Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.26
no.3
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pp.176-182
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2015
Objectives : The purpose of this study was to analyze the factors related to the disclosure patterns of sexual abuse in children and adolescent victims. Methods : A sample of 153 children and adolescents who visited the Sunflower children's Center (Incheon) between January 1, 2011 and December 31, 2012 were analyzed. The medical records of the victims were reviewed retrospectively. Results : Ninety (58.8%) subjects made a disclosure of sexual abuse voluntarily. The revelation was most commonly made to a parent. The severity and duration of sexual abuse were related to the disclosure patterns. In addition, the group that displayed below average intelligence, particularly subjects in the group with borderline intellectual functioning, tended to disclose their history of abuse less voluntarily than the subjects with normal intelligence. Conclusion : The current study provides insight into the factors that affect disclosure patterns in children and adolescent sexual abuse victims. To prevent sexual abuse, we suggest that special legal assistance and social concern be required for children and adolescents with borderline intellectual functioning.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.10
no.2
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pp.1-10
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2008
Yellow, one of the five direction colors, is a prevailing color in artificial dyeing. The color has implied and symbolized wealth and power since ancient times. Yellow has been extracted mainly from flowers. Shapes, colors and scents of flowers not only have enriched emotional mentality, but have also been used for medicinal herbs, and dyestuff since the very old days. Coloring matter from flowers is very beautiful, and it has been used for dyeing textiles. Textile dyeing have formed a color culture and developed a dyeing culture since ancient times. Flowers include a variety of color matters, and can be easily obtained around us. Therefore, flowers have been a widespread natural dyestuff. It is well known that beautiful colors can be extracted from flowers, which are eco-friendly and non-polluting. In addition, flowers are easily provided. In this study, yellow wild flowers were selected as subjects. Seven flowers with color matters distiguishable through the naked eye were used: Korean forsythia, golden-wave, Mongolian dandelion, sunflower, conflower, chelidonium and chrysanthemum. Coloring matters were extracted from the seven flowers, which have been used to create a variety of colors through various dyestuffs; and the colors have been analyzed and presented. Dyeing and coloring matters were tested and analyzed, and several types of dyestuff had also been scientifically measured after treatment.
Porous carbon materials synthesized from various plant derived precursors i.e. seeds of [Castor (Ricinus communis), Soap nut (Sapindus sp.), Cashew-nut (Semecarpus anacardium), Jack fruit (Artocarpus heterophyllus), Safflower (Carthamus tinctorius), Ambadi (Crotolaria juncea), Neem (Azadirachta indica), Bitter Almond (Prunus amygdalus), Sesamum (Sisamum indicum), Date-palm (Phoenix dactylifera),Canola (Brassica napus), Sunflower (Helianthus annulus)] and fibrous materials from [Corn stem- (Zea mays), Rice straw (Oryza sativa), Bamboo (Bombax bambusa) and Coconut fibers (Cocos nucifera)] were screened to make supercapacitor in 5M KOH solution. Carbon material obtained from Jack fruit seeds (92.0 F/g), Rice straw (83.0 F/g), Soap nut seeds (54.0 F/g), Castor seeds (44.34 F/g) and Bamboo (40.0 F/g) gave high capacitance value as compared to others. The magnitude of capacitance value was found to be inversely proportional to the scan rate of measurement. It is suggested that carbon material should possess large surface area and small pore size to get better value of capacitor. Moreover, the structure of carbon materials should be such that majority of pores are in the plane parallel to the plane of electrode and surface is fluffy like cotton ball.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.31
no.3
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pp.465-468
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2002
The galactose/mannose ratio of guar gum, guar gum treated with purified ${\alpha}$-galactosidase and locust bean gum were investigated. Gel-promoting property of enzyme-treated guar gum increased when the galactose/mannose ratio was about 1 : 3.2, which was close to the ratio of 1 : 3.3 for locust bean gum. And the ratio was obtained when the guar gum was hydrolyzed by the enzyme for 24 hr. It is clear that enzymatic depletion of galactose from guar gum by sunflower seed ${\alpha}$-galactosidase would lead to a significant increase in gelation ability. The mixture of xanthan gum and guar gum, and xanthan gum, guar gum and enzyme-treated copra meal were also investigated in viscosity behavior.
The family Peronosporaceae, an obligate biotrophic group of Oomycota, causes downy mildew disease on many cultivated and ornamental plants such as beet, cucumber, grape, onion, rose, spinach, and sunflower. To investigate the diversity of Peronosporaceae species in Korea, we performed morphological analysis for dried plant herbariums with downy mildew infections by two largest genera, Peronospora and Plasmopara. As a result, it was confirmed that there are five species of Peronospora and two species of Plasmopara, which have been so far unrecorded in Korea, as well as rarely known in the world; Pl. angustiterminalis (ex Xanthium strumarium), Pl. siegesbeckiae (ex Siegesbeckia glabrescens), P. chenopodii-ambrosioidis (ex Chenopodium ambrosioides), P. chenopodii-ficifolii (ex Chenopodium ficifolium), P. clinopodii (ex Clinopodium cf. vulgare), P. elsholtziae (ex Elsholtzia ciliata), and P. lathyrina (ex Lathyrus japonicus). In addition, their phylogenetic relationship was inferred by molecular sequence analysis of ITS, LSU rDNA, and cox2 mtDNA. By rediscovering the seven missing species and barcoding their DNA sequences, this study provides valuable insights into the diversity and evolutionary studies of downy mildew pathogens.
