This study was carried out to analyze the characteristics of forest environmental and stream morphological factors by using the quantification theory (I) for prediction of the suitable dam site. The results obtained from this study were summarized as follows; The selection of suitable site for erosion control dam was estimated by normalized score of each category. And the prediction method of suitable site for erosion control dam divided into class I (Very suitable site), II (Suitable site), and III (Poor suitable site) for the convenience of use. In conclusion, if we select the suitable site for construction of erosion control dam for disaster prevention, we could save the loss of tremendous budget, avoid the poor suitable site due to subjective judgment, and it would promote the functions of erosion control dam.
The computational fluid dynamic is used to explore new aspects of the hill flow. This analysis focuses on flow dependency and the comparison of results from measurements and simulations to show an optimization turbulent model and the possibility of replacing measurements with simulations. The first half of the paper investigates a suitable turbulence model for determining a suitable site for a wind turbine. Results of the standard k-${\varepsilon}$ model are compared precisely with the measurements taken in front of the hilltop, The Reynolds Stress Model showed exact results after 1.0 times of hill steepness but the standard k-${\varepsilon}$ model and standard k-${\omega}$ model showed greater underestimation. In addition, velocity flow over Pha Taem hill topography and the reference geometry shape were compared to find a suitable site for a turbine in case the actual hill structure was associated with the trapezoid geometric shape. Further study of geometry shaped hills and suitable sites for wind turbines will be reported elsewhere.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.2
s.6
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pp.173-181
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1995
Geospatial analysis method was applied for classification of suitable site for farmstead. Typical urban suburb and rural area was selected and analyzed, that is Cheongwon County in Chungbuk Province, South Korea. In this study, suitable site for the farmstead was classified by five grade in the other site except suitable area for paddy field, upland, settlement and Green Belt, regulated area for development around the city. Digital Elevation Model(DEM), detailed soil map, administration boundary map, stream map and Green Belt map where digitized and scoring tables were composed with scoring standard. In site verification, Geospatial Information System(GSIS) was quite good tools for suitable site classifying for farmstead causing farm household income increasing, environmental impact decreasing and scientific site selection.
The characteristics of forest environmental factors were analyzed using the quantification theory (I) for prediction of the suitable area of erosion control dams. The results indicated that sediment discharge in small forest catchments was significantly correlated with dredging passage (0.7495) and age class (0.6000). In contrast, area (0.3416), slope gradient (0.3207), rainfall (0.3160), altitude (0.2990) and soil type (0.2192) were poorly correlated. Following quantification theory (I), we developed a selection decision table for erosion control dams based on sediment discharge rate as class I (highly suitable site, greater than 2.2496), class II (suitable site, 1.1248~2.2495), and class III (poorly suited site, lower than 1.1247).
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.7
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pp.30-38
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2012
Recently, interests in renewable energy have gradually increased. Photovoltaic system of various renewable energy is the most interest in power sources. Nowadays, the market of photovoltaic system is expected to be expanded due to the introduction of RPS(Renewable Portfolio Standard). Floating photovoltaic system is a new power system using the water surface above the dam and reservoir water. Floating photovoltaic system is different from the traditional approach to the development of solar power system causing problems such as environmental degradation. This paper investigates the analysis methods of suitable site for the development of floating photovoltaic system. The A,B,C as the optimal candidates were selected in hap cheon dam. The C is the best suitable site in A,B,C considering the expected power generation. Applied methods have effectively done to develop floated photovoltaic system.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2018.10a
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pp.24-24
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2018
Degraded plantation forests are increasing because of unfavorable forestry conditions prevailing in Japan, including falling timber prices, increasing operational costs, and aging and declining forestry workforce. To remedy this situation, appropriate management strategy is required. This study introduces the challenges of Odai Town, Mie Prefecture that employed a new management strategy by evaluating site suitability for conifer forests and that proposes a new forest management regime of planting deciduous trees in unsuitable sites. The site suitability for conifer forests was evaluated from two aspects: the natural site conditions and the relationship among site conditions, growth, and damage by Anaglyptus subfasciatus Pic. in Cryptomeria japonica D. Don and Chamaecyparis obtusa Sieb. Et Zucc. forests. By analyzing the relationship among site conditions, growth, and insect damage based on field data obtained in plantation forests, growth evaluation and insect damage evaluation maps were developed. Based on the natural forest investigation, natural site condition maps for C. japonica and C. obtusa were established. Furthermore, by integrating these evaluation maps with the forest road maps showing the accessibility to the forest, the forest management regime for the whole plantation area of Odai Town was established. The forest management regime map indicates the sites suitable for forestry: suitable for long-rotation, short-rotation, and potential sites for short-rotation. The sites unsuitable for forestry were considered to be more suitable for broadleaved forests. Clear-cutting was conducted in a small area and different seral stage saplings (approximately 20 deciduous tree species) suitable to the site conditions were planted in an area of $80-120m^2$ protected by deer-fences. This might establish a forest composed of many species with a multilayer vertical forest structure in a short period. The planted saplings were distributed neither randomly nor uniformly to reflect the natural distribution of trees in the forest. A challenge to develop new products using the deciduous trees has started, such as wood chips for preparing smoked food, essential oil, and deodorizer. As these challenges have just begun, their effects on enhancing sustainable resource management are still being monitored. Even with the challenges, this regime can be of high value as a management strategy to remedy the situation of expansion of degraded forests in Japan.
