Purpose: This study was conducted to classify the energy efficiency of 131 tractor models tested during from 2006 to 2010 in Korea. Methods: Four sub-indexes were developed using the fuel consumptions at 60% and 90% of rated speed with partial loads and at pull speeds of 3.0 km/h and 7.5 km/h with maximum drawbar pull. Weighting factors of the sub-indexes were also considered to reflect the characteristics of tractor's actual working hours in Korea. Four sub-indexes were integrated into a classification index. Using the developed classification index, a five-classification system was made on the basis of normal distribution of tractors over the classification range. Percentage of $1^{st}$ grade interval was expected to be close to 15%, $2^{nd}$ grade 20%, $3^{rd}$ grade 30%, $4^{th}$ grade 20%, $5^{th}$ grade 15%. Results: Number of $1^{st}$ grade was 21, $2^{nd}$ grade 23, $3^{rd}$ grade 39, $4^{th}$ grade 33, $5^{th}$ grade 15 among 131 models. Conclusions: Classification index was developed by integrating four sub-indexes. By the classification method using developed index, distribution of classified tractors was acceptable for practical application.
Off-grade Ti generated from smelting and mechanical processing has a high oxygen content. In this work, off-grade Ti was deoxidized using Mg and a chloride mixture as the reductant and flux, respectively. The experiments were conducted in the α-Ti temperature range (1,023~1,123 K) and the effects of the reaction time, reaction temperature, quantitiy of Mg and chloride ratio on deoxidation were investigated. Notably, when YCl3 is used as the flux to react with MgO, it is possible to reduce the activity of MgO. Therefore Ti can be deoxidized using Mg. In this study, the O content was decreased from 0.5 wt% to 0.1004 wt% at 1073 K, for 6 hours, with Mg=3.6 g and $X_{YCl_3}=0.22$.
Byungkuk Lee ;Seungchul Yang;Dongyong Kwak ;Hyunkwang Jo ;Youngwoo Lee;Youngmoon Bae ;Jayhyung Lee
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.6
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pp.2206-2214
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2023
The existing wet reconversion processes for the recovery of scraps generated in manufacturing of nuclear fuel are complex and require several unit operation steps. In this study, it is attempted to simplify the recovery process of high-quality fuel-grade UO2 powder. A novel wet reconversion process for uranyl nitrate hexahydrate solution is suggested by using a newly developed pulsed fluidized bed reactor, and the resultant chemical characteristics are evaluated for the intermediate ammonium uranate hydrate product and subsequently converted UO2 powder, as well as the compliance with nuclear fuel specifications and advantages over existing wet processes. The UO2 powder obtained by the suggested process improved fuel pellet properties compared to those derived from the existing wet conversion processes. Powder performance tests revealed that the produced UO2 powder satisfies all specifications required for fuel pellets, including the sintered density, increase in re-sintered density, and grain size. Therefore, the processes described herein can aid realizing a simplified manufacturing process for nuclear-grade UO2 powders that can be used for nuclear power generation.
Karaman, M. Muge;Zhou, Christopher Y.;Zhang, Jiaxuan;Zhong, Zheng;Wang, Kezhou;Zhu, Wenzhen
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.26
no.2
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pp.104-116
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2022
The purpose of this study is to systematically determine an optimal percentile cut-off in histogram analysis for calculating the mean parameters obtained from a non-Gaussian continuous-time random-walk (CTRW) diffusion model for differentiating individual glioma grades. This retrospective study included 90 patients with histopathologically proven gliomas (42 grade II, 19 grade III, and 29 grade IV). We performed diffusion-weighted imaging using 17 b-values (0-4000 s/mm2) at 3T, and analyzed the images with the CTRW model to produce an anomalous diffusion coefficient (Dm) along with temporal (𝛼) and spatial (𝛽) diffusion heterogeneity parameters. Given the tumor ROIs, we created a histogram of each parameter; computed the P-values (using a Student's t-test) for the statistical differences in the mean Dm, 𝛼, or 𝛽 for differentiating grade II vs. grade III gliomas and grade III vs. grade IV gliomas at different percentiles (1% to 100%); and selected the highest percentile with P < 0.05 as the optimal percentile. We used the mean parameter values calculated from the optimal percentile cut-offs to do a receiver operating characteristic (ROC) analysis based on individual parameters or their combinations. We compared the results with those obtained by averaging data over the entire region of interest (i.e., 100th percentile). We found the optimal percentiles for Dm, 𝛼, and 𝛽 to be 68%, 75%, and 100% for differentiating grade II vs. III and 58%, 19%, and 100% for differentiating grade III vs. IV gliomas, respectively. The optimal percentile cut-offs outperformed the entire-ROI-based analysis in sensitivity (0.761 vs. 0.690), specificity (0.578 vs. 0.526), accuracy (0.704 vs. 0.639), and AUC (0.671 vs. 0.599) for grade II vs. III differentiations and in sensitivity (0.789 vs. 0.578) and AUC (0.637 vs. 0.620) for grade III vs. IV differentiations, respectively. Percentile-based histogram analysis, coupled with the multi-parametric approach enabled by the CTRW diffusion model using high b-values, can improve glioma grading.
