• 한국진공학회:학술대회논문집
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• 한국진공학회 2013년도 제44회 동계 정기학술대회 초록집
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• pp.645-645
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• 2013

Applying a first-principles computational approach combining density-functional theory and matrix Green's function calculations, we have studied the effects [2+2] cycloaddition olligormerization of fullerene $C_{60}$ chains on their junction charge transport properties. Analyzing first the microscopic mechanism of the switching realized in recent scanning tunneling microscope (STM) experiments, we found that, in agreement with experimental conclusions, the device characteristics are not significantly affected by the changes in electronic structure of $C_{60}$ chains. It is further predicted that the switching characteristics will sensitively depend on the STM tip metal species and the associated energy level bending direction in the $C_{60}-STM$ tip vacuum gap. Considering infinite $C_{60}$ chains, however, we confirm that unbound $C_{60}$ chains with strong orbital hybridizations and band formation should in principle induce a much higher conductance state. We demonstrate that a nanoelectromechanical approach in which the $C_{60}-STM$ tip distance is maintained at short distances can achieve a metal-independent and drastically improved switching performance based on the intrinsically better electronic connectivity in the bound $C_{60}$ chains.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권5호
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• pp.1327-1336
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• 1997

I/O FSM 모델로 표현된 프로토콜들로부터의 시험 계열 생성은 I/OFSM 명세 자체가 강하게 접속되어야 하며 (strongly connected) 상태(state) 수가 최소(minimal)하여야 하며, 그리고 또 결정형(determinstic) 이어야 한다는 가정에서 출발한다. 본 논문에서는 프로토콜을 나타내는 명세 I/OFSM(또는 Graph)이 이러한 가정으로 출발 되는 이유를 객관화 시키고, 또 그래프 재표기 시스템(Graph Rewriting System)을 정의하고, 이를 명세 그래프(명세 I/OFSM)에 적용시켜 기존의 알고리즘보다 훨씬 빨리 강한 접속 여부를 판단하는 알고리즘을 제시한다.

• 한국세라믹학회지
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• 제44권10호
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• pp.574-579
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• 2007

Porous $Al_2O_3$ ceramics were prepared by the gelcasting foams method (a slurry foaming process) with acrylamide monomer. The foaming and gelation behavior was investigated with the parameters such as the type and concentration of surfactant, solid loading of slurry, and the concentrations of initiator and catalyst. Density, porosity, microstructure, and strength of the green and sintered samples were characterized. Of the four kinds of surfactants tested, Triton X-114 showed the highest foaming ability for the solid loading of 55-30 vol%. The gelation condition giving the idle time off min was found to set the foamed structure without significant bubble enlargement and liquid lamella thinning. The green samples were fairly strong and machinable and showed maximum strength of 2.4 MPa in diametral compression. The sintered samples showed densities of 10-36% theoretical (i.e. porosity 90-64%) with a highly interconnected network of spherical pores with sizes ranging from 30 to $600{\mu}m$. The pore size and connectivity increased but the cell strut thickness decreased with decreasing the solid loading. Flexural strength of 37.8-1.7 MPa was obtained for the sintered samples.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권3호
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• pp.1229-1248
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• 2016

With the feature of convenience and low cost, remote healthcare monitoring (RHM) has been extensively used in modern disease management to improve the quality of life. Due to the privacy of health data, it is of great importance to implement RHM based on a secure and dependable network. However, the network connectivity of existing RHM systems is unreliable in disaster area because of the unforeseeable damage to the communication infrastructure. To design a secure RHM system in disaster area, this paper presents a Secure VANET-Assisted Remote Healthcare Monitoring System (SVC) by utilizing the unique "store-carry-forward" transmission mode of vehicular ad hoc network (VANET). To improve the network performance, the VANET in SVC is designed to be a two-level network consisting of two kinds of vehicles. Specially, an innovative two-level key management model by mixing certificate-based cryptography and ID-based cryptography is customized to manage the trust of vehicles. In addition, the strong privacy of the health information including context privacy is taken into account in our scheme by combining searchable public-key encryption and broadcast techniques. Finally, comprehensive security and performance analysis demonstrate the scheme is secure and efficient.