Biodiesel was produced by "transesterification" of vegetable oils and animal fats as an alternative to petroleum diesel. The research analysed the fuel characteristics of biodiesel, the yield of by-products and biodiesel, using several vegetable oils - rapeseed oil, camellia oil, peanut oil, sesame oil, perilla oil, palm oil, olive oil, soybean oil, sunflower oil and animal fats such as lard, tallow, and chicken fat. The results showed the yields of biodiesel made from the vegetable oils and animal fats were $90.8{\pm}1.4{\sim}96.4{\pm}0.9%$ and $84.9{\pm}1.1{\sim}89.6{\pm}1.5%$ respectively. Production rates and oxidation characteristics were different depending on the fats applied.
The rapidly increasing threats to the environmental has increased the demand for biodegradable lubricants. Vegetable oils, such as olive, coconut, and sunflower oils, are readily obtainable and are not harmful, unlike synthetic and mineral oils. The tribological characteristics of these oils should be adequately examined for industrial applications. In this study, the lubrication characteristics of olive oil is investigated using a pin-on-disk-type tribometer under 500 gf of normal force, and the examination results are compared and analyzed with those of commercial synthetic lubricants for friction and wear. In addition, stearic acid, which is a type of saturated fatty acid, is mixed with olive oil as an additive to improve its lubrication characteristics. Olive oil with stearic acid additive is thus observed to exhibit the lowest friction coefficient for rotational speeds of 200 to 800 rpm. According to the wear analysis, a minimal amount of wear is observed when no additive is used. Hence, olive oil is able to effectively reduce friction and wear at relatively low speeds. These low friction and wear characteristics of olive oil are attributed to its compatibility with the substrate.
The analysis of the progressive collapse resistance of structures is a well-known issue among structural engineers. Large-span reticulated dome structures are commonly utilized in large public buildings, necessitating research into their progressive collapse resistance to assure user safety. The most significant part of improving the structural resilience of reticulated domes is to evaluate their key elements. Based on a stiffness-based evaluation approach, this work offers a calculating procedure for element importance coefficient. For both original and damaged structures, evaluations are carried out using the global stiffness matrix and the determinant. The Kiewitt, Schwedler, and Sunflower reticulated domes are investigated to explore the distribution characteristic of element importance coefficients in the single-layer dome structures. Moreover, the influences of the load levels, load distributions, geometric parameters and topological features are also discussed. The results can be regarded as the initial concept design reference for single-layer reticulated domes.
Background: The introduction of new living modified (LM) crops may pose a latent threat to the biodiversity of each country. Here, we used sunflowers (Helianthus annuus L.) as a study system to investigate the potential for invasiveness of LM crops under different environmental conditions when released into a natural ecosystem in South Korea. We examined the seed germination, survival, and flowering of sunflowers under competition with wild plants at different sowing dates (March-December) and plot sizes (1 m × 1 m and 2 m × 2 m). Results: The germination rate showed a significant difference according to the sowing date. In addition, several sunflowers survived in plots with a high germination rate, which also led to a higher flowering rate. We found that the smaller the plot, the smaller the area available for inter-species competition, and the higher the number of surviving sunflower plants. The relative dominance and importance value of the species varied significantly between the sowing dates; in particular, sunflowers sown in March could compete with wild plants for longer than those sown on other sowing dates. Conclusions: These observations indicate that the potential for invasiveness of sunflowers differs depending on the environmental conditions and seed density at the time of release.
Regarding the high significance of correct pan evaporation modeling, this study introduces two novel neuro-metaheuristic approaches to improve the accuracy of prediction for this parameter. Vortex search algorithms (VSA), sunflower optimization (SFO), and stochastic fractal search (SFS) are integrated with a multilayer perceptron neural network to create the VSA-MLPNN, SFO-MLPNN, and SFS-MLPNN hybrids. The climate data of Arcata-Eureka station (operated by the US environmental protection agency) belonging to the years 1986-1989 and the year 1990 are used for training and testing the models, respectively. Trying different configurations revealed that the best performance of the VSA, SFO, and SFS is obtained for the population size of 400, 300, and 100, respectively. The results were compared with a conventionally trained MLPNN to examine the effect of the metaheuristic algorithms. Overall, all four models presented a very reliable simulation. However, the SFS-MLPNN (mean absolute error, MAE = 0.0997 and Pearson correlation coefficient, RP = 0.9957) was the most accurate model, followed by the VSA-MLPNN (MAE = 0.1058 and RP = 0.9945), conventional MLPNN (MAE = 0.1062 and RP = 0.9944), and SFO-MLPNN (MAE = 0.1305 and RP = 0.9914). The findings indicated that employing the VSA and SFS results in improving the accuracy of the neural network in the prediction of pan evaporation. Hence, the suggested models are recommended for future practical applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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