Creep behaviors of Cr3C2 composites containing 90 wt% Cr3C2 and 10 wt% Ni were studied at high temperature. Compression tests at 100$0^{\circ}C$ and bending tests at 100$0^{\circ}C$ and 105$0^{\circ}C$ were done in argon environment. In all test conditions primary and steady-state creep behaviors were observed. Stress exponent and activatiion energy were determined from the experimental data. By microstructural analysis of Cr3C2 composites after creep test, the separate agglomerations of Ni phase were observed. Numerical analysis was also studied to analyze bending creep behaviors of Cr3C2 by assumming different tensile and compressive creep behavior in a bending sample. From the analysis, it was found that the stress state at the compressive region as applied stress increased. The observed creep rates were compared with the predicted creep rates by estimating power-law creep parameters from bending test data.
본 연구에서는 실제 운용중인 대규모의 산업용 수변전 계통에서의 고조파 특성을 PTW(Power Tools for Windows)를 이용하여 분석하는 기법을 제시하였다. 고조파 조류계산을 통해 계통내의 각 모선, 단자에서의 전압과 전류의 고조파 왜형률에 대한 정확한 진단과 커패시터 뱅크와 필터와의 효용성을 비교분석 하였다. 또한 필터의 용량에 따른 선로의 용량성에 따른 과도 고조파 특성과 부하변동과 같은 시스템 변화에 의한 전압, 전류의 고조파 왜형율 등을 해석하였다. 이러한 분석기법은 산업용 수변전 계통의 전력품질에 대한 상세한 분석이 가능함을 보였다.
In general, the results of finite element method(FEM) on the analysis of the electrical machines has known as high accuracy but required very long time to calculate the field distribution. Magnetic equivalent circuit(MEC) method can be computing times less than the finite element method and also it provides steady state and transient state simulation. In this paper, describes matrix representation of the winding magneto motive force(MMF) and carry out the distributed the airgap magnetic density takes into account the influence on the stator slots.
In this paper, we introduce a roots method that uses the roots inside the unit circle of the associated characteristics equation to evaluate the steady-state system-length distribution at three epochs (pre-arrival, arbitrary, and post-departure) and sojourn-time distribution in GI/PH/1 queueing model. It is very important for an air base to inspect airplane oil because low-quality oil leads to drop or breakdown of an airplane. Since airplane oil inspection is composed of several inspection steps, it sometimes causes train congestion and delay of inventory replenishments. We analyzed interarrival time and inspection (service) time of oil supply from the actual data which is given from one of the ROKAF's (Republic of Korea Air Force) bases. We found that interarrival time of oil follows a normal distribution with a small deviation, and the service time follows phase-type distribution, which was first introduced by Neuts to deal with the shortfalls of exponential distributions. Finally, we applied the GI/PH/1 queueing model to the oil train congestion problem and analyzed the distributions of the number of customers (oil trains) in the queue and their mean sojourn-time using the roots method suggested by Chaudhry for the model GI/C-MSP/1.
The fire took place in the synthetic heat transfer fluid boiler used in production process of medium density fiberboard. This study investigated pressure distribution of the first, second and third passes and the temperature in the fire burner. The boiler's internal fluid is unsteady due to the out of order inverter. As the operation continues, the flame's flow and speed are unsteady. The synthetic heat transfer fluid leak spouted about 120kg/min in the form of vapor in the early period of the fire. The flame extended to the second and third passes. The highest temperature of the second and third pass is $1059^{\circ}C$ and $1007^{\circ}C$, respectively. The synthetic heat transfer fluid spouted through the cracked part of the fire box in the first pass and accumulated on the turn table. Therefore, it is expected that the temperature of the interior of the fire box is above $1200^{\circ}C$. The temperature of the burner rises to a maximum level several times in a short period. On account of that, several explosions occur in the fire burner. Pressure distribution at steady state in combustion furnace is 2~5mAq and pressure distribution at inverter under fault condition in combustion furnace is 10~-53mAq. The decrement of coil thickness measurement for synthetic heat transfer fluid boiler is 0~5mm.
