In this paper, we present empirical testing result to examine the validity of inbound supply and outbound demand risk factors in the sense of early predicting the firm's bankruptcy risk level. The risk factors are drawn from industry uncertainty attributes categorized as uncertainties of input market (inbound supply), and product market (outbound demand). On the basis of input-output table, industry level inbound and outbound sectors are identified to formalize supply chain structures, relevant inbound and outbound uncertainty attributes and corresponding risk factors. Subsequently, publicly available macro-economic indicators are used to appropriately quantify these risk factors. Total 68 industry level bankruptcy risk forecasting results are presented with the average R-square scores of between 53.4% and 37.1% with varying time lag. The findings offers useful insights to incorporate supply chain risk to the body of firm's bankruptcy risk level prediction literature.
Cross-border supply chains undergone complexity in the global trade process, unpredictability and continually evolving regulations and information requirements. Under these circumstances, longer lead time inhibiting quick response to market demands, unanticipated supply chain costs eroding product cost savings, compliance and documentation errors causing delays and fines are challenging global trade companies when they execute global business. These problems are mainly caused by unautomated, unintegrated process which lead to longer and more unpredictable lead times, slower cash flow, cost overruns, and ultimately lower profits and less satisfied customers. Complex and unpredictable global trade environment requires global trade companies of global trade management functions to automate and control this complex environment for driving out cost, time and risk from their business. Global trade management allows cost savings, supply chain efficiencies and improved compliance through improving global supply chain visibility, facilitating cash flow by supply chain financing, enhancing supply chain security and risk management.
With globalization and the development of information and communication technology, the supply chain is becoming more widespread and complex, which increases the occurrence and damage caused by supply chain risks. Supply chain risk management has a great impact on corporate performance through the analysis of risk factors and proactive and strategic approaches. This study aims to analyze the effects of supply chain risk factors on risk management strategies and corporate performance empirically. In the research model for empirical analysis, supply chain risk factors were classified into supply, demand, operation, network, and external environment, while the risk management strategies were divided into active and passive strategies, as well as financial and operational performance for corporate performance. The data obtained via the questionnaire were analyzed for the path of the structural equation model. As a result of the analysis, companies are actively pursuing risk management for internal risk factors, rather than external factors, in terms of internal and external risk factors, and it was found that these strategies have a significant effect on corporate performance. Therefore, in the future, companies should conduct risk management strategies more proactively and preemptively through a thorough analysis of various risk factors affecting business operations.
Kim, Dong-won;Han, Keun-hee;Jeon, In-seok;Choi, Jin-yung
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.4
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pp.793-805
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2015
Due to the rise of automotive security problems following automotive safety and the progress of the internet technology leading to a hyper-connected society, guaranteeing the safety of automotive requires security plans in the supply chain assurance and automotive software, and risk management plans for identifying, evaluating, and controlling the risks that may occur from the supply chain since the modern automotive is a Safety Critical system. In this paper, we propose a study on Automotive Supply Chain Risk Management (A-SCRM) procedures by person interested within the automotive Life-Cycle.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.5
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pp.1089-1097
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2019
An era of smart manufacturing is coming through the rapid development of information and communication technology. As a result, many companies have begun to utilize a variety of hardware and software for the efficient business of the manufacturing process. At this time, the hardware and software used are supplied through manufacturing and distribution processes. These supply processes are exposed to a variety of security threats. As the recent cases of supply chain attacks have increased, foreign countries are establishing supply chain management systems and managing supply chain risks. In Korea, on the other hand, there was research on supply chain risk management in some fields. In this paper, we emphasizes the necessity of supply chain risk management through supply chain attack cases. In addition, we analyze trends of foreign supply chain management system and explains the necessity of domestic supply chain security strategy.
In one global industry after another, supply chains are reaching across continents farther and deeper than they have ever been. As a result, global companies are confronting new and more formidable supply chain risks which insurance policies alone cannot overcome. This is especially true in the Korean manufacturing industry, where the integration of Supply Chain Management and Risk Management has become critical among Korean export manufactures. One of the most effective ways to manage supply chain risks is to prevent them from occurrence. First, however, supply chain managers must have the knowledge to identify potential causes of supply chain risks. This paper attempts to contribute to such knowledge by examining the relationships between Risk Management, Business Partnership, and Business Performance among Korean export manufacturers. Our study analysed 105 cases in Korean supply chain management and then developed a structural equation model. From our model we found that Supply Chain Risk Management affects both Business Performance and Business Partnerships among Korean export manufacturers. Our model also revealed that the practice of Risk Management within the Supply Chain of Korean export manufacturing industry is impeded by certain constraints and limitations.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.2
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pp.201-217
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2015
In this paper, we report computational testing result to examine the validity of firm's bankruptcy risk estimation through quantification of supply chain risk. Supply chain risk in this study refers to upstream supply risk and downstream demand risk, To assess the firm's risk affected by supply chain risk, we adopt unit of analysis as industry level. since supply and demand relationships of the firm could be generalized by the industry input-output table and the availability of various valid economic indicators which are chronologically calculated. The research model to estimate firm's risk level is the linear regression model to assess the industry bankruptcy risk estimation of the focal firm's industry with the independent variables which could quantitatively reflect demand and supply risk of the industry. The publicly announced macro economic indicators are selected as the candidate independent variables and validated through empirical testing. To validate our approach, in this paper, we confined our research scope to steel industry sector and its related industry sectors, and implemented the research model. The empirical testing results provide useful insights to further refine the research model as the valid forecasting mechanism to capture firm's future risk estimation more accurately by adopting supply chain industry risk aspect, in conjunction with firm's financial and other managerial factors.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.6
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pp.61-80
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2021
As the business environment becomes more rapid and unpredictable change, greater diversity, increased complexity, and intensified competitive pressures, supply chain risk management has been growing attention over the past several decades. However, little of known about how absorptive capacity can mitigate supply chain risk for improving operational performance despite its important role in responding to supply chain risk. Therefore, we aim to examine the role of organizational-level absorptive capacity on operational performance, and further identify how the interplay of individual-level and organizational-level absorptive capacity results in operational performance. Our results represent not only direct but also indirect effects of supply chain risk on operational performance, mediated by organizational-level absorptive capacity. Furthermore, this study reveals that individual-level absorptive capacity enhances the effect of organizational-level absorptive capacity on operational performance.
This study is to analyze the relationship between supply chain resilience antecedent factors, supply chain resilience and business performance. Supply chain integration, risk management activity, and visibility were selected as the preceding factors of supply chain resilience, and the effect of these factors on agility and robustness as supply chain resilience, and the effects of agility and robustness factors on corporate management performance are studied. To this end, a survey was conducted on Korean manufacturing companies, and a total of 124 questionnaires were used for the study. As a result of the testing of the research hypothesis, supply chain integration, risk management activity, and visibility have a positive (+) significant effect on agility and robustness. In addition, agility had a positive (+) effect on corporate management performance. But robustness had a positive (+) effect on corporate management performance, but not significant. In order for manufacturing companies to secure supply chain resilience through such research hypothesis testing, it is necessary to secure supply chain integration, risk management activity, and visibility capabilities. It was confirmed that agility and visibility capability can be linked to corporate management performance. In addition, the overall relationship structure between the preceding factors of supply chain resilience, supply chain resilience, and business performance was presented.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.636-647
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2004
The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. It has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems. Thus, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately for the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value for general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods for the real-time calculation. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
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