International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.25-30
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2022
The article is devoted to the actual problem of the use of digital technologies in modern cinema in developed countries. The purpose of the study is to identify the essence of the term "cyberdramaturgy" and the problems of its use in modern film production. The research methodology is based on a systematic approach and includes the methods of the general scientific group (analysis, synthesis, deduction, induction), as well as a number of special methods: the method of content analysis of scientific literature on the research topic; sociological survey method; as well as the method of statistical analysis. The results of the survey were analyzed using the Neural Designer program (a tool for advanced statistical analytics) and translated into a graphical diagram format for clarity of perception. Answers in 75 questionnaires were evaluated by the average score for six analysis criteria, which made it possible to bring all the calculations to a 10-point scale. As a result of the study, the author of the article concluded the following: directors believe that the use of cyber analogues of actors and backgrounds leads to the blurring of genres, the hybridization of cinema and animation; directors are also concerned about the problem of replacing the director himself with a special program. The writers are completely concerned with the problem of machine scripting with almost infinite variability beyond the human imagination. Directors-producers believe that the cyberdramaturgy development will lead to completely new standards of cinematic quality, sharply different from the traditional assessment of acting and scene setting, to the appreciation of 3D animation as the highest category in the art. Such innovations actually devalue all international cinematography awards, as cyberdrama reduces the value of cyberactors to zero. It is impossible to bail out an "Oscar" or a "Golden Globe" award for a digital double or a separate cyber model that is used in the film instead of the actors.
Hybrid simulation (HS) has attracted community attention in recent years as an efficient and effective experimental technique for structural performance evaluation in size-limited laboratories. Traditional hybrid simulations usually take deterministic properties for their numerical substructures therefore could not account for inherent uncertainties within the engineering structures to provide probabilistic performance assessment. Reliable structural performance evaluation, therefore, calls for stochastic hybrid simulation (SHS) to explicitly account for substructure uncertainties. The experimental design of SHS is explored in this study to account for uncertainties within analytical substructures. Both computational simulation and laboratory experiments are conducted to evaluate the pseudo-random Sobol sequence for the experimental design of SHS. Meta-modeling through polynomial chaos expansion (PCE) is established from a computational simulation of a nonlinear single-degree-of-freedom (SDOF) structure to evaluate the influence of nonlinear behavior and ground motions uncertainties. A series of hybrid simulations are further conducted in the laboratory to validate the findings from computational analysis. It is shown that the Sobol sequence provides a good starting point for the experimental design of stochastic hybrid simulation. However, nonlinear structural behavior involving stiffness and strength degradation could significantly increase the number of hybrid simulations to acquire accurate statistical estimation for the structural response of interests. Compared with the statistical moments calculated directly from hybrid simulations in the laboratory, the meta-model through PCE gives more accurate estimation, therefore, providing a more effective way for uncertainty quantification.
