This study is to investigate cardiotonic effect of acupuncture on heart rate variability(HRV) analyzed by a nonlinear way(DFA, Detrended Fluctuation Analysis). It was designed as a randomized, single-blind, waiting list-controlled, cross-over study. We assessed heart rate and R-R intervals in Circadian electrocardiography with a Holter monitoring device for twelve hospitalized participants. The compatible analytical program, Zymed, was used for generating the signals of R-R intervals from 24 hour-ECG. In DFA analysis, we produced DFA alpha 1, alpha 2 parameters according to the process of Cygwin module of Linux server. We tested if there was any difference between HRV parameters using SPSS, a statistical package. There was no difference between acupuncture and no treatment group in DFA alpha 2 parameter {95% Confidence Interval (-)0.058 - 0.037, P = .565}. Two group all showed large intra-individual variations. Consequently, acupuncture treatment did not modulate the complexity of HRV in a DFA analysis. This study can be a rationale for acupuncture's properties on cardiovascular and autonomic systems.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.28
no.1
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pp.63-75
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2002
To improve the efficiency of the electric power generation, monthly maximum electric power consumptions for a next one year should be forecasted in advance and used as the fundamental input to the yearly electric power-generating master plan, which has a greatly influence upon relevant sub-plans successively. In this paper, we analyze the past 22-year hourly maximum electric load data available from KEPCO(Korea Electric Power Corporation) and select necessary data from the raw data for our model in order to reflect more recent trends and seasonal components, which hopefully result in a better forecasting model in terms of forecasted errors. After analyzing the selected data, we recommend to KEPCO the Winters' multiplicative model with decomposition and exponential smoothing technique among many candidate forecasting models and provide forecasts for the electric power consumptions and their 95% confidence intervals up to December of 1999. It turns out that the relative errors of our forecasts over the twelve actual load data are ranged between 0.1% and 6.6% and that the average relative error is only 3.3%. These results indicate that our model, which was accepted as the first statistical forecasting model for monthly maximum power consumption, is very suitable to KEPCO.
The purpose of this study was to assess the rural women's general status in relation with low back pain. This survey was done after teaching them the prevention and treatment of low back pain with Meckenzie Method. 84 rural resident women including rural life guidance. The results were as follows. 1. The average age of rural were $35{\sim}50$ years old and the guidance's age were $21{\sim}25$ years old. The educational level of rural women were highest in primary school(46.67 %) and the home extension worker were college education(83.67 %). 2. 75 % of rural woman complained low back pain while 17.33 % of the home extension worker had back pain. 3. The home extension worker feel the necessity of the education in low back pain(100 %) while 88.89 % of the rural woman agreed. 4. All the rural women and the home extension worker had the concept of back pain and its prevention(100 %). 5. After this education, the confidence in prevention and treatment were each 78.79 % with rural women and 91.84 % with home extension worker. 6. The necessity for the treatment of low back pain were : first, the correction of posture, second, the activity posture correction, third, the supportive roll of back curve. 7. There were no statistical significant outcome specifically.
Purpose - The aim of this study is to explore the effectiveness in educational differences between students of the government's financial-funded groups and the non-financial-funded groups at a university in Korea. Research design, data, and methodology - The study was conducted using a survey tool of National Assessment for Student Engagement in Learning. In total, 334 participants were surveyed, of which 290 students were participants in economic support program and 44 were nonattendance program students. The general characteristics of all of the participants were investigated by frequency analysis. The analysis of participants' collective characteristics used independent t and f-test, and one-way ANOVA with IBM SPSS Statistics package program 22.0. Results - The number of participating students is higher than that of non-participating students in relation to in-activities of university immersion, but the number of participating students is lower than that of non-participating students in relation to in-quality of student support. However, there was no statistical significance. The confidence coefficient of the university-immersion and student support questionnaire is 0.860 and 0.913, respectively. Conclusions - There is no significant difference in the activities of university immersion and student support between students who participate in the economic support program and those who do not.
This paper derives a benchmark dose(BMD) and its 95% lower confidence limit(BMDL) using a semi-parametric regression model for small lead based changes in attention-deficit hyperactivity disorder(ADHD) scores in the first wave of the Children's Health and Environment Research(CHEER) survey data, which have been regularly collected in South Korea since 2005. Ha et al. (2009) showed that the appearance of ADHD symptoms had a borderline trend of increasing with the blood lead concentration. Butdz-J${\o}$rgensen (EFSA, 2010a) derived the BMDL of lead corresponding to a benchmark region of 1 full intelligent quotient (IQ) score using the raw data in Lanphear et al. (2005, EHP). European Food Safety Authority (EFSA, 2010b) determined the BMDL of $1.2{\mu}g/dl$ as a reference point for the characterization of lead when assessing the risk of the intellectual deficit measured by IQ scores. Kim et al. (2011) indicated that an even lower BMDL could be obtained based on the ADHD score; however, the BMDLs depended heavily upon the model assumptions. We show in this paper that a semi-parametric approach resolves the model dependence of BMDLs.
