Network mobility (NEMO) has been studied extensively due to its potential applications in military and public transportation. NEMO Basic Support Protocol (NBSP) [1], the current NEMO standard based on mobile IPv6, can be readily deployed using the existing mobile IPv6 infrastructure. However, for Nested network mobility, multi-level tunnel and too many Binding Update packets results in substantial performance overhead, generally known as route sub-optimality, especially in the bottleneck root mobile router (root-MR) and Access Router. In this paper, we propose a route optimization mechanism for nested network mobility management to reduce the overhead of root-MR. In this system, Mobile Router (MR) has a cache that stores Mobile Network Nodes' (MNN) information, Correspondent Nodes' (CN) information for every MNN,and the attachments information with its subnet MRs. Home Agent performs Binding Update with CNs responsible for MRs. Through this mechanism, the number of tunnel is limited between CN and MR and the overhead of root-MR is reduced obviously.
Abdullah Iftikhar;Muhammad Irfan Khan;Kulsoom Iftikhar
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권7호
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pp.31-44
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2024
The inverted index is combination of the keywords and posting lists associated for indexing of document. In modern age excessive use of technology has increased data volume at a very high rate. Big data is great concern of researchers. An efficient Document indexing in big data has become a major challenge for researchers. All organizations and web engines have limited number of resources such as space and storage which is very crucial in term of data management of information retrieval system. Information retrieval system need to very efficient. Inverted indexing technique is introduced in this research to minimize the delay in retrieval of data in information retrieval system. Inverted index is illustrated and then its issues are discussed and resolve by implementing the scalable inverted index. Then existing algorithm of inverted compared with the naïve inverted index. The Interval list of inverted indexes stores on primary storage except of auxiliary memory. In this research an efficient architecture of information retrieval system is proposed particularly for unstructured data which don't have a predefined structure format and data volume.
Dangerous driving is a major cause of traffic accidents in Korea. It becomes more serious for commercial vehicles due to higher fatality rates. The Safe Driving Management System (SDMS), developed in this research, is a comprehensive solution that monitors and stores driving conditions of vehicles, detects dangerous driving situations, and analyzes the results in real time. The Safe Driving Management System consists of a vehicle movement information controller, a dangerous driving detection algorithm and a vehicle movement data report and analysis program. The dangerous driving detection algorithm detects and classifies dangerous driving conditions into representative cases such as sudden acceleration, sudden braking, sudden lane change, and sudden turning. Both computer simulation and vehicle test have been conducted to develop and verify the algorithm. The Safe Driving Management System has been implemented on commercial buses to verify its reliability and objectivity. It is expected that the system can contribute to prevention of traffic accidents, systemization of safe driving management and reduction of commercial vehicle operation costs.
컴퓨터 통신망이 보다 복잡하게 피고 사용자가 원하는 서비스도 다양화됨으로 컴퓨터 통신망을 효율적으로 관리하는 기능이 필요하게 되었다. 이러한 이유로 각 통신망 관련 기업, 연구기관 및 표준화 기구에서는 보다 효율적인 망 관리 프로토콜을 제안하게 되었다. CMIP과 SNMP는 대상이 되는 통신망이 서로 다르기 때문에 특성, 구조 및 기능에서 상당한 차이점을 보이고 있다. 그러므로, 가장 널리 사용되고 있고, 또한 추후 계속적으로 사용될 두 통신망 관리 프로토콜을 위한 망 관리 프로토콜의 서로 다른 특성들을 연동할 수 있도록 하는 시스템의 구현은 두 통신망의 완전한 연동을 위하여 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 상호 연동을 위해서 프록시를 통한 통합 망 관리를 제시하였다. 프록시 설계에 있어서 내부에 캐쉬를 이용하여 기존 설계의 비효율적인 관리 조작을 개선하였으며, CMIP의 스코핑 기능을 사용하여 하위 레벨에 있는 정보를 한꺼번에 가져오는 방법을 사용하였다. 그러므로 불필요한 관리 조작을 상당히 감소시킴은 물론 관리 시스템 전체 응답 시간을 줄이는 효과를 가져왔다.
