Objective : This paper provides a narrative review of the research literature on the neurophysiological and neurochemical mechanisms of local vibration while studying the treatment principles and mechanisms of Whidam's vibrator Sugi therapy. Methods : Searches related to vibration therapy research were conducted in PUBMED using "Vibration", "Whole Body Vibration", "Localized Vibration", and "Focal Vibration". The Conditions were limited to review and systematic review. Results : Roberto Casale's paper was selected as an inquiry task and reviewed critically and narratively by referring to other papers. The stimulation process of local vibration (LV) was broadly classified into receptor transmission (pain reception phase), ascending sensory pathway to the spinal cord (segmental phase), and action of the cortex and subcortical structures (systemic control phase) according to the pain pathway. In addition, the role of C-tactile mechanoreceptors, changes in neurotransmitters and neurohormones, LV stimulation below perception threshold (lower threshold), pain control and kinesiologic illusions were specially addressed. In addition, the expression and function of Piezo Channels were added to supplement the human pain and tactile sensing mechanism. Conclusions : LV exerts pain control mechanisms through different interactions that can interfere with pain transmission and pain perception. Since LV provides sufficient neurophysiological reasons for clinical application, it is necessary to expand the use of Whidam's vibrator Sugi therapy to a wider range of clinical applications.
The study is to reveal what the married women has experienced while they were on the contraception. Data were gathered for four mothers beginning on October, 1996. Interviewees were 22 women. Data were analyzed by Colaizz's phenomenological data analysis method. Three basic structures of contraception experience were derived. Those are 'Conflict in choosing contraceptive methods', 'Dilemmar in sexual relationship', and 'Responsibility concerning contraception'. Contraception was a major task of the married women, and they difficulties, because sexual relation was usually initiated by husband and contraception by husband was negatively perceived in Korea culture. Conflict were caused by inavailability of information, side effects of contraceptive methods, and limitation of the contraceptive methods. Interviewees perceived that responsibility of contraception was on them, but they expressed feeling of anger against they burden by contraception. Most interviewees took initiation of contraception to keep their body healthy. Some of the interviewees got husband's cooperation through negotiation and shared responsibility with husband. Suggestions were as follows ; (1) Sex education, especially on communication about sex, is necessary to the married women. (2) Informations on contraception should be provided in the private environment. (3) Studies on husband's contraception experience are required to promote husband's cooperation.
Distributed models represent watersheds using a network of numerous, uniform calculation units to provide spatially detailed and consistent evaluations across the watershed. However, these models have a disadvantage in general requiring a high computing cost. Semi-distributed models, on the other hand, delineate watersheds using a simplified network of non-uniform calculation units requiring a much lower computing cost than distributed models. Employing a simplified network of non-uniform units, however, semi-distributed models cannot but have limitations in spatially-consistent simulations of hydrogeochemical processes and are often not favoured for such a task as identifying critical source areas within a watershed. Aiming to overcome these shortcomings of both groups of models, a hybrid watershed model STREAM (Spatio-Temporal River-basin Ecohydrology Analysis Model) was developed in this study. Like a distributed model, STREAM divides a watershed into square grid cells of a same size each of which may have a different set of hydrogeochemical parameters reflecting the spatial heterogeneity. Like many semi-distributed models, STREAM groups individual cells of similar hydrogeochemical properties into representative cells for which real computations of the model are carried out. With this hybrid structure, STREAM requires a relatively small computational cost although it still keeps the critical advantage of distributed models.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.987-998
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2020
This study aims to examine OL as a potential mediating variable in the relationship between IT and organizational performance. Organizational learning (OL) has been proposed as the mechanism to accomplish this task. Existing empirical research demonstrates that OL may indeed act as a mediator for the effect of IT on organizational outcomes. Also, existing literature discusses the use of technology in the organization, and the case for OL as the key knowledge process, and the intersection between technology and OL as a knowledge-based means for improving organizational performance. Many studies use a descriptive measure of OL despite the theory suggesting that a normative measure may be more appropriate. This study aims to address these concerns in a setting by using structural equation modelling (SEM) to compare the effectiveness of descriptive and normative measures of OL as mediating variables in knowledge-intensive organizations. Survey results support OL as a mediator between IT and organizational performance in addition to normative measures of OL outperforming descriptive measures. Implications for research and practice are discussed. To test the model, we will apply (SEM) structural equation modeling in the analysis of a moment structures (AMOS) on the empirical evidence collected from 218 Pakistani CEOs and top managers.
Patients with advanced malignant tumors, including both jaws, is a challenging task for a head and neck surgeon. Current treatment landscape demonstrates good functional, anatomical, and aesthetic results in patients who could previously receive only palliative care. The extensive tissue defects resulting from oncological resections in the head and neck region require immediate reconstruction due to the exposure of vital structures and their contact with the external environment. A patient was operated using a three-team multidisciplinary approach involving simultaneous work of three specialized teams of maxillofacial and reconstructive microsurgeons, as well as an implantologist and a prosthodontist. This approach allowed simultaneous tumor resection with subsequent reconstruction of the intraoperative defect involving bilateral harvesting of two revascularized free fibular osteomusculocutaneous flaps with dental implantation and simultaneous rehabilitation of dentition with crowns.
