본 자동차 충돌사고는 인간이 자동차 문명을 발전시킨 이래 누려온 편의성의 대가이기 때문에 많은 사람들이 충돌사고 시 승객의 사망과 상해를 기술적으로 감소시키기 위해 여러 가지 노력을 기울여 왔다. 도로교통공단 통계자료에 따르면 승용차 충돌사고로 인한 사망자 충 측면충돌사고에 의한 사망자가 정면충돌사고의 사망자보다 많다. 자동차 설계자들은 이에 대응하기 위해 도어 내부에 임팩트 빔(Impact Beam)과 임팩트 프레임(Impact Frame)이라는 보강재를 추가시켜 왔다. 이러한 보강재 개발을 위해 충돌실험은 필수적이다. 충돌실험의 경우 많은 비용과 시간이 소모되게 된다. 본 연구는 임팩터를 떨어뜨려 충격량과 변형량을 얻을 수 있는 실험장치 개발이 목적이다. 경제적 비용을 줄일 수 있는 이상적인 실험장치 구성을 제시하고, 수치해석 값과 실험결과 값을 비교 분석한 결과 충돌 시작 후 3.5E-3sec에서 각각 3.49E-3, 3.99E-3의 변형량을 나타냈다.
본 연구는 실험계획법과 통계학적 분석을 이용하여 세가지 유기성 폐기물(축산폐수, 하수슬러지, 음식물쓰레기)의 혼합 산발효를 위한 최적 운전 조건을 구하였다. 먼저, 세가지 기질의 최적 혼합비 도출을 위해 15회의 회분식 실험을 진행하였고, 획득한 실험 값의 통계학적 분석 결과 도출된 최적 혼합비는 chemical oxygen demand(COD) 기준으로 축산폐수, 하수슬러지, 음식물쓰레기 순으로 0.4 : 1.0 : 1.1로 나타났다. 도출된 최적 혼합비율로 준비된 기질을 대상으로 산발효 연속 운전 최적화를 수행하였다. 중요 운전 인자로서 hydraulic retention time(HRT)과 기질 농도를 설정하고, 실험계획법의 일종인 반응표면법(Response surface methodology, RSM)을 적용하였다. 3단계의 실험 계획에 의거한 연속 운전 결과, total volatile fatty acids(TVFA) 생성을 극대화 할 수 있는 최적 운전 조건은 HRT 2일, 기질 농도 29,237 mg COD/L로 밝혀졌고, 제시된 2차 경험적 모델식을 통해 최적 운전 조건에서 73%의 TVFA 증가율을 예상할 수 있었다. 도출된 모델식의 정확도 검증을 위한 실험 결과, 약 4%의 상대오차를 나타내 반응표면법을 비롯한 실험계획법과 통계학적 분석 방안이 성상 변화가 큰 실 폐기물의 최적화에도 효과적으로 적용될 수 있는 것으로 나타났다.
