Subway becomes more and more main transportation in major cities. Air pollution in the subway platforms is decreased; however, dust flow inside subway tunnel and train is increased by installing Platform Screen Door. Airflow inside subway tunnel is observed using computational method in this study The airflow characteristics around ventilation shafts and inside the tunnel is studied following the train movement, while the train moves from existing Miasamgeori station to Gireum station ANSYS CFX V12.0.l and ICEM CFD V12.0.l are used to compute the airflow inside the subway tunnel.
Understanding train-wind is the best method to know how to optimize subway ventilation system. The capacity and efficiency of the subway ventilation system are known by pressure and velocity while train runs. Analysis of the internal flow in subway tunnel and around subway station are studied using numerical methods. Characteristics of internal flow and influence of subway ventilation system for the subway station with platform screen door and tunnel are analyzed by unsteady state analysis. Velocity and pressure of train wind transformation are compared at around subway ventilation system and the internal flow is investigated at the subway tunnel.
Recently, subways in the city are formed a vast underground network which is interfered with construction when large-scale infrastructure will be planned to nearby existing subway tunnels. Researches have been restricted to estimate stability of existing subway tunnel due to adjacent excavation causued by small construction such as buildings. In this paper, OO underpass is planned on the top of existing subway tunnel, which will be need large-scale excavation, is selected as a subject of study. And the purpose of this study is to analyze the effects on existing subway tunnel due to excavation by stages on construction of underpass. The 3D-numerical analysis was performed by using the MIDAS/GTS program. The stability on existing subway tunnel caused by sequential excavation is analysed using numerical results. Based on the analysis, the excavation orders and reinforcement methods was suggested for stability of exiting subway tunnel.
This study carried out several kinds of investigations such as geology, hydrogeology, groundwater level and quality, surface-water quality, and the quantity and quality of groundwater discharge from the subway to identify the causes of groundwater contamination around the subway tunnel at Suyeong District in Busan City. Geostatistical analyses were also conducted to understand the characteristics of groundwater level and quality distributions. There are Kwanganri Beach and Suyeong River in the study area, which are basically influenced by seawater. The total quantities of groundwater utilization and groundwater discharge from the subway tunnel in Suyeong District are 2,282,000 $m^3$/year, which is 2.4 times larger than the sustainable development yield of groundwater. The lowest groundwater level around the subway tunnel is about 32 m below the mean sea-level. The large drawdown of groundwater led to the inflow of seawater and salinized river water toward the subway tunnel, and therefore the quality of groundwater didn't satisfy the criteria of potable, domestic, agricultural and industrial uses. Distribution maps of groundwater level and qualities produced by kriging were very useful for determining the causes of groundwater contamination in the study area. The distribution maps of electrical conductivity, chloride and sulfate showed the extent of seawater intrusion and the forceful infiltration of the salinized Suyeong River. This study revealed that seawater and salinized river water infiltrated into the inland groundwater and contaminated the groundwater around the subway tunnel, because the groundwater level was seriously drawdowned by groundwater discharge from the subway tunnel. The countermeasure for the minimization of groundwater discharge from the subway tunnel is necessary to prevent the groundwater obstacles such as groundwater depletion, groundwater-quality deterioration, and land subsidence.
The suspended particulate matter(PM) was measured in subway tunnel of Seoul Line 1 to 9 in order to evaluate the pollution degree and characteristics of the PM in the subway tunnel. Also, to analyze the effect of outdoor aerosol concentration on the PM concentration of subway tunnels, the ambient PM concentration around the subway station was extracted by spatial analysis using $PM_{10}$ data of Seoul air pollution monitoring network. Finally, in order to understand pollution pattern in the Seoul subway tunnels, cluster analysis was performed based on input data set such as PM levels in tunnel, tunnel depth, length, curvature radius, outdoor ambient air pollution levels and so on. The average concentration of $PM_{10}$, $PM_{2.5}$, and $PM_1$ on subway tunnels were $98.0{\pm}37.4$, $78.4{\pm}28.7$, and $56.9{\pm}19.2{\mu}g/m^3$, respectively. As a result of the cluster analysis, tunnels from Seoul subway Line-1 to Line-9 were classified into five classes, and the concentrations and physical properties of the tunnels were compared. This study can provide a method to reduce PM concentration in tunnel for each pollution pattern and provide basic information about air quality control in Seoul subway tunnel.