This paper discusses applications of neural network to forest stand field data processing and determining suitable tree species for site-specific stand characteristics. For site-specific species selection, considered were 5 major coniferous species : P. densiflora for. erecta, L. leptolepis, P. koraiensis, P. densiflora, P. thunbergii. Among 1,320 sample plot data sets, 200 data sets with the highest site index (40 data sets for each species) were chosen as the test sets for investigation. Each data set includes 13 factors describing the site characteristics of the corresponding sample plot. The results of this investigation indicate high performance of neural network in data processing procedures for extracting data sets or measurement parameters without any recognizable pattern. These data sets or measurement parameters are those which have rare effect on site-specific species suitability or disturb pattern classification procedures of neural network because of unrecognizable patterns involved. Also the results have shown high potential of neural network in determining the best-suitable tree species for site characteristics. The % accuracy of the neural network model in determining the best-suitable tree species for site characteristics ranges from 77.6% to 91.8% associated with the combination of Site factors.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.5
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pp.13-26
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2015
Urban park and green space provide various functions. Among the functions, human benefit and increase of biodiversity are known to be important. Therefore, it is important to consider human and biotic aspect in the process of selecting suitable site for park and green space. However, there is insufficient research on both aspects. In this study, we used green network to analyze human and biotic aspect to select suitable site for park and green space in Seongnam City in Korea. To analyze the green network, we used accessibility for human aspect and used dispersal distance and habitat size for biotic aspect. We conducted least-cost path modelling using movement cost. In case of biotic aspect, GFS (generic focal species) is used to estimate habitat size and dispersal distance. To find out suitable site for park and green space, we used an overlay analysis method. As the result, old residential areas are shown have insufficient green network which needs park and green space. Furthermore, the green network for biotic aspect is insufficient in old residential areas comapred to green network for human aspect. The result of this study could contribute in planning of park and green space to maximize their functions.
Beon, Mu Sup;Park, Jun Ho;Kang, Hag Mo;Cho, Sung Jong;Kim, Hyun
Journal of Ginseng Research
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v.37
no.4
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pp.491-495
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2013
Wood-cultivated ginseng, including roots in its dried form, is produced in forest land without using artificial facilities such as light barriers. To identify suitable sites for the propagation of wood-cultivated ginseng, factor combination technique (FCT) and linear combination technique (LCT) were used with geographic information system and the results were superimposed onto an actual wood-cultivated ginseng plantation. The LCT more extensively searched for suitable sites of cultivation than that by the FCT; further, the LCT probed wide areas considering the predominance of precipitous mountains in Korea. In addition, the LCT showed the much higher degree of overlap with the actual cultivation sites; therefore, the LCT more comprehensively reflects the cultivator's intention for site selection. On the other hand, the inclusion of additional factors for the selection of suitable cultivation sites and experts' opinions may enhance the effectiveness and accuracy of the LCT for site application.
Kim, Sora;Song, Jungeun;Park, Chunhee;Min, Suhui;Hong, Sunghee;Lim, Jongsoo;Son, Yeongmo
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.111
no.3
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pp.428-434
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2022
This study was conducted to derive the site index of forest productivity of Robinia pseudoacacia (honey plant) to characterize suitable planting sites and to investigate the effect of the site environmental factors on the site index using the quantification theory I method. The data used in the analysis were growth factors (stand age, dominant height, etc.) of the 6th national forest resources survey and various site environmental factors of a forest soil map (1:5,000). The average site index value of the R. pseudoacacia stand in Korea was 14 (range, 8 to 18). The environmental factors affecting the site index were parent rock, climatic zone, soil texture, local topography, and altitude. The accuracy of the estimation model using quantification theory I was only 33%. However, the correlation between the site index and the site environmental factors was statistically significant at the 1% level. Results of quantification analysis between site index and site environmental factors revealed that metamorphic and igneous rocks received high grades as parent rocks, climate zones received higher grades than central temperate zone, clay loam and silt loam received high grades in soil texture, and hillside received a high grade in local topography. Analysis of the partial correlation between site topographical factors and forest productivity (site index) found that soil class and altitude were partially correlated to x by 0.4129 and 0.4023, respectively, indicating that these factors are the most influential variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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