The objective of this research is the development of the Automatic Subjective Assessment System (ASAS). The proposed subjective assessment system is designed to evaluate human emotion and sensibility (or "gamsung" in Korean terminology) with subjective responses of volunteers about the experiment of emotion and sensibility. Once volunteers enter their subjective responses about the experiment into the developed system, the proposed system can automatically generate statistical results of human emotion and sensibility using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Then, the system stores the statistical results in the database which will be open to public through internet. The proposed system will be integrated into the universal" gamsung" assessment system for evaluation of human emotion and sensibility.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.1
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pp.33-39
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2003
Interior parts of a vehicle are getting important to reduce interior noise. Therefore, prior analysis of cabin noise related with interior parts are necessary at first design stage. Recently, Statistical Energy Analysis(SEA) has been suggested as a possible way for high frequency range noise analysis of interior parts. The validity of noise analysis with SEA to interior parts has been preyed by comparing with experimental result, and the developed method with SEA has been applied in finding optimized interior parts package.
In this paper we compare several statistical packages and propose basic requirements of the package for the efficient education of statistics. We develop a statistical software, KESS, based on Excel. KESS provides all the input menus and output results in Korean.
This study aims to investigate the effect of the selection attribute of Newtro (New + Retro) product marketing, which is a recent topic in the food industry, on consumer satisfaction. Newtro marketing, also known as Newtro-style marketing, is a marketing strategy that emerged in South Korea, particularly in the food industry. Newtro marketing aims to appeal to consumers' nostalgia for the past while incorporating contemporary elements. As a research method, a survey was conducted on the importance of selection attributes and repurchase intention of Newtro food for consumer groups of various age groups ranging from teenagers to those in their 40s or older. To analyze the demographic content of the sample, frequency analysis of the SPSS statistical package was performed, and structural equation modeling was performed using the AMOS program for confirmatory factor analysis and discriminant validity analysis. The analysis results are as follows. First, Package Design, Perceived Healthiness, and Emotional Taste, optional attributes of Newtro marketing, significantly affected satisfaction. Second, satisfaction was found to have a statistically significant effect on repurchase intention. However, Functional Flavor did not statistically affect satisfaction. This study empirically analyzed the importance of consumers' selection attributes for the recently popular food Newtro marketing and suggested implications.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.18
no.3
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pp.265-284
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2001
The aim of this study was to discover the correlation between users cognitive style and their attitude towards evaluating the system. Postgraduate students cognitive styles were defined as Verbaliser/Imager and Wholist/Analytic, and the functionality and ease of learning features of a Web-based OPAC(Online Public Access Catalogue) system were evaluated using a combined evaluation methods: interviews for the preliminary survey, a questionnaire far the central data collection, and a psychometric approach for the judgement of students cognitive style using Ridings CSA(Cognitive Style Assessment) tool. Forty-four postgraduate student volunteers responded and data was analysed using SPSS(Statistical Package for Social Science) for Windows. The statistical analysis of each feature of the evaluation, the correlation between the variables, and the features were explored using Pearsons correlation coefficients(r). In exploring the effects of the cognitive styles of individuals, this study has failed to reveal a significant (P < 0.05) correlations in the interactive Web-based OPACs evaluation. It could be said that the contribution of cognitive styles to evaluating Web-based OPACs is likely to be weaker than that of non-cognitive (or demographic) variables.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.2
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pp.395-400
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2006
For lab statistics the statistical package SAS is usually used in PC environment. But most Universities in Korea have bought 'Academic Initiative Package chair licence', which allows to install SAS to student lab PCs only. Most students are hardly able to afford to purchase a licence for use of SAS in their PCs at home or other places than school. It would be very convenient to have a web-based SAS system, physically located inside a campus, which university students can use through internet. In this paper we report the web-based SAS system implemented for the lab purpose of Yeungnam University using SAS/Intrnet module. We overcome some Server-Client environmental difficulties not allowing use of the SAS command 'infile' by implementing modules with PHP language. In the system, users can see and execute some basic SAS sample codes by clicking buttons, which makes students feel comfy in SAS programming.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.2
