting the appropriate mode of operation to reduce power losses of power distribution networks that includes DG.
An inventory management system of manufacturing industry has a model of different kinds according to the objective and the situation. An inventory management system needs superior system technique in demand forecast, economical efficiency, reliability and application for stable supply of the finished goods, the raw materials and the parts. This paper proposes a demand forecast method based on fuzzy structured neural network, which uses min-operation and trapezoid membership function of fuzzy rules. So we can construct an intelligent inventory management system that make optimized decision-making for forecasting data with expert s opinion in fuzzy environment. The inventory management system uses intelligence agent and it could be adapted to a system environment change in order.
There are several types of communication method which is used for providing the supply of electric power stably. But the communication methods used in KEPCO have weak points in the viewpoint of economy, technology and management. Therefore the power plant located in the island could not be provided the communication service because of above reasons. Because the Satellite communication systems have competitive power in price and technology nowdays, the utility could provide the communication service in even back land. This paper presents some of design efforts for the satellite communication systems as the voice network in the island.
The supply outdoor airflow rates are calculated and analyzed using a multizone network model in a high-rise residential apartment. The system parameters include parameters related to weather conditions, building conditions, operation conditions, and facility conditions. Simulations are conducted according to the method of design of experiments and analysis of variance is conducted to investigate the effects of parameters on ventilation rate. A correlation equation is derived to predict ventilation rates of the building depending on the various parameters.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권6호
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pp.109-118
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2024
The world today is advancing towards a digital solution for every indusial domain varying from advanced engineering and medicine to training and management. The supply cycles can only be boosted via an effective management of the warehouse and a stronger hold over the logistics and inventory insights. RFID technology has been an open source tool for various MNCs and corporal organization who have progressed along a considerable drift on the charts. RFID is a methodology of analysing the warehouse and logistic data and create useful information in line to the past trends and future forecasts. The method has a high tactical accuracy and has been seen providing up to 99.57% accurate insights for the future cycle, based on the organizational capabilities and available resources. This paper discusses the implementation of RFID on field and provides results of datasets retrieved from controlled data of a practical warehouse and logistics system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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