Kim, Jeong-Tae;Park, Jae-Hyung;Koo, Ki-Young;Lee, Jong-Jae
Smart Structures and Systems
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제4권5호
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pp.583-603
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2008
In this study, a real-time damage detection method using output-only acceleration signals and artificial neural networks (ANN) is developed to monitor the occurrence of damage and the location of damage in structures. A theoretical approach of an ANN algorithm that uses acceleration signals to detect changes in structural parameters in real-time is newly designed. Cross-covariance functions of two acceleration responses measured before and after damage at two different sensor locations are selected as the features representing the structural conditions. By means of the acceleration features, multiple neural networks are trained for a series of potential loading patterns and damage scenarios of the target structure for which its actual loading history and structural conditions are unknown. The feasibility of the proposed method is evaluated using a numerical beam model under the effect of model uncertainty due to the variability of impulse excitation patterns used for training neural networks. The practicality of the method is also evaluated from laboratory-model tests on free-free beams for which acceleration responses were measured for several damage cases.
Structural differentiation of the connective stalk in giant duckweed, Spirodela polyrhiza, was examined to reveal the anatomical and ultrastructural characteristics within reduced shoot. The study focuses primarily on structural features of the connective stalk (CT), which connect offspring to their mother fronds. Photoautotrophic offspring fronds remained connected by stalks to mother fronds in the reproductive pockets until separation. The CT originated from the meristematic region of the abaxial frond and joined the fronds laterally with two abscission layers. The most notable features of the CT were polymorphic mitochondria, random occurrences of fibrillar structures in intercellular spaces, and great variability in cell wall thickness. Vascular tissues in CTs were highly reduced, demonstrating only a central vascular strand. Grana with 2 to 4 thylakoids and starch grains were found in the chloroplasts. A chlorophyll assay indicated high chlorophyll concentrations in daughter fronds and low concentrations in CTs. The frond and CT, while physically connected to each other, functioned independently. Despite great reduction in S. polyrhiza, the CT has proven to be very efficient for separating offspring from the mother frond, which lends to its capacity for rapid vegetative reproduction. The ultrastructural aspects of CTs in S. polyrhiza were characterized for the first time in this study.
Since the Urechis unicinctus-oocyte grows asynchronously in the body fluid, various oocytes in developmental stages can be prepared from each individual. The oocytes obtained from the coelomic fluid are then classified into five developmental stages according to the fine structural features. The earlier oocytes (${\sim}18{\mu}m$) form cluster and thereafter the oocytes grow singly without a distinct support of somatic cell, such as accessory cell or matrix cell. The yolk granules begin to appear already in the oocyte of cluster stage, however, the typical yolk was observed at the stage IV. Therefore, it was suggested that the yolk deposition is correlated with the coelomic fluid. The mature oocyte measured about $150{\mu}m$ produces the invagination not only on oolemma(indentation) but also on nuclear envelope. After the formation of the indentation, the mature ooytes are stored in storge sacs. The fine structural features were combined in aspect of structural concept of light microscopical observation.
본 연구는 음성 인터넷 서비스를 위하여 기존의 HTML 컨텐츠를 자동으로 VXML 컨텐츠로 변환하여 사용하는 방법에 관한 것이다. 문서 변환은 HTML 문서의 해석과 내용 분리에 앞서 컨텐츠의 선택이 필수적으로 요구되지만, 이미 알고 있고, 관심이 있는 내용의 집단적 선택에 대하여는 아직까지 좋은 해법이 없어 보인다. 본 논문에서는 비구조적 데이터로 구성된 웹 문서로부터 필요한 정보 묶음을 선택하기 위하여 웹 문서에 포함된 문자열, 구조에 대한 사용자의 사전 지식을 상호 반응적으로 사용하는 방법을 제안하며, 이를 구현하여 그 타당성을 입증하였다. 제안하는 방식은 기존의 구조적 방식에 의한 선택보다 사용자의 의도를 정확히 반영하며, 문서 표현의 구현 기법의 변화에 강건한 장점이 있다. 또한 컨텐츠 분리 측면에서는 XML또는 XHTML 문서변환을 중간 과정으로 사용하는 방식에 비하여 시간적으로 빠르며, 변환 과정의 부담이 작다.