During the construction of crossing engineering one of the important measures to ensure the safety of subway operation is the implementation of deformation surveying to the existing subway tunnel. Guangzhou new subway line 2 engineering which crosses the existing tunnel is taken as the background. How to achieve intelligent and automatic deformation surveying forecast during the subway tunnel construction process is studied. Because large amount of surveying data exists in the subway construction, deformation analysis is difficult and prediction has low accuracy, a subway intelligent deformation prediction model based on the PBIL and support vector machine is proposed. The PBIL algorithm is used to optimize the exact key parameters combination of support vector machine though probability analysis and thereby the predictive ability of the model deformation is greatly improved. Through applications on the Guangzhou subway across deformation surveying deformation engineering the prediction method's predictive ability has high accuracy and the method has high practicality. It can support effective solution to the implementation of the comprehensive and accurate surveying and early warning under subway operation conditions with the environmental interference and complex deformation.
Recently scientists and engineers are developing a system to get waste heat of low-temperature level with advanced heat pump, which have not been used up to now. As the reason, it is necessary to examine capability of using waste heat which is raised up in the tunnel of subway out of widely distributed low-temperature waste heat in large cities. Therefore we surveyed thermal environment of the tunnel of subway in $S\check{o}my\check{o}n$, downtown of Pusan, from November 1995 to December 1996 and developed a program to predict the thermal environment of subway on the basis of experimental data and the geometries of tunnels. This paper has proved availability of waste heat of subway when the measured results obtained in subway in the winter time and the simulated results of thermal environment prediction program are compared, as well as has reported results of estimating reliability of the simulation program. As the result, the charateristics of thermal environment in the tunnel of subway in $S\check{o}my\check{o}n$ station in the winter time are to be followed; 1) temperature in the tunnel is about $10^{\circ}C$ higher than outside air temperature, 2) temperature change in the tunnel is less than that in the platform so that we may obtain stable heat source, 3) and when the measured results obtained in subway in the winter time and the simulated results of thermal environment prodiction program is compared, both results show similar tendency. Therefore, we confirm estimating reliability of the simulation program.
Problems of noise and vibration induced by subway operation became one of the major factor when new subway 1 me is under consideration. One of the most economic method in reducing the noise and vibration is the increasement of the tunnel mass. . Vibration of the massive tunnel structure has been measured induced by subway operation. STEDEF system which was adopted by Seoul Metropolitan Subway Bureau has been proved that more than 99% of the vibration has been decreased at the bottom of the railway track. Most of the vibration measured inside and outside of the tunnel showed that their peak frequency is around SOHz or 100Hz. The propagation characteristics of vibration in massive tunnel , wave propagate in three directions. Overall frequency in the range of 0 to 125H2 horizontal transmission usually increase, while vertical transmission decreases about 50% in the range of 0 to 25Hz and 90Hz to 125Hz regardless of modal shape.
Due to the Japan's Kobe earthquake in 1995, a cut-and-cover tunnel, which is one of subway facilities, collapsed unexpectedly. As a result, also in Korea, seismic performance needs to be secured for the cut-and-cover tunnel and currently, the subway seismic design standard is based on the seismic performance. However, there is no standard for the damage level or stability level of a member for securing the seismic performance, and the definition of multi-level seismic performance is not sufficient. By contrast to this situation, in the Japan's evaluation method of seismic performance, design earthquake ground motion having reflected there into the subway driving stability is clearly defined and the seismic performance required for structures is classified in detail. This study analyzes the Japan's systematic evaluation method of seismic performance for cut-and-cover tunnels of subway.
Yu, Hong;Zhu, Hong P.;Weng, Shun;Gao, Fei;Luo, Hui;Ai, De M.
Structural Monitoring and Maintenance
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제5권2호
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pp.231-242
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2018
Subway tunnel structure has been rapidly developed in many cities for its strong transport capacity. The model-based damage detection of subway tunnel structure is usually difficult due to the complex modeling of soil-structure interaction, the indetermination of boundary and so on. This paper proposes a new data-based method for the damage detection of subway tunnel structure. The root mean square acceleration and cross correlation function are used to derive a statistical pattern recognition algorithm for damage detection. A damage sensitive feature is proposed based on the root mean square deviations of the cross correlation functions. X-bar control charts are utilized to monitor the variation of the damage sensitive features before and after damage. The proposed algorithm is validated by the experiment of a full-scale two-rings subway tunnel lining, and damages are simulated by loosening the connection bolts of the rings. The results verify that root mean square deviation is sensitive to bolt loosening in the tunnel lining and X-bar control charts are feasible to be used in damage detection. The proposed data-based damage detection method is applicable to the online structural health monitoring system of subway tunnel lining.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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