Backgrounds: Pain management is one of the most important factors affecting the success of pediatric dentistry. Therefore, new needle- and pain-free local anesthesia techniques have been developed in parallel with technological advancements. The purpose of this study is to compare the pain perception and dental anxiety levels associated with a needle-free injection system (Comfort-inTM) and the classic needle method during treatment-required infiltration anesthesia in children. Methods: This randomized controlled crossover split-mouth clinical study included 94 children who required dental treatment with local anesthesia using a dental needle or needle-free injection system for the bilateral primary molars. The Wong-Baker Scale (WBS) was used to measure pain perception at different times, and the Modified Child Dental Anxiety Scale (MCDAS) was used to measure the anxiety level of the child. A statistical software package was used to process the data. Statistical significance was set at P < 0.05. Results: There was no significant difference between the needle-free injection system and dental needle method during the induction stage for filling and pulpotomy (P > 0.05). "Pain on postoperative 1st day" was similar in both types of anesthesia (P = 0.750). Conclusions: The needle-free injection system was as effective as the dental needle method. The Comfort-inTM system was an acceptable alternative for patients during the postoperative period. Understanding how pain management may be provided during local anesthesia administration and a child's fear and anxiety regarding the dentist may lead to better dental compliance.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.6
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pp.127-139
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2023
Numerous genuine issues, for example, financial exchange expectation, climate determining and so forth has inalienable arbitrariness related with them. Receiving a probabilistic system for forecast can oblige this dubious connection among past and future. Commonly the interest is in the contingent likelihood thickness of the arbitrary variable included. One methodology for expectation is with time arrangement and auto relapse models. In this work, liner expectation technique and approach for computation of forecast coefficient are given and likelihood of blunder for various assessors is determined. The current methods all need in some regard assessing a boundary of some accepted arrangement. In this way, an elective methodology is proposed. The elective methodology is to gauge the restrictive thickness of the irregular variable included. The methodology proposed in this theory includes assessing the (discretized) restrictive thickness utilizing a Markovian definition when two arbitrary factors are genuinely needy, knowing the estimation of one of them allows us to improve gauge of the estimation of the other one. The restrictive thickness is assessed as the proportion of the two dimensional joint thickness to the one-dimensional thickness of irregular variable at whatever point the later is positive. Markov models are utilized in the issues of settling on an arrangement of choices and issue that have an innate transience that comprises of an interaction that unfurls on schedule on schedule. In the nonstop time Markov chain models the time stretches between two successive changes may likewise be a ceaseless irregular variable. The Markovian methodology is especially basic and quick for practically all classes of classes of issues requiring the assessment of contingent densities.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.2B
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pp.155-162
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2009
Univariate frequency analyses are widely used in practical hydrologic design. However, a storm event is usually characterized by amount, intensity, and duration of the storm. To fully understand these characteristics and to use them appropriately in hydrologic design, a multivariate statistical approach is necessary. This study applied a Gumbel mixed model to a bivariate storm frequency analysis using hourly rainfall data collected for 46 years at the Seoul rainfall gauge station in Korea. This study estimated bivariate return periods of a storm such as joint return periods and conditional return periods based on the estimation of joint cumulative distribution functions of storm characteristics. These information on statistical behaviors of a storm can be of great usefulness in the analysis and assessment of the risk associated with hydrologic design problems.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.625-633
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2023
The global pet culture-related industry is currently experiencing a trend of expansion. Within the pet industry, pet food holds a significant share, occupying a substantial portion. Presently, the domestic pet food market exhibits a high dependency on imported products, underscoring the critical importance of prioritizing the acquisition of intellectual property rights to ensure competitiveness and facilitate technological development within the relevant industry. we have undertaken an assessment of the current status and prospects of domestic pet food patents. Specifically, we have conducted temporal and applicant-specific statistical analyses, as well as IPC technology analyses, to examine the stages of technological advancement, corporate technological development and innovation capabilities, patent application distribution, and the technological landscape of key enterprises and research institutions. The research findings indicate that domestic research activities related to pet food have entered a mature phase, and the trends in patent applications for domestic pet food indicate a notable participation of multinational corporations alongside domestic enterprises.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.2
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pp.43-54
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2014
Environmental pollution including air, land, and water has become one of the most critical issues in global interest. The damages due to environmental pollution lead to serious disasters. Nations have realized the importance of environment protection and have been starting to force organizations to implement environmental management system (EMS) as way of protecting environment. ISO 14001 requirements that are the most popular standard as EMS have been developed to support continuous improvement to environment management. It has been revised once since publication and ISO 14001 : 2004 version is currently available. Organizations globally started to acquire the certificate of EMS to observe environment related laws, accept customers' and stakeholders' request, increase market share, and fulfill implementation motives. This article examines the audit data that were collected for several years from manufacturing companies including shipbuilding, machinery, metal, automobiles, and chemical companies in southeastern Korea on the basis of ISO 14001 : 2004 requirements. The audit data were classified into minor nonconformities based on factors such as business size, business type, and EMS implementation period. We conduct hypotheses test using statistical methods in order to see if there are any significant differences based on the factors. We draw conclusions for the results of hypotheses test and address the necessities of energy, greenhouse gas, green management, and continuous improvement to enhance the efficiency of EMS implementation.