Yeon Soo Kim;Bo La Yun;A Jung Chu;Su Hyun Lee;Hee Jung Shin;Sun Mi Kim;Mijung Jang;Sung Ui Shin;Woo Kyung Moon
Korean Journal of Radiology
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v.25
no.6
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pp.511-517
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2024
Objective: To prospectively investigate the influence of the menstrual cycle on the background parenchymal signal (BPS) and apparent diffusion coefficient (ADC) of the breast on diffusion-weighted MRI (DW-MRI) in healthy premenopausal women. Materials and Methods: Seven healthy premenopausal women (median age, 37 years; range, 33-49 years) with regular menstrual cycles participated in this study. DW-MRI was performed during each of the four phases of the menstrual cycle (four examinations in total). Three radiologists independently assessed the BPS visual grade on images with b-values of 800 sec/mm2 (b800), 1200 sec/mm2 (b1200), and a synthetic 1500 sec/mm2 (sb1500). Additionally, one radiologist conducted a quantitative analysis to measure the BPS volume (%) and ADC values of the BPS (ADCBPS) and fibroglandular tissue (ADCFGT). Changes in the visual grade, BPS volume (%), ADCBPS, and ADCFGT during the menstrual cycle were descriptively analyzed. Results: The visual grade of BPS in seven women varied from mild to marked on b800 and from minimal to moderate on b1200 and sb1500. As the b-value increased, the visual grade of BPS decreased. On b800 and sb1500, two of the seven volunteers showed the highest visual grade in the early follicular phase (EFP). On b1200, three of the seven volunteers showed the highest visual grades in EFP. The BPS volume (%) on b800 and b1200 showed the highest value in three of the six volunteers with dense breasts in EFP. Three of the seven volunteers showed the lowest ADCBPS in the EFP. Four of the seven volunteers showed the highest ADCBPS in the early luteal phase (ELP) and the lowest ADCFGT in the late follicular phase (LFP). Conclusion: Most volunteers did not exhibit specific BPS patterns during their menstrual cycles. However, the highest BPS and lowest ADCBPS were more frequently observed in EFP than in the other menstrual cycle phases, whereas the highest ADCBPS was more common in ELP. The lowest ADCFGT was more frequent in LFP.
Fine dust is a substance that greatly affects human health, and various studies have been conducted in this regard. Due to the human influence of particulate matter, various studies are being conducted to predict particulate matter grade using past data measured in the monitoring network of Seoul city. In this paper, predictive model have focused on particulate matter concentration in May, 2019, Seoul. The air pollutant variables were used to training such as SO2, CO, NO2, O3. The predictive model based on Adaboost, and training model was dividing PM10 and PM2.5. As a result of the prediction performance comparison through confusion matrix, the Adaboost model was more conformable for predicting the particulate matter concentration grade. Although air pollutant variables have a higher correlation with PM2.5, training model need to train a lot of data and to use additional variables such as traffic volume to predict more effective PM10 and PM2.5 distribution grade.
