• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2009년도 하계학술발표대회 논문집
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• pp.1288-1293
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• 2009

The TES (Thermal Energy Storage) cooling system utilizing cheaper off-peak electricity has been applied just for building air-conditioning currently and causes limitation of usage rate and inefficiency of national resources utilization. In this regard, more says the necessity to apply TES system in industrial cooling system which is longer using period and wider usage. In this study, we will approve the technical and economical improvement in efficiency of industrial cooling system applied TES system by utilizing cheaper off-peak electricity and it will attribute the promotion of TES system and stabilization of supply and demand of electric power by proving the necessity to develop more efficient industrial cooling system by combining TES system.

• 한국GIS학회:학술대회논문집
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• 한국GIS학회 1996년도 춘계학술대회 발표요약문
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• pp.63-77
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• 1996

본 연구에서는 지리 정보 시스템(GIS: geographic information system)에서 주로 사용되는 공간 객체를 위한 색인 방법에 대해서 과거의 연구를 토대로 분류를 해보고 이로부터 새로이 제안하는 색인 방법인 MAX (Multi-Attribute indexing scheme)에 대해서 상세히 기술한다. 또한 MAX의 여러 연산을 위한 알고리즘을 제시하고, 알고리즘의 우수성을 제시한다. 이미 성능 평가를 통해 어느 정도의 성능을 기대할 수 있으며, 이를 실제 시스템에 구현한다면 상당한 성능을 가진 지리 정보 시스템을 구축할 수 있을 것이다. 특히 MAX는 이 기법이 가지는 B 트리의 확장성으로 쉽게 구현할 수 있는 구조를 가지게 된다.

• 한국식품영양과학회지
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• 제39권12호
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• pp.1846-1853
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• 2010

본 연구에서는 증류수 및 전기분해수인 차아염소산나트륨수와 미산성차아염소산수를 이용한 신선초 세척방법이 녹즙의 저장 중의 일반세균수, pH, 색도, polyphenol 함량, 전자공여능 및 총 항산화력 변화에 미치는 영향을 분석하였다. 녹즙의 저장기간 중 일반세균수는 증류수 세척 방법에서 저장 24시간 만에 식품공전에서 기준치로 제시한 $10^5$ CFU/mL보다 높은 균수를 보인 반면 전기분해수 세척방법에서 저장 4일이 지나도 $10^5$ CFU/mL 이하의 균수가 유지됨을 확인할 수 있었다. 그리고 저장기간 동안 녹즙의 pH 및 색도는 모두 유의적인 차이를 나타내지 않고 일정범위에서 유지되었으며, 녹즙의 항산화성은 polyphenol 함량, 전자공여능 및 총 항산화력 모두 세척방법 간 유사한 결과를 나타내었고, 저장일수가 증가할수록 감소하는 유사한 경향을 나타내어 녹즙의 저장 중 전기분해수에 의한 영향을 나타내지 않았다. 이는 신선초에 대한 전기분해수 세척 방법이 녹즙의 미생물학적 위험은 감소시키면서 품질에는 영향을 나타내지 않는 결과라고 생각되며, 이는 전기분해수 세척 방법이 녹즙의 품질 및 저장성 향상에 기여할 것으로 생각된다.

• 자원환경지질
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• 제47권6호
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• pp.625-633
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• 2014

캐나다 아퀴스토어 프로젝트는 인근의 화력발전소에서 포집한 이산화탄소를 심부 약 3,500 m에 존재하는 염대수층에 저장하는 포집, 수송, 주입 및 저장의 전 과정을 포함하는 세계 최초의 통합 실증 프로젝트이다. 이산화탄소의 저장소로서의 염대수층은 기존의 한정적으로 분포된 석유가스 저류층과 비교했을 때 전 세계 어디서나 분포하므로 이에 대한 실증 연구는 이산화탄소 지중저장의 저변 확대에 큰 의미가 있다. 염대수층에 이산화탄소를 주입하고 추적하기 위해서는 지하의 물성을 파악하고 특성화해야 한다. 본 연구는 캐나다 아퀴스토어 이산화탄소 지중저장 현장의 탄성파 탐사자료로부터 석유가스 자원 탐사에 이용되는 진폭 변화 분석기술을 응용하여 지중저장 대상지층의 유체 포화 특성을 도출하였다. 시추공 검층자료에서 해석된 이산화탄소 저장층 구간의 상부 및 하부는 Winnipeg층 1,815 ms과 Deadwood 층 1,857 ms로 탄성파 자료와 대비하였다. 대상 구간의 탄성파 기록으로부터 입사각에 따른 진폭 크기변화를 확인한 결과 자료의 상관성은 45 %에서 81 % 범위였다. 종축절편과 진폭구배 속성을 교차출력한 결과는 반비례 관계를 보여 전형적인 함수 퇴적층에 해당하였다. 계산된 속성들에서 대수층의 기저를 공간적으로 도시하였고 이산화탄소 지중저장 구간의 포아송비 변화를 예측하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제29권2호
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• pp.13-19
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• 2006

The instance-based learning is a machine learning technique that has proven to be successful over a wide range of classification problems. Despite its high classification accuracy, however, it has a relatively high storage requirement and because it must search through all instances to classify unseen cases, it is slow to perform classification. In this paper, we have presented a new data reduction method for instance-based learning that integrates the strength of instance partitioning and attribute selection. Experimental results show that reducing the amount of data for instance-based learning reduces data storage requirements, lowers computational costs, minimizes noise, and can facilitates a more rapid search.

