Kim, Sun-Jung;Shin, Myoung-Sun;Kim, Jai-Ku;Lee, Jae-Yong;Jeong, Karp-Joo;Ahn, Bu-Young;Kim, Bom-Chul
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.45
no.1
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pp.34-41
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2012
The variation of dissolved oxygen (DO) was monitored with high frequency by an automatic data-logging sensor in a eutrophic urban stream (the Anyang Stream) located in a metropolitan area of Seoul, South Korea. In general, DO showed the diel variation of increase in daytime and decrease at night, implying that primary production is a major mechanism of oxygen supply in this ecosystem. The fluctuation of oxygen was determined by rainfall. DO depletion was most obvious after a rainfall resulting in an anoxic condition for a day, which is thought to be caused by scouring of periphyton and organic ooze at the stream bottom. Seasonally DO was higher in winter and frequently depleted in warm seasons. DO depletion was often at a dangerous level for fish survival. Fish survey showed that little fish was living at the study site and oxygen depletion may be the major stress factor for aquatic animals. From the results it can be suggested that a high frequency monitoring of oxygen should be established for the proper assessment of aquatic habitats and better management strategy.
This study deals with the problem of selecting 6 sigma projects. Traditionally, such selection was based on CTQ (critical to quality) or COPQ (cost of poor quality) derived within business units. Since the objective of 6 sigma is to achieve business goals in a short period, 6 sigma projects should be selected and carried out in coincidence with the whole company's strategies. This paper proposes two methods of selecting 6 sigma projects: one is to identify CTQ's by analyzing the company's BSC's (balanced score card) and then deploying them into subunits of the company and the other is to identify those projects with large hidden COPQ or cost of waste by applying value stream analysis and process model simulation to derive process cost models.
BACKGROUND: Water quality is of concern to water utility operators, public health officials, and populations using the water. If any contaminant is released from a point of entry, it could be spread rapidly throughout the water stream. So the identification of the location of the points of entry and its release history are critical informations to establish the management strategy.METHODS AND RESULTS: Aniline, nonylphenol, pentachlorophenol and formaldehyde in 39 surface water samples were analysed using Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) methods. Formaldehyde, aniline and nonylphenol were mainly detected in the near sites where industrial waste water and domestic sewage were discharged into stream. But pentachlorophenol was detected in the downstream samples where pulp manufacturing plants were operated.CONCLUSION: Results indicate that pentachlorophenol found in main stream of Guem river was mainly introduced from pulp manufacture industries. Otherwise, formaldehyde, aniline and nonylphenol were mainly contaminated from the industrial waste water and domestic sewage.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.4
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pp.59-78
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2021
Mobile Grocery Shopping (MGS) has become the New Normal as the COVID-19 pandemic has changed the way consumers shop. Drawing on the framework of Customer Journey Map (CJM), this study explores consumers' MGS by identifying specific stages of Customer Journey and comparing consumers' satisfaction between PC-based online and mobile shopping experiences at each stage throughout the journey. This study collected 562 responses from subjects who have mobile and PC-based grocery shopping experiences at the major domestic e-Commerce platforms. Independent t-test analysis showed that differences in satisfaction between mobile and online shopping experiences exist in 5 main stages and 16 sub-stages of CJM. The results of service and technological innovation mentioned in the actual industry report were seen as empirical results leading to continued use of MGS as well as customer satisfaction. The findings of this study contribute to the research stream on Customer Journey by adopting the structure of CJM and analyzing specific stages of the journey in the context of MGS. Managerial implications for mobile-based business practitioners are also discussed.
Purpose: This study explores the impact of live commerce on consumer purchase intention in the Chinese market. Live commerce, a novel marketing strategy that fuses e-commerce with live streaming, has gained significant popularity in China. The study aims to pinpoint main ways that live commerce increases customers' propensity to make purchases. Research design, data, and methodology: The PRISMA technique was adhered to in the systematic cycle of finding, screening, and selecting publications. Predefined keywords like "live commerce," "live-stream shopping," "consumer purchase intention," and "China" produced a large number of possibly pertinent research in the first search. Results: This study has delved into the profound effects of live commerce on consumer purchase intention, with a specific focus on the dynamic Chinese market. This study has identified four primary outcomes that support the revolutionary potential of live commerce: increased product engagement, significant social influences, dynamic pricing tactics, and the establishment of trust and credibility. Conclusions: Finally, the study provides live commerce practitioners with valuable insights, advising them on maximizing these impacts to increase consumer buy intention. In summary, this study offers helpful information to companies and marketers who want to take advantage of live commerce as a powerful tool for connecting with Chinese customers and increasing sales.
