• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제31권3호
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• pp.343-357
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• 2002

This paper proposes a method for producing smooth and positive estimates of the intensity function of an inhomogeneous Poisson process based on the shrinkage of wavelet coefficients of the observed counts. The information projection is used in conjunction with the level-dependent thresholds to yield smooth and positive estimates. This work is motivated by and demonstrated within the context of a problem involving gamma-ray burst data in astronomy. Simulation results are also presented in order to show the performance of the information projection estimators.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제1권2호
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• pp.137-159
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• 2000

지식 정보화 사회에서 필요한 통계는 “기술통계+추론통계+실용통계”의 특성을 갖추어야 하며 적시성, 정확성과 경제성을 갖는 통계를 생산하기 위해서 자료 수집과 분석 과정에서 컴퓨터를 이용해 왔으나, 앞으로 인터넷이 보편화된 사이버 공간 사회에서 활용될 수 있는 실용통계 생산에 역점을 둔 통계 발전 방안을 살펴보았다. 먼저 컴퓨터 보급과 이용현황을 살펴보고 컴퓨터 이용조사 기법의 발달 과정을 요약하였으며, 적용 사례 중심으로 인터넷 조사의 발전 가능성에 대해서 언급한 후에, 모든 분야에서 어떤 종류의 통계도 효과적으로 생산할 수 있는 컴퓨터 이용 통계 조사 종합 시스템을 제안하였다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제1권1호
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• pp.1-19
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• 2000

정보화와 지방화 시대에서 통계 이용 실태와 문제점을 요약하고 컴퓨터를 이용한 통계 조사의 발달 과정을 살펴보았다. 앞으로도 도래할 인터넷 시대에서 전화 조사에 대체될 인터넷 조사의 특징과 발전 방안을 알아보았고 지방화 시대에서 필요한 지역 통계의 생산 기법으로 소지역 추정법을 소개하였으며, 다양한 학문 분야에서 통계 활용촉진과 혼란을 방지하기 위해서 통계의 표준화 방안을 제시하였다.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2000년도 춘계학술대회 조사연구의 방법론적 쟁점
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• pp.137-159
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• 2000

지식 정보화 사회에서 필요한 통계는 "기술통계+추론통계+실용통계"의 특성을 갖추어야 하며 적시성, 정확성과 경제성을 갖는 통계를 생산하기 위해서 자료 수집과 분석 과정에서 컴퓨터를 이용해 왔으나, 앞으로 인터넷이 보편화된 사이버 공간 사회에서 활용될 수 있는 실용통계 생산에 역점을 둔 통계 발전 방안을 살펴보았다. 먼저 컴퓨터 보급과 이용 현황을 살펴보고 컴퓨터 이용 조사 기법의 발달 과정을 요약하였으며, 적용 사례 중심으로 인터넷 조사의 발전 가능성에 대해서 언급한 후에, 모든 분야에서 어떤 종류의 통계도 효과적으로 생산할 수 있는 컴퓨터 이용 통계 조사 종합 시스템을 제안하였다.스템을 제안하였다.

• 품질경영학회지
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• 제47권4호
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• pp.783-793
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• 2019

Purpose: The purpose of this study is to apply the machine and deep learning methodology on error terms which are continuously auto-generated on the sensors with specific time period and prove the improvement effects of power generator prediction diagnosis system by comparing detection ability. Methods: The SVM(Support Vector Machine) and MLP(Multi Layer Perception) learning procedures were applied for predicting the target values and sequentially producing the error terms for confirming the detection improvement effects of suggested application. For checking the effectiveness of suggested procedures, several detection methodologies such as Cusum and EWMA were used for the comparison. Results: The statistical analysis result shows that without noticing the sequential trivial changes on current diagnosis system, suggested approach based on the error term diagnosis is sensing the changes in the very early stages. Conclusion: Using pattern of error terms as a diagnosis tool for the safety control process with SVM and MLP learning procedure, unusual symptoms could be detected earlier than current prediction system. By combining the suggested error term management methodology with current process seems to be meaningful for sustainable safety condition by early detecting the symptoms.