When monitoring the structural integrity of a bridge using data collected through accelerometers, identifying the profile of the load exerted on the bridge from the vehicles passing over it becomes a crucial task. In this study, the speed and location of vehicles on the deck of a bridge is reconfigured using real-time video to implicitly associate the load applied to the bridge with the response from the bridge sensors to develop an image-based deep learning network model. Instead of directly measuring the load that a moving vehicle exerts on the bridge, the intention in the proposed method is to replace the correlation between the movement of vehicles from CCTV images and the corresponding response by the bridge with a neural network model. Given the framework of an input-output-based system identification, CCTV images secured from the bridge and the acceleration measurements from a cantilevered beam are combined during the process of training the neural network model. Since in reality, structural damage cannot be induced in a bridge, the focus of the study is on identifying local changes in parameters by adding mass to a cantilevered beam in the laboratory. The study successfully identified the change in the material parameters in the beam by using the deep-learning neural network model. Also, the method correctly predicted the acceleration response of the beam. The proposed approach can be extended to the structural health monitoring of actual bridges, and its sensitivity to damage can also be improved through optimization of the network training.
Recently, earthquake proof technology has been widely applied to both new and existing structures and bridges. The analysis of bridge systems equipped with structural control devices, which possess large degrees of freedom and nonlinear characteristics, is a result in time-consuming task. Therefore, a piecewise exact solution is proposed in this study to simplify the seismic mitigation analysis process for bridge systems equipped with sliding-type isolators. In this study, the simplified system having two degrees of freedom, to reasonably represent the large number of degrees of freedom of a bridge, and is modeled to obtain a piecewise exact solution for system responses during earthquakes. Simultaneously, we used the nonlinear finite element computer program to analyze the bridge responses and verify the accuracy of the proposed piecewise exact solution for bridge systems equipped with sliding-type isolators. The conclusions derived by comparing the results obtained from the piecewise exact solution and nonlinear finite element analysis reveal that the proposed solution not only simplifies the calculation process but also provides highly accurate seismic responses of isolated bridges under earthquakes.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.3
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pp.347-354
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2014
The color appearance of a yarn-dyed woven fabric depends on the color of the yarn as well as on the weave structure. Predicting the final color appearance or formulating the recipe is a difficult task, considering the interference of colored yarns and structure variations. In a modern fabric design process, the intended color appearance is attained through a digital color methodology based on numerous color data and color mixing recipes (i.e., color prediction models, accumulated in CAD systems). For successful color reproduction, accurate color prediction models should be devised and equipped for the systems. In this study, the final colors of yarn-dyed woven fabrics were predicted using six geometric-color mixing models (i.e., simple K/S model, log K/S model, D-G model, S-N model, modified S-N model, and W-O model). The color differences between the measured and the predicted colors were calculated to evaluate the accuracy of various color models used for different weave structures. The log K/S model, D-G model, and W-O model were found to be more accurate in color prediction of the woven fabrics used. Among these three models, the W-O model was found to be the best one as it gave the least color difference between the measured and the predicted colors.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.11
no.2
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pp.377-389
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2017
Tests of the lateral and torsional stability are quite sensitive to the experimental conditions, such as support conditions and loading system. Controlling all of these conditions in a full-size test is a very challenging task. Therefore, in this paper, an experimental measurement method that can control the experimental conditions using a small-scale model was proposed to evaluate the lateral and torsional stability of beams. For this, a loading system was provided to maintain the vertical direction of the load applied to the beam, and a support frame was produced to satisfy the in-plane and out-of-plane support conditions. The experimental method using a small-scale model was applied successively to the lateral and torsional behavior and stability of I-shaped beams. The proposed experimental methods, which effectively accommodate the changes in the geometry and length of the beam, could contribute to further experimental studies regarding the lateral and torsional stability of flexural members.
Single span historic bridges often contain non-prismatic members identified with a varying depth along their span lengths. Commonly, the symmetric parabolic height variations having the constant haunch length ratio of 0.5 have been selected to lower the stresses at the high bending moment points and to maintain the deflections within the acceptable limits. Due to their non-prismatic geometrical configuration, their assessment, particularly the computation of fixed-end horizontal forces (FEFs) and fixed-end moments (FEMs) becomes a complex problem. Therefore, this study aimed to investigate the behavior of non-prismatic beams with symmetrical parabolic haunches (NBSPH) having the constant haunch length ratio of 0.5 using finite element analyses (FEA). FEFs and FEMs due to vertical loadings as well as the stiffness coefficients and the carry-over factors were computed through a comprehensive parametric study using FEA. It was demonstrated that the conventional methods using frame elements can lead to significant errors, and the deviations can reach to unacceptable levels for these types of structures. Despite the robustness of FEA, the generation of FEFs and FEMs using the nodal outputs of the detailed finite element mesh still remains an intricate task. Therefore, this study advances to propose effective formulas and dimensionless estimation coefficients to predict the FEFs, FEMs, stiffness coefficients and carry-over factors with reasonable accuracy for the analysis and re-evaluation of the NBSPH. Using the proposed approach, the fixed-end reactions due to vertical loads, and also the stiffness coefficients and the carry-over factors of the NBSPH can be determined without necessitating the detailed FEA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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