Foodservice information systems management practices were assessed in hospital foodservice operations. A total of 46 dietetic departments were responded for the study and their practices of foodservice information systems were analyzed. The respondents were questioned about general characteristics of respondents as well as hospital foodservices implementation status of information systems. Statistical data analysis was completed using the SPSS package program for descriptive analysis, factor analysis, t-test and ANOVA test. 43.2% of total respondents gained informations by benchmarking of other hospital foodservice operations, but 7.8% gained through career education. They expected the enhanced efficiency of their tasks through implementing information systems. Based on factor analysis, information systems were divided into 6 management areas such as database management, meal management, nutrition management, purchasing management, production management and foodservice management. The average implementing scores were : database management 3.77, meal management 3.26, nutrition management 3.52, purchasing management 3.26, production management 2.73 and foodservice management 3.70 (score 1 indicates very poor and score 5 is very good). Among database management areas, standard recipe database and food item specifications database build-up scores(3.91) were relatively very high, but meal assessment and foodservice management reporting scores(2.43) were very low. The results suggest that it is necessary to build up automated foodservice management reporting system for the improvement of efficiency and productivity of operational tasks.
Purpose: We determined the effect of global synkinesis(GS) on gait ability, muscle contraction, and central neuron action potentials in post-stroke hemiplegic subjects. Methods: Thirty hemiplegia patients were evaluated for walking ability, muscle contraction, central neuron action potential, and comparing differences between the H-GS(high-global synkinesis) group and L-GS(low-global synkinesis) group. To obtain the GS level, surface electromyography(EMG) data were digitized and processed to root mean square(RMS). Walking ability was tested with a modified motor assessment scale(MMAS), a 10 m walking test, timed up and go(TUG) test, and a Fugl-Meyer assessment(FMA). Muscle contraction ability was measured as maximal isometric contraction(MIC) peak, MIC slope, and MIC ramp up using mechanomyography(MMG). Central neuron action potential was measured as the H/Mmax ratio or V/Mmax ratio using EMG. The data were analyzed with t-tests to determine the statistical significance. Results: MMAS(p<0.01), 10 m walking velocity(p<0.01), TUG(p<0.01), FMA-HKA(Hip, Knee, Ankle)(p<0.05), FMA-coordination(p<0.05), MIC peak (p<0.05), MIC slope(p<0.01), and MIC ramp up(p<0.05) were significantly different between H-GS and L-GS, as was the V/Mmax ratio(p<0.05), but H/Mmax was not. Conclusion: Lower GS levels indicated better walking ability and motor function. Therefore, intervention programs should consider GS levels in gait training of chronic hemiplegia.
Climate vulnerability index is usually defined as a function of the climate exposure, sensitivity, and adaptive capacity, which requires adequate selection of proxy variables of each variable. We selected and used 9 proxy variables related to climate exposure in the literature, and diagnosed the adequacy of them for application in Korean peninsula. The selected proxy variables are: four variables from temperature, three from precipitation, one from wind speed, and one from relative humidity. We collected climate data over both previous year (1981~2010) and future climate scenario (A1B scenario of IPCC SERES) for 2020, 2050, and 2100. We introduced the spatial and temporal diagnostic statistical parameters, and evaluated both spatial and time variabilities in the relative scale. Of 9 proxy variables, effective humidity indicated the most sensitive to climate change temporally with the biggest spatial variability, implying a good proxy variable in diagnostics of climate change vulnerability in Korea. The second most sensitive variable is the frequency of strong wind speed with a decreasing trend, suggesting that it should be used carefully or may not be of broad utility as a proxy variable in Korea. The A1B scenario of future climate in 2020, 2050 and 2100 matches well with the extension of linear trend of observed variables during 1981~2010, indicating that, except for strong wind speed, the selected proxy variables can be effectively used in calculating the vulnerability index for both past and future climate over Korea. Other local variabilities for the past and future climate in association with climate exposure variables are also discussed here.
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