International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.159-167
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2023
Objective: • To detect black hole and warm hole attacks in wireless sensor networks. • To give a solution for energy depletion and security breach in wireless sensor networks. • To address the security problem using strategic decision support system. Methods: The proposed stackelberg game is used to make the spirited relations between multi leaders and multi followers. In this game, all cluster heads are acts as leaders, whereas agent nodes are acts as followers. The game is initially modeled as Quadratic Programming and also use backtracking search optimization algorithm for getting threshold value to determine the optimal strategies of both defender and attacker. Findings: To find optimal payoffs of multi leaders and multi followers are based on their utility functions. The attacks are easily detected based on some defined rules and optimum results of the game. Finally, the simulations are executed in matlab and the impacts of detection of black hole and warm hole attacks are also presented in this paper. Novelty: The novelty of this study is to considering the stackelberg game with backtracking search optimization algorithm (BSOA). BSOA is based on iterative process which tries to minimize the objective function. Thus we obtain the better optimization results than the earlier approaches.
Over the years, most or many companies have focused their attention to the effectiveness and efficiency of their business units. As a new way of doing business, these companies have begun to realize the strategic importance of planning, controlling, and designing their own supply chain system. This paper analyzes the coordination issues in supply chains that consist of one manufacturer and multiple retailers operating under uncertain end customer demand and delivery lead-time. We use the Genetic Algorithm (GA) to determine the appropriate ordering and inventory level at which the manufacturer and multiple retailers can maximize the profit of the chain. This is performed under three controlling policies: the traditionally centralized controlling policy under the manufacturer's perspective, the entire chain’s perspective, and lastly the coordinating controlling policy with an incentive scheme. The outcome from the study reveals that the coordinating controlling policy with an incentive scheme can outperform the traditional centralized controlling policies by creating a win-win situation in which all members of the chain benefit from higher profit, thus resulting in more willingness from all members to join the chain.
The market competition of express package deliveries in Korea is severe because a large number of companies have entered into the market. This study thus suggests an approach to the reconfiguration of express service networks with respect to the strategy partnership of closing/keeping service centers among companies involved and the adjustments of their cutoff times. For this we propose an integer programming model and a genetic algorithm based solution procedure for allowing companies involved to maximize their incremental profit. An illustrative numerical example is presented to demonstrate the practicality and efficiency of the proposed model.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.28
no.2
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pp.125-132
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2005
Internet website is widely used as strategic mean for making profits as well as corporate advertisement. Therefore, website becomes necessary to evaluate for improving the efficiency of the website. Especially companies construct the website with different purposes, so applying the universal web evaluation model is inefficient. Also existing research about website evaluation model don't consider about the dependence of each evaluation factor. In this paper, we propose the developing methodology of website evaluation model considering the dependence of evaluation factors. This developing methodology use FSM and the inference algorithm using levelized FCM.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.19-28
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2005
Passive microwave remote sensing technique have shown great potential for mon monitoring regional/global surface soil moisture. Given a single measurement at dual polarization/single frequency/single view angle, a strategic approach to artificially generating multiple microwave brightness temperatures is presented. And then the statistically generated microwave brightness temperature data are applied to the inverse algorithm, which mainly relies on a physically based microwave emission model and an advanced single-criterion multi-parameter optimization technique, to simultaneously retrieve soil moisture and vegetation characteristics. . The procedure is tested with dual polarized Tropical Rainfall Measurement Mission Microwave Imager (TRMM/TMI) over two different cover sites in Oklahoma and Beltsville field experimental data. The retrieval results are analyzed and show excellent performance.
The subject of this work is the complex discrete systems simulation special features with the aid of dynamic graph models. The proposed simulation technique allows to determine the ways for tasks solutions in terms of discrete systems analysis and synthesis of various complication: one-dimensional and multidimensional, steady and unstable, with the pulse elements abnormal operating mode and others. Often complex control systems analysis and synthesis task solutions, via classical approach comes out to be insolvent, because of the computational problems. The application of graph models allows to perform clear and strict characterization and computer procedures automation. The optimal controls synthesis algorithm presented in this paper, transferring the discrete system from target initial state to target final state within the minimum time, allows to consider the zero initial conditions systems, with the initial potential energy, with the control actions limitations and complex pulse elements operating mode.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.4
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pp.196-201
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2002
An important aspect of the study of power system markets involves the assessment of strategic behavior of participants for maximizing their profits. In models for imperfect competition of a deregulated system, the key tack is to find the Nash equilibrium. When the constraints are not considered in the power market, the equilibrium has the form of a pure strategy. However, the constraints are considered, the equilibrium has the form of a mired strategy. In this paper the bimatrix game approach leer finding a mixed equilibrium is analyzed. The Nash equilibrium of a mixed strategy will be used adequately for the analysis of market power.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.6
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pp.132-145
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2008
We propose a new technique for autonomous navigation and travelling of mobile robot based on ultrasonic sensors through the narrow labyrinth that leave only distance of a few centimeters on each side between the guides and the robot. In our current implementation the ultrasonic sensor system fires at a rate of 100 ms, that is, each of the 8 sensors fires once during each 100 ms interval. This is a very good firing rate, implemented here for optimal performance. This paper presents an extensively tested and verified solution to the problem of obstacle avoidance. Our solution is based on the optimal placement of ultrasonic sensors at strategic locations around the robot. Both the sensor location and the associated navigation algorithm are defined in such a way that only the accurate radial sonar data is used for accurate travelling.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2003.06a
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pp.3-11
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2003
As the size and scope of R&D investment explodes, the strategic and managerial importance of R&D proposal screening becomes highlighted. This point is particularly true for a large-scale research center that deals with multi-product and multi-technology R&D projects. Despite the importance, however, previous research has focused on project evaluation and selection stage. In this research, we propose a R&D proposal screening system. The main objective of the system is to filter R&D proposals that are identified to be duplications of past or existing projects. To this end, the algorithm of the system employs text mining, multivariate statistical method, and case-based reasoning.
In this paper, we propose a real-time surveillance system for security of important area such as military bases, prisons, and strategic infra structures. The proposed system recognizes the movement of objects in dark environments. First, the Multi-scale retinex (MSR) is processed to enhance the contrast of image captured in dark environments. Then, the enhanced input image is subtracted with the background image. Finally, each bounding box enclosing each objects are tracked. The center point of each bounding box obtained by the proposed algorithm provides more accurate tracking information. Experimental results show that the proposed system provides good performance even though an object moves very fast and the background is quite dark.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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