In order to figure out the usability of various timber structures in the educational facility, the recent timber structure examples published in the Japanese architectural magazine, 'ShinKenchiku' over the past five years were surveyed. As the results, timber structures were presented in many cases of nursery schools and kindergartens overwhelmingly, and they also used in various school buildings, university facilities, and the roof structure of the school's gymnasium, with intention of having the differentiated design and space features. The examples show that span 6 to 10m is generally used with flexure structure system and flexure+compression structure system added the strut as compression members. In addition concerning stability, it was founded that the struts have an stability effect in the flexure+compression structure system, and flexure structure system examples using semi-rigid joints have open spaces liberally in two-way direction for about 9m span. For large spaces structures with span of 15~20m or more, the various structural system such as suspension structure, truss, flexure+compression, etc. was designed to overcome the material limitations of timbers and to make an design effect in structure system.
In this study, a structural identification method is proposed to assess the integrity of gravity-type caisson structures by analyzing vibration features. To achieve the objective, the following approaches are implemented. Firstly, a simplified structural model with a few degrees-of-freedom (DOFs) is formulated to represent the gravity-type caisson structure that corresponds to the sensors' DOFs. Secondly, a structural identification algorithm based on the use of vibration characteristics of the limited DOFs is formulated to fine-tune stiffness and damping parameters of the structural model. Finally, experimental evaluation is performed on a lab-scaled gravity-type caisson structure in a 2-D wave flume. For three structural states including an undamaged reference, a water-level change case, and a foundation-damage case, their corresponding structural integrities are assessed by identifying structural parameters of the three states by fine-tuning frequency response functions, natural frequencies and damping factors.
본 논문은 한글 및 영문자의 구조적 특징을 이용하여 자연영상에서 문자영역을 검출하는 기법을 제안하였다. 자연 영상에서 에지 특징 값을 추출하고 추출된 특징 값은 필터링을 수행하여 문자의 특징에 맞지 않는 특징 값을 제거하여 문자영역 후보를 선정한다. 선정된 문자영역 후보는 한글 자소 병합 알고리즘으로 하나의 문자로 병합하여 후보 문자영역으로 검출하고, 한글 문자 유형 판별 알고리즘으로 한글 문자영역 여부를 판별함으로서 한글 문자영역을 검출하고, 영문자는 영문자 에지 특징 값을 적용하여 영문자 영역을 검출한다. 실험결과, 복잡한 배경을 갖고 다양한 환경에서 촬영된 영상에서 한글 및 영문자 영역을 효과적으로 검출하였고, 제안한 문자영역 검출 방법은 향상된 검출 결과를 보여 주었다.
온라인 소셜 네트워크는 정보전파의 용이성 및 파급 영향력이 높지만 이를 악의적으로 활용하기 위한 스패머들이 다수 활동 중이다. 이러한 스패머를 식별하기 위한 스팸 탐지기법 연구가 다양한 분야에서 이루어지고 있지만 스패머들 또한 스팸 내용이나 스팸링크, 활동 주기 등의 특성을 변경하여 탐지를 피하고 있다. 하지만 다른 특성들과 달리 온라인 소셜 네트워크의 고유 네트워크 특성인 링크 특성은 쉽게 변화시키는 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 네트워크의 구조적인 특성을 활용하여 스패머를 일반사용자와 구분하는 방법을 제시한다. 즉 일반사용자 노드가 주변 노드와 비슷한 네트워크 특성을 갖는 점에 주목하여 인접 노드를 활용한 재귀적인 구조적 특성을 생성하여 활용함으로써 스패머의 식별확률을 높이고 있다. 이를 검증하기 위한 실험은 트위터의 실제 데이터셋을 Weka 프로그램에 탑재된 랜덤포레스트 알고리즘을 활용하여 측정하였으며, 재귀적인 특성을 활용하지 않는 방법과 기존 제안 알고리즘에 비해 탐지율이 0.82에서 0.90으로 향상됨으로써 제안하는 방법이 스패머를 탐지하는데 효과적임을 제시하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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