Kim, Jae Yeong;Lee, Boin;Kim, Dong Hwan;Lee, Kichoon;Kim, Eun Joong;Choi, Young Min
Food Science of Animal Resources
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v.41
no.5
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pp.779-787
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2021
This study compared the meat quality characteristics, palatability, and histochemical characteristics of low-marbled Hanwoo and Holstein steers of different beef quality grades (1, 2, and 3). No differences were observed in muscle pH24h and cooking loss between the groups (p>0.05); however, quality grade 1 of Hanwoo steers (HA1) showed a darker muscle surface compared to grade 1 of Holstein steers (HO1) (30.9 vs. 33.9, p<0.05). The HA2 group exhibited a lower value of Warner-Bratzler shear force compared to the HO1 and HO3 groups (60.8 vs. 69.2 and 87.8 N, p<0.001). For sensory quality attributes, steaks from the HA1 group showed higher scores of softness, initial tenderness, and amount of perceptible residue than steaks from the HO1 group (p<0.001). Within the quality grade 2, Hanwoo steers had a higher score of softness compared to Holstein steers (p<0.001). There were no differences in juiciness and flavor intensity between Hanwoo and Holstein steers at the same quality grade (p>0.05). This difference in tenderness attributes between the breeds within the quality grade was associated with morphological traits of muscle bundle, and Hanwoo steers had smaller bundle area (0.37 vs. 0.50 mm2, p<0.05) and higher fiber number per bundle (88.2 vs. 121, p<0.05) compared to Holstein steers. Therefore, bundle characteristics of longissimus thoracis muscle can be crucial for explaining factor for the explanation of tenderness variations between different breeds at the same beef quality grade or marbling.
The high cost of Si-based solar cells remains a substantial challenge to their widespread adoption. To address this issue, it is essential to reduce the production cost of solar-grade Si, which is used as raw material. One approach to achieve this is Si electrodeposition in molten salts containing Si sources, such as SiO2. In this study, we present the pulse electrodeposition of Si in molten CaCl2 containing SiO2 nanoparticles. Theoretically, SiO2 nanoparticles with a diameter of less than 20 nm in molten CaCl2 at 850℃ have a comparable diffusion coefficient with that of ions in aqueous solutions at room temperature. However, we observed a slower-than-expected diffusion of the SiO2 nanoparticles, probably because of their tendency to aggregate in the molten CaCl2. This led to the formation of a non-uniform Si film with low current efficiency during direct current electrodeposition. We overcome this issue using pulse electrodeposition, which enabled the facile supplementation of SiO2 nanoparticles to the substrate. This approach produced a uniform and thick electrodeposited Si film. Our results demonstrate an efficient method for Si electrodeposition in molten CaCl2 containing SiO2 nanoparticles, which can contribute to a reduction in production cost of solar-grade Si.
Purpose To evaluate the correlation between Lee's grades and surgical intervention for central lumbar spinal stenosis (CLSS) and to assess whether this grading system can be used as a decision-making tool for the surgical treatment of this condition. Materials and Methods This retrospective study included 290 patients (M:F = 156:134; mean age, 46 ± 16 years). Radiologists assessed the presence and grade of CLSS at the stenosis point according to Lee's grading system, in which CLSS is classified into four grades according to the shape of the cauda equina. Correlation coefficients (rs) between Lee's grades and the operation were calculated with Spearman rank correlation. Results Among the operated patients, grade 2 was the most commonly assigned grade (50%-58%), grade 3 was less common (35%), and grade 0 was the least common (2%-3%). Among the non-operated patients, grade 1 was the most common (63%-65%), grade 0 was less common (15%-16%), and grade 3 was the least common (8%). The distribution of grades differed between the operated and non-operated groups (p < 0.001). Less than 25% of patients who underwent surgery were assigned grades 0 and 1, and more than 88% were assigned grades 2 and 3. A moderate correlation was found between the grade and surgical intervention (rs = 0.632 and rs = 0.583). Conclusion Lee's grade was moderately correlated with surgical intervention. Lee's grading system can be a decision-making tool for the surgical treatment of CLSS.
The Cd0.95Mn0.05Te0.98Se0.02 (CMTS) ingot was grown by the vertical Bridgman technique at low pressure. All wafers showed high resistivity, which suggests potential as a room-temperature semiconductor detector. The resistivity of the CMTS planar detector was 1.47 × 1010 Ω·cm and mobility lifetime product of electrons was 1.29 × 10-3 cm2/V. The spectroscopic property with Am-241 and Co-57 was evaluated. The energy resolution about 59.5 keV gamma-ray of Am-241 was 11% and the photo-peak of 122 keV gamma-ray from Co-57 was clearly distinguished. The result shows the first detector-grade CMTS in the world and proves CMTS's potential as a radiation detector operating at room temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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