Landfill gas (LFG) generation characteristics in a construction waste landfill zone (block E) and mixed landfill zone (block A) were analyzed. During the period from October 2018 to April 2022, a total of 936×103 and 1,001×103 tons of waste were disposed in block E and block A, respectively. Out of this, 27.1% and 55.6% were biodegradable waste in block E and block A, respectively. The landfill masses of the two blocks were converted to be comparable. Then, the biodegradable waste and organic carbon were estimated by element analysis, biodegradable carbon by biochemical methane potential experiment (DC), and sulfate ion by acid decomposition. Results showed that biodegradable waste, organic carbon, biodegradable carbon, and sulfate ions in block A were 2.1, 1.6, 5.2, and 0.4 times greater than those in block E, respectively. The amount of LFG generated by block A was 4.8 times greater than that by block E. The average concentrations of methane (CH4) were 60.8% and 60.9% in block E and block A, respectively, which were unrelated to the nature of disposed waste. The average concentrations of hydrogen sulfide (H2S) were significantly high in block E (4,489 ppm) and block A (8,478 ppm). As the DC/SO42- of block E and block A were 0.35 and 4.56, respectively, increase in DC/SO42- caused increase in not only the total amount but also the concentration of H2S generated.
본 논문은 블록 정합에 크게 기여하는 일부 서브블록들만 사용하는 서브블록 정합 알고리즘을 개선하기 위한 블록 정합 알고리즘을 제안한다. 하나의 서브블록 그룹을 사용하는 기존 알고리즘과 달리 제안된 알고리즘은 두개의 서브블록 그룹을 사용하고 있다. 소 그룹을 이용한 정합은 적은 계산량으로 유사 블록 가능성이 큰 후보 블록들을 선택하고, 선택된 블록에서 대 그룹을 이용해 추가적인 정합은 잘못된 정합을 줄인다. 모의 실험 결과들은 제안된 알고리즘이 기존 알고리즘과 비교하여 같은 계산량에서 항상 높은 화질을 갖는 것을 보이고 있고, 적은 서브블록들을 이용한 정합에서 매우 뛰어난 성능을 갖는 것을 보여주고 있다.
본 논문에서는 기존의 ARQ와 복합 ARQ(hybrid ARQ)기법을 위한 하위 블록 재전송기법을 제안한다. 제안하는 하위블록 재전송 기법은 채널의 상태가 양호할 때는 기존의 ARQ와 복합 ARQ기법과 똑같이 동작한다. 채널의 상태가 나빠짐에 따라, 전송되는 데이터 블록은 효과적인 전송을 위해 작은 하위 블록으로 나뉘어 진다. 각각의 하위블록은 오류 정정을 위해 단축 부호를 이용하여 부호화 되고 부호의 길이는 채널의 BER에 따라 최적의 크기로 선택된다. 수신된 블록은 하위 블록 단위로 오류를 검사한다. 제안하는 하위 블록 재전송 기법은 오류 발생시 하위 블록만을 재전송함으로써, 기존의 ARQ 기법보다 향상된 통과율을 얻을 수 있다. 하위 블록기법을 사용하여 ATM 셀을 전송하는 예를 고찰하고 시뮬레이션한다.
본 논문은 블록 정합에 크게 기여하는 화소들만을 이용함으로 정합 계산량을 줄이는 변형된 블록 정합 알고리즘을 제안한다. 알고리즘 구현과 부가 정보를 고려하여 제안된 알고리즘은 정합 블록을 서브블록들로 나누고, 서브블록의 복잡도를 이용해 일부의 서브블록들만을 선택해 정합을 수행한다. 모의실험 결과는 제안된 알고리즘이 일부의 서브블록만으로 유효한 정합을 수행하는 것을 보여준다.
It has been shown that the geometric mean A#B of positive definite Hermitian matrices A and B is the maximal element X of Hermitian matrices such that $$\(\array{A&X\\X&B}\)$$ is positive semi-definite. As an extension of this result for the 2 × 2 block matrix, we consider in this article the block matrix [[A#wijB]] whose (i, j) block is given by the Riemannian geodesics of positive definite Hermitian matrices A and B, where wij ∈ ℝ for all 1 ≤ i, j ≤ m. Under certain assumption of the Loewner order for A and B, we establish the equivalent condition for the parameter matrix ω = [wij] such that the block matrix [[A#wijB]] is positive semi-definite.