• 품질경영학회지
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• 제23권4호
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• pp.157-166
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• 1995

Process capability indices are used to determine whether a production process is capable of producing items within a specified tolerance. We could estimate the finite sample distributions of some process capability indices with bootstrap method. In this paper, we derive the asymptotic bootstrap distributions of some process capability indices ${\hat{C}}^*_p$, ${\hat{C}}^*_{pk}$ and ${\hat{C}}^*_{pm}$ under general proper conditions. These asymptotic distributiops would be used in constructing some bootstrap confidence intervals. Also, we examine some small sample properties related to these estimators by some simulations.

• 농업과학연구
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• 제37권2호
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• pp.315-321
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• 2010

Decision-makings or the related policies regarding domestic grape production heavily depends upon the known market price data and official statistics periodically announced by government, at national level. However, usual adaption of the 'simple means' from these data may bring seriously biased decision-makings when the original data are biased, especially when the data are not convinced to be normal distributions to decision makers. In this regards, this study employs Monte Carlo simulation technique to overcome the limitations, based on the decision makers' subjective assumptions on the known data, and, tries to come up with flexible range of business information regarding grape-producing farm income. The approach used in this study also provides possibility that it may be useful when adapting subjective assumptions from various statistical distributions.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제5권2호
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• pp.71-90
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• 2004

제품과 마찬가지로 통계의 품질은 국가의 경쟁력을 높이고 국가발전에 필수적이다. 통계청은 지난 2002년 처음으로 48개의 통계품질평가지표를 사용해서 통계청에서 생산한 12개의 통계에 대한 품질평가를 실시하였다. 그러나 주요 국제기구나 선진국들에 비해 통계품질향상을 위한 조직과 인력이 부족하고 통계품질지표도 충분치 않아서 정확한 평가와 올바른 통계품질을 향상시키는 정책을 수립하는데 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 현재 통계청에서 사용하고 있는 통계품질평가지표를 검토하고 주요 국제기구와 통계 선진국들의 다양한 통계품질평가지표들을 비교${\cdot}$분석하여 81개의 평가지표를 마련하였고 이들은 7개 차원으로 분류하였다. 또한 이들 지표의 필요성과 각 지표에서 평가할 내용들을 정리하였다. 이 지표는 차원별, 절차별로 분류할 수 있고 통계별로 필요에 따라 사용될 수 있다.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2004년도 품질경영모델을 통한 가치 창출
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• pp.70-75
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• 2004

In actual manufacturing industries, process capability indices(PCI) are used to determine whether a production process is capable of producing items within a specified specification limits. We study some vector-valued PCIs $C_p=(C_{px},\;C_{py})$ and $C_{pk}=(C_{pkx},\; C_{pky})$ in this article. We propose some asymptotic confidence regions of PCIs with bootstrapping and examine the performance of those asymptotic confidence regions under the assumption of bivariate normal distribution.

• 응용통계연구
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• 제29권2호
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• pp.301-308
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• 2016

공정이 특정 허용범위 내에서 생산을 할 수 있는 지 여부를 결정하는 데 공정능력지수가 사용된다. 공정능력지수 $C_p$, $C_{pk}$ 그리고 $C_{pm}$ 등은 공정의 현황을 추적할 수 있는 활용성이 높은 관리도구로서 특별한 관심을 가진다. 대부분 공정능력지수에 대한 계산결과는 통계적 추정과 가설검정에 초점을 맞춘다. 따라서 $C_p$, $C_{pk}$ 그리고 $C_{pm}$의 추정치 ${\hat{C}}_p$, ${\hat{C}}_{pk}$ 그리고 ${\hat{C}}_{pm}$ 사이의 점근적 성질을 조사하는 것이 의미가 있을 것이다. 이 논문에서는 BN(${\mu}_x,{\mu}_y,{\sigma}^2_x,{\sigma}^2_y,{\rho}$) 하에서 세 가지 추정치 ${\hat{C}}_p$, ${\hat{C}}_{pk}$ 그리고 ${\hat{C}}_{pm}$ 간의 점근적 상관관계를 연구한다. 비정규성을 가진 공정에서는 두 종류의 공정능력지수 간에 상관관계를 정립할 수 있을 것이다.