• 한국조리학회지
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• 제23권8호
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• pp.206-215
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• 2017

Sprout ginseng paste were prepared with pine nut, dry oyster and dry shrimp to examine the antioxidant properties(total polyphenols, total flavonoids, and electron donating ability) and sensory test(attribute difference and acceptance). Sprout ginseng paste were measured based on color value, pH, viscosity, total bacteria cell numbers for 0 and 20 days at $4^{\circ}C$. The higher total polyphenol and total flavonoid content of sprout ginseng paste added with pine nuts, dry oyster, and dry shrimp were higher antioxidant capacity. DPPH radical scavenging activity was increased from 52.2% (SGP0) to 79.5.0 % with SGP5. The attribute test results reveal that the color intensity, bitter taste, and oily taste were decreased in SGP3 to SGP6. Taste, flavor, and coarseness did not show significant difference in SGP0 to SGP6. Thickness and After taste were increased in SGP4 to SGP6. The preference test results reveal that the appearance, flavor, and texture level did not show significant difference in SGP0 to SGP6. Taste and overall preference were increased in SGP4 to SGP6. L value, pH, decrease while a value and b value show no change in sprout ginseng paste with pine nut, dry oyster and dry shrimp. Total cell number was not detected during storage.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제4권6호
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• pp.33-42
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• 2003

본 논문에서는 Edge-Labeled Graph에 기반하여 XML 인스턴스들을 관계형 데이터베이스내에 저장하는 모델을 제안하고 구현한다. 저장 모델은 저장되는 XMI 인스턴스들을 Edge-Labeled Graph에 기반하여 데이터 그래프로 표현하며, 표현한 데이터 그래프상의 정보를 저장하기 위해 데이터베이스 스키마로 제시된 데이터 경로, 요소, 속성, 테이블 인덱스 테이블의 구조에 따라 정의된 값들을 추출하고 Mapper 모듈을 이용하여 저장하며 질의를 지원하기 위해, XPATH를 따르는 질의 언어인 XQL을 SQL로 변환하는 모듈, 또한 저장된 XML 인스턴스를 복원하는 DBtoXML 모듈을 갖도록 하였다. 구현 결과, XML 인스턴스들과 제안한 저장 모델 구조로의 저장 관계가 그래프 기반의 경로를 이용한 표현으로 가능했으며, 동시에, 특정 요소 또는 속성들의 정보들을 쉽게 검색할 수 있는 가능성을 보였다.

• 지식경영연구
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• 제15권3호
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• pp.169-188
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• 2014

Big data seems to change knowledge management system and method of enterprises to large extent. Further, the type of method for utilization of unstructured data including image, v ideo, sensor data a nd text may determine the decision on expansion of knowledge management of the enterprise or government. This paper, in this light, attempts to figure out the prediction model of demands and supply for big data market of Korea trough data mining decision making tree by utilizing text bit data generated for 3 years on web and SNS for expansion of form for knowledge management. The results indicate that the market focused on H/W and storage leading by the government is big data market of Korea. Further, the demanders of big data have been found to put important on attribute factors including interest, quickness and economics. Meanwhile, innovation and growth have been found to be the attribute factors onto which the supplier puts importance. The results of this research show that the factors affect acceptance of big data technology differ for supplier and demander. This article may provide basic method for study on expansion of analysis form of enterprise and connection with its management activities.

• 동아시아식생활학회지
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• 제19권5호
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• pp.690-702
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• 2009

Mandu has become more increasingly essential and popular. Various types of Mandu are on saleavailable for purchase and are receiving good response from customers. This study explored the buyers' perceptions and their usage behaviors regarding to Mandu. The results showed the followings: 1) The respondents considered Mandu a snack rather than a meal. 2) The perceptions of a meal were different by gender, age, annual income, and number of children. 3) Respondents frequently have consumed frozen Mandu more than handmade Mandu and the type of Mandu consumed differed by age, marriage, occupation and annual income. 4) Respondents generally preferred meat to vegetable for as the stuffing in Mandu and favorite stuffings differed by gender and age. 5) The 'snack factor' was the highest purchasing motive among three factors including 'meal', 'economy' and 'snack' factor. 6) The derived factors for Mandu purchasing attributes were 'safety', 'loyalty/practicality' and 'storage' factor. 'Loyalty/practicality' represented the highest among them and each purchasing attribute differed according to gender, marriage and annual income.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권9호
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• pp.2550-2572
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• 2023

Epidemiological survey is an important means for the prevention and control of infectious diseases. Due to the particularity of the epidemic survey, 1) epidemiological survey in epidemic prevention and control has a wide range of people involved, a large number of data collected, strong requirements for information disclosure and high timeliness of data processing; 2) the epidemiological survey data need to be disclosed at different institutions and the use of data has different permission requirements. As a result, it easily causes personal privacy disclosure. Therefore, traditional access control technologies are unsuitable for the privacy protection of epidemiological survey data. In view of these situations, we propose a black box-assisted fine-grained hierarchical access control scheme for epidemiological survey data. Firstly, a black box-assisted multi-attribute authority management mechanism without a trusted center is established to avoid authority deception. Meanwhile, the establishment of a master key-free system not only reduces the storage load but also prevents the risk of master key disclosure. Secondly, a sensitivity classification method is proposed according to the confidentiality degree of the institution to which the data belong and the importance of the data properties to set fine-grained access permission. Thirdly, a hierarchical authorization algorithm combined with data sensitivity and hierarchical attribute-based encryption (ABE) technology is proposed to achieve hierarchical access control of epidemiological survey data. Efficiency analysis and experiments show that the scheme meets the security requirements of privacy protection and key management in epidemiological survey.