• Progress in Superconductivity
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• 제3권2호
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• pp.198-212
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• 2002

The effects of reacted precursors on phase evolution, microstructure, $J_{c}$ and junctional characteristic of the inter-granular contacts were investigated in Ag-sheathed T1-1223 tapes prepared using three kinds of reacted precursors, and compared to those in the tape prepared using an unreacted precursor The precursors were prepared by heat-treating a mixture of Sr-Ba-Ca-Cu-O, $Tl_2$$O_3$, PbO and $Bi_2$$O_3$ powders at $805^{\circ}C$ (precursor I ), $840^{\circ}C$ (precursor II ) and $905^{\circ}C$(precursor III) for 20 min. Tl-1223 phase content, grain size and J\ulcorner in the tapes appeared to increase in an order of precursors I, II and III Compared to tapes prepared using an unreacted precursor, the tapes prewar ed using precursors II and III revealed reduced pore and impurity densities and an enhanced texture. Also characteristic of inter -granular contacts and fraction of strong-links were improved. The improved properties are attributed to enhanced densification resulting from using the reacted precursors.s.

• Physical Therapy Rehabilitation Science
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• 제12권3호
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• pp.251-258
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• 2023

Objective: The practice of breathing exercises involves altering the depth and frequency of respiration. Strengthening respiratory muscles plays a crucial role in maintaining overall health and well-being. The efficiency of the respiratory system affects not only physical activity but also various physiological processes including cardiovascular health, lung function, and cognitive abilities. The study evaluated the reliability of the developed device for inspiratory/expiratory training using pressure sensors and Bluetooth connectivity with a smartphone application. Design: Design & development research Methods: The research methodology involved connecting a custom-made respiratory sensor to an IMT-PEP BIC Breath device. Various pressure conditions were measured, and statistical analyses were performed to assess reliability and consistency. Results showed high Intraclass Coefficient Correlation (ICC) values for both inspiratory and expiratory pressures, indicating strong test-retest reliability. The device was designed for ease of use and wireless monitoring through a smartphone app. Results: This study conducted at expiratory pressure confirmed the proper operation of the IMT/PEP breathing trainer at the specified pressure setting in the product. The pressure sensor demonstrated high test-retest reliability with an ICC value of 0.999 for both expiratory and inspiratory pressure measurements. Conclusions: The developed respiratory training device measured and monitored inspiratory and expiratory pressures, demonstrating its reliability for respiratory training. The system could be utilized to record training frequency and intensity, providing potential benefits for patients requiring respiratory interventions. Further research is needed to assess the full potential of the device in diverse populations and applications.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권1호
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• pp.233-262
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• 2024

Due to the rapid evolution of vehicular ad hoc networks (VANETs), effective communication and security are now essential components in providing secure and reliable vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication. However, due to their dynamic nature and potential threats, VANETs need to have strong security mechanisms. This paper presents a novel approach to improve VANET security by combining the Vehicular Delay-Tolerant Network (VDTN) protocol with the Deep Reinforcement Learning (DRL) technique known as the Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) algorithm. A store-carry-forward method is used by the VDTN protocol to resolve the problems caused by inconsistent connectivity and disturbances in VANETs. The TD3 algorithm is employed for capturing and detecting Worm Hole Attack (WHA) behaviors in VANETs, thereby enhancing security measures. By combining these components, it is possible to create trustworthy and effective communication channels as well as successfully detect and stop rushing attacks inside the VANET. Extensive evaluations and simulations demonstrate the effectiveness of the proposed approach, enhancing both security and communication efficiency.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권12호
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• pp.239-246
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• 2014

본 논문에서는 네트워크 내에 존재하는 두 개의 커뮤니티 A,B($${\mid}A{\mid}{\geq_-}{\mid}B{\mid}$$, ${\mid}{\cdot}{\mid}$는 커뮤니티의 노드 개수)를 통합하는데 필요한 에지 수 및 에지 위치를 결정하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 커뮤니티 내,외부로 향하는 에지들의 개수를 이용하여 커뮤니티의 성질을 나타내는 적합도 함수를 이용하고, 큰 값을 가질수록 커뮤니티로서의 성질이 크다는 것을 의미한다. 제안된 알고리즘은 그리디 방식으로, B의 하나의 노드에 대해 해당 노드를 A로 병합할 때 커뮤니티 A의 적합도 값이 증가할 수 있는 최소에지수를 결정한다. 최소에지수가 결정된 후, 새로 추가될 에지의 위치를 결정하기 위해 노드 중앙성을 이용한 커뮤니티 연결도 지표를 정의한다. 추가 에지의 위치는 통합된 커뮤니티 연결도 지표를 최대로 만들 수 있도록 결정한다. B의 모든 노드에 대해 이러한 과정을 적용하여 두 커뮤니티를 통합한다. Zachary의 가라데클럽 네트워크를 이용하여 제안된 알고리즘의 실효성을 검증하였다.

