Kang, Kyung-Tae;Beasley, LeRoy B.;Encinas, Luis Hernandez;Song, Seok-Zun
Communications of the Korean Mathematical Society
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v.29
no.2
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pp.227-237
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2014
For an $m{\times}n$ nonnegative integral matrix A, a generalized inverse of A is an $n{\times}m$ nonnegative integral matrix G satisfying AGA = A. In this paper, we characterize nonnegative integral matrices having generalized inverses using the structure of nonnegative integral idempotent matrices. We also define a space decomposition of a nonnegative integral matrix, and prove that a nonnegative integral matrix has a generalized inverse if and only if it has a space decomposition. Using this decomposition, we characterize nonnegative integral matrices having reflexive generalized inverses. And we obtain conditions to have various types of generalized inverses.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.7
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pp.577-582
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2013
In this paper Legendre wavelets are used to approximate the solutions of linear time-invariant system. The Legendre wavelet and its integral operational matrix are presented and an efficient algorithm to solve the Sylvester matrix equation is proposed. The algorithm is based on the decomposition of the Sylvester matrix equation and the preorder traversal algorithm. Using the special structure of the Legendre wavelet's integral operational matrix, the full order Sylvester matrix equation can be solved in terms of the solutions of pure algebraic matrix equations, which reduce the computation time remarkably. Finally a numerical example is illustrated to demonstrate the validity of the proposed algorithm.
To investigate how personality test items are understood by participants, their semantic representations were explored by Latent Semantic Analysis, In this thesis, Semantic Similarity Matrix was proposed, which contains cosine similarity of semantic representations between test items and personality traits. The matrix was compared to traditional factor loading matrix. In preliminary study, semantic space was constructed from the passages describing the five traits, collected from 154 undergraduate participants. In study 1, positive correlation was observed between the factor loading matrix of Korean shorten BFI and its semantic similarity matrix. In study 2, short personality test was constructed from semantic similarity matrix, and observed that its factor loading matrix was positively correlated with the semantic similarity matrix as well. In conclusion, the results implies that the factor structure of personality test can be inferred from semantic similarity between the items and factors.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.57
no.6
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pp.59-68
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2015
Traditional structure analysis method is based on numerical matrix analysis to use the geometries consisting of the structure. The characteristics require a lot of computer memories and computational time. To avoid these weaknesses, new approach to analyze truss structure was suggested by adopting topological load redistribution method. The axial forces to be not structurely analyzed yet against outside loads were redistributed by using nodal equation of equilibrium randomly at each node without constructing global matrix. However, this method could not calculate the axial forces if structure is statically indeterminate due to degree of many indeterminacies. Therefore, to apply the method suggested in this research, all redundancies of truss structure were replaced by unit loads. Each unit load could make the deformation of a whole structure, and a superposition method was finally adopted to solve the simultaneous equations. The axial forces and deflections agreed with the result of commercial software within the relative error of 1 %, whereas in the case that the axial forces are relatively very smaller than others, the relative errors were increased to 2 %. However, as the values were small enough not to be considered, it was practically useful as a structural analysis model. This model will be used for structural analysis of truss type of large structure such as agricultural farming facility.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.5
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pp.1106-1114
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1993
A composite material is composed of a reinforcement and a matrix, which determine mechanical characteristics of the molded part. There is no doubt that the properties of a composite material depend not only on the characteristics of the matrix but also on the structure of glass fiber mat and a fiber type of reinforcement. Therefore it is very important to study the composites of reinforcement and the matrix, and to control the fiber type in the process of molding of composite materials. In this study, the specimen was made of a glass fiber mat of 6-7mm thickness by scattering it in the air after cutting the glass fiber mat with needle punching makes change according to the type of needle and the number of times of stretching. First the sheet was made by means of a hot-press after accumulating a matrix and a glass fiber according to each mat structure of glass fiber. It was heated the manufactured sheet with the dry oven and molded it a secondary high temperature compression by a 30 ton oilhydraulic press. A definition of a correlation coefficient is showed up during this period and find it out with the relation of the fiber-matrix separation and the fiber orientation. We studied effects of the glass fiber mat structures on the correlation coefficient.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.15
no.3
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pp.191-199
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2011
In this paper, we adopt a position specific scoring matrix as an abstraction of amino acid type to derive two new statistical potentials for protein structure prediction, and investigated its effect on the quality of the potentials compared to that derived using residue specific amino acid identity. For stringent test of the potential quality, we carried out folding simulations of 91 residue A chain of protein 2gpi, and found unexpectedly that the abstract amino acid type improved the quality of the one-body type statistical potential, but not for the two-body type statistical potential which describes long range interactions. This observation could be effectively used when one develops more accurate potentials for structure prediction, which are usually involved in merging various one-body and many-body potentials.
This paper describes formulation for algorithm of time historical response analysis of vibration for straight-line structure. This method is derived from a combination of the transfer stiffness coefficient method and the Newmark method. And this present method improves the computational accuracy of the transient vibration response analysis remarkably owing to several advantages of the transfer stiffness coefficient method. We regarded the structure as a lumped mass system here. The analysis algorithm for the time historical response was formulated for the straight-line structure containing crooked, tree type system. The validity of the present method compared with the transfer matrix method and the Finite Element Method for transient vibration analysis is demonstrated through the numerical computations.
We propose a tunable flat-top bandpass filter to pass light in a customized wavelength band by using long-period fiber gratings (LPFG) structure. The LPFG structure is composed of a core mode blocker in between two LPFGs. The bandpass spectrum of the proposed structure is obtained in overlapped wavelength band of two LPFGs operating on the same modes. To analyze the properties, we introduce a mathematical matrix model for the structure. We theoretically demonstrate flexibility of the flat-top bandpass filter with various bandwidths.
An attempt to clarify the landscape structure of urban areas was carried out on Mt. Hwangryung located in the center of Pusan, southern Korea. By means of aerial photographs and field survey, a vegetation map including land-use pattern was made. Landscape structure was described by analyzing the vegetation map. Landscape element types were classified into secondary forest, introduced plantation, and other elements including urbanized area. almus firma and Pinus thunbergii communities, introduced plantation elements, formed matrix and some secondary forest elements and the other artificial plantations of small scale tended to distribute as small patches in such matrix. The number of patches per unit area in secondary forest elements was more than that in introduced plantation element. The result on patech size was vice versa. As the results of landscape ecological analyses, it was estimated that differentiation of patches recognized in community level would be related to artificial interference and those in sub-communities levels to natural process such as progression of succession. On the other hand, restoration plans in viewpoints of restoration and landscape ecology were suggested to improve ecological quality of Mt. hwangryung.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.8
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pp.616-622
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2003
This paper deals with the problem of estimating the asymptotic stability region(ASR) of uncertain variable structure systems with bounded controllers. Using linear matrix inequalities(LMIs) we estimate the ASR and show the exponential stability of the closed-loop control system in the estimated ASR. We give a simple LMI-based algorithm to get estimates of the ASR. We also give a synthesis algorithm to design a switching surface which will make the estimated ASR big. Finally, we give numerical examples in order to show that our method can give better results than the previous ones for a certain class of uncertain variable structure systems with bounded controllers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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