The experimental hepatic cirrhosis was induced either by bile duct ligation (BDL) or by pretreatment with dimethyinitrosamine (DMNA). The pharmacokinetics of theophylline were studied after a single intravenous or a single oral administration. Using the ultrafiltration method, protein-drug binding experiments were also carried out. The bilirubin level was several-fold increased by BDL, but not by DMNA treatment. The albumin content was decreased in both cirrhotic groups. The total clearance (Clt, ml/kg/hr) of theophylline in both hepatic cirrhosis groups significantly decreased and the terminal half-life $(t_{1/2})$ in the cirrhotic rats was increased about two-fold after intravenous and oral administration. The volume of distribution at steady state (Vdss, ml/kg) was increased slightly in the cirrhotic groups. Protein binding in BDL $(8.67{\pm}4.85%)$ decreased about four-folds, but in DMNA $(73.00{\pm}9.85%)$ similar result war observed as compared with the control. Increased free fraction of theophylline did not increase the volume of distribution in BDL. Therefore decreased total body clearance of theophylline was mainly due to decreased intrinsic clearance of theophylline in the liver. The absolute bioavailability of theophylline in these experiments was between 63.8 and 72.8%(66.1% in BDL, 63.8% in Sham operated and Control, 72.8% in DMNA). These results suggest that in the experimental hepatic cirrhosis model, administration route does not affect the disposition of theophylline.
This paper considers the concept of analog computing based on a cellular neural network (CNN) paradigm to simulate nuclear reactor dynamics using a time-dependent second order form of the neutron transport equation. Instead of solving nuclear reactor dynamic equations numerically, which is time-consuming and suffers from such weaknesses as vulnerability to transient phenomena, accumulation of round-off errors and floating-point overflows, use is made of a new method based on a cellular neural network. The state-of-the-art shows the CNN as being an alternative solution to the conventional numerical computation method. Indeed CNN is an analog computing paradigm that performs ultra-fast calculations and provides accurate results. In this study use is made of the CNN model to simulate the space-time response of scalar flux distribution in steady state and transient conditions. The CNN model also is used to simulate step perturbation in the core. The accuracy and capability of the CNN model are examined in 2D Cartesian geometry for two fixed source problems, a mini-BWR assembly, and a TWIGL Seed/Blanket problem. We also use the CNN model concurrently for a typical small PWR assembly to simulate the effect of temperature feedback, poisons, and control rods on the scalar flux distribution.
International Journal of Reliability and Applications
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제13권1호
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pp.1-17
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2012
This Paper deals with the stochastic behavior and failure analysis of a Viscose Staple Fibre Plant which produces fibre for making clothes. The fibre making plant is a complex system with various subsystems as: Vendor (supplies Charcoal and Sulphur, raw materials for the process), Carbon di sulphide Plant, Acid Plant, Pulp Plant and Processing Plant. The considered system can completely fail due to failure of any of the subsystems. The Carbon di Sulphide Plant can fail in two different ways, due to lack of Sulphur or Charcoal. Processing Plant has the configuration 5-out-of-10: d and 6-out-of-10: f. It is also assumed that the system can fail due to workers strike and catastrophic failure. All failures follow exponential time distribution whereas all repairs follow general time distribution. Preventive Maintenance policy has been applied to reduce the failure in the system. Various reliability characteristics such as transition state probabilities, steady state behavior, reliability, availability, M.T.T.F and the cost analysis have been obtained using supplementary variable technique and Gumbel-Hougaard copula methodology.
$^{232}$ Th 핵분열 물질과 조합된 고체비적검출체를 사용하여 250kw로 정상운전되는 TRIGA Mark-II 원자로의 대차폐수조내에서 열중성자주(thermalizing column)의 중심으로부터 수평방향의 속 중성자 선속밀도 분포를 추정하였다. 속 중성자 스펙트럼이 $^{235}$ U가 열 중성자에 의하여 핵분열이 일어날매 방출되는 중성자 스펙트럼과 같다는 가정을 한 다음, 선속밀도는 고쳬비적검출체로 얻어진 실험 결과로부터 계산되었다. 이와 같은 방법으로 속 중성자 설속밀도 분포의 측정 결과는 도표로서 제시된다.
Tumor hemodynamics in vascular state is numerically simulated using pressure node solution. The tumor angiogenesis pattern in our previous study is used for the geometry of vessel networks. For tumor angiogenesis, the equation that governed angiogenesis comprises a tumor angiogenesis factor (TAF) conservation equation in time and space, which is solved numerically using the Galerkin finite element method. A stochastic process model is used to simulate vessel formation and vessel. In this study, we use a two-dimensional model with planar vessel structure. Hemodynamics in vessel is assumed as incompressible steady flow with Newtonian fluid properties. In parent vessel, arterial pressure is assigned as a boundary condition whereas a constant terminal pressure is specified in tumor inside. Kirchhoff's law is applied to each pressure node to simulate the pressure distribution in vessel networks. Transient pressure distribution along with angiogenesis pattern is presented to investigate the effect of tumor growth in tumor hemodynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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