정합 블록의 모든 화소가 블록 정합에 동등하게 기여하지 않고, 정합 오차는 영상 복잡도의 영향을 크게 받는다. 이런 사실을 근거로 본 논문에서 영상의 복잡도에 의해 선택되는 일부 서브블록만을 이용한 고속 움직임 추정 알고리즘을 제한한다. 제안된 알고리즘은 정합 블록을 16개의 서브블록으로 나누고, 각 서브블록의 영상 복잡도를 계산하고, 일부 복잡한 서브블록만을 사용하여 부분 블록 정합을 수행하여 움직임 벡터를 검출한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘이 기존 탐색 알고리즘과 비교하여 무시할 수 있을 정도의 화질 저하를 야기하지만 상당한 계산량을 줄여주는 것을 보여준다.
본 논문은 H.264/AVC의 전체 부호화 과정의 큰 부분을 차지하는 블록 모드 결정의 연산량을 효율적으로 줄이면서도 영상의 화질을 감소시키지 않는 블록 모드 결정 알고리즘을 연구한다. 움직임 추정의 연산량 감소를 위해 매크로블록을 8$\times$8 보다 큰 블록 모드와 8$\times$8 보다 작은 블록 모드로 영역을 예측하여 모든 블록 모드 결정의 연산량을 줄인다. 여기서 8$\times$8 보다 작은 블록은 중요한 움직임 정보나 급격한 외각선의 경계를 포함 가능성이 높으므로 정확한 움직임 추정이 필요하다. 이를 위하여 8$\times$8 블록내 모든 블록 크기에 대해서 $RDC_{M\timesN}$를 구하고 가장 작은 $RDC_{M\timesN}$를 갖는 블록을 선택한다. 이때 $RDC_{M\timesN}$의 결정을 위하여 SATD와 이웃하는 탐색 블록의 화소값 평균의 차이를 이용한 움직임 강도를 사용하는 방식을 제안한다. 제안된 알고리즘은 매크로블록 내에서 블록 모드의 결정을 고속으로 수행하면서도 정확한 움직임 추정 및 보상을 가능하게 한다.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제24권3호
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pp.243-291
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2020
In this paper, multi-block generalized backward differentiation methods for numerical solutions of ordinary differential and differential algebraic equations are introduced. This class of linear multi-block methods is implemented as multi-block boundary value methods (MB2 VMs). The root distribution of the stability polynomial of the new class of methods are determined using the Wiener-Hopf factorization of a matrix polynomial for the purpose of their correct implementation. Numerical tests, showing the potential of such methods for output of multi-block of solutions of the ordinary differential equations in the new approach are also reported herein. The methods which output multi-block of solutions of the ordinary differential equations on application, are unlike the conventional linear multistep methods which output a solution at a point or the conventional boundary value methods and multi-block methods which output only a block of solutions per step. The MB2 VMs introduced herein is a novel approach at developing very large scale integration methods (VLSIM) in the numerical solution of differential equations.
멀티미디어 환경의 발전에 따라 동영상에 대한 효과적인 검색 및 관리와 CG와 일반 영상의 합성을 위하여 영상 내의 카메라 동작 요소 검출 기법이 필요하다. 본 논문에서는 sub-block당 투영 영상을 이용만 카메라 동작 요소 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 sub-block당 평균값을 이용만 투영 영상상에서 각 sub-block 내에서의 x, y 방향 이동 성분을 구하여 이를 통한 Optical flow를 얻는다. 제안하는 방법은 기존의 block-matching을 통하여 optical flow를 얻는 방법보다 계산량의 감소와 계산 속도의 증가를 나타낸다. 실험 결과에서는 제안하는 방법에 의하여 얻은 optical flow를 보여주며 예측도의 증가를 보여준다.
본 논문은 블록 정합에 크게 기여하는 화소들만을 이용함으로 정합 계산량을 줄이는 변형된 블록 정합 알고리즘을 제안한다. 알고리즘 구현과 부가 정보를 고려하여 제안된 알고리즘은 정합 블록을 서브블록들로 나누고, 서브블록의 복잡도를 이용해 일부의 서브블록들만을 선택해 정합을 수행한다. 모의실험 결과는 제안된 알고리즘이 계산량을 줄이면서 유효한 정합을 수행하는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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