This paper presents the structural performance monitoring of an urban footbridge located in Hangzhou, China. The structural health monitoring (SHM) system is designed and implemented for the footbridge to monitor the structural responses of the footbridge and to ensure the structural safety during the period of operation. The monitoring data of stress and displacement measured by the fiber Bragg grating (FBG)-based sensors installed at the critical locations are used to analyze and assess the operation performance of the footbridge. A linear regression method is applied to separate the temperature effect from the stress monitoring data measured by the FBG-based strain sensors. In addition, the static vertical displacement of the footbridge measured by the FBG-based hydrostatic level gauges are presented and compared with the dynamic displacement remotely measured by a machine vision-based measurement system. Based on the examination of the monitored stress and displacement data, the structural safety evaluation is executed in combination with the defined condition index.
The purpose of structural health monitoring is to evaluate structural behavior due to various external loads through installation of appropriate measurement. Accordingly, a guideline for monitoring standards is necessary to evaluate the safety and performance of a structure. This paper introduces preliminary design of SHM for high-rise buildings, which is the stage creating a guideline. As for preliminary design of SHM, first step is to calculate the displacement and member force through structural analysis. After that, limitations or qualifications are proposed for management. Secondly, based on the results from first step, issues related monitoring such as monitoring method, measurement type, or installation location are determined. This method leads building managers to reasonably define the structural safety over the whole life cycle. Furthermore, this experience contributes to development of SHM forward and it is expected to be useful for other types of structures as well such as spatial structures or irregular buildings.
This paper presents the structural health monitoring (SHM) of Shanghai Tower. In order to provide useful information for safety evaluation and regular maintenance under construction and in-service condition, a comprehensive structural health monitoring (SHM) system is installed in Shanghai Tower, which is composed of a main monitoring station and eleven substations. Structural responses at different construction stages are measured using this SHM system and presented in this study. Meanwhile, a detailed finite element model (FEM) is created and comparison of results between SHM and FEM is carried out. Results indicate that the time-dependent property of concrete creep is of great importance to structural response and the measured data can be used in FEM updating to obtain more accurate FEM models at different construction stages. Therefore, installation of structural health monitoring system in super-tall buildings could be considered as an effective way to assure structural safety during the construction process.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.5
no.3
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pp.191-201
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2001
In spite of the increasing construction of segmental PSC box girder bridges, the techniques associated with real-time monitoring, construction control and safety assessment during construction have been less developed compared with the construction techniques. Thus, the development of an integrated system including real-time measurement and monitoring, control and safety assessment system during construction is necessary fur more safe and precise construction of the bridges. This study presents a prototype integrated monitoring system for preventing abnormal behavior and accidents under construction stages, that consist of behavior control system for precise construction, reliability-based safety assessment system, and structural analysis. Also, a prototype software system is developed on the basis of the proposed model. It is successfully applied to the Sea-Hae Grand Bridge built by FCM. The integrated system model and software system can be utilized for the safe and precise construction of segmental PSC bridges during construction.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2015.11a
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pp.89-90
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2015
Recently, Incidence of natural disasters are growing gradually. The need for a monitoring system for maintaining the structural integrity of the high-rise buildings against extreme weather events such as typhoons, earthquakes is increasing gradually. One of the most important features in the tall building is to guarantee structural safety during the structure's life time. Structural monitoring technologies might be needed to manage structural safety and to protect human life.
In this study, we have developed a prediction model for expansion and contraction behaviors of expansion joint in Gwangan Bridge using machine learning techniques and bridge monitoring data. In the development of the prediction model, two famous machine learning techniques, multiple regression analysis (MRA) and artificial neural network (ANN), were employed. Structural monitoring data obtained from bridge monitoring system of Gwangan Bridge were used to train and validate the developed models. From the results, it was found that the expansion and contraction behaviors predicted by the developed models are matched well with actual expansion and contraction behaviors of Gwangan Bridge. Therefore, it can be concluded that both MRA and ANN models can be used to predict the expansion and contraction behaviors of Gwangan Bridge without actual measurements of those behaviors.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.22
no.4
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pp.349-354
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2009
To rationally secure and maintain the safety and serviceability of a high-rise building, monitoring of structural responses of members is necessary. As such health monitoring of large-scale building structures has received growing attention by researchers in recent years. However, due to a very large number of members complexity of structural responses of a high-rise building structure, practical difficulties exist in selection of structural members to be sensored for assessment of structural safety of a structure. In this paper, a selection technique for active members for safety monitoring of a high-rise building based on displacement participation factor and strain energy density of a member is investigated.
Minardo, Aldo;Coscetta, Agnese;Porcaro, Giuseppe;Giannetta, Daniele;Bernini, Romeo;Zeni, Luigi
Structural Monitoring and Maintenance
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v.1
no.2
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pp.173-182
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2014
We describe the application of a distributed optical fiber sensor based on stimulated Brillouin scattering, as an integrated system for safety monitoring of railway infrastructures. The strain distribution was measured statically and dynamically along 60 meters of rail track, as well as along a 3-m stone arch bridge. We show that, gluing an optical fiber along the rail track, traffic monitoring can be performed in order to identify the train passage over the instrumented sector and determine its running conditions. Furthermore, dynamic and static strain measurements on a rail bridge are reported, aimed to detect potential structural defects. The results indicate that distributed sensing technology represents a valuable tool in railway traffic and safety monitoring.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.4
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pp.174-184
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2018
The efficiency and safety of social-overhead capital (SOC) public infrastructures have become an eminent social concern. In this regard, a continuous structural health monitoring has been widely implemented to oversee the robustness of such public infrastructures for the safety of the public. This paper deals with the analysis of a distributed mobility management (DMM) support for wireless sensor network (WSN) based information transmission system. The partial DMM support separates the data and control plane infrastructures, wherein, the control plane is managed by a particular mobility management network entity, while the data plane is distributed by the mobility anchors. The system will be able to optimize the information transmission for a wireless structural health monitoring of SOC public infrastructures specifically designed for bridges, and thus, guarantees the safety of public commuters.
Investigations of the commercial aircraft impact effect on nuclear island infrastructures have been drawing extensive attention, and this paper aims to perform the safety assessment of Generation III nuclear power plant (NPP) buildings subjected to typical commercial aircrafts crash. At present Part II, based on the verified finite element (FE) models of aircrafts Airbus A320 and A380, as well as the NPP containment and auxiliary buildings in Part I of this paper, the whole collision process is reproduced numerically by adopting the coupled missile-target interaction approach with the finite element code LS-DYNA. The impact induced damage of NPP plant under four impact locations of containment (cylinder, air intake, conical roof and PCS water tank) and two impact locations of auxiliary buildings (exterior wall and roof of spent fuel pool room) are evaluated. Furthermore, by considering the inner structures in the containment and raft foundation of NPP, the structural vibration analyses are conducted under two impact locations (middle height of cylinder, main control room in the auxiliary buildings). It indicates that, within the discussed scenarios, NPP structures can withstand the impact of both two aircrafts, while the functionality of internal equipment on higher floors will be affected to some extent under impact induced vibrations, and A380 aircraft will cause more serious structural damage and vibrations than A320 aircraft. The present work can provide helpful references to assess the safety of the structures and inner equipment of NPP plant under commercial aircraft impact.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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