To survive competitive global market, textile and fashion business incorporated Supply Chain Management strategy to make product and information flows fast and correct. Especially textile and fashion industry involves many complicated channels from up stream, middle stream, to down stream for delivering their production. Evaluating SCM performance is very critical to make better business profit model. Representative Scor model and BSC method are well fitted into textile and fashion business because of distributional complexity, non-financial factors to be considered, and innovative product characteristics. But there was little study to compare these two methods for textile and fashion business. Therefore, the purpose of this study was to investigate the Scor model and BSC method based upon review of literatures. The results of this study were as follows: Scor model had some strengths which were availability to apply for various industries due to standardized process, operation process emphasized, various customizable factors to compose for the company, and premise on SCM strategic execution. BSC method had some strengths which were the balance including financial and non-financial factors, qualitative analysis, and considering the goal and vision to convey organically from top to bottom of organization. The main differences between them were different scope to deal with performance estimating index from qualitative to quantitative analysis, the scope of human resources to manage, and possibility of performance comparison among companies.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.3
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pp.81-96
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2005
ASP (Application service provider) as a new type of information systems service has been popular recently and has taken a much attention of information systems professionals and researchers. One stream of the research on ASP performed by IS community dealt with utilization and benefits of ASP systems use. The other researchers argue the importance of ASP vendors' capability to provide users with appropriate services. Kern, Lacity and Willcock (2002) summarized the components of core competency of service providers based on their extensive case studies on application service providers. Also, Levina and Ross (2003) developed a value delivery process of application service Providers in their case study This study is developing Prepositions and an empirical model based on the theory of core competency from strategic management study. The dimension of core competency is composed of management competency, technical service competency and customer service competency. Each dimension is made up of competency items derived from previous studies and adapted by professionals in ASP industry. The validity of the dimensions and items in each dimension has been checked with factor analytic method for empirical test. The core competency dimensions are correlated with performance factors of application service providers including growth of revenue, asset and customer base.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.5D
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pp.507-517
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2012
The main purpose of this study is to address flooding resilient land use management strategy based on the distributional characteristics of storm damage areas in Gyeonggi-do. The employed methods are 1) Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) to understand the spatial patterns of storm damage areas occurred from 2005 to 2009, 2) Local Indicator of Spatial Association (LISA) to examine spatial autocorrelation existed in storm damage areas for the year of 2009. The results show that 1) crop land damage is very sensitive to heavy precipitation, 2) damaged buildings are found in all over the Gyeonggi areas, but relatively more damages are in the regions closed to the City of Seoul, 3) damaged roads-bridges, streams, and reaches are found in mostly rural areas, 4) building and crop land damage occurs mostly in lowlands with different spatial patterns. These findings imply that 1) it will be useful to consider the average distances and slopes of damaged building and crop lands from streams for the decision making of land use management strategy, 2) further management efforts are required in the north, east, and south regions of Gyeonggi areas to prevent roads-bridge, stream, and reach damages, 3) the present land use pattern needs to be carefully investigated by considering the damage clustered areas for the year of 2009 based on watershed and municipality boundaries.
Long term monthly monitoring data showed that the water quality of streams flowing into Lake Paldang has been improved by various strategy for water. However, the effect of quality on Lake Paldang is still insufficient because of nonpoint source from watershed. In order to evaluate quantifying methods for pollution source and make a suggestion on improvements, Storm Water Management Model (SWMM) was constructed by using data set from the water quality and streamflow monitoring network in the Kyoungan watershed for Total Maximum Daily Loads (TMDLs). Load duration curve (LDC) based on the result of the Kyoungan watershed SWMM indicated that the water quality criterion on $BOD_5$ was often exceeded in up-stream than down-stream. From flowrate-load correlation curve, SS load significantly increased as streamflow increases. 75.3% of streamflow and 62.1% of $BOD_5$ loads is discharged especially in the zone of high flows, but monitoring data set didn't provide proper information about the conditions and the patterns associated with storm events. Therefore, it is necessary to acquire representative data set for comparing hydrograph and pollutograph through monitoring experimental watershed and to establish methods for quantifying point and nonpoint source pollutant loads.
To develop a watershed management plan for protection of the lake water quality, the linkages among land use activities, stream water quality, and lake water quality must be understood. This study conducted to develop a Decision Support System(DSS) for the reservoir water quality managers and a comprehensive watershed management plan. This DSS has three main components; database, interactive decision model, and data delivery interface system. Graphic User Interface(GUI) was developed as the interface medium to deliver the data and modeling results to the end users. Water quality management scenarios in Yongdam reservoir consist of two parts. One is the watershed management, and the other is water quality management in the reservoir. The watershed management scenarios that were evaluated include as follows : a removal of point sources, control of waste water treatment plant, reductions in nonpoint sources, and the management of developed land. Water quality management scenarios in the reservoir include to install a curtain wall and to operate an algae removal system. The results from the scenario analysis indicate that the strategy of the reservoir water quality management can promise the best effectiveness to conserve the quality of reservoir water. It is expected that many local agencies can use this DSS to analyze the impact of landuse changes and activities on the reservoir watershed and can benefit from making watershed management decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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