This paper presents the fatigue behavior of composite materials with impact-induced damage under 2 level block loading. For this purpose, the 2 level block loading fatigue tests were performed on the impacted composite laminate. The fatigue life of the laminate under the block loading is greatly influenced by the impact damage; the effect of impact damage can be characterized by the present impact damage parameter. Based on this parameter, the model is developed to predict the fatigue life under block loading and the results by this model agree well with experimental results regardless of applied impact energy. Also, stochastic model is established to describe the variation of cumulative damage behavior and fatigue life due to the material nonhomogeneity.
The characteristics of fatigue cumulative damage and fatigue life of 8-harness satin woven CFRP composites with a circular hole under constant amplitude and 2-level block loading are estimated by Stochastic Makov chain model. It is found in this study that the fatigue damage accumulation behavior is very random and the fatigue damage is accumulated as two regions under constant amplitude fatigue loading. In constant amplitude fatigue loading the predicted mean number of cycles to a specified damage state by Markov chain model shows a good agreement with the test result. The predicted distribution of the fatigue cumulative damage by Markov chain model is similar to the test result. The fatigue life predictions under 2-level block loading by Markov chain model revised are good fitted to the test result more than by 2-parameter Weibull distribution function using percent failure rule.
최근 동적 연결망의 비정상적 변화를 감시하기 위한 연결망 모니터링의 필요성이 높아지고 있다. 이 논문에서는 연결망의 구조적 변화를 감시하기 위한 동적 연결망의 모형으로 DCSBM(degree corrected stochastic block model)을 고려하였다. 관리도 절차를 사용하여 동적 연결망을 감시하려면 제1국면을 통해 초기 연결망을 확보한 후 모형의 모수를 추정하는 단계를 거쳐야 한다. 그러나 연결망의 감시에서는 충분한 수의 초기 연결망을 확보하기 어려운 경우가 대부분이다. 이 논문에서는 동적 DCSBM을 감시하기 위한 자기출발 관리도 절차를 제안한다. 이 절차는 모형의 모수 추정을 위해 확보한 연결망의 수가 아주 적은 경우에 유용하게 사용할 수 있는 절차이다. 모의실험을 통해 절차의 성능을 평가한 결과, 제안된 절차는 초기 연결망의 수가 아주 적은 경우에도 좋은 관리상태의 성능을 나타내는 것을 알 수 있었다.
최근 사회 연결망에서 비정상적인 변화를 모니터링하는 절차는 흥미로운 연구 주제이다. 이 논문은 사회 연결망 모형 중 커뮤니티와 개인들의 경향성을 모두 고려한 동적 연결망 모형인 DCSBM (degree corrected stochastic block model)을 가정하고 이 연결망 내의 변화를 모니터링하는 절차를 고려하였다. 이때 커뮤니티의 비정상적인 변화 탐지를 위해 세 가지의 모니터링 방법을 제안하였다. 또한 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 모의실험을 설계하고 수행하였다. 커뮤니티의 경향성 변화에 대한 모의실험 결과 연결망을 커뮤니티에 따라 분할하여 모니터링하는 방법이 전반적으로 빠르게 변화를 탐지하여 성능이 더 좋음을 알 수 있었다.
This paper proposes a modeling and simulation process of a panel production line (PPL) in a shipyard. The panel production line is an assembly process to produce a main panel of a flat block and a curved block. In this paper, its activity analysis is carried out using expression of IDEF0, and its process is qualitatively and quantitatively analyzed and modeled by Petri Nets. A commercial discrete event simulation tool, $QUEST^{TM}$, is used for virtual PPL and simulation. The modeling results by Petri Net are mapped to elements of the simulation tool. Finally, an integrated simulation environment of PPL is implemented in order to efficiently utilize the virtual PPL model. With the help of IDEF0 and Petri Nets, we could systematically analyze and describe the PPL process that are characterized as being concurrent, asynchronous, distributed, parallel, nondeterministic, and/or stochastic. Also, the dynamic and concurrent activities of a PPL system were able to be simulated. A timing concept can be included into the Petri nets model to evaluate performance and dependability issues of the system.