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pp.204-216
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1999
Failure physics and statistical lifetime analysis constitute the two extreme ends of the reliability engineering spectrum, and studies that relate failure mechanisms to failure distributions have been near non-existent. This paper is an attempt to stimulate interest to fill the gap between the two extremes and proposes an approach of combining them through i) developing a failure mechanism model, ii) generating failure times by Monte Carlo simulation with the model, iii) deriving the failure time distribution and evaluating the product reliability, and iv) improving the product reliability by the sensitivity analysis. An application of the proposed approach to the BGA(Ball Grid Array) surface mount package is also provided.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.721-728
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2007
The prediction of quality characteristics during the design phase of a construction project was fragmented, because no particular method exists. One of the most important key responses is the total displacements (horizontal and vertical). A brainstorming session produces the quality parameters i.e. the control factors which here are identified as: the steel joint, the pile's length, the excavation depth and angle, the distance between the piles, the anchor stretch and length to name just some of the most engaging in the design. The purpose of this study is to optimise these parameters to minimize the total displacements following a methodology based on Taguchi method. For this reason, a 2-level, L8 orthogonal array has been employed to organize the experimentation. Data is obtained from a real-life excavation project designed on the Plaxis v.8 CAE package. Taguchi analysis is performed in the statistical package Minitab.
Kim, Jung-Eun;Kang, Kyung-Won;Lee, Min-Hee;Lee, Sanghun
Korean Journal of Acupuncture
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v.30
no.1
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pp.1-8
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2013
Objectives : The purpose of the present study was to examine statistical methods used in articles published on the Korean Journal of Acupuncture from 2007 through 2012. Methods : Statistical methods and statistical packages used in original articles applied with descriptive statistics or inferential statistics were organized. Results : Out of a total of 195 original articles, 18 articles used descriptive statistics only and 177 articles used inferential statistics. 142 articles used 12 types of statistical packages. SPSS was used most at 97 times(63.4%). The number of descriptive statistical methods used was a total of 417 and among them 193 were presented as tables(46.3%) and 224 were presented as graphs(53.7%). The number of inferential statistics applied was a total of 256 and analysis of variance was used most at 90 times(35.2%). The number of parametric statistical methods used was a total of 170(75.6%) and that of nonparametric statistical methods used was a total of 55(24.4%). Analysis of variance and two sample t-test were most employed in both clinical and non-clinical research. The number of multiple comparison methods applied was a total of 67 and the number of Scheffe methods among them was most at 26 times(37.7%). Conclusions : In the present study, statistical methods used in the journal over the last six years were examined. The result of this study is considered to be a basic material to be referred to when evaluating the quality of the medical journal.
This study was carried out to investigate what kinds of statistical techniques have been used to analyze data from oriental medicine research, For study, 551 original articles which used statistical techniques in their data analysis were selected form the articles published in The journal of Korean Acupuncture & Moxibustion Society(JKAMS) between 1984 to 2002. among them, 122 articles used descriptive statistics while 429 articles used inferential statistics for data analysis. For that 429 articles, t-test (189 articles), analysis fo variance (111 articles), chi-square test (14 articles), correlation (10 articles), regression analysis (4 articles), factor analysis(5 articles), or nonparametric test (23 articles) were chose to analyze the data. Nonparametric approach has substantial power in case data do not meet the assumption of normality. This method is not only easy to use ut also provides measures of the statistical variation of nominal and ordinal scale. This study shows that more and more recent papers use nonparametric test compared to the old articles. nine different statistical software or packages (SAS, SPSS, Statview, Minitab, Sigma plot, ISP, Graphpad prism, Excel, Access) have been used in the articles published JKMAS. High level statistical techniques such as SAS, SPSS, and Statview are user friendly and used most for acupuncture and Moxibustion research. Including tables and plots in an article facilitates understanding family process data from a descriptive standpoint, minimized erroneous statistical conclusions, and clarifies theoretically important relationships among variables. Table and plots have been used 500 and 233 articles, respectively. A computer procedure is proposed and illustrated with statistical packages using SAS, SPSS, Statview and ISP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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