As the scope of supply chains expands globally, unpredictable risks continue to arise. The occurrence of these supply chain risks affects port cargo throughput and hinders port operation. In order to examine the impact of global supply chain risks on port container throughput, this study conducted an empirical analysis on the impact of variables such as the Global Supply Chain Pressure Index (GSCPI), Shanghai Container Freight Index (SCFI), Industrial Production Index, and Retail Sales Index on port traffic using the vector autoregressive(VAR) model. As a result of the analysis, the rise in GSCPI causes a short-term decrease in the throughput of Busan Port, but after a certain point, it acts as a factor increasing the throughput and affects it in the form of a wave. In addition, the industrial production index and the retail sales index were found to have no statistically significant effect on the throughput of Busan Port. In the case of SCFI, the effect was almost similar to that of GSCPI. The results of this study reveal how risks affect port cargo throughput in a situation where supply chain risks are gradually increasing, providing many implications for establishing port operation policies for future supply chain risks.
Supply chain management is a strategic thinking which enhances the value of supply chain and adapts more promptly for the changing environment. For the seamless partnership and value creation in supply chains, information and knowledge sharing and proper partner selection criteria must be applied. Thus, the partner selection criteria are critical to maintain product quality and reliability. Each part of a product is supplied by an appropriate supply partner. The criteria for selecting partners are technological capability, quality, price, consistency, etc. In reality, the criteria for partner selection may change according to the characteristics of the components. When the part is a core component, quality factor is the top priority compared to the price. For a standardized component, lower price has a higher priority. Sometimes, unexpected case occurs such as emergency order in which the preference may shift on the top. Thus, SCM partner selection criteria must be determined dynamically according to the characteristics of part and its context. The purpose of this research is to develop an OWL model for the supply chain partnership depending on its context and characteristics of the parts. The uncertainty of variable is tackled through fuzzy logic. The parts with preference of numerical value and context are represented using OWL. Part preference is converted into fuzzy membership function using fuzzy logic. For the ontology reasoning, SWRL (Semantic Web Rule Language) is applied. For the implementation of proposed model, starter motor of an automobile is adopted. After the fuzzy ontology is constructed, the process of selecting preference-based supply partner for each part is presented.
Recently the increased attention pays on the processing of multiple, relatively low quantity, high value-added products resulted in adoption of batch process in the chemical process industry such as pharmaceuticals, polymers, bio-chemicals and foods. As there are more possibilities of the improvement of operations in batch process than continuous processes, a lot of effort has been made to enhance the productivity and operability of batch processes. But the chemical process industry faces a range of uncertainties factors such as demands for products, prices of product, lead time for the supply of raw materials and in the production, and the distribution of product. And global competition has made it imperative for the process industries to manage their supply chains optimally. Supply chain management aims to integrate plants with their supplier and customers so that they can be managed as a single entity and coordinate all input/output flows (of materials, information) so that products are produced and distributed in the right quantities, to the right locations, and at the right time.The objective of this study is to solve the purchase, distribution, production planning and scheduling problem, which minimizes the total costs of production, inventory, and transportation under uncertainty. And development of SCM model in chemical industry including batch mode operations. Through that, the enterprise can respond to uncertainty. Also integrated process optimal planning and scheduling model for manufacturing supply chain. The result shows that, the advantage of supply chain integration are quality matters seen by customers and suppliers, order schedules, flexibility, cost reduction, and increase in sales and profits. Also, an integration of supply chain (production and distribution system) generates significant savings by trading off the costs associated with the whole, rather than minimizing supply chain costs separately.
This study aims to examine the relationship between the economic, environmental and social activities of sustainable supply chains and the customer satisfaction and customer retention rate, which are the final results in the supplier's operational performance and the buyer's market performance. The survey was conducted on employees in charge of supply chain management, purchasing company, partner company, and logistics management in the company. The final 193 valid data were analyzed to verify the research hypothesis. The results of the study showed that the economic and social activities of the sustainable supply chain had a positive effect on the supplier performance and the purchaser performance, but environmental activities had a negative effect on the supplier performance. In addition, the purchasing company performance has a positive effect on customer satisfaction and customer retention rate. This study provides a theoretical basis for sustainable supply chain activities to affect the operating performance of suppliers and the market performance of buyers, and suggests implications for enhancing the competitiveness of companies through the performance creation process that affects customer performance.