We consider condence intervals for high quantiles of heavy-tailed distribution. The asymptotic condence intervals based on the limiting distribution of estimators are considered together with bootstrap condence intervals. We can also apply a non-parametric, parametric and semi-parametric approach to each of these two kinds of condence intervals. We considered 11 condence intervals and compared their performance in actual coverage probability and the length of condence intervals. Simulation study shows that two condence intervals (the semi-parametric asymptotic condence interval and the semi-parametric bootstrap condence interval using pivotal quantity) are relatively more stable under the criterion of actual coverage probability.
Purpose: This study was aimed to identify the factors that related the dietary behavior in coronary artery disease patients and to made the data for nursing which is thought to improve the dietary behavior. Method: The study population was the coronary artery disease patients who were treated at outpatient base. The study method was the dietary behavior, diet self-efficacy, perceived-healthy behavior, social support measurement & characteristics. All of the above tool was validated for its composition propriety and confidence. The statistical analysis was done by SPSS PC 11.0 program. and frequency, percentage, mean, standard deviation, Pearson's correlation was used for analysis. Results: The score of dietary behavior in the coronary artery disease patients was 4.57 point. The score of perceived-benefits was the highest among the association factor(point) and the score of perceived-barriers(m=2.78), diet self-efficacy(m=5.12), social support(m=4.86 point), exercise and chest pain. Conclusion: The development of the program for the efficient dietary education that prevents the progression of the coronary artery disease is needed.
Purpose: The purpose of the present study was to identify prevalence of excessive daytime sleepiness(EDS) and its associations with sleep habits, sleep problems, depression, subjective health status and obesity in community dwelling adults. Method: Data was collected from adults aged 20-59 years by random sampling. Subjects completed a questionnaire which was composed of the Epworth Sleepiness Scale, Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, and questions that included items about sleep habits, sleep problems, subjective health status and sociodemographic characteristics. Height and weight were measured for calculation of body mass index. The statistical analyses was based on 3,302 adults (51.5% males and 48.5% females). Descriptive statistics, univariate logistic regression and multiple logistic regression were used. Result: The prevalence of EDS was 17.1% Multiple logistic regression showed that the associated factors of EDS were depression, obesity, dissatisfaction with sleep time, irregular sleep, and habitual snoring. Depression was the most significant associated factor(adjusted odds ratio for severe depression=2.27, 95% Confidence Interval=1.73-2.96). Conclusion: EDS is a common symptom in adults. Our finding suggested that persons with a complaint of EDS should be completely assessed for depression and obesity as well as sleep problems.
The purpose of this study was to determine the relationship between the maturity of Christian faith and anxiety. Nurses are concerned with the spiritual dimension of clients' experience. The subjects of this study were patients with cancer in Y. University Hospital in Seoul Subjects were selected who knew their diagnosis, were aged 20 or older and agreed to the interview. A total of 35 patients were interviewed from August 1 to September 15, 1988. The instruments used in this study were the maturity of Christian faith scale developed by H.S. Choi and modified by the investigator, and an anxiety scale developed by the investigator. Data were analyzed by statistical methods including Frequency, ANOVA, and Pearson Correlation Coefficient. Results included the following : Hypothesis, “That as the degree of maturity of Christian faith of the patients increases, the degree of state anxiety will decreases”, was supported (${\gamma}$=-.8061, p<.001). According to this study, maturity of Christian faith is significantly related to on the reduction of anxiety of patients with cancer. In a holistic approach to their clients, nurses may have confidence that the maturity of Christian faith of their clients will contribute to the reduction of anxiety.
This study is planned to gather necessary data for setting up a system on students' health care in the university. In order to obtain statistical data on the students' health care problems especially in 'depression' among the mental health problems of the students, 'The Beck Depression Inventory' by A. T. Beck and 'Zung's Self-Rating Depression Scale' by W. W. K. Zung were used for gathering numerical data of scale of depression. It is evident that we have to prepare for further medical examination and health care educations for several students. For these students, it is clear that they have problems not only in mental health but also in physical health. I have screened out the high scored students for comparison and analysis. And it disclosed that we have to build up a periodical and continuous 'Health Screening System' utilizing Health Questionnaire for both physical and mental aspects, which will bring up us the very exact result to pick out any person who has healthy problem among the enormous number of the students with handy, convenient and effective procedures but with the least expense and effort. Also it is my firm confidence that this system will be applicable for primary health care control of mass population in local community or any organization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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