EMTP-RV is the very powerful program to analyze the dynamic operation of the power system. To use this package in the large complex power system, it is very important to simplify the power system to simple equivalent network. In our study the 100 MVA STATCOM is placed at 345kV "MIGUM" which is the one of the 345kV substations of the Korean Electric Power System that is consist of more than 1000 bus. MIGUM substation is connected with 7 separated transmission lines to main Korean Electric power system. We developed a new method to simplify the network except the substation that we want to analysis. The power system outside the 345kV substation is modeled into the equivalent network. The loop network outside the substation can be modeled to simplified Thevenin equivalent network. The proposed method is applied to IEEE-14 Reliability Test System and the results shows the effectiveness of the method.
For a more efficient and economical management of substations of power system areas, the concept of substation automation has been introduced using intelligent and ubiquitous IT techniques. In this paper, ubiquitous IT prototype hardware, functions and communication interfaces on an embedded platform for substation automation are proposed. Also, operating system architecture is suggested for the effective implementation of substation automation.
This paper introduces the application of supervisory monitoring system for substation automation based on IEC 61850. The objective of proposed system is detection of such a malfunction or degradation of devices. The supervisory monitoring procedure consists of a two step - topology processor and state estimation. The topology processor using artificial intelligence is a preprocessing step of state estimation. Topology processor identifies the topology structure of switches in substation and detects an error of ON/OFF state data. The state estimation is an algorithm that minimizes an error between optimal estimation values and real values. The proposed system is applied to standard digital substation based on IEC 61850 for performance verification.
This paper presents the overview of development of substation automation system. The prototypes of SA system are developed in first phase, and being enhanced the performance in second phase. In this research, the project was classified into three projects which are the development of intelligent electronic devices, the development of operation system and communication network in substation, and the development of technology to verify the compatibility of IEC 61850. As a result of this research, the domestic-made SA system are operated and tested for the performance in 154kV substation and/or test-bed in KEPCO PT Center.
Cooling and Heating system using Geothermal energy in the country has shown rapid development in the research and business field during about 10 years. However, like other renewable energy sources, high initial construction cost is acting as an obstacle to apply widely. Therefore Energy pile system(Heat Exchanger inserted inside the structure pile) that can save about 25 % initial construction cost has been studied in European countries and recently being studied in our country. Therefore, KPECO(Korea Electric Power Corporation) is also studying energy pile system to improve cooling & heating system in substation that install about 200 pile. KPECO is aimed to make energy pile design, construction and maintenance standards because substation has good applicability. In this study, we studied to make new grout material and design program to make optimized design & counstruction method of energy pile system. And planing to peform field test for energy pile system in a 154 kV substation to obtain long-term behavior and efficiency of the system.
Presently, typical maximum probe spacing of soil resistivity survey(Wenners 4 pin method) is 20 m in case of 154 K substation grounding design of KEPCO. This paper examined the effects of maximum probe spacing of wenner method on the equivalent soil modeling and the accuracy of grounding resistance measurement by comparing the calculated FOP(Fall-of-Potential) curves of various soil models with the measured one at 154kV H substation. The comparison results showed that the inaccurate estimation of deep soil resistivity, which is caused from the short probe spacing of soil resistivity survey, can produce large errors on measurement of grounding resistance. In this paper a quantitative analysis of FOP at H substation has been presented.
This paper presents algorithm to plan construction and expanding of substation considering contingency accidents by proposing utilization factor according to configuration of bank system. In this paper, at first, proper sphere of supply area in each district which could be standardized with respect to its supply capacity is established under assumption which was made long term load forecasting in district respectively. Secondly, goal of utilization ratio according to configuration of substation bank was set to keep reliability by remaining sound bank when it happen to one bank accidents Finally, optimal construction and expanding of substation considering economy and reliability simultaneously about substation to exceed these ratio could be anticipated.
The network traffic prediction of a smart substation is key in strengthening its system security protection. To improve the performance of its traffic prediction, in this paper, we propose an improved gravitational search algorithm (IGSA), then introduce the IGSA into a wavelet neural network (WNN), iteratively optimize the initial connection weighting, scalability factor, and shift factor, and establish a smart substation network traffic prediction model based on the IGSA-WNN. A comparative analysis of the experimental results shows that the performance of the IGSA-WNN-based prediction model further improves the convergence velocity and prediction accuracy, and that the proposed model solves the deficiency issues of the original WNN, such as slow convergence velocity and ease of falling into a locally optimal solution; thus, it is a better smart substation network traffic prediction model.
This paper presents the selection method of Minimal Cut Sets(MCS) for substation reliability evaluation. We used the Quality solution in order to model the FT for the substation equipment. Quantitative analysis is performed to estimate the probability of top event occurrence and unreliability of the substation component. In this result, it means that reliability indices which can be predict get electricity services and better maintenance in substation management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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