The studies on nutrition counseling and screening have been based on stand-alone program. This study introduces the nutrition counseling and screening management system. This system offers convenient user interface and the synthetic results of counseling and screening with various utilities, The system for nutrition counseling and screening consists of the general information of clients, the anthropometry data, the calculation of obesity and body mass index, the state of eating habits, the computation of calorie expenditure, the clinical symptoms, the convenient method for analysis of calorie and nutrients, nutrition prescription and alcoholism screening tests. Having interoperability, these functions preserve the information of clients and manage the historical data. The system inserts, stores and generates the synthetic information of clients, so it is able to provide suitable and efficient counseling to clients. The proposed system gathers various information of clients. With accumulated client data, it does the nutrition education, screening and counseling simultaneously. Managing clients' information connected to database, it can provide systematic and formal information. It is possible for the system to retrieve information and counsel in real time. It is expected that the nutrition counseling management system can improve the national health with animated nutrition counseling. (J Community Nutrition 7(4) : $220\∼229$, 2005)
유비쿼터스 기술개발에 따라 농산물을 저장 및 관리를 주 기능으로 하는 창고시스템의 관리는 효과적으로 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 센서를 사용하여 농산물을 저장하고 관리하기 위한 목적으로 온톨로지 기반 상황 인지 시스템 모델을 제안하여 정보를 공유하고 분산하도록 한다. 오늘날 우리 생활속에 유비쿼터스 기술이 확산되어짐에 따라 정보에 대한 중요성은 점진적으로 증가하고 있다. 뿐만 아니라, 한 도메인에서 온톨로지의 중요성 또한 중요해지고 있다. 그러므로 본 논문에서는 센서와 같은 유비쿼터스 장치로부터 데이터를 획득하는데 초점을 두고 기술하고 있으며, 온톨로지 기반 농수산물 창고 모델을 설계하고 구축한것을 보인다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.3238-3257
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2019
Closed-circuit television (CCTV) technology continuously captures and stores video streams. Users are typically required by policy to store all the captured video for a certain period. Accordingly, increasing the number of CCTV operation cycles and photographing positions expands the amount of data to be stored. However, expanding the available storage space for video data incurs increased costs. In recent years, this problem has been addressed with cloud storage solutions, which enable multiple users and devices to access and store data simultaneously. However, because of the large amount of data to be stored, a vast storage space is required. Consequently, cloud storage administrators need a way to store data more efficiently. To save storage space, deduplication technology has been proposed to prevent duplicate storage of the same data. However, because cloud storage is hosted on remote servers, data encryption technology must be applied to address data exposure issues. Although deduplication techniques for encrypted data have been studied, there have been various security vulnerabilities. We attempted to solve this problem by addressing various issues such as poison attacks, property forgery, and ownership management while removing the redundant data and handling the data more securely.
As the capacity of NAND flash module increases, the amount of RAM increases for caching and maintaining the FTL mapping information. In order to reduce the amount of mapping information managed in the RAM, a demand-based address mapping method stores the entire mapping information in the flash and some valid mapping information in the form of cache in the RAM so that the RAM can be used efficiently. However, when cache miss occurs, it is necessary to read the mapping information recorded in the flash, so overhead occurs to translate the address. If the RAM space is not enough, the cache hit ratio decreases, resulting in greater overhead. In this paper, we propose a method using two tables called TPMT(Translation Page Mapping Table) and SMT(Segmented Translation Page Mapping Table) to utilize both temporal locality and spatial locality more efficiently. A performance evaluation shows that this method can improve the cache hit ratio by up to 30% and reduces the extra translation operations by up to 72%, compared to the TPM scheme.
밀폐된 작업현장에서는 현장의 환경데이터가 작업자의 안전에 큰 영향을 미치므로 작업 현장의 관리가 중요하다. 이에 오늘날의 산업현장은 공장 내 센서를 통해 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 기반 공장 형태로 바뀌어 가고 있으며, 이를 안전하게 운영하기 위한 관리시스템을 필요로 한다. 일반적으로 안전관리시스템은 중앙 서버와 데이터베이스를 통해 데이터를 저장하고 관리하는 방식으로 데이터의 위변조 및 유실 가능성이 높아 신뢰성이 다소 부족하다. 본 논문에서는 3세대 블록체인 기술인 EOS 기반의 작업자 안전관리 시스템을 개발한다. 개발된 시스템은 EOS 블록체인을 이용하기 위한 스마트 컨트랙트와 블록체인 기반으로 동작하는 3가지의 분산 애플리케이션으로 구성된다. 사용자의 역할에 따라, 작업자 및 관리자 애플리케이션은 작업의 시작과 종료에 대한 요청과 그에 따른 승인 작업을 블록체인 트랜잭션으로 수행한다. 수행된 전체 트랜잭션 히스토리는 블록체인 네트워크에 참여한 모든 노드에 분산 저장되어 사실상 데이터 위변조가 불가능하다. 시스템 운영자 애플리케이션은 작업자와 관리자에게 기능 수행에 적합한 어카운트 권한을 부여하고 작업현장의 안전성을 확보하기 위한 IoT 데이터의 적절한 기준치를 설정한다. 현장센서 플랫폼에서 받은 IoT 데이터와 작업의 흐름에 따른 요청과 승인 정보는 EOS 스마트 컨트랙트에 명시적으로 저장되고 관리된다.
수질개선을 위한 장기연구 사업(G-7 Project)이 환경처 주관으로 시작되었다. 이 연구사업의 하나인 수질 정보 시스템 개발은 2개의 국립연구소와 대학, 그리고 관련 회사들의 합작으로 추진되고 있다. 이 연구는 통합적 수질관리를 위한 컴퓨터 시스템(ISWQM : Integrated System of Water Quality Management)의 개발을 목표로 하고 있다. 이 ISWQM은 4개의 주된 구성요소 - GIS 데이타베이스, 두개의 인공지능 기법을 바탕으로 한 도심지 오염 부하량 산정을 위한 모델들, 그리고 GIS 데이타베이스와 모델이 연계를 위한 컴퓨터 S/W - 들로서 구성되어 있다. 이러한 ISWQM은 주로 장기적 수질 관련 정책입안을 위한 의사 결정에 도움을 주기 위하여 개발이 시작되었다. GIS는 이러한 수질 관리 시스템의 개발에 있어서 필요시 되는 모든 입력 자료의 공간 데이타베이스 구성에 사용되었으며, GUI(Graphic User Interface)를 통한 위의 4개의 구성요소들을 연계시켜 효율적 SI(System Integration)을 이룩하는데 사용되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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