In this paper the main topologies of one-bit full adders, including the most interesting of those recently proposed, are analyzed and compared for speed, power consumption, and power-delay product. The comparison has been performed on circuits, optimized transistor dimension to minimize power-delay product. The investigation has been carried out with properly defined simulation runs on a Cadence environment using a 0.25-${\mu}m$ process, also including the parasitics derived from layout. Performance has been also compared for different supply voltage values. Thus design guidelines have been derived to select the most suitable topology for the design features required. This paper also proposes a novel figure of merit to realistically compare n-bit adders implemented as a chain of one-bit full adders. The results differ from those previously published both for the more realistic simulations carried out and the more appropriate figure of merit used. They show that, except for short chains of blocks or for cases where minimum power consumption is desired, topologies with only pass transistors or transmission gates are not attractive.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.33
no.2
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pp.115-135
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2008
An interesting problem in capacitated supply chains is how to guarantee customer service levels with limited resources. One of the common approaches to solve the problem is differentiating service depending on customer classes. High-priority customers receive a better service at the cost of low-priority customers' service level. One of common criteria to determine a customer's priority in practice is whether he has made a reservation before arrival or not. Customers with a reservation usually receive service based on the time the reservation was made. We examine the effect this advance information of customer arrival has on customer service levels. We show the trade-offs between the leadtime and other system characteristics such as the proportion of high-priority customers. when the service level is high. We also suggest how to differentiate service using the asymptotic ratio of the service levels for both types of customers.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.4
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pp.439-446
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2007
A new location model, where the demand varies by periods, and the facility at each period can be open or closed depending on the demand, is discussed in this paper. General facility location problem is extended with the assumption that demands per period vary. A mixed integer programming is suggested and the solution is found for various instances which are randomly generated. Instances included various cases with respect to the length of periods, moving distance of customer locations, and cost structure. The characteristics of optimal solutions are analyzed for various cases, and it is shown that demand changing location model can be applied in a practical fields of supply chains.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.1
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pp.147-156
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2009
The introduction and application of IT(Information Technology) to a company has become to be viewed as a key factor for the business competitiveness and improved productivity. This study presents an approach to evaluation of a company's informatization level, which is especially appropriate for small and medium enterprises. The proposed evaluation method, based on the traditional questionnaire approaches, considers the various characteristics of the company, e.g., types of business, characteristics of customers, and locations of supply chains etc. A web-based system was developed to enable users to obtain the evaluation results from the evaluation method. The system also provides a function to produce valuable strategies for informatization by utilizing the case base which will be cumulated by repetitive evaluation requests. Finally, a real case was analyzed in order to verify the practicality of the evaluation system.
More than a decade after their development and first wave of deployment, Six Sigma and Lean Manufacturing have recently returned on the corporate agendas of a larger number of corporations across industries and supply chains. In the wake of their re-surge, this commentary addresses the evolution, context, content and deployment patterns of the two distinct management concepts. It also analyses claims in the business press that a merger is taking place between Six Sigma and Lean Manufacturing. Here, it is found that there is not enough evidence to broadly support such claims, and it is only concluded that there is some evidence of an early tend towards a merger and that a possible merger would have many synergies and advantages. Finally, an example from a Scandinavian manufacturing company is provided that explains how Six Sigma and Lean Manufacturing can be used in a beneficial way for companies to reach world-class performance.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.611-614
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2004
현실에서의 공급사슬에 대한 분배 계획은 수요예측(forecasting)을 통해 얻어진 확률적인 분포(stochastic distribution)를 바탕으로 수립된다. 그러나 이러한 수요예측 값은 특정한 한 값을 갖는 것이 아니라 일반적으로 특정한 범위로써 존재하며 이 범위 내의 한 값을 의사 결정자가 선택하고 이를 바탕으로 분배 계획을 수립하게 된다. 하지만 수요의 불확실한 특성 때문에 효과적인 값을 결정하는 것은 쉬운 일이 아니다. 따라서 본 연구에서는 확률적인 형태의 다양한 수요 분포 형태를 정의하고, 이러한 여러 가지 분포 하에서 수요 선택에 영향을 주는 요소들을 판명한다. 이를 바탕으로 적절한 실험계획과 모의실험을 통해서 효과적인 수요선택 방안을 도출한다. 이와 같은 접근 방법을 통해 다양한 실험 조건 하에서 공급 사슬 내의 총 비용을 최소화 시키면서 동시에 목표로 하는 서비스 수준(target service level)을 만족하는 수요 선택 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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