이 논문에서는 정적 프로그램 분석(static program analysis)과 통계적 분석(statistical analysis)의 조합을 가지고 실제적인 C 프로그램을 검증한 경험을 보고한다. 정적 분석과 통계적 분석의 조합은 입력 프로그램에 제한을 두지 않는 정적 분석기에서 발생하는 불가피한 허위 경보를 줄이기 위한 것이다. 우리는 ANSI C 프로그램이 실행 중에 겪을 수 있는 모든 배열 참조 오류(buffer overrun)를 찾아주는 정적 프로그램 분석기 아이락(Airac, Array Index Range Analyzer for C)을 고안하고 구현하였다. 분석의 안전성(soundness)을 유지하면서 프로그램 분석 분야에서 오랫동안 축적된 기술들을 활용하여 분석 비용 절감 및 정확도 향상을 달성했다. 대상 프로그램에 제한을 두지 않는 안전한 분석은 정확도에 한계가 있으므로 불가피한 허위 경보가 존재할 수 있다. 이러한 허위 경보(예를 들어 530만 줄짜리 상용 C 프로그램에 대한 분석 결과 아이락은 970개의 배열 참조 오류 경보를 발생시켰으나 그 중 737개는 허위 경보였다.)에 대처하기 위해 우리는 통계적 사후 분석을 시도하였다. 통계적 사후 분석은 주어진 경보가 실제 오류를 가리킬 확률을 계산한다. 이렇게 계산된 확률은 두 가지 방법으로 사용된다. 1) 경보를 걸러내거나, 2) 실제 오류에 대한 경보일 가능성이 높은 것들을 우선적으로 사용자에게 보여준다. 우리는 리눅스 커널 프로그램과 알고리즘 교과서의 프로그램들을 대상으로 실험을 수행했다. 우리 실험에서 실제 오류를 놓칠 위험이 허위 경보의 위험의 3배라고 설정한 경우 74.83%의 허위 경보를 걸러낼 수 있었고, 참일 확률이 높은 경보부터 검증하는 경우 15.17%의 허위 경보만이 실제 오류 50%와 섞여 있었다.
Mansouri, Mohsen;Atashi, Hossein;Khalilipour, Mir Mohammad;Setareshenas, Naimeh;Shahraki, Farhad
대한화학회지
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제57권6호
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pp.769-777
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2013
The effect of operating conditions (temperature and the partial pressures of H2 and CO) on the reaction rate of Fischer-Tropsch synthesis (FTS) were investigated by carrying out experiments according to a Box-Behnken design (BBD), and were mathematically modeled by using response surface methodology (RSM). The catalyst used was a nano-structured cobalt/manganese oxide catalyst, which was prepared by thermal decomposition. The rate of synthesis was measured in a fixed-bed micro reactor with $H_2/CO$ molar feed ratio of 0.32-3.11 and reactor pressure in the range of 3-9.33 bar at space velocity of $3600h^{-1}$ and a temperature range of 463.15-503.15 K, under differential conditions (CO conversion below 2%). The results indicated that in the present experimental setup, the temperature and the partial pressure of CO were the most significant variables affecting reaction rate. Based on statistical analysis the quadratic model of reaction rate of FTS was highly significant as p-value 0.0002.
The prediction of various emissions from coal combustion is an important subject of researchers and engineers because of environmental consideration. Therefore, the development of the models for predicting pollutants very fast has received much attention from international research community, especially in the field of safety assessment. In this work, response surface method was introduced as a design of experiment, and the database for RSM was set with the numerical simulation of a drop tube furnace (DTF) to predict the spatial distribution of pollutant concentrations as well as final ones. The distribution of carbon dioxide in DTF was assumed to have Boltzman function, and the resulted function with parameters of a high $R^2$ value facilitates predicting an accurate distribution of $CO_2$. However, CO distribution had a difference near peak concentration when Gaussian function was introduced to simulate the CO distribution. It might be mainly due to the anti-symmetry of the CO concentration in DTF, and hence Extreme function was used to permit the asymmetry. The application of Extreme function enhanced the regression accuracy of parameters and the prediction was in a fairly good agreement with the new experiments. These results promise the wide use of statistical models for the quantitative safety assessment.
Su, Yonghong;Xu, Bugang;Cai, Jixiang;Chen, Liang;Huang, Bing
한국세라믹학회지
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제55권6호
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pp.562-569
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2018
We propose an economic and facile method for the preparation of silica nanoparticles through a two-step process utilizing chlorosilane residues. Mixed chlorosilane residue was alcoholized with absolute ethanol as a first step to form tetraethoxysilane (TEOS). The TEOS was then utilized as a silicon source to synthesize silica nanoparticles in a sol-gel method. The alcoholysis process was designed and optimized utilizing the Taguchi experimental design method and the yield of TEOS was as high as 82.2% under optimal synthetic conditions. Similarly, the Taguchi method was also utilized to study the effects of synthesis factors on the particle size of silica nanoparticles. The results of statistical analysis indicate that the concentration of ammonia has a greater influence on particle size compared to the mass fractions of TEOS and polyethylene glycol (4.6% and 9.7%). The purity of the silica particles synthesized in our experiments is high, but the specific surface area and pore volume are small.