대부분의 모바일 공간정보 획득시스템은 촬영범위가 좁고 기선 길이에 대한 제약이 따르는 프레임 카메라를 탑재하고 있다, 촬영지점을 기준으로 모든 방향으로의 영상정보 획득이 기능한 전방위 카메라 탑재를 통해 프레임 카메라의 촬영 범위 및 기선 거리에 대한 문제점을 해결할 수 있다. 광속조정법(Bundle Block Adjustment)은 다수의 중첩된 영상의 외부표정요소를 결정하는 대표적인 지오레퍼런싱(Georeferencing) 방법이다. 본 연구에서는 전방위 영상에 적합한 광속조정법의 수학적 모델을 제안하여 전방위 영상의 외부표정요소 및 지상점을 추정하고자 한다. 먼저 전방위 영상에 적합한 공선조건식을 이용해 관측방정식을 수립한다. 그리고 지상 모바일매핑시스템(GMMS, Ground Mobile Mapping System)에 탑재되어 있는 GPS/INS로부터 획득된 데이터와 정지 GPS 및 토털 스테이션(Total Station)을 통해 측정한 지상기준점을 이용한 확률제약조건 (Stochastic Constraints)식을 수립한다. 마지막으로 확률제약조건 요소 및 추정 미지수를 조합하여 다양한 종류의 수학적 모델을 수립하고 모델별로 추정된 지상점 좌표의 정확도를 검증한다. 그 결과, 지상기준점을 확률제약조건으로 사용하는 모델에 적용한 경우에 지상점이 ${\pm}5cm$ 정도로 정확하게 추정되었다. 연구의 결과를 통해 전방위 카메라 영상으로부터 대상객체의 3차원 모델 추출이 가능함을 알 수 있었다.
높은 공간 해상도의 지상 자료와 상대적으로 저해상도인 원격탐사 자료의 통합을 통한 지표 환경 주제도 작성에서는 이러한 해상도의 차이를 반영한 통합 방법론이 필요하다. 이 연구에서는 상대적으로 저해상도인 원격탐사 자료와 지상 자료로부터 고해상도 주제도 작성과 관련된 다운스케일링을 위한 다중 스케일 지구통계학적 방법론을 적용하였다. 기존 정규 크리깅 시스템을 확장하여 포인트 자료로 간주할 수 있는 지상 자료와 블럭 자료로 간주할 수 있는 원격탐사 자료를 크리깅 시스템에 직접 포함하는 블럭 크리깅 방법론을 이용하였다. 부가적으로 다운스케일링에 따른 불확실성을 묘사하기 위해 블럭 크리깅 기반 시뮬레이션 기법도 함께 이용하였다. SRTM DEM과 MODIS 엽면적 지수 자료의 다운 스케일링 실험 연구를 통해 적용 기법의 적용성을 평가하였다. 두가지 실험 연구 결과, 적용 기법을 통해 효과적으로 상대적으로 고해상도 주제도 생성이 가능함을 확인하였으며, 특히 다중 시뮬레이션 결과는 다운 스케일링된 자료를 입력 자료로 사용하는 GIS 모델에 사용하여 모델 결과의 불확실성 분석에 효율적으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
An extreme value analysis (EVA) is essential to obtain a design value for highly nonlinear variables such as long-term environmental data for wind and waves, and slamming or sloshing impact pressures. According to the extreme value theory (EVT), the extreme value distribution is derived by multiplying the initial cumulative distribution functions for independent and identically distributed (IID) random variables. However, in the position mooring of DNVGL, the sampled global maxima of the mooring line tension are assumed to be IID stochastic variables without checking their independence. The ITTC Recommended Procedures and Guidelines for Sloshing Model Tests never deal with the independence of the sampling data. Hence, a design value estimated without the IID check would be under- or over-estimated because of considering observations far away from a Weibull or generalized Pareto distribution (GPD) as outliers. In this study, the IID sampling data are first checked in an EVA. With no IID random variables, an automatic resampling scheme is recommended using the block maxima approach for a generalized extreme value (GEV) distribution and peaks-over-threshold (POT) approach for a GPD. A partial autocorrelation function (PACF) is used to check the IID variables. In this study, only one 5 h sample of sloshing test results was used for a feasibility study of the resampling IID variables approach. Based on this study, the resampling IID variables may reduce the number of outliers, and the statistically more appropriate design value could be achieved with independent samples.
과학 기술의 발전은 사회를 급격하게 변화시켜 왔다. 특허 자료 분석은 현대 과학 기술의 흐름을 이해하고 미래 유망기술을 예측할 수 있게 한다. 본 연구에서는 기술의 동향을 파악하고자 1985년과 2012년 사이에 미국 특허청에 등록된 특허를 중심으로 특허 인용 네트워크를 분석한다. 주요 기술군을 파악하기 위해 PageRank 알고리즘 외에 다양한 중심성 지표를 이용하고, 통계적 네트워크 모형을 통해 유사한 기술들의 군집을 찾아내고자 한다.
귀농인구의 증가는 빠르게 고령화되고 있는 한국농촌에서 경제 활성화의 단초로 주목받고 있다. 본 논문에서는 2013년 귀농귀촌인 통계를 바탕으로 네트워크 방법을 사용해 귀농인구의 이동에 대한 분석을 진행한다. 구체적으로 다양한 네트워크 중심도지표를 사용해 주요 귀농 거점지역을 파악하고 통계적 네트워크 모형을 사용해 귀농인구의 이동에 존재하는 경향을 살펴본다. 또한 latant distance model을 이용하여 거리가 귀농인구 이동에 미치는 영향에 대해 알아본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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