• 한국지리정보학회지
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• 제25권2호
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• pp.59-71
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• 2022

본 연구는 한국 대학들의 산학협력 역량의 공간적 패턴을 분석하고, 산학협력 연계성이 높은 공간 범위를 파악하기 위한 군집분석을 수행하였다. 대학 설립유형별로는 거점국립대학의 산학협력 역량이 전반적으로 우세하며, 특히 기술이전·사업화 부문과 인프라 부문에서 사립대학이나 일반 국립대학보다 우위에 있는 것으로 나타났다. 산학협력 역량의 공간적 패턴은 시·도별 차이가 비교적 명확히 나타났다. 부문별 산학협력 역량에서, 인재양성 부문과 인프라 부문에 있어서는 지역 간 격차가 크지 않으나, 기술이전·사업화 부문과 창업 부문에 있어서는 지역 간 격차가 비교적 큰 것으로 확인되었다. 산학협력 패턴의 유사성과 공간적 근접성 측면에서 연계성이 높은 공간 범위를 파악하기 위해서 군집분석을 한 결과 15개 군집으로 나누어졌으며, 산학협력 전 부문이 강하게 나타나는 군집에서 거점국립대학이 속해 있는 것으로 나타났다. 따라서 산학협력의 효과성 제고를 통해 지역혁신성장을 달성하기 위한 정책 방안으로 거점국립대학이 허브(hub) 역할을 하고 인근의 지역대학들이 스포크(spoke) 역할을 하는 허브 & 스포크(hub & spoke) 네트워크형 협업 체계의 구축을 제안한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제26권4호
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• pp.95-118
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• 2021

최근 AI 스피커 시장의 규모가 급속도 커지면서 AI 스피커의 다양한 활용 가능성이 크게 주목받고 있다. 소비자들이 다양한 채널을 통해 제품을 사용한 경험을 표현하고 공유하는 환경을 만들어 졌고, 그로 인하여 소비자가 제품을 이용한 경험에 대한 다양하고 솔직한 생각을 남긴 리뷰들의 양이 방대해졌는데, 이러한 리뷰데이터는 소비자의 생각을 분석하는 데에 매우 유용하다고 할 수 있다. 본 연구에서는 이 리뷰데이터를 활용하여 AI 스피커 지속적인 사용에 영향을 미치는 요인에 대하여 분석하고자 하였다. 무엇보다 선행연구를 통하여 도출된 AI 사용의도에 영향을 미치는 7가지 요인들이 실제로 소비자들이 남기는 리뷰에서도 나타나는 요인인지를 확인하고자 하였다. 이를 위해, Amazon.com의 아마존 에코 제품에 대한 고객 리뷰데이터를 기반으로 하여 텍스트마이닝과 사회관계망 분석을 활용하여 분석하였다. 리뷰데이터를 긍정리뷰와 부정리뷰로 분류하고 전처리하여 도출된 단어들 간 연결성을 중심으로 AI 스피커의 지속적인 사용에 영향을 미치는 요인을 분류하고자 연결 중심성 분석을 하였으며, 이를 통해 연결성의 위치가 비슷한 단어들 간 분류를 하기 위하여 CONCOR 분석을 하였다. 긍정 리뷰 연구 결과, 소비자들은 AI 스피커 지속적 사용에 영향을 미치는 요인으로 의인화와 친밀성을 가장 중요하게 보았다. 이 두 요인들은 다른 요인들과도 강한 연결 관계를 보여주었고, 선행연구에서 도출된 요인 외에 연결성도 중요한 요인임을 도출하였다. 또한 추가적으로 부정적인 리뷰 분석 결과, 인식오류와 호환성이 AI 스피커 사용에 있어서 소비자들에게 부정적인 영향을 주는 주요 요인들로 도출되었다. 이러한 연구 결과를 토대로 본 연구에서는 소비자들이 아마존 에코 제품을 지속적으로 사용하게 하는 구체적인 방법에 대하여 제시하고자 한다.