본 연구의 목적은 자동차오디오에서 재생된 음향의 음질에 대한 청취자의 주관적인 선호도를 객관화된 설문 등을 통하여 측정하고 그 결과를 통계적으로 분석하여 일반화시키는 것이다. 직교배열법을 사용하여 여덟 가지 음향특성들의 조합으로 이루어진 음향 환경을 객관적으로 재현하였으며, SD 7점 척도를 사용하여 청취자의 주관적 음질 선호도를 객관화시켰다. 재생된 음향의 음질에 대한 여러 청취자들의 선호도를 다변량 분산분석법을 이용하여 분석한 후, 일반적으로 전체 음질의 선호도를 결정짓는 음향특성을 찾아냈으며, 각각의 음질 선호도에 유의한 영향을 미치는 개별 음향 특성을 찾아내었다.
The purpose of this study is to improve clothing construction by analyzing form variation of upper trunk & upper arms with the use of plaster cast. Experimental research was performed by plaster gypsum method. The subjects were males between age 21 and 25, classified Standard somatotype by their bust size and Rorher Index. Arm movements were consisted of 5 types(0$^{\circ}$, 45$^{\circ}$, 90$^{\circ}$, 135$^{\circ}$, 180$^{\circ}$) to each vertical motion in front. The statistical analyses used in this study were mean, standard deviation, repeated mesure design. The result obtained from this study were as follows; 1. As a result of investigating into the rate of the expantion and contraction of basic body-surfact-lines, the side seam length showed the maxium rate of expantion in 180$^{\circ}$ degrees, the shoulder length showed the maxium contraction in the same degrees. 2. The variation of the upper part of the body form by increasing the upper limb motions, shoulder point was moved to be the inside or upside. And the anterior armfit point, posterior armfit point and armfit point were moved to upside. The form of the armhole-line in Drafts of a body surface was differently changed by increasing the movements. 3. Increasing the upper limb motions, the height of sleeve cap decresed and width of the sleeve decreased but girths of the sleeve cap was not show consistant change.
In this paper, using the neural network design techniques, an adaptive Mahalanobis distance classifier(AMDC) is designed. This classifier has three layers: input layer, internal layer and output layer. The connection from input layer to internal layer is fully connected, and that from internal to output layer has partial connection that might be thought as an Oring. If two ormore clusters of patterns of one class are laid apart in the feature space, the network adaptively generate the internal nodes, whhch are corresponding to the subclusters of that class. The number of the output nodes in just same as the number of the classes to classify, on the other hand, the number of the internal nodes is defined by the number of the subclusters, and can be optimized by itself. Using the method of making the subclasses, the different patterns that are of the same class can easily be distinguished from other classes. If additional training is needed after the completion of the traning, the AMDC does not have to repeat the trainging that has already done. To test the performance of the AMDC, the experiments of classifying 500 Hangeuls were done. In experiment, 20 print font sets of Hangeul characters(10,000 cahracters) were used for training, and with 3 sets(1,500 characters), the AMDC was tested for various initial variance \ulcornerand threshold \ulcorner and compared with other statistical or neural classifiers.
Microstructure and electrical properties of Ga-doped ZnO (GZO) films grown on $Al_2O_3$ templates by Pulsed Laser Deposition (PLD) are investigated utilizing X-ray diffraction method and Hall measurement, respectively. In order to determine the optimized operating condition of the PLD, statistical design of experiment (DOE) is employed. It provides the systematic and efficient methodology for characterization and modeling of PLD processing with a relatively small number of experiments. The most optimized recipe of the process factors is obtained